کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
209 دستاویزات
یہ نوٹ کرپٹو پرپیچوئل معاہدوں کے ایک مقررہ پینل کے لیے مستقبل کی قیمت اور منافع کے لیبلز متعین کرتا ہے اور بتاتا ہے کہ لیبلز کی تیاری بعد کے ہر ماڈل اور بیک ٹیسٹ کو کیسے متاثر کرتی ہے۔ یہ بار کے آغاز کے ٹائم اسٹیمپس کو اس وقت تک منتقل کرتا ہے جب مکمل ڈیٹا…
یہ نوٹ دکھاتا ہے کہ دستیاب ٹریڈنگ حجم کے مقابلے میں آرڈر کے حجم کی وجہ سے ایک ہی ڈالر مالیت کا آرڈر مختلف اسٹاکس میں بہت مختلف لاگت پیدا کر سکتا ہے۔ اس میں ایڈجسٹ شدہ روزانہ US ایکویٹی ڈیٹا کے ساتھ مثبت مومینٹم پر طویل پوزیشن رکھنے والی اسٹریٹیجی پر مربع جذر…
یہ کیس اسٹڈی G10 اسپاٹ کرنسی جوڑوں کے چھوٹے اور باہم مربوط مجموعے میں روزانہ کے مومینٹم اور کیری اشاروں کا جائزہ لیتی ہے۔ ورک فلو امکان کی جانچ اور مستقبل کے منافع کے لیبلز سے شروع ہو کر تیار کردہ اور ماڈل پر مبنی خصوصیات، کراس ویلیڈیشن، کئی ماڈل خاندانوں،…
یہ نوٹ تاریخی مومینٹم خصوصیات سے مستقبل کے ETF منافع کی پیش گوئی کے لیے TSMixer کو ڈھالتا ہے۔ اس کا ڈھانچا وقت کے محور پر مشترکہ خطی تبدیلی اور ہر تاریخ پر الگ لاگو ہونے والے فیچر MLP کو باری باری استعمال کرتا ہے۔ پری نارملائزیشن اور ریزیڈیول کنکشن تہہ دار…
یہ دستاویز ایس اینڈ پی 500 حصص کے لیے ایڈجسٹ شدہ حصص قیمتوں کی تاریخ کو آپشنز کی مضمر اتار چڑھاؤ سطحوں کے خلاصوں سے ملا کر کراس سیکشنل خصوصیات کی میٹرکس بنانے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ یہ خصوصیات کو کردار، اِن پٹ، گزشتہ مدت، اور مشاہدہ ہونے میں تاخیر کے لحاظ سے…
یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ زمانی کنولوشنل نیٹ ورک (TCN) ترتیب وار مالیاتی ڈیٹا سے منافع کی پیش گوئی کیسے کر سکتا ہے۔ سببی کنولوشنز یقینی بناتے ہیں کہ کسی وقت کا آؤٹ پٹ صرف موجودہ اور پہلے کے اِن پٹس پر منحصر ہو۔ پھیلاؤ تہہ در تہہ جیومیٹریائی انداز میں ریسیپٹو…
نوٹ بک جانچتی ہے کہ مقررہ ماہانہ ETF مومینٹم اسٹریٹیجی نے اتار چڑھاؤ، رجحان اور ییلڈ کرو کی حالتوں میں کیسی کارکردگی دکھائی۔ کیفیت کے لیبل اس طرح بنائے گئے ہیں کہ وہ بیان کردہ واپسی سے پہلے معلوم ہوں: اتار چڑھاؤ اور انڈیکس کا رجحان پچھلے کلوز استعمال کرتے…
یہ نوٹ ایکویٹیز اور فیوچرز کے لیے کمیشن اور سلپیج ماڈلز کا موازنہ کرتا ہے، پھر دیکھتا ہے کہ کمیشن کے مفروضے ایک مقررہ ETF مومینٹم اسٹریٹیجی کو کیسے متاثر کرتے ہیں۔ یہ بتاتا ہے کہ فیصدی، فی شیئر، کم از کم، مشترکہ اور درجہ وار کمیشن، ٹریڈ کے حجم کے ساتھ مختلف…
یہ نوٹ ایک مقررہ ETF یونیورس سے بنائے گئے اعلیٰ درجہ بندی والے مومینٹم پورٹ فولیو کے لیے روزانہ، ہفتہ وار، ہر دو ہفتے بعد اور ماہانہ ری بیلنسنگ کا موازنہ کرتا ہے۔ یہ تاریخی قیمتوں سے ٹرن اوور اور مجموعی رسک ایڈجسٹڈ کارکردگی ناپتا ہے، پھر سالانہ یک طرفہ ٹرن…
یہ سیٹ اپ دستاویز ہفتہ وار S&P 500 ایکویٹی تحقیقی پائپ لائن متعین کرتی ہے جو قیمت پر مبنی سگنلز کے ساتھ آپشنز مارکیٹ کی خصوصیات بھی استعمال کرتی ہے۔ یہ اہل یونیورس، فیصلے اور ایگزیکیوشن کے اوقات، اور مختلف پیش گوئی افق والے لیبلز کے لیے الگ ری بیلنس رفتار…
یہ دستاویز مومینٹم خصوصیات کے سلسلوں سے ETF ریٹرنز کی پیش گوئی کے لیے تدریسی مقصد کا Mamba طرز کا سلیکٹو اسٹیٹ اسپیس ماڈل پیش کرتی ہے۔ توجہ اور گھنی زمانی آمیزش کے برعکس، اسٹیٹ اسپیس ماڈل سلسلے میں مقررہ حجم کی حالت لے کر چلتا ہے اور اس کا حسابی کام سلسلے کی…
یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ مختلف لیکویڈیٹی والے اسٹاکس میں مارکیٹ امپیکٹ مومینٹم اسٹریٹیجی کے بیک ٹیسٹ نتائج کو کیسے بدلتا ہے۔ یہ آرڈر کا حجم اور اسٹریٹیجی یکساں رکھتی ہے، تشکیل کی مدت سے لیکویڈیٹی اور اتار چڑھاؤ کا تخمینہ لگاتی ہے، اور بعد کی جائزہ مدت میں مربع…
یہ نوٹ بک آٹھ سابقہ مومینٹم خصوصیات سے 21 روزہ ETF ریٹرنز کی پیش گوئی کے لیے دو ٹرانسفارمر ڈیزائنز کا موازنہ کرتی ہے۔ PatchTST مسلسل دنوں کو پیچز میں گروپ کرتا ہے، جس سے توجہ کے ٹوکنز کی تعداد کم اور مقامی زمانی پیٹرنز کی ایمبیڈنگ ممکن ہوتی ہے۔ iTransformer…
یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ آیا چار گھنٹے کا اسپاٹ FX ڈیٹا ایسی روزانہ کراس سیکشنل اسٹریٹیجی کی معاونت کر سکتا ہے جو مومینٹم اور کیری کی بنیاد پر کرنسی پیئرز کی درجہ بندی کرے، مضبوط ترین کو خریدے اور کمزور ترین کو فروخت کرے۔ یہ ماڈل فٹ نہیں کرتی اور نہ ہی پیش…
یہ ترتیب 20 FX جوڑیوں پر روزانہ لانگ شارٹ اسٹریٹیجی بیان کرتی ہے۔ یہ نیویارک کلوز پر فیصلہ، اگلی بار میں عمل درآمد، مساوی وزن کی تخصیص، اور مومینٹم یا کیری پر مبنی درجہ بندی سگنل مقرر کرتی ہے۔ اس میں اسپریڈ اور سواپ پوائنٹ لاگت، ری بیلنس کی حدیں، امیدوار…
یہ نوٹ بک Mamba پر مبنی ایک تعلیمی انتخابی اسٹیٹ اسپیس ماڈل کی وضاحت کرتی ہے اور اسے ETF کے منافع کی پیش گوئی کے لیے جانچتی ہے۔ مقررہ پیرامیٹر والے اسٹیٹ اسپیس ماڈل کے برعکس، یہ موجودہ ان پٹ سے ان پٹ تا حالت جزو، حالت تا آؤٹ پٹ جزو اور قدم کا حجم اخذ کرتی…
یہ نوٹ بک بڑھتی ہوئی ونڈو کے ڈبل مشین لرننگ تجزیے کی وضاحت کرتی ہے کہ آیا 12-سے-2-ماہ کا مومینٹم، Beta، IdioVol، LME اور Variance کو ملحوظ رکھنے کے بعد اگلے ماہ کے US فرم ریٹرنز کی پیش گوئی کرتا ہے۔ معاون ماڈل پہلے کے فیصلہ جاتی مہینوں پر تربیت پاتے ہیں،…
یہ ڈیٹاسیٹ نوٹ مومینٹم اسٹریٹیجی اور مالیاتی تحقیق کی وسیع تر مثالوں میں استعمال ہونے والے ایکسچینج ٹریڈڈ فنڈز کے متنوع مجموعے کی وضاحت کرتا ہے۔ یہ 2006 سے شروع ہونے والے روزانہ کے اوپن، ہائی، لو، کلوز اور حجم کے مشاہدات فراہم کرتا ہے، جو US ایکویٹی طرزوں…
یہ سبق ETF کے کراس سیکشنل سگنلز کو لانگ اونلی، مساوی وزن والے ٹاپ ٹین پورٹ فولیوز میں بدلتا ہے اور رِج ریگریشن اور لاجسٹک کلاسیفیکیشن کا مومینٹم اور مساوی وزن والے بنیادی طریقوں سے موازنہ کرتا ہے۔ ماڈلز واک فارورڈ تربیتی ادوار پر فٹ کیے جاتے ہیں، فارورڈ…
یہ دستاویز بتاتی ہے کہ TSMixer کسی اسٹاک کی حالیہ فیچر ہسٹری کو سیشنز بہ فیچرز میٹرکس کے طور پر کیسے پراسیس کرتا ہے۔ اس کے بلاکس پہلے وقت کے ساتھ فیچر کالموں میں، پھر ہر سیشن کے اندر فیچرز کے درمیان معلومات کو ملاتے ہیں۔ بلاکس کو تہہ در تہہ رکھنے سے یہ عمل…
یہ دستاویز نیویارک کے 5 PM اختتام پر بیس کرنسی جوڑوں کی درجہ بندی کے لیے روزانہ فیچر پینل تیار کرتی ہے۔ یہ درجہ بندی کے قابل سگنلز، مثلاً معیاری بنائے گئے متعدد مدت کے منافع اور چینل میں مقام، کو مارکیٹ کی حالت کے پیمانوں مثلاً اتار چڑھاؤ، ڈرا ڈاؤن، حد اور…
یہ ٹیوٹوریل ایک ماہانہ ETF گردش سمولیٹر بناتا ہے، جو گزشتہ خطرے کے مطابق ایڈجسٹ شدہ مومینٹم درجہ بندی اور ٹریژری شرحِ منافع کے منحنی دور کی فلٹر استعمال کرتا ہے۔ ہر ماہ کے آخر میں قاعدہ حالیہ قیمتوں کی تاریخ سے دس فنڈز کی درجہ بندی کرتا ہے؛ خطرہ لینے والے…
یہ US ایکویٹیز کیس اسٹڈی مستقبل کے منافع کی پیش گوئی اور یہ دعویٰ کرنے میں فرق کرتی ہے کہ مومینٹم ان منافع کا سبب بنتا ہے۔ اس میں تازہ ترین ماہ کو نکال کر گزشتہ سال کے اسٹاک منافع کو ٹریٹمنٹ، فارورڈ منافع کو نتیجہ، اور حالیہ اتار چڑھاؤ، غیر نقد پذیری کی درجہ…
یہ نوٹ بک معیاری ETF ڈیٹا لوڈنگ، فیچر رجسٹری اور سگنل کی تشخیص کو جوڑنے والا طریقۂ کار پیش کرتی ہے۔ یہ دکھاتی ہے کہ انڈیکیٹر کی میٹاڈیٹا کیسے تلاش کریں، طے شدہ یا واضح پیرامیٹرز سے فیچرز کیسے نکالیں، اور بار بار چلائی جا سکنے والی پائپ لائنز کے لیے…