دستاویز FX پورٹ فولیو مختص کی ایسی آزمائش بیان کرتی ہے جو پوزیشن کے حجم کو سگنل کے انتخاب سے الگ رکھتی ہے۔ یہ توثیقی بیک ٹیسٹ کارکردگی کے مطابق رینک کیے گئے، منجمد یکساں وزن کے بنیادی امیدواروں سے شروع کرتی ہے، پھر ہر ماڈل چیک پوائنٹ اور سگنل نقشہ برقرار…
علمی لائبریری
کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
لائبریری میں تلاش کریں
689 دستاویزات
یہ دستاویز وضاحت کرتی ہے کہ ماڈل کی غیر یقینی کیفیت اس کے نقطہ تخمینے سے آگے بھی معلومات فراہم کر سکتی ہے۔ اس میں GARCH کا موازنہ ایک احتمالی اتار چڑھاؤ کے ماڈل سے کیا گیا ہے، جو اتار چڑھاؤ کو ایک پوشیدہ خود بازگشتی عمل سمجھتا ہے اور منافع کی شرحوں کو…
یہ نوٹ بک دستاویز پر مبنی مالی معاون کے حفاظتی قواعد کا چھ ہاتھ سے بنائے گئے کیسز کے ذریعے جائزہ لیتی ہے۔ کیسز میں پرامپٹ انجیکشن، ناقابل اعتماد مواد میں گھڑے ہوئے اعداد، کارروائی کی کوششیں اور ایسے مواد کے حوالے شامل ہیں جو بازیافت نہیں ہوا تھا۔ جواب دینے…
یہ کیس اسٹڈی CME فیوچرز کے لیے پوزیشن کے حجم کے متبادل طریقوں کا یکساں وزن کی بنیاد سے موازنہ کرتی ہے۔ یہ بتاتی ہے کہ الٹے اتار چڑھاؤ کے مطابق حجم ہر کنٹریکٹ کا اپنا اتار چڑھاؤ استعمال کرتا ہے، جبکہ کوواریئنس پر مبنی طریقے پروڈکٹس کے باہمی تعلق کو بھی ملحوظ…
یہ نوٹ بک مالی سلسلے پیدا کرنے والے عمل میں تبدیلیاں ڈھونڈنے کے طریقوں کا جائزہ لیتی ہے اور روزانہ SPY ڈیٹا کو مثال بناتی ہے۔ یہ Zivot–Andrews ٹیسٹ کا تقابل متعدد بریک کی سیگمنٹیشن کے طریقوں سے کرتی ہے؛ Zivot–Andrews یونٹ روٹ جانچتے ہوئے ایک بریک کا تخمینہ…
یہ ثبوتی اسکرپٹ ماڈل کی پیش گوئیوں سے پورٹ فولیو وزن اور بیک ٹیسٹنگ تک CME فیوچرز کی ایک محدود تحقیقی ورک فلو چلاتا ہے۔ یہ جانچتا ہے کہ پیش گوئیاں عین متوقع پروڈکٹ، ٹائم اسٹیمپ اور فولڈ کیز کا احاطہ کرتی ہیں، فٹ کیے گئے اسٹیٹس اور پیش گوئی کی فائلیں درج شدہ…
یہ نوٹ مجموعی منافع کو خالص کارکردگی میں بدلنے کا وضاحتی طریقہ دیتا ہے، جس میں ٹریڈنگ کی رکاوٹوں، فنانسنگ اور فنڈ اخراجات کی الگ ماڈل سازی کی جاتی ہے۔ پیرامیٹرائزڈ لاگت کا مجموعہ ٹرن اوور اور سودے کے حجم سے ٹریڈنگ لاگت، قرض کے استعمال اور شارٹ نمائش سے…
یہ ماڈیول تحقیقی ایجنٹوں کے لیے تلاش کا انٹرفیس بیان کرتا ہے، جس میں لائیو فراہم کنندہ اور متعین نقلی فراہم کنندہ ہے۔ تلاش نتیجوں کی تعداد محدود کر سکتی اور اشاعت کی تاریخ کی آخری حد لاگو کر سکتی ہے، جس سے آخری تاریخ یا اس کے بعد کی تاریخ والے نتائج ہٹاکر…
یہ ماڈیول ابتدا سے انتہا تک پورٹ فولیو سیکھنے کے لیے قابلِ تفریق مقصد مقرر کرتا ہے۔ یہ اثاثہ سطح کے محدود خطرہ وزن کو اتار چڑھاؤ کے پیمانے سے پورٹ فولیو نمائش میں بدلتا، دستیاب اثاثوں کے اوسط مجموعی منافع کا حساب کرتا اور اختیاری طور پر پچھلے وزنوں سے تبدیلی…
یہ کیس اسٹڈی بتاتی ہے کہ ماہانہ مشاہدات سے بنے US فرم خصوصیات کے پورٹ فولیوز میں اسٹاپ لاس، ٹریلنگ اسٹاپ اور دیگر پوزیشن سطح کے اضافی قواعد کی آزمائش کیوں نہیں ہو سکتی۔ ویکٹرائزڈ بیک ٹیسٹ پورے مہینے کے حاصل شدہ آئندہ منافع پر وزن کا ایک ویکٹر لاگو کرتا ہے،…
یہ ترتیب صرف طویل پوزیشن والے ETF کی درجہ بندی اور دوبارہ توازن کا تجربہ مقرر کرتی ہے۔ یہ 100-ETF کا وسیع یونیورس بیان کرتی ہے، جس میں حصص، بانڈ، اجناس اور علاقائی نمائش شامل ہیں؛ فیصلے ماہانہ اور عمل درآمد اگلی مارکیٹ کھلنے پر ہے۔ مرکزی لیبل 21 دن کے منافع…
یہ نوٹ گریڈینٹ بوسٹنگ پیش گوئیوں کے گرد پیش گوئی کے وقفے بناتا اور اسپلٹ کنفارمل پیش گوئی کا کوانٹائل رجریشن، کنفارملائزڈ کوانٹائل رجریشن اور انکولی کنفارمل استنباط سے موازنہ کرتا ہے۔ اسپلٹ کنفارمل زمانی ترتیب کے مطابق تربیت اور پیمانہ بندی کے حصے بناتا،…
یہ نوٹ زبان کے ماڈل کے کلائنٹ، تلاش کے آلے اور محدود باریوں کے چکر سے پیش گوئی کرنے والا ایجنٹ بناتا ہے۔ ایجنٹ شواہد تلاش کرکے دلیل کے ساتھ دو ممکنہ نتائج میں سے ایک کا امکان دیتا ہے۔ اس کا جواب پارسر عام فارمیٹنگ کی خامیوں کو سنبھالتا اور تلاش و پیش گوئی کے…
یہ نوٹ سرمایہ مختص ہونے سے پہلے شیڈو موڈ میں چیلنجر ماڈل کی جانچ کا طریقہ بیان کرتا ہے۔ یہ ایک مقررہ موجودہ ماڈل اور امیدوار کی محفوظ شدہ پیش گوئیوں کا موازنہ کرتا، یکساں وزن والی درجہ بند لانگ-شارٹ پورٹ فولیوز بناتا، دونوں پر لین دین کی لاگت کا یکساں اصول…
یہ نوٹ بک شارپ تناسب کو نمونہ جاتی غیر یقینی والے تخمینے کے طور پر دیکھتی ہے۔ یہ اعتماد کے وقفے اور احتمالی شارپ کے حساب تیار کرتی ہے جو نمونے کی مدت، ٹیڑھاپن اور کشیدگی کا حساب رکھتے ہیں؛ پھر کم از کم ریکارڈ اور شماریاتی قوت کی منصوبہ بندی سے اندازہ لگاتی…
یہ نوٹ بک قیمت کی حرکت کے سامنے باقی ایکسپوژر کے خطرے اور مارکیٹ اثر میں توازن رکھتے ہوئے پوزیشن کو ختم کرنے کا المگرین–کرس حل تیار کرتی ہے۔ یہ آمد کی قیمت کے مقابلے میں نفاذی شارٹ فال استعمال کرتی، مستقل اور عارضی اثرات الگ ماڈل کرتی اور ایک شیڈول کے نفاذی…
یہ دستاویز بتاتی ہے کہ ڈبل مشین لرننگ (DML) اسپریڈ، قلیل مدتی اتار چڑھاؤ اور پچھلے ریٹرنز کا حساب رکھنے کے بعد یہ کیسے اندازہ لگاتی ہے کہ خریدار کے شروع کردہ حجم کا حصہ مستقبل کے ریٹرنز پر اثر ڈالتا ہے یا نہیں۔ یہ کراس فٹنگ سے علاج اور نتیجے، دونوں کو ان…
یہ نوٹ بک رجسٹرڈ NASDAQ-100 مائیکرو اسٹرکچر بیک ٹیسٹس کو ماڈل تربیت یا دوبارہ بیک ٹیسٹ چلائے بغیر اسٹریٹیجی کے جائزے میں تبدیل کرتی ہے۔ یہ رجسٹری سے پیمانے اور ماخذی سلسلہ پڑھتی، ضرورت کے وقت اخذ کردہ گروہ اور جوڑی دار موازنہ کے جدول بناتی، اور مشترک تاریخوں…
یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ فیچر اسٹورز تربیتی ڈیٹا اور لائیو ماڈل اِن پٹس کو ہم آہنگ کیسے رکھتے ہیں۔ یہ فیچر ویوز کو ان کی اینٹیٹی کلید، واقعے کے وقت، قابلِ استعمال مدت اور فیچر کالمز کے ذریعے بیان کرتی ہے، پھر تاریخی تربیت کے لیے وقت کے مطابق جوڑ کا تازہ ترین…
یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ توثیق سے منتخب FX اسٹریٹیجی متناسب لین دین کے اخراجات میں تبدیلی کا کیا جواب دیتی ہے۔ ہر پیش گوئی لیبل کے لیے یہ سگنل، اثاثہ مختص کرنے اور رسک اوورلے کے نتائج سے بنیادی اسٹریٹیجی چنتی ہے، پھر اس کی شناخت کے دوسرے اجزا برقرار رکھتے ہوئے…
یہ نوٹ بک رجسٹرڈ توثیقی بیک ٹیسٹس سے CME فیوچرز کیس اسٹڈی کی ترتیب منتخب کرنے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ یہ سگنل، اثاثہ مختص کرنے اور رسک مینجمنٹ کے مراحل کے امیدواروں کو یکجا کرتی، پھر سب سے مضبوط توثیقی شارپ والی ترتیب چنتی ہے۔ ریٹرن کے دونوں ادوار کو ایک ساتھ…
یہ دستاویز نو ٹریڈنگ کیس اسٹڈیز کی جانچ کے لیے پانچ دروازوں کا عمل بیان کرتی ہے: سگنل کے معیار سے توثیق، لین دین کے اخراجات، ہولڈ آؤٹ کارکردگی اور شواہد کے معیار تک۔ یہ دروازے مجموعی ہیں، اس لیے اسٹریٹیجی آخری مرحلے تک صرف اسی صورت پہنچتی ہے جب وہ پہلے کے ہر…
یہ یوٹیلیٹی ماڈیول توثیقی اور ہولڈ آؤٹ ڈیٹا پر پیش گوئی کرنے والے ماڈلز کی جانچ کے لیے جدول اور شکلیں تیار کرتا ہے۔ اس کی تشخیص میں انفارمیشن کوایفیشنٹس کے اعتماد کے وقفے، توثیق سے ہولڈ آؤٹ تک کارکردگی میں کمی، انتخاب کے اثرات کے مطابق درست کیے گئے بیک ٹیسٹ…
یہ باب مصنوعی مالیاتی ڈیٹا بنانے کے کلاسیکی طریقے سمجھاتا ہے، جن میں مسلسل وقت کے قیمت عمل، GARCH والیٹیلیٹی، بوٹسٹریپ ری سیمپلنگ اور ماڈلز کا موازنہ شامل ہیں۔ یہ بتاتا ہے کہ جیومیٹرک براؤنین موشن، جمپ ڈفیوژن، مین ریورژن اور Heston جیسے ماڈلز ریٹرنز،…