مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

689 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مختلف کیس اسٹڈیز میں پورٹ فولیو مختص کرنے کے طریقوں کا موازنہ کرتی ہے، جبکہ ہر مطالعے کی منتخب سگنل پیش گوئی مقرر رکھی جاتی ہے۔ یہ اسی بنیادی پیش گوئی سے وابستہ تخصیص کے مرحلے کے بیک ٹیسٹ لوڈ کرتی ہے، پھر مساوی وزن، الٹا اتار چڑھاؤ، اوسط-تغیر کی…

پورٹ فولیو کی تشکیلبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ توازنِ نو کی رفتار ETF کے اعلیٰ درجہ والے مومینٹم پورٹ فولیو کی خرید و فروخت، مجموعی کارکردگی اور لاگت کے بعد نتائج کو کیسے متاثر کرتی ہے۔ یہ روزانہ، ہفتہ وار، ہر دو ہفتے اور ماہانہ نظام الاوقات میں تاریخی ہدفی وزنوں کی تبدیلی سے خرید…

حصصمومینٹمآرڈر پر عمل درآمدبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک نقصان والی ٹریڈز کو ان کے فیصلوں سے متعلق ماڈل تشریحات کے ساتھ جوڑنے کا ورک فلو دکھاتی ہے۔ یہ قیمت اور میکرو اکنامک ڈیٹا سے واحد اثاثے کا SPY فیچر پینل بناتی ہے، پہلے کے مشاہدات پر LightGBM ماڈل تربیت دیتی ہے، اور بعد کے مشاہدات سے ٹریڈ ریکارڈ اور…

حصصمشین لرننگرسک مینجمنٹشماریات
Machine Learning for Trading

یہ ڈیمو Alpaca کی USD اسپاٹ مارکیٹ سے منسلک مسلسل چلنے والا کرپٹو ٹریڈنگ لوپ بیان کرتا ہے۔ یہ پرپیچوئل فیوچرز کے کیس اسٹڈی کی کائنات کو پلیٹ فارم کے معاون اسپاٹ جوڑوں سے ملاتا ہے، اور واضح کرتا ہے کہ وہاں صرف ایک ذیلی مجموعہ ٹریڈ ہو سکتا ہے۔ مثال کا سگنل…

کرپٹواسپاٹ مارکیٹیںپرپیچوئل فیوچرزمومینٹم
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک ہی ETF ریٹرن پینل استعمال کرتے ہوئے PyPortfolioOpt، Riskfolio-Lib، اور skfolio کی پورٹ فولیو تخصیصات کا موازنہ کرتی ہے۔ یہ تربیتی مدت میں تخصیص کنندگان کو فِٹ کرتی ہے، جانچتی ہے کہ مساوی مقاصد اور ہم آہنگ وزن سولور کی رواداری کی حدود میں متفق…

کئی اثاثوں پر مبنیپورٹ فولیو کی تشکیلبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک اندازہ لگاتی ہے کہ زندہ رہنے والی US ایکویٹیز کا یکساں وزن والا پورٹ فولیو ان فرموں کو شامل کرنے والے پورٹ فولیو کے مقابلے میں ریٹرنز کو کتنا بڑھا چڑھا کر دکھا سکتا ہے جو ڈیٹاسیٹ سے نکل گئیں۔ پہلے یہ دیکھتی ہے کہ پینل اخراج کب ریکارڈ کرتا ہے، اور…

حصصامریکی مارکیٹیںبیک ٹیسٹنگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مختلف مارکیٹ ادوار میں ETF مومینٹم فیچرز اور کرپٹو پرپیچوئل فیوچرز فیچرز کے لیے کوویریئیٹ ڈرفٹ کی نگرانی دکھاتی ہے۔ یہ پاپولیشن اسٹیبیلٹی انڈیکس کا موازنہ کرتی ہے، جو انفرادی فیچر تقسیم میں تبدیلی ناپتا ہے، واسرسٹین فاصلے اور ایسے ڈومین کلاسیفائر…

مشین لرننگشماریاترسک مینجمنٹکرپٹو
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک لانگ اونلی، مکمل سرمایہ کاری والے مارکووٹز فریم ورک کی تشکیل کرتی ہے، جس میں قابلِ عمل پورٹ فولیوز، مؤثر سرحد، زیادہ سے زیادہ شارپ اور کم سے کم تغیر کے حل شامل ہیں۔ یہ وضاحت کرتی ہے کہ پورٹ فولیو کا تغیر کوواریئنس میٹرکس پر کیسے منحصر ہے اور جب…

کئی اثاثوں پر مبنیپورٹ فولیو کی تشکیلشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک دکھاتی ہے کہ زمانی ترتیب میں کیلیبریشن اور جائزے کو الگ رکھتے ہوئے مومینٹم پورٹ فولیو کے لیے StopLoss، TakeProfit، اور TrailingStop قواعد کیسے ٹیون کیے جائیں۔ یہ کیلیبریشن ڈیٹا سے انفرادی قاعدوں کی حدود اور مشترک امتزاج آزماتی ہے، پھر بعد کے جائزے…

حصصرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگمومینٹم
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز مالیاتی ڈیٹاسیٹس کے لیے دوبارہ استعمال کے قابل تشخیصی جائزہ پیش کرتی ہے، جس میں انڈیکس کی سالمیت، ڈپلیکیٹس، گم شدہ اقدار، آؤٹ لائرز، کیلنڈر کے خلا، اور شعبے سے متعلق غیر معمولیات شامل ہیں۔ یہ وقت کی اقسام، ترتیب اور یکتائی کی جانچ کرتی ہے، بشمول…

کئی اثاثوں پر مبنیشماریاترسک مینجمنٹامریکی مارکیٹیں
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز پانچ روزہ ETF مومینٹم اسٹریٹیجی کو مشترک اسٹریٹیجی انٹرفیس کے ذریعے Alpaca سے جوڑنے کا مظاہرہ کرتی ہے۔ اسٹریٹیجی SPY، QQQ، اور IWM میں مومینٹم پر نظر رکھتی ہے اور حد عبور ہونے پر سگنل بناتی ہے۔ بروکر کے مخصوص اڈاپٹر ڈیٹا اور آرڈرز سنبھالتے ہیں،…

حصصمومینٹمآرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز CME فیوچرز اسٹریٹیجیز کے لیے متبادل پوزیشن سائزنگ طریقوں کا موازنہ کرتی ہے، جنہیں برابر وزن کی توثیقی شارپ سے درجہ بند بنیادی نمونے میں سے چنا گیا ہے۔ برابر وزن ہر منتخب مصنوعے کو یکساں سمجھتا ہے، حالانکہ فیوچرز کنٹریکٹس کی وولیٹیلیٹی اور باہمی…

فیوچرزاجناسپوزیشن کا حجم طے کرناپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز سرمایہ مختص کرنے سے پہلے موجودہ اور امیدوار ماڈل کا شیڈو جانچ میں موازنہ کرنے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ یہ ان کے کردار اور ترقی کی حدیں پہلے سے طے کرتی، پھر امیدوار کو پانچ پہلوؤں پر جانچتی ہے: سالانہ بنائے گئے شارپ میں بہتری، مشاہدات کی کم از کم…

مشین لرننگشماریاترسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بروکر ریپر کی مثال دیتی ہے جو ٹریڈ آگے بھیجنے سے پہلے آرڈرز اور پورٹ فولیو کی حالت جانچتا ہے۔ اس کے کنٹرولز میں ہر آرڈر کے حصص اور مالیت کی حد، پوزیشن کی نمائش کی حد، آرڈر کی رفتار کی حد، اثاثوں کی اجازت اور ممانعت کی فہرستیں، اور ہنگامی روک شامل…

رسک مینجمنٹپوزیشن کا حجم طے کرناآرڈر پر عمل درآمدبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ تجزیہ جانچتا ہے کہ کوئی ماڈل فٹ کرنے سے پہلے کیا سیٹلمنٹ ڈیٹا ہفتہ وار، تقاطعی CME فیوچرز اسٹریٹیجی کی حمایت کر سکتا ہے۔ یہ دیکھتا ہے کہ ری بیلنس کی تاریخوں پر مطلوبہ لانگ اور شارٹ پورٹ فولیو بھرنے کے لیے کافی مصنوعات کے کوٹس موجود ہیں یا نہیں، ایکسچینج…

فیوچرزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مالیاتی بازیافت سے تقویت یافتہ متن سازی کے نظام کی جانچ کا ڈھانچا بناتی ہے، جس میں بازیافت کی کوریج، جواب کی ماخذ سے وفاداری، مناسب جواب سے گریز اور سیکیورٹی رویے کی الگ پیمائش ہے۔ اس میں ہاتھ سے تیار کردہ چھ آزمائشی مثالیں ہیں؛ سیاق کا کچھ حصہ…

مشین لرننگشماریاترسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ریٹرن ماڈلز کو بہتر بنانے کے لیے آپٹونا استعمال کرتی ہے اور ساتھ ہی تقاطعی معلوماتی ضریب (IC) اور پیش گوئیوں کے ٹرن اوور کو دیکھتی ہے۔ موازنے کے لیے ایک مقصدی تلاش IC کو زیادہ سے زیادہ کرتی ہے؛ NSGA-II کی کثیر مقصدی تلاش پاریٹو کے لحاظ سے بہترین…

مشین لرننگشماریاتفیوچرزکرپٹو
Machine Learning for Trading

یہ تعلیمی جائزہ مصنوعی مالیاتی راستے بنانے کے لیے پیرامیٹرک احتمالی ماڈلز اور بوٹسٹریپ طریقوں کا موازنہ کرتا ہے۔ اس میں جیومیٹرک براؤنین موشن، جمپ ڈفیوژن، اوسط کی طرف واپسی، ہیسٹن اسٹاکاسٹک وولیٹیلیٹی، اور GARCH شامل ہیں؛ ساتھ ہی آزاد اور بلاک پر مبنی دوبارہ…

شماریاتاتار چڑھاؤرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مصنوعی بروکر استعمال کرکے لائیو ٹریڈنگ کے عملی حفاظتی اقدامات دکھاتی ہے۔ یہ بتاتی ہے کہ مارکیٹ کا سنیپ شاٹ مقررہ عمر سے پرانا ہو تو آرڈر کیسے مسترد ہوتا ہے، اور اکاؤنٹ کی قدر میں کمی روزانہ نقصان کا کِل سوئچ کیسے چلا سکتی ہے۔ نقصان کی حالت محفوظ…

رسک مینجمنٹآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ تناسبی لین دین کے اخراجات میں تبدیلی ہر منافع کے لیبل کے لیے توثیق پر منتخب ایک FX اسٹریٹیجی کو کیسے متاثر کرتی ہے۔ پہلے اشارے، تقسیم اور رسک اوورلے کے امیدواروں میں سے بنیادی اسٹریٹیجی منتخب کی جاتی ہے، پھر اسٹریٹیجی کی دوسری شناختیں…

فاریکسبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

دستاویز وضاحت کرتی ہے کہ ڈیفلیٹڈ شارپ تناسب (DSR) منتخب اسٹریٹیجی کے شارپ کو آزمائی گئی اسٹریٹیجیز کی تعداد، ان کے شارپ تخمینوں میں فرق اور غیر معمولی منافع کی تقسیم کے مطابق کیسے ایڈجسٹ کرتا ہے۔ یہ اس کا غیر اصلاح شدہ احتمالی شارپ حساب سے موازنہ کرتی ہے اور…

بیک ٹیسٹنگشماریاترسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ یکساں اشاروں کے باوجود دو بیک ٹیسٹنگ انجن مختلف نتائج کیوں دے سکتے ہیں۔ یہ پہلے سے شمار کردہ ETF اسٹریٹیجی کو مستقل رکھتی ہے، اس کی پیش گوئیوں سے ایک متعین پورٹ فولیو بناتی ہے، اور عمل درآمد کی ترتیبات ایک ایک کرکے بدلتی ہے۔ ان ترتیبات…

بیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک S&P 500 اسٹاکس پر مختصر ایٹ دی منی اسٹریڈلز کے مستقبل کے منافع کے لیبل بناتی ہے۔ چونکہ روزانہ کا 30-روزہ اسٹریڈل پینل ہر سیشن میں مختلف اسٹرائیک یا میعادِ اختتام پر منتقل ہوتا ہے، اس لیے قیمتوں کی سیریز کو آگے سرکانے سے مختلف معاہدوں کا موازنہ ہو…

آپشنزڈیریویٹوز کی قیمت بندیاتار چڑھاؤبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک ہی ETF یونیورس، پیش گوئیوں، ازسرِنو توازن کے شیڈول اور بیک ٹیسٹ پروٹوکول کے تحت مساوی وزن، الٹی اتار چڑھاؤ، کم سے کم ویرینس اور درجہ وار رسک پیریٹی کا موازنہ کرتی ہے۔ ایک رولنگ Ridge ماڈل مومینٹم، موونگ ایوریج سے فاصلے اور اتار چڑھاؤ کی خصوصیات…

پورٹ فولیو کی تشکیلبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹمشین لرننگ