مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

689 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک رسک ایٹ ویلیو (VaR) کی وضاحت کرتی ہے، جو نقصان کی کوانٹائل حد ظاہر کرتا ہے، اور کنڈیشنل رسک ایٹ ویلیو (CVaR) کی، جو اس حد سے آگے کے نقصانات کا اوسط لیتا ہے۔ روزانہ کے ETF ریٹرنز سے یہ تاریخی، گاوسی، Cornish–Fisher سے ایڈجسٹ شدہ اور Student-t مونٹی…

رسک مینجمنٹاتار چڑھاؤبیک ٹیسٹنگپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ تعلیمی نوٹ بک ETF ڈیٹا سے زیر نگرانی ٹریڈنگ ماڈلز کے لیے ہدف کے لیبل بنانے کے طریقوں کا تقابل کرتی ہے۔ اس میں مقررہ دورانیے کے ریٹرنز اور سمت کے لیبلز، وقت کے سلسلے کے رولنگ پرسنٹائلز، کراس سیکشنل پرسنٹائلز، مقررہ یا اتار چڑھاؤ کے پیمانے کے مطابق حدوں…

مشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ETF قیمتوں اور معاشی سلسلوں سے مستقبل کی معلومات کے تعصب کی جانچ دکھاتی ہے۔ یہ بتاتی ہے کہ مرکز کردہ موونگ ایوریج میں مستقبل کے مشاہدات شامل ہوتے ہیں، وہ قیمت کے موڑ کو بہت قریب سے دکھا سکتی ہے، اور اس کا حالیہ آخری حصہ غائب ہوتا ہے کیونکہ مستقبل…

حصصشماریاتبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ مشترکہ ماڈلنگ ماڈیول مقداری تحقیق کے ورک فلو کی معاونت کرتا ہے: فیچرز، لیبلز، زمانی ڈیٹا اور کنفیگریشن لوڈ کرکے واک فارورڈ کراس ویلیڈیشن کے حصے تیار کرتا ہے۔ اس کا ڈیزائن دوبارہ پیدا کیے جا سکنے اور ڈیٹا کے ماخذ پر زور دیتا ہے: ہیش ماخذ فائلوں، ارے، ماڈل…

مشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ETF فیچر کے جائزے کو ایک ریٹرن دورانیے سے بڑھا کر دس فیچرز اور تین دورانیوں کے جائزے تک لے جاتی ہے، اور متعدد ٹیسٹس کی تصحیح کرتی ہے۔ پھر یہ طویل مدت کے 12-1 مومنٹم اور قلیل مدتی ریورسل پر طریقۂ کار پر مبنی تشخیصات لاگو کرتی ہے: وقت میں تبدیلیاں…

کئی اثاثوں پر مبنیمومینٹماوسط کی جانب واپسیشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک درجہ وار رسک پیریٹی (HRP) بیان کرتی ہے، جو پورٹ فولیو بنانے کا ایسا طریقہ ہے جس کا مقصد شور والے کوویریئنس تخمینوں کے لیے حساسیت محدود کرنا ہے۔ یہ اس کے تین مراحل بیان کرتی ہے: اثاثوں کو باہمی تعلق کے فاصلے کے مطابق گروہوں میں بانٹنا، حاصل شدہ درجہ…

پورٹ فولیو کی تشکیلرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگکئی اثاثوں پر مبنی
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ آرڈر کے حجم کے ساتھ مارکیٹ امپیکٹ کیسے بڑھتا ہے، اور اسٹریٹیجی کی گنجائش سمجھنے کے لیے مربع جذر والا شرکت کا ماڈل استعمال کرتی ہے۔ یہ مارکیٹ ڈیٹا سے دستیاب معلومات، مثلاً اتار چڑھاؤ اور اوسط یومیہ حجم، کو امپیکٹ کوایفیشنٹ سے الگ کرتی…

مارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بلیک شولز کے تحت یورپی کال اور پٹ کی قیمتیں اخذ کرتی ہے، پٹ کال پیریٹی سے ان کے تعلق کی جانچ کرتی ہے، اور مشاہدہ شدہ آپشن قیمت سے مطابقت رکھنے والا اتار چڑھاؤ عددی طور پر حل کر کے مضمر اتار چڑھاؤ نکالتی ہے۔ یہ ڈیلٹا، گاما، ویگا، تھیٹا اور رو بھی…

آپشنزڈیریویٹوز کی قیمت بندیاتار چڑھاؤرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ ماڈیول تاریخی S&P 500 قیمتیں تیار کرنے کا طریقہ بتاتا ہے، کیونکہ وقت کے ساتھ ٹکر سمبل مختلف سیکیورٹیز کے لیے استعمال ہو سکتے ہیں۔ یہ کارپوریٹ ایکشن ایڈجسٹمنٹ عوامل لاگو کرتا، سیکیورٹی شناخت کنندگان کا سراغ رکھتا اور شناخت کی حدود نشان زد کرتا ہے۔ ریٹرن کا…

حصصامریکی مارکیٹیںبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز خودکار ٹریڈنگ روکنے کے لیے دوبارہ استعمال ہونے والی اسٹیٹ مشین پیش کرتی ہے، جس میں بند، کھلی اور آدھی کھلی حالتیں ہیں۔ یہ ایک ہی انتقالی منطق چار خطرات پر لاگو کرتی ہے: اکاؤنٹ ڈرا ڈاؤن، روزانہ نقصان، مسلسل خسارے والے سیشن اور نظام کی تاخیر۔ بحالی…

رسک مینجمنٹآرڈر پر عمل درآمدبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک توثیق سے پہلے منتخب کردہ FX ترتیب کو دوبارہ فٹ کرتی ہے اور اس کی پیش گوئیاں بعد کے ہولڈ آؤٹ بیک ٹیسٹ کے لیے رجسٹر کرتی ہے۔ یہ منجمد امیدوار سیٹ تک محدود، قابلِ عمل توثیقی بیک ٹیسٹس سے انتخاب طے کرتی ہے، پھر منتخب ماڈل کی ناقابلِ تغیر توثیقی ترتیب…

فاریکسبیک ٹیسٹنگمشین لرننگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز FRED ٹریژری ییلڈز اور معاشی اشاریوں کو جمع کرنے، مختلف رپورٹنگ فریکوئنسی والی سیریز کو روزانہ کیلنڈر سے ہم آہنگ کرنے، اور نتیجے کے ڈیٹا سیٹ کو لوڈ یا فلٹر کرنے کا طریقۂ کار بیان کرتی ہے۔ اشاریوں میں ٹریژری شرحیں اور اسپریڈز، VIX، روزگار کی…

مقررہ آمدنیکئی اثاثوں پر مبنیرسک مینجمنٹشماریات
Machine Learning for Trading

یہ US ایکویٹی پینل مطالعہ اختتامی قیمت پر دیکھی گئی خصوصیات سے مستقبل کے ریٹرنز کی پیش گوئی کے لیے جرمانہ شدہ خطی ماڈل کو بنیادی معیار بناتا ہے۔ اس کے فیچر سیٹ میں اوورلیپ کرتے مومینٹم اور اتار چڑھاؤ کی پیمائشیں شامل ہیں، جو باہمی خطی تعلق پیدا کرتی ہیں اور…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریشماریاترسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پہلے سے منتخب کردہ CME فیوچرز ترتیب کو ہولڈ آؤٹ پیش گوئیوں پر نافذ کرتی ہے، اور مقررہ ایلوکیٹر، ری بیلنس شیڈول، ارتکاز کے قواعد اور ٹرانزیکشن لاگت کے مفروضے استعمال کرتی ہے۔ اس کا مرکزی طریقۂ کار یہ ہے کہ ہولڈ آؤٹ کا جائزہ لینے سے پہلے ان انتخاب کو…

فیوچرزبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹشماریات
Machine Learning for Trading

یہ تربیتی یوٹیلٹی ڈیپ پی ایم طرز کے ماڈل کے لیے اصلاحی عمل بیان کرتی ہے۔ یہ مضبوط شارپ پر مبنی نقصان سے ماڈل کے پیرامیٹرز کو اپ ڈیٹ کرنے کے لیے ایڈم ڈبلیو استعمال کرتی ہے، جس میں فارورڈ ریٹرنز، اتار چڑھاؤ کی اسکیلنگ، ماسکس، ٹرانزیکشن لاگت اور ترتیب دیے گئے…

مشین لرننگرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک دیکھتی ہے کہ ای ٹی ایف کے ریٹرن کی پیش گوئیاں غیر یقینی کیسے ظاہر کر سکتی ہیں، اور مونٹی کارلو ڈراپ آؤٹ کا ڈیپ اینسمبلز سے موازنہ کرتی ہے۔ بار بار پیش گوئی کے دوران ڈراپ آؤٹ فعال رہتا ہے، جبکہ اینسمبل الگ الگ تربیت یافتہ نیٹ ورکس کے اختلاف کو ناپتا…

حصصمشین لرننگشماریاترسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک ہی پیش گوئی کردہ درجہ بندی سے منتخب ETF پورٹ فولیوز کو وزن دینے کے چھ طریقوں کا موازنہ کرتی ہے: برابر وزن، اسکور کے مطابق وزن، معکوس اتار چڑھاؤ، رسک پیریٹی، اوسط۔تغیر اصلاح، اور درجہ بند درختی رسک پیریٹی۔ یہ منتخب فنڈز کی تعداد کو تخصیص کے…

حصصپورٹ فولیو کی تشکیلبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک متعدد ٹریڈنگ کیس اسٹڈیز سے رجسٹرڈ ڈبل مشین لرننگ تخمینے جمع کرتی ہے اور ان کی غیر یقینی اور تشخیصی پیمانوں کا موازنہ کرتی ہے۔ یہ ہر مطالعے کی رجسٹری سے موجودہ قطاریں لوڈ کرتی، رجسٹری کی سالمیت اور لیبلز کی یکتائی جانچتی، کوریج واضح کرتی، اور HAC…

شماریاتمشین لرننگرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ETF تخصیصی بیک ٹیسٹ کے لیے تشخیصی فریم ورک پیش کرتی ہے۔ یہ شارپ، سورٹینو، کالمر، اتار چڑھاؤ، ویلیو ایٹ رسک اور زیادہ سے زیادہ ڈرا ڈاؤن جیسے رسک اور ریٹرن پیمانے نکالتی ہے؛ مسلسل کارکردگی اور ڈرا ڈاؤن سے بحالی ٹریک کرتی ہے؛ اور الفا، بیٹا، ٹریکنگ…

پورٹ فولیو کی تشکیلرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگحصص
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک تعینات مالیاتی ماڈل کی حقیقی ہولڈ آؤٹ فائلوں سے نگرانی کا طریقۂ کار بناتی ہے۔ ڈرفٹ ناپنے سے پہلے یہ جانچتی ہے کہ آنے والا فیچر ڈیٹا موجود اور ساختی طور پر درست ہے، پھر حوالہ جاتی اور موجودہ ونڈوز کا موازنہ کرتی ہے۔ فیچر کی تقسیم میں تبدیلیاں…

مشین لرننگشماریاترسک مینجمنٹحصص
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پوزیشن سائزنگ کو زیادہ سے زیادہ ناموافق اور موافق ایکسکرژن کے تجزیے سے جوڑتی ہے۔ یہ مقررہ تناسب کی سائزنگ دکھاتی ہے، جس میں ہر ٹریڈ کا رسک بجٹ اور انٹری سے اسٹاپ تک کا فاصلہ حصص کی تعداد طے کرتا ہے، جبکہ ارتکاز کی حد لاگو رہتی ہے۔ یہ تاخیری انفرادی…

پوزیشن کا حجم طے کرنارسک مینجمنٹاتار چڑھاؤبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ان دو طریقوں کا موازنہ کرتی ہے جو تاریخی ڈیٹا میں روزانہ کی اوپن، ہائی، لو، کلوز اور والیوم قدریں ہوں مگر کوٹس نہ ہوں تو بولی اور طلب کے فرق کا تخمینہ لگاتے ہیں۔ کورون۔شولٹز روزانہ اور دو روزہ ہائی۔لو حدود کا موازنہ کرکے فرق کو اتار چڑھاؤ سے الگ…

مارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدشماریاترسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مختصر یورپی کال کے لیے ڈیپ ہیجنگ دکھاتی ہے۔ یہ جیومیٹرک براؤنین حرکت سے بنیادی قیمت کے راستوں کی سیمولیشن، بلیک-شولز ڈیلٹا کو معیار کے طور پر حساب، اور ہیج پوزیشن منتخب کرنے کے لیے نیم تکراری نیورل نیٹ ورک کی تربیت کرتی ہے۔ تربیت کا مقصد اختتامی…

آپشنزمشین لرننگرسک مینجمنٹڈیریویٹوز کی قیمت بندی
Machine Learning for Trading

یہ ماڈیول بتاتا ہے کہ توثیق کے مراحل اور اسٹریٹیجی لیبلز میں ہولڈ آؤٹ انتخابی مجموعہ کیسے مرتب کیا جائے۔ یہ ان اختلافات کو حل کرتا ہے جن سے منجمد امیدوار مجموعے اور براہِ راست دوبارہ تشکیل مختلف کنفیگریشن منتخب کر سکتے ہیں، یا بعد کا تجزیہ فاتح کے بجائے کسی…

بیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹپورٹ فولیو کی تشکیلشماریات