مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

788 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک FinMarBa کی سرخیوں پر پہلے سے تربیت یافتہ مالیاتی جذباتی ماڈل کا جائزہ لیتی ہے اور واضح کرتی ہے کہ یہ جذبات کی منتقلی کا صاف امتحان کیوں نہیں۔ FinBERT کو متن کے جذبات سے متعلق انسانی فیصلوں پر تربیت دی گئی تھی، جبکہ FinMarBa کے منفی، غیر جانب دار…

مشین لرننگمارکیٹ کا مزاجحصصشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ہفتہ وار گرڈ والے سلسلہ ماڈلز کا موازنہ اس پانچ سیشن کے مستقبل کے منافع کی پیش گوئی کے لیے کرتی ہے جو روزانہ گرڈ پر بھی استعمال ہوتا ہے۔ جمعہ کے دن نمونہ لینے سے یہ لیبل تقریباً ایک قدم آگے کا ہدف بنتا ہے، جس سے براہِ راست ریگریشن کی تشکیل کا…

حصصمشین لرننگبیک ٹیسٹنگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک US کمپنی کی 10-K فائلنگز کے اقتباسات پر بازیافت سے تقویت یافتہ تحقیقی معاون بناتی ہے۔ یہ فائلنگز لوڈ کرتی، متن کو جملوں کی ونڈوز میں تقسیم کرتی، مقامی ماڈل سے حصوں کی ایمبیڈنگ بناتی اور مماثلت کی تلاش کے لیے انڈیکس کرتی ہے۔ مظاہرے کا رن قابلِ جواب…

مشین لرننگحصصشماریات
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز تخمینی راؤنڈ ٹرپ ٹریڈنگ لاگت استعمال کرتے ہوئے توثیق اور ہولڈ آؤٹ بیک ٹیسٹس کے لیے ایکویٹیز کا منجمد مجموعہ منتخب کرنے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ تخمینہ فی حصص لاگت کو اوسط حصص کی قیمت کے مقابلے میں اور اوسط نصف اسپریڈ کو دو گنا کرکے یکجا کرتا ہے؛…

حصصآرڈر پر عمل درآمدمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچربیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ تحقیقی تجزیہ نو گروپس میں ایکسچینج ٹریڈڈ فنڈز کے روزانہ پینل کا خاکہ پیش کرتا ہے۔ یہ وقت کے ساتھ سمبل کوریج جانچتا، پینل کا درجہ بندی لغت سے موازنہ کرتا، خالی اور صفر حجم مشاہدات کا جائزہ لیتا، اور گروپ کے لحاظ سے قیمت بارز کی ترتیب اور لیکویڈیٹی دیکھتا…

حصصپورٹ فولیو کی تشکیلآرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک روزانہ ETF خصوصیات پر تفریقی رازداری کے ساتھ جنریٹو ایڈورسریئل نیٹ ورک کی تربیت دکھاتی ہے۔ یہ رازداری کی ضمانت اور بجٹ متعارف کراتی ہے، پھر Opacus کے ذریعے ہر نمونے کے ڈسکریمنیٹر گرَیڈینٹ کو الگ الگ محدود کرتی ہے؛ اس کے بعد گرَیڈینٹس کو جمع کرکے…

مشین لرننگشماریاتحصصرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایکویٹی آپشن خصوصیات سے بنائے گئے اسٹاک منافع کے اہداف پر TabM، یعنی وزن بانٹنے والا نیورل انسمبل، لاگو کرتی ہے۔ اس کے ارکان مشترکہ دو لیئر نیٹ ورک بنیادی حصہ استعمال کرتے ہیں، جبکہ ایکٹیویشن اسکیلنگ ویکٹر اور آؤٹ پٹ ہیڈز الگ ہوتے ہیں اور پیش…

حصصآپشنزمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ ڈیٹاسیٹ نوٹ مومینٹم اسٹریٹیجی اور مالیاتی تحقیق کی وسیع تر مثالوں میں استعمال ہونے والے ایکسچینج ٹریڈڈ فنڈز کے متنوع مجموعے کی وضاحت کرتا ہے۔ یہ 2006 سے شروع ہونے والے روزانہ کے اوپن، ہائی، لو، کلوز اور حجم کے مشاہدات فراہم کرتا ہے، جو US ایکویٹی طرزوں…

کئی اثاثوں پر مبنیحصصمقررہ آمدنیاجناس
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک US اسٹاک فیچرز کی ایک فلیٹ جدول پر TabM لاگو کرتی ہے اور اسے پینلٹائزڈ خطی ماڈلز اور ٹری اینسمبلز کے درمیان رکھتی ہے۔ ہر انسمبل رکن ایک نیورل نیٹ ورک کا مشترکہ بنیادی حصہ استعمال کرتا ہے، مگر اس کا اپنا اسکیلنگ ویکٹر اور آؤٹ پٹ لیئر ہوتا ہے؛ ارکان…

حصصمشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ تجزیہ سیکٹر ایکسچینج ٹریڈڈ فنڈز کے منافع پر باہمی تعلق کی بنیاد پر پرنسپل کمپوننٹ تجزیہ لاگو کرتا ہے۔ تجزیے سے پہلے منافع کو معیاری بنانے سے ہر سیکٹر کا تغیر ایک اکائی ہو جاتا ہے، لہٰذا نمایاں کمپوننٹس باہمی حرکت بیان کرتے ہیں، نہ کہ سب سے زیادہ اتار…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریشماریاتپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ IEX DEEP کے تاریخی فیڈ پیغامات کو کیسے پارس کیا جائے اور قیمت کی سطح کے مجموعی اپ ڈیٹس کے ذریعے حدی آرڈر بک کو کیسے برقرار رکھا جائے۔ یہ گہرائی میں تبدیلیاں، بہترین بولی اور طلب کے نرخ، اور ٹریڈ رپورٹس اخذ کرتی ہے، پھر دوبارہ تشکیل دیے…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدامریکی مارکیٹیں
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک اعلیٰ درجہ بند ای ٹی ایف اور CME فیوچرز کے لیے مساوی وزن، مثبت اسکور کے وزن، اور کنفارمل چوڑائی کے وزن والی تخصیصات کا موازنہ کرتی ہے۔ یہ سابقہ توثیقی فولڈز کی باقیات سے ہر اکائی کے اسپلٹ کنفارمل وقفے کی چوڑائی کا تخمینہ لگاتی ہے، اور وہ مشاہدات…

حصصفیوچرزپوزیشن کا حجم طے کرنارسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک منافع کی علامت والی پیش گوئیوں کو دوئی پوزیشنز میں بدلنے کے تین طریقوں کا موازنہ کرتی ہے: صفر کی مقررہ حد، ہر سیکیورٹی کے اپنے اسکورز کا گزشتہ پرسنٹائل، اور سیکیورٹیز میں کراس سیکشنل پرسنٹائل۔ یہ ای ٹی ایف اور کرپٹو پرپیچوئلز کی درج شدہ توثیقی پیش…

مشین لرننگتکنیکی اشارےکرپٹوحصص
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز مشروط پوشیدہ عامل ماڈلز کے کنٹرول کے طور پر زیرِ نگرانی آٹواینکوڈر پیش کرتی ہے۔ یہ کمپنی کی خصوصیات سے براہِ راست فارورڈ منافع کی پیش گوئی کرتا ہے، جبکہ 57 اِن پٹس کو مختصر درمیانی تہہ میں سمیٹتا ہے۔ اسی درمیانی تہہ والے مشروط آٹواینکوڈر سے موازنہ…

حصصمشین لرننگفیکٹر سرمایہ کاریشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ اسٹاک اسپلٹس اور نقد ڈیویڈنڈز خام تاریخی قیمتوں کی سیریز میں خلل ڈال کر شمار شدہ منافع کو کیسے مسخ کرتے ہیں۔ یہ پچھلی قیمتوں کو بعد کے کارپوریٹ اقدامات کے مطابق دوبارہ پیمانہ کرنے والی بیک ورڈ ایڈجسٹمنٹ دکھاتی ہے اور اسے ایکویٹی OHLCV…

حصصامریکی مارکیٹیںبیک ٹیسٹنگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ NASDAQ-100 مطالعہ جانچتا ہے کہ بار بار ری بیلنس ہونے والی ایکویٹی اسٹریٹیجی پر لین دین کے اخراجات کا کیا اثر پڑتا ہے۔ یہ اخراجات کے جواب کے دو ممکنہ طریقے الگ رکھتا ہے: زیادہ سیال اور کم لاگت والے ناموں تک قابلِ تجارت یونیورس محدود کرنا، اور ری بیلنس کی…

حصصامریکی مارکیٹیںآرڈر پر عمل درآمدمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ سبق ETF کے کراس سیکشنل سگنلز کو لانگ اونلی، مساوی وزن والے ٹاپ ٹین پورٹ فولیوز میں بدلتا ہے اور رِج ریگریشن اور لاجسٹک کلاسیفیکیشن کا مومینٹم اور مساوی وزن والے بنیادی طریقوں سے موازنہ کرتا ہے۔ ماڈلز واک فارورڈ تربیتی ادوار پر فٹ کیے جاتے ہیں، فارورڈ…

حصصبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ مطالعہ جانچتا ہے کہ آیا ماہانہ US اسٹاک منافع پر خطی ماڈل کی ناقص فٹنگ اس کے مربع خطا کے مقصد کی وجہ سے ہے۔ اس میں غیر وِنسرائز شدہ فارورڈ منافع کا ہدف، فیچرز اور واک فارورڈ فولڈز یکساں رکھ کر مربع خطا، مطلق خطا اور ہیوبر نقصان سے تربیت یافتہ بوسٹڈ ٹری…

حصصامریکی مارکیٹیںمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ترتیب وار فیچر کھڑکیوں سے اسٹاک منافع کی پیش گوئی کے لیے بنیادی معیار کے طور پر NLinear متعارف کراتی ہے۔ ہر نمونے میں ایک اسٹاک کے 60 مسلسل سیشن ہوتے ہیں۔ ہر فیچر کے لیے ماڈل اس کی تازہ ترین قدر منہا کرتا، حاصل شدہ تاریخ کو خطی تہہ سے ایک قدر میں…

حصصمشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ حوالہ ایکویٹی پوزیشنوں اور اندرونی افراد کی سرگرمی کے مطالعے کے لیے عوامی SEC فائلنگ کے دو ذرائع بیان کرتا ہے۔ سہ ماہی 13F رپورٹیں ادارہ جاتی ہولڈنگز فراہم کرتی ہیں، منتخب مینیجرز کے مجموعے کے لیے بھی یا مکمل فائلنگ مدت کے بڑے ڈیٹا کے طور پر بھی۔ فارم 4…

حصصامریکی مارکیٹیںپورٹ فولیو کی تشکیلواقعات پر مبنی
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مارچ 16، 2020 کے باقاعدہ سیشن میں ہر AAPL ٹریڈ کے لیے اس وقت کی قومی بہترین بولی اور پیشکش (NBBO) دوبارہ بناتی ہے۔ یہ کوٹ اور ٹریڈ واقعات کو زمانی ترتیب میں ملاتی، تازہ ترین بولی اور پیشکش آگے لے جاتی، اور درست مثبت اسپریڈ کے بغیر ٹریڈز نکال دیتی…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایس اینڈ پی 500 اختیارات کے شارٹ اسٹریڈل منافع کے ہدف پر TabM نیورل ماڈل فٹ کرتی ہے اور خطی اور بوسٹنگ طریقوں کے اسی فیچر پینل پر ماڈل کی تین گنجائشوں کا موازنہ کرتی ہے۔ TabM اینسمبل ارکان میں نیورل بنیادی ڈھانچا مشترک رکھتا ہے، جبکہ سیکھے گئے ہر…

آپشنزحصصمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایس اینڈ پی 500 ایکویٹی اور اختیارات کی تقسیم کے لیے پوزیشن سطح کے کنٹرول جانچتی ہے۔ یہ مقررہ اسٹاپ لاس، ٹریلنگ اسٹاپ اور وقت پر اخراج کا ہر اسٹریٹیجی کے اپنے بغیر اوورلے بنیادی معیار سے موازنہ کرتی ہے۔ یہ توثیقی شارپ سے اہل اسٹریٹیجی سلسلہ منتخب…

حصصآپشنزرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز انسٹرومنٹڈ PCA کی مثال پیش کرتی ہے، جس میں اثاثہ فیکٹر لوڈنگز کو منافع سے پہلے مشاہدہ شدہ خصوصیات کے خطی افعال کے طور پر ماڈل کیا جاتا ہے۔ یہ خصوصیات سے لوڈنگ نقشہ اور مشاہدہ شدہ فیکٹرز کا تخمینہ باری باری کم از کم مربعات سے لگاتی ہے، پھر گردش سے…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریمشین لرننگشماریات