مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

164 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک وضاحت کرتی ہے کہ ہدفی وزن کا عمومی رسک اوورلے بیان کردہ S&P 500 شارٹ اسٹریڈل اسٹریٹیجی کو کیوں نہیں چلا سکتا۔ آپشنز انجن ہفتہ وار گروہوں کو سرمایہ کے مقررہ حصے دیتا ہے اور ہر گروہ کے اندر وزن معمول پر لاتا ہے؛ وزن کو اسکیل کرنے کا اثر معمول پر لانے…

آپشنزرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگڈیریویٹوز کی قیمت بندی
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایسی حکمتِ عملی کے لیے آئندہ شیئر منافع کے لیبل بناتی ہے جو لسٹڈ آپشنز کا ڈیٹا پڑھ کر ایکوئٹیز کی درجہ بندی کرتی اور پھر شیئرز رکھتی ہے۔ یہ کارپوریٹ اقدامات کا حساب رکھنے والی ایڈجسٹ شدہ قیمتوں کا سلسلہ بناتی اور کمپنیوں کی شناخت مستقل سیکیورٹی آئی…

حصصآپشنزشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی جانچتی ہے کہ آیا لسٹڈ آپشنز کی معلومات ایس اینڈ پی 500 اسٹاک منتخب کرنے میں مدد دے سکتی ہیں۔ یہ روزانہ کی ایکویٹی قیمتوں کو آپشن سے اخذ کردہ اتار چڑھاؤ کی سطحوں، اسکیو، ٹرم اسٹرکچر اور ویرینس رسک پریمیم کے پیمانوں کے ساتھ 633 اسٹاکوں پر 2017 سے…

حصصآپشنزبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

دستاویز ہفتہ وار S&P 500 آپشنز اسٹریٹیجی کے لیے مخصوص بیک ٹیسٹ بیان کرتی ہے۔ ہر گروہ بلند درجہ پانے والے اجزا منتخب کرتا ہے، میعاد ختم ہونے میں تقریباً ایک ماہ باقی ہونے والے، اَیٹ دی منی کے قریب کال اور پٹ آپشنز فروخت کرتا ہے، اور جب خالص ڈیلٹا ایک حد سے…

آپشنزحصصامریکی مارکیٹیںبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

دستاویز بتاتی ہے کہ ایس اینڈ پی 500 آپشنز کے لیے خطی، گریڈینٹ بوسٹنگ، ٹیبلر ڈیپ لرننگ اور سلسلہ جاتی ماڈلز کی توثیقی پیش گوئیوں کا موازنہ کیسے کیا جائے۔ تشخیصی نتائج دینے سے پہلے یہ جانچتی ہے کہ ہر رجسٹرڈ پیش گوئی کی آبادی اپنے اہلیت کے معاہدے کے مطابق مکمل…

آپشنزحصصشماریاتمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک دیکھتی ہے کہ آیا مالیاتی خصوصیات 10 سیشن کے ڈیلٹا ہیجڈ آپشنز کے ریٹرن لیبل کی وضاحت میں مدد دیتی ہیں۔ یہ ایک مضمر اتار چڑھاؤ کی خصوصیت استعمال کرنے والے Ridge ماڈلز، مضمر اتار چڑھاؤ پر منحصر اور آزاد خصوصیات کے گروپس، اور خصوصیات کے مکمل مجموعے کا…

آپشنزحصصشماریاتمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ تحقیقی تجزیہ آپشن معاہدوں اور چین کی ساخت کا تعارف دیتا، پھر آٹھ بنیادی اثاثوں پر ایس اینڈ پی 500 آپشنز کے 2020 نمونے کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ مانی نیس، اندرونی اور زمانی قدر، مضمر اتار چڑھاؤ، یونانی پیمانے، اور یہ بتاتا ہے کہ اسٹرائیک، میعاد اور کال یا پٹ کی…

آپشنزحصصاتار چڑھاؤڈیریویٹوز کی قیمت بندی
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک اہل مکمل کوریج امیدواروں میں توثیقی شارپ کے لحاظ سے سب سے اوپر آنے والی تخصیص کی ترتیب پر پوزیشن سطح کے اسٹاپ لاس، ٹریلنگ اسٹاپ اور وقت پر اخراج کا جائزہ لیتی ہے۔ ہر اضافی قاعدے کا موازنہ اس کی اپنی بغیر قاعدے والی بنیادی صورت سے کیا جاتا ہے تاکہ…

حصصآپشنزرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایس اینڈ پی 500 آپشنز کی اسٹریٹیجی کے لیے پورٹ فولیو وزن دینے کے قواعد کا موازنہ کرتی ہے جو اسٹریڈلز فروخت کرتی ہے۔ یہ منتخب علامتوں اور اسٹریٹیجی کی دوسری ترتیبات کو مقرر رکھتی، پھر برابر وزن کی بنیادی صورت کو ایسے تخصیص کنندگان سے بدلتی ہے جو یا…

آپشنزحصصپورٹ فولیو کی تشکیلپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ٹیَب ایم، ایک جدولی نیورل آرکیٹیکچر، لاگو کرتی ہے جو اینسمبل کے ارکان میں دو پرتوں والا فیچر نیٹ ورک مشترک رکھتا ہے۔ ہر رکن اپنی سیکھی ہوئی ویکٹر سے مشترک نمائندگی کا پیمانہ بدلتا اور اپنی آؤٹ پٹ پرت استعمال کرتا ہے؛ ارکان کی پیش گوئیوں کا اوسط الگ…

آپشنزمشین لرننگبیک ٹیسٹنگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پہلے سے منتخب ایس اینڈ پی 500 آپشنز ماڈل کے لیے آؤٹ آف سیمپل پیش گوئیوں کا مجموعہ تیار کرنے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ یہ توثیقی نتائج سے کنفیگریشن مقرر کرتی، ہولڈ آؤٹ سے پہلے کے ڈیٹا پر اسے دوبارہ فِٹ کرتی، اور ہولڈ آؤٹ دورانیے کے لیے پیش گوئیاں رجسٹر…

آپشنزبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک PatchTST، جو ٹرانسفارمر طرز کا سلسلہ ماڈل ہے، کو S&P 500 آپشنز کی تحقیق کے لیے پہلے سے متعین ماڈلز کی آبادی کے ایک رکن کے طور پر فٹ کرتی ہے۔ یہ ماضی کی سیریز کو مقررہ طوالت کے ٹکڑوں میں تقسیم کرتی، انہیں ٹوکن کے طور پر ایمبیڈ کرتی، اور توجہ کے…

آپشنزمشین لرننگبیک ٹیسٹنگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ S&P 500 آپشنز کے لیے اعلان کردہ تین ماڈل والی سلسلہ سیکھنے کی آبادی میں NLinear ماڈل چلاتا ہے۔ اس ماڈل کو فٹ کرنے سے پہلے پوری آبادی کی درخواستیں اور چیک پوائنٹس طے کیے جاتے ہیں، تاکہ بعد کے نوٹس اسی اسنیپ شاٹ پر LSTM اور PatchTST ماڈلز چلا سکیں۔ آلے…

آپشنزامریکی مارکیٹیںمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ ڈبل مشین لرننگ سے جانچتا ہے کہ آیا مشاہدہ شدہ مخدوش کرنے والے عوامل کی ایڈجسٹمنٹ کے بعد مضمر اور حقیقی اتار چڑھاؤ کا فرق بعد کے ایکویٹی منافع سے وابستہ ہے۔ یہ حقیقی اتار چڑھاؤ، ایکویٹی مومینٹم اور رسک ریورسل اسکیو کو متعلقہ کنٹرولز کے طور پر شناخت…

حصصآپشنزاتار چڑھاؤمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ GJR-GARCH ماڈل استعمال کرتے ہوئے S&P 500 ایکویٹی اور آپشنز کے مطالعے کے لیے مشروط اتار چڑھاؤ کے فیچرز بناتا ہے۔ ماضی کی قیمتوں پر مبنی مستقل اصولوں کے برعکس، فٹ کیے گئے فیچرز کا انحصار تخمینے کی مدت پر ہوتا ہے۔ اس لیے طریقہ دوبارہ فٹ کرنے کا شیڈول طے…

حصصآپشنزاتار چڑھاؤبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز تحقیق کے لیے ایس اینڈ پی 500 کی بڑی آپشن چینز کو روزانہ فی سمبل ڈیٹا سیٹس میں تبدیل کرنے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ اس کا سطحی خلاصہ میعاد کے گروہوں میں ہدفی مطلق ڈیلٹا کے قریب ترین آپشنز چنتا ہے، پھر متعدد مدتوں کے لیے اٹ دی منی امپلاڈ وولیٹیلٹی،…

آپشنزاتار چڑھاؤڈیریویٹوز کی قیمت بندی
Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی S&P 500 کے اجزا پر مختصر، ایٹ دی منی اسٹریڈلز کا جائزہ لیتی ہے، جو ہفتہ وار داخل کیے جاتے ہیں اور روزانہ ڈیلٹا ہیج کے ساتھ میعاد تک رکھے جاتے ہیں۔ اس کا بنیادی طریقۂ کار میعاد تک رکھنے کے منافع کا ماڈل بنانا ہے: آپشن پوزیشن پر داخلے کا اسپریڈ…

آپشنزاتار چڑھاؤبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ لین دین کی لاگت کے مفروضے ایک منتخب S&P 500 ایکویٹی اور آپشنز مختص کاری کے توثیقی شارپ کو کیسے متاثر کرتے ہیں۔ جہاں دستیاب ہو، یہ منجمد امیدوار مجموعے سے منتخب کردہ ترتیب کو برقرار رکھتی ہے، پھر اسی سلسلۂ انتخاب کو تجارتی برائے نام قدر…

حصصآپشنزآرڈر پر عمل درآمدبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی ایسے فیچرز بناتی ہے جن سے تحقیق کی جا سکے کہ آیا ایٹ دی منی مضمر واریئنس، ایس اینڈ پی 500 کے ناموں میں بعد کی حقیقی واریئنس سے زیادہ ہے، اور آیا یہ فرق سکیورٹیز کے درمیان بدلتا ہے۔ یہ واریئنس پریمیم، اتار چڑھاؤ، آپشن مارکیٹ کے حالات اور متعلقہ…

آپشنزاتار چڑھاؤحصصبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پیمائش کرتی ہے کہ اٹ دی منی S&P 500 آپشن اسٹرَیڈلز کا توثیقی شارپ، مفروضہ ایگزیکیوشن لاگتوں اور آپشنز کے دو دائروں میں کیسے بدلتا ہے۔ یہ اسپریڈ لاگت کو کوٹ کیے گئے آپشن ہاف اسپریڈ کے حصے کے طور پر ظاہر کرتی ہے، کیونکہ آپشن پریمیم اور بنیادی اثاثے…

آپشنزامریکی مارکیٹیںبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک آپشنز مارکیٹ کی خصوصیات پر گریڈینٹ بوسٹڈ ٹری ماڈلز فٹ کرتی ہے، جن میں مضمر اتار چڑھاؤ، اسکیو، ٹرم اسٹرکچر اور ویرینس رسک پریمیم جیسے پیش گوئی کے اشارے شامل ہیں۔ یہ واک فارورڈ توثیق استعمال کرتے ہوئے درختوں کی گنجائش اور ریگریشن لاس کے انتخاب کا…

آپشنزمشین لرننگاتار چڑھاؤبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک کراس سیکشنل ایس اینڈ پی 500 مطالعے کے لیے پیش گوئی، ساخت اور علّی ماڈلز کے شواہد کا تقابل کرتی ہے، جس میں حصصی فیچرز کے ساتھ آپشنز سے اخذ کردہ پیمانے مثلاً مضمر اتار چڑھاؤ، اسکیو اور مدتی ساخت شامل ہیں۔ یہ ہفتہ وار مستقبل کے منافع کی درجہ بندیوں کا…

حصصآپشنزمشین لرننگفیکٹر سرمایہ کاری
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک اثاثے کی قیمتوں کی تاریخ سے آگے کے ڈیٹا سے فیچرز بنانے کی وضاحت کرتی ہے۔ یہ ایک ہی وقت کے قریبی اور مؤخر فیوچرز کنٹریکٹ کی قیمتوں سے سالانہ رول ییلڈ اخذ کرتی ہے، اور تین میعادوں سے منحنی کا معمول پر لایا گیا ڈھلوان اور بٹر فلائی خمیدگی نکالتی…

فیوچرزآپشنزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدناتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

نوٹ بک بتاتی ہے کہ S&P 500 آپشنز کے پیش گوئی ماڈلز کا موازنہ کیسے کیا جائے تاکہ نامکمل یا غیر مماثل جانچ کے نمونے نتائج کو بگاڑ نہ سکیں۔ یہ ہر ماڈل کی شناخت خاندان، ترتیب اور چیک پوائنٹ کے ذریعے کرتی ہے، جانچتی ہے کہ پیش گوئیاں درج شدہ اہلیت کے معاہدوں پر…

آپشنزمشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگ