کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
788 دستاویزات
یہ دستاویز Chen، Pelger اور Zhu کے اثاثہ قیمت بندی کے نقل آرکائیو سے حاصل کردہ قابلِ تکرار US ایکویٹیز بینچ مارک بیان کرتی ہے۔ اس میں 1967 سے 2016 تک تقریباً 1.2 ملین ماہانہ اسٹاک مشاہدات، 46 فرم خصوصیات، معاشی اشاریے، آگے کے منافع، اور پہلے سے متعین تربیتی،…
یہ دستاویز بتاتی ہے کہ TSMixer کسی اسٹاک کی حالیہ فیچر ہسٹری کو سیشنز بہ فیچرز میٹرکس کے طور پر کیسے پراسیس کرتا ہے۔ اس کے بلاکس پہلے وقت کے ساتھ فیچر کالموں میں، پھر ہر سیشن کے اندر فیچرز کے درمیان معلومات کو ملاتے ہیں۔ بلاکس کو تہہ در تہہ رکھنے سے یہ عمل…
یہ نوٹ بک ای ٹی ایف اور CME فیوچرز کے لیے درج شدہ واک فارورڈ GBM پیش گوئیاں استعمال کرتے ہوئے مساوی وزن، الٹی کنفارمل چوڑائی کے وزن اور مثبت پیش گوئی اسکور کے متناسب وزن کا موازنہ کرتی ہے۔ یہ صرف پہلے کے فولڈز کے باقیات سے ہر ادارے کے لیے مخصوص مونڈریئن…
یہ نوٹ بک زیرو شاٹ Chronos اور TinyTimeMixer کی پیش گوئیوں کا LSTM اور جرمانہ شدہ خطی ماڈل سے ETF پینل پر موازنہ کرتی ہے۔ ہر ماڈل کو یکساں یک متغیری تاریخی سیاق ملتا ہے، لیکن پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل آگے کے منافع کے لیبل کے بجائے اسی سیاقی سیریز کی پیش گوئی…
یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ آیا اختیارات کی مارکیٹ کے پیمانے اسٹاکس میں مستقبل کے منافع کی درجہ بندی کر سکتے ہیں۔ یہ اختیارات سے اخذ کردہ فیچرز پر متعین خطی ماڈلز کو واک فارورڈ توثیق کے ساتھ فٹ کرتی اور رج، لاسو اور الاسٹک نیٹ کی جرمانہ قوتوں کا موازنہ کرتی ہے۔…
یہ مطالعہ پوچھتا ہے کہ آیا اختیارات کی مارکیٹ کے پیمانے مستقبل کے اسٹاک منافع کی درجہ بندی کر سکتے ہیں۔ فیچرز میں مختلف میعادوں پر مضمر اتار چڑھاؤ، پٹ کال اسکیو، ٹرم اسٹرکچر کی ڈھلوان اور ویرینس رسک پریمیم شامل ہیں۔ چونکہ بہت سے پیمانے ایک دوسرے سے ملتی جلتی…
یہ نوٹ بک روزانہ امریکی ایکویٹیز کے لیے مخالفانہ اسٹاکاسٹک ڈسکاؤنٹ فیکٹر ڈیزائن کو اپناتی ہے۔ پورٹ فولیو وزن کا نیٹ ورک اگلے دن کے زائد منافع سے ایک فیکٹر بناتا ہے، جبکہ مقابل مومنٹ نیٹ ورک پرائسنگ کرنل کی تربیت میں مدد دیتا ہے؛ الگ بیٹا نیٹ ورک اثاثہ سطح کے…
یہ نوٹ بک حقیقی سپلائی چین علمی گراف اور ادارہ جاتی 13F ہولڈنگز کو مشین لرننگ فیچرز میں تبدیل کرتی ہے۔ یہ مرکزیت اور انحصار کے اشاریوں جیسے نیٹ ورک پیمانے اخذ کرتی، سپلائر ارتکاز اور مسابقتی تعرض کا تخمینہ لگاتی، اور ہولڈرز کی وسعت، ارتکاز اور مشترکہ ملکیت…
یہ نوٹ بک مارچ 16، 2020 کے بازار کریش کے دوران AAPL ٹریڈ اور کوٹ ریکارڈز کا جائزہ لیتی ہے تاکہ دکھایا جا سکے کہ دباؤ میں بازار کی خرد ساخت کیسے بدلتی ہے۔ یہ ریکارڈ کو باقاعدہ ٹریڈنگ اوقات تک محدود کرتی، ٹریڈ پرنٹس کو قومی بہترین بولی اور طلب کی تازہ کاریوں…
یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ جب کوواریئنس کے تخمینے غیر یقینی ہوں تو درجہ وار خطرہ برابری، اوسط اور تغیر کی تقسیم کا متبادل کیسے بن سکتی ہے۔ HRP ارتباطی فاصلے استعمال کرکے اثاثوں کے کلسٹر بناتی ہے، درجہ بندی کے مطابق ترتیب دیتی ہے، پھر ترتیب شدہ مجموعے کو بار بار…
یہ نوٹ بک دو مقامی طور پر چلائے گئے، کھلے وزن والے ایمبیڈنگ ماڈلز کا بازیافت کے کام پر موازنہ کرتی ہے؛ اس میں چند بڑی US کمپنیوں کی حالیہ 10-K فائلنگز کے اقتباسات استعمال ہوتے ہیں۔ دونوں ماڈلز کو دو جملوں کے یکساں اقتباسات اور تکنیکی، خطرے، اور عمومی…
یہ نوٹ بک US فرم خصوصیات کے مطالعے کے لیے ماہانہ ماڈل میٹرکس بناتی ہے، ایک جاری کردہ پینل سے جس کی خصوصیات پہلے ہی فرموں کے درمیان درجہ بند ہیں۔ یہ کسی ٹرانسفارم کو فٹ کیے یا رولنگ ونڈوز نکالے بغیر، اسی فرم اور ماہ کی قطار میں موجود اقدار سے مرکبات اور…
یہ نوٹ بک ٹریڈ ڈیٹا سے ٹک اور حجم کے عدم توازن والے بار بنا کر معلومات پر مبنی سیمپلنگ کا جائزہ لیتی ہے۔ یہ دستی ٹک عدم توازن نفاذ کی لائبریری سیمپلر سے تصدیق کرتی ہے، پھر متوقع بار سائز اور موافقت کی سیٹنگز بدل کر موافق، مقررہ حد، اور رولنگ ونڈو طریقوں کا…
دستاویز معیاری بازار ڈیٹا لوڈرز، پہلے سے تیار خصوصیات کے رجسٹر، اور سگنل کی تشخیص کو ملانے والا طریقۂ کار پیش کرتی ہے۔ خصوصیات کا حساب ناموں، پیرامیٹر لغات، یا YAML کے ذریعے متعین کیا جا سکتا ہے، جس سے قابلِ تکرار پائپ لائنز اور اشاروں کے متعدد افق ممکن ہوتے…
یہ نوٹ بک N-BEATS بناتی ہے، ایک مکمل مربوط عصبی پیش گوئی کا فنِ تعمیر جو پورے ان پٹ وقفے کو دیکھ کر مستقبل کی راہ کی پیش گوئی کرتا ہے۔ اس کا قابلِ تشریح ماڈل ورژن بلاکس کو محدود کرتا ہے تاکہ وہ اجزا کو کثیر رقمی رجحان اور فوریئر موسمی بنیادوں کے ذریعے ظاہر…
یہ US ایکویٹیز کیس اسٹڈی مستقبل کے منافع کی پیش گوئی اور یہ دعویٰ کرنے میں فرق کرتی ہے کہ مومینٹم ان منافع کا سبب بنتا ہے۔ اس میں تازہ ترین ماہ کو نکال کر گزشتہ سال کے اسٹاک منافع کو ٹریٹمنٹ، فارورڈ منافع کو نتیجہ، اور حالیہ اتار چڑھاؤ، غیر نقد پذیری کی درجہ…
یہ نوٹ بک اندازہ لگاتی ہے کہ خریدار کی شروع کردہ دستخط شدہ حجم کی شرح مستقبل کے 15 منٹ کے منافع سے وابستہ ہے یا نہیں، اور نسبتی اسپریڈ، حالیہ حقیقی اتار چڑھاؤ، اور گزشتہ ماہ کے منافع کو مدنظر رکھتی ہے۔ ڈبل مشین لرننگ کراس فٹنگ کے ذریعے ان مخدوش عوامل سے…
یہ نوٹ بک آلہ جاتی پرنسپل کمپوننٹ تجزیہ (IPCA) کی وضاحت کرتی ہے، جو مشترک عوامل کا تخمینہ لگاتا ہے اور ہر اسٹاک کے عامل ایکسپوژرز کو اسی دن کی آپشن سطح کی خصوصیات کا مشترک خطی فنکشن بناتا ہے۔ ان خصوصیات میں مضمر اتار چڑھاؤ، پٹ کال اسکیو، مدت کے ڈھانچے کی…
یہ نوٹ بک ڈبل مشین لرننگ کے ذریعے جانچتی ہے کہ آیا مضمر اور حقیقی اتار چڑھاؤ کے فرق اور مستقبل کے ایکویٹی منافع کے درمیان تعلق، مشاہدہ شدہ مخدوش عوامل کے لیے ایڈجسٹمنٹ کے بعد بھی برقرار رہتا ہے۔ یہ اسی کراس فٹ مشاہدات پر ایڈجسٹ شدہ تخمینے کا سادہ عام کم از…
یہ نوٹ بک ایک ETF پیش گوئی اسٹریٹیجی کا عملی دور دکھاتی ہے: مارکیٹ ڈیٹا تازہ کرنا، مالیاتی فیچرز دوبارہ نکالنا، رِج ماڈل کو دوبارہ تربیت دینا، تعیناتی کے اجزا محفوظ کرنا، موجودہ کراس سیکشنل پیش گوئیاں بنانا، انہیں بیک ٹیسٹ انجن سے دوبارہ چلانا اور منتخب…
یہ نوٹ بک کراس سیکشنل ETF ریٹرن پیش گوئی کے لیے لائٹ جی بی ایم کا موازنہ ایک کم سے کم ملٹی لیئر پرسیپٹرون، ٹیبل ایم اور اختیاری ٹیبل پی ایف این سے کرتی ہے۔ ماڈلز مشترک واک فارورڈ فولڈز پر رینک معلوماتی کوایفیشنٹ سے جانچے جاتے ہیں، اور زمانی ترتیب والے توثیقی…
یہ دستاویز ٹریڈز، کوٹس اور لمٹ آرڈر بکس کے مطالعے کے لیے ایکویٹی مارکیٹ ڈیٹا کے چار ذرائع کا موازنہ کرتی ہے: الگوسیک TAQ، ڈیٹا بینٹو مارکیٹ بائی آرڈر، NASDAQ ITCH اور IEX HIST۔ یہ ہر ذریعے کی تفصیل، کوریج، لاگت یا رسائی کی شرائط، ذخیرے کی ضرورت اور یہ بتاتی…
یہ نوٹ بک معیاری ETF ڈیٹا لوڈنگ، فیچر رجسٹری اور سگنل کی تشخیص کو جوڑنے والا طریقۂ کار پیش کرتی ہے۔ یہ دکھاتی ہے کہ انڈیکیٹر کی میٹاڈیٹا کیسے تلاش کریں، طے شدہ یا واضح پیرامیٹرز سے فیچرز کیسے نکالیں، اور بار بار چلائی جا سکنے والی پائپ لائنز کے لیے…
یہ نوٹ بک گمنام کردہ فرم کی خصوصیات اور ریٹرنز کے ڈیٹا پینل پر رینڈم فاریسٹ کا موازنہ ایکس جی بوسٹ، لائٹ جی بی ایم اور کیٹ بوسٹ سے کرتی ہے۔ ڈیٹا سیٹ میں وقت کے لحاظ سے تربیت، توثیق اور ٹیسٹ کے الگ حصے ہیں۔ ماڈلز کا بنیادی پیمانہ اسپیرمین رینک معلوماتی…