مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

354 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ دستاویز تین فٹ کردہ زمانی سلسلہ ماڈلوں سے کرنسی جوڑوں کی خصوصیات بنانے کا طریقہ بتاتی ہے: قیمت کی آہستہ بدلتی سطح کا تخمینہ لگانے والا اسٹیٹ اسپیس فلٹر، ڈالر کے اتار چڑھاؤ کی مارکیٹ حالتوں کے لیے دو حالتوں والا مخفی مارکوف ماڈل، اور ایک ARIMA ماڈل جس کی…

فاریکسشماریاتاتار چڑھاؤبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز ایس اینڈ پی 500 حصص کے لیے ایڈجسٹ شدہ حصص قیمتوں کی تاریخ کو آپشنز کی مضمر اتار چڑھاؤ سطحوں کے خلاصوں سے ملا کر کراس سیکشنل خصوصیات کی میٹرکس بنانے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ یہ خصوصیات کو کردار، اِن پٹ، گزشتہ مدت، اور مشاہدہ ہونے میں تاخیر کے لحاظ سے…

حصصآپشنزاتار چڑھاؤمومینٹم
Machine Learning for Trading

خصوصیات بنانے کی یہ نوٹ بک ایسے متغیرات تیار کرتی ہے جن کے لیے ایک اثاثے کی قیمتوں کی تاریخ سے آگے کی معلومات درکار ہوتی ہیں۔ فیوچرز کے لیے یہ قریب اور مؤخر معاہدوں کی ہم وقت سطحوں سے سالانہ رول ییلڈ، اور تین میعادوں سے ٹرم اسٹرکچر کی ڈھلوان اور خمیدگی…

فیوچرزآپشنزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدناتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

نوٹ بک جانچتی ہے کہ مقررہ ماہانہ ETF مومینٹم اسٹریٹیجی نے اتار چڑھاؤ، رجحان اور ییلڈ کرو کی حالتوں میں کیسی کارکردگی دکھائی۔ کیفیت کے لیبل اس طرح بنائے گئے ہیں کہ وہ بیان کردہ واپسی سے پہلے معلوم ہوں: اتار چڑھاؤ اور انڈیکس کا رجحان پچھلے کلوز استعمال کرتے…

کئی اثاثوں پر مبنیمومینٹماتار چڑھاؤبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایس اینڈ پی 500 حصص کے لیے GJR-GARCH(1,1) ماڈل سے مشروط اتار چڑھاؤ کے ماڈل پر مبنی فیچرز بناتی ہے، پھر حقیقی اتار چڑھاؤ کے مقابل ناپے گئے آپشن کے مضمر اتار چڑھاؤ کے فرق کا ماڈل پیش گوئی کے مقابل ناپے گئے فرق سے موازنہ کرتی ہے۔ چونکہ تخمینہ شدہ…

حصصآپشنزاتار چڑھاؤمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ CME فیوچرز مطالعہ گریڈینٹ بوسٹنگ درختوں کی گنجائش اور لاس فنکشن میں تبدیلی کرتے ہوئے تربیت کے متعدد چیک پوائنٹس پر پیش گوئیاں ریکارڈ کرتا ہے۔ درخت کے لیف کی تعداد طے کرتی ہے کہ ماڈل فیچر اسپیس کو کتنی باریکی سے تقسیم کرے، جبکہ اسکوائرڈ، ایبسولیٹ اور ہیوبر…

فیوچرزمشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ ایک مکمل پورٹ فولیو مختص کنندہ بناتا ہے جو LSTM سے پہلے Temporal Fusion Transformer طرز کا متغیر انتخابی نیٹ ورک رکھتا ہے۔ الگ گیٹڈ ریزیڈیول نیٹ ورکس انفرادی فیچرز کی ایمبیڈنگ بناتے ہیں، اور سیکوئنس انکوڈر کے اثاثہ سطح کا سگنل دینے سے پہلے سیکھی گئی…

مشین لرننگپورٹ فولیو کی تشکیلپوزیشن کا حجم طے کرنااتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ سیٹ اپ دستاویز ہفتہ وار S&P 500 ایکویٹی تحقیقی پائپ لائن متعین کرتی ہے جو قیمت پر مبنی سگنلز کے ساتھ آپشنز مارکیٹ کی خصوصیات بھی استعمال کرتی ہے۔ یہ اہل یونیورس، فیصلے اور ایگزیکیوشن کے اوقات، اور مختلف پیش گوئی افق والے لیبلز کے لیے الگ ری بیلنس رفتار…

آپشنزحصصاتار چڑھاؤمومینٹم
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مختصر مدتی، اٹ دی منی اسٹرڈل پوزیشنوں کی واپسیوں کی پیش گوئی کرنے والے گریڈینٹ بوسٹڈ ماڈلز کے لیے مربعی خطا، مطلق خطا اور ہیوبر لاس کا موازنہ کرتی ہے۔ ہدف میں منافع محدود ہے اور ممکنہ نقصانات شدید ہو سکتے ہیں، اس لیے فٹنگ لاس اس بات پر اثر انداز ہو…

آپشنزاتار چڑھاؤمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ تجزیہ بتاتا ہے کہ Binance کا پرپیچوئل فیوچرز پریمیم انڈیکس اسپاٹ قیمتوں سے کیسے متعلق ہے اور ایکسچینج اس پریمیم کو وقفے وقفے سے فنڈنگ میں کیسے تبدیل کرتا ہے۔ انڈیکس بنیادی قیمت انڈیکس کے مقابلے میں قابلِ عمل امپیکٹ بولی اور پیشکش کی قیمتیں استعمال کرتا…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنآربیٹریج
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز S&P 500 آپشنز اسٹرَیڈل مطالعے میں استعمال ہونے والے ماخذی مشاہدات نکالنے کے لیے دو مرحلوں کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ پہلے یہ میعاد ختم ہونے تک دنوں، مطلق ڈیلٹا، مضمر اتار چڑھاؤ کے اتصال، کم از کم کوٹس اور نسبتی بولی-طلب اسپریڈ کی بنیاد پر قریب از رقم…

آپشنزاتار چڑھاؤڈیریویٹوز کی قیمت بندیشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک کرپٹو پرپیچوئل مارکیٹس کے ایک گروپ کے معیاری بنائے گئے فی گھنٹہ ریٹرنز پر ایک سادہ آٹواینکوڈر تربیت دیتی ہے۔ اس کا انکوڈر متعدد اثاثوں کے ریٹرن ویکٹر کو دو جہتی مخفی نمائندگی میں سمیٹتا ہے اور اس کا ڈیکوڈر ان پٹ دوبارہ بناتا ہے۔ مشاہدہ شدہ اور…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمشین لرننگاتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بتاتی ہے کہ روزانہ کی مستقل میعاد والی آپشن سیریز، حقیقت میں رکھی گئی پوزیشن کی منافع سیریز کیوں نہیں ہوتی۔ یہ یکساں اسٹرائیک اور یکساں میعاد والے کال اور پٹ حصے منتخب کرتی ہے جو لیکویڈیٹی، میعاد، اتار چڑھاؤ کے تخمینے اور ڈیلٹا کے فلٹرز پر پورا…

آپشنزاتار چڑھاؤبیک ٹیسٹنگڈیریویٹوز کی قیمت بندی
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز مستقبل کے مشاہدات استعمال کیے بغیر فٹ شدہ ماڈل فیچرز بنانے کے مشترکہ طریقے پیش کرتی ہے۔ پوشیدہ مارکوف ماڈلز کے لیے یہ موجودہ وقت تک کے مشاہدات پر مبنی فلٹر شدہ حالت کے امکانات کو، پوری ترتیب پر شرط رکھنے والے اسموتھڈ امکانات سے الگ کرتی ہے جن سے…

مشین لرننگاتار چڑھاؤشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ڈبل مشین لرننگ استعمال کرکے اندازہ لگاتی ہے کہ آیا پرپیچوئل فیوچرز کے پریمیم میں انحراف کے بعد اگلے آٹھ گھنٹوں کے منافع سے کوئی تعلق ہے، اور آیا یہ تخمینی تعلق زیادہ اور کم اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں مختلف ہے۔ یہ کرپٹو علامتوں پر پینل ڈیزائن بیان…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مختصر یورپی کال کے لیے ڈیپ ہیجنگ کا مظاہرہ کرتی ہے۔ یہ جیومیٹرک براؤنین موشن کے راستے نقل کرتی، بلیک–شولز ڈیلٹا ہیجنگ کو بنیادی معیار بناتی، اور اختتامی نقصانات کے مشروط ویلیو ایٹ رسک مقصد کو کم کرنے والی بنیادی پوزیشنیں منتخب کرنے کے لیے نیم…

آپشنزڈیریویٹوز کی قیمت بندیمشین لرننگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز غیر ملکی زرمبادلہ کے OHLCV ڈیٹاسیٹ کی وضاحت کرتی ہے، جس میں OANDA سے روزانہ اور چار گھنٹے کے بارز کے ساتھ G10 بڑے جوڑے اور کراسز شامل ہیں۔ یہ بتاتی ہے کہ ڈیٹا ڈاؤن لوڈ، لوڈ، جوڑے یا تاریخ کی حد کے مطابق فلٹر اور کوریج کے خلاصوں اور سالانہ اتار…

فاریکسشماریاتاتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ آیا اختیارات کی مارکیٹ کے پیمانے اسٹاکس میں مستقبل کے منافع کی درجہ بندی کر سکتے ہیں۔ یہ اختیارات سے اخذ کردہ فیچرز پر متعین خطی ماڈلز کو واک فارورڈ توثیق کے ساتھ فٹ کرتی اور رج، لاسو اور الاسٹک نیٹ کی جرمانہ قوتوں کا موازنہ کرتی ہے۔…

آپشنزحصصاتار چڑھاؤمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ مطالعہ پوچھتا ہے کہ آیا اختیارات کی مارکیٹ کے پیمانے مستقبل کے اسٹاک منافع کی درجہ بندی کر سکتے ہیں۔ فیچرز میں مختلف میعادوں پر مضمر اتار چڑھاؤ، پٹ کال اسکیو، ٹرم اسٹرکچر کی ڈھلوان اور ویرینس رسک پریمیم شامل ہیں۔ چونکہ بہت سے پیمانے ایک دوسرے سے ملتی جلتی…

آپشنزحصصاتار چڑھاؤمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز نیویارک کے 5 PM اختتام پر بیس کرنسی جوڑوں کی درجہ بندی کے لیے روزانہ فیچر پینل تیار کرتی ہے۔ یہ درجہ بندی کے قابل سگنلز، مثلاً معیاری بنائے گئے متعدد مدت کے منافع اور چینل میں مقام، کو مارکیٹ کی حالت کے پیمانوں مثلاً اتار چڑھاؤ، ڈرا ڈاؤن، حد اور…

فاریکساوسط کی جانب واپسیمومینٹماتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مارچ 16، 2020 کے بازار کریش کے دوران AAPL ٹریڈ اور کوٹ ریکارڈز کا جائزہ لیتی ہے تاکہ دکھایا جا سکے کہ دباؤ میں بازار کی خرد ساخت کیسے بدلتی ہے۔ یہ ریکارڈ کو باقاعدہ ٹریڈنگ اوقات تک محدود کرتی، ٹریڈ پرنٹس کو قومی بہترین بولی اور طلب کی تازہ کاریوں…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمداتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک چار حوالہ جاتی ETF تقسیمات کا موازنہ تاریخی بحرانی ادوار، اثاثوں پر خود وضع کردہ بیک وقت جھٹکوں، اسٹوڈنٹ ٹی مونٹی کارلو سمولیشنز، اور بازار کے ادوار کے شماریات سے کرتی ہے۔ یہ زیادہ سے زیادہ ڈرا ڈاؤن کی پیمائش سمجھاتی ہے اور روزانہ مستقل وزن والے…

کئی اثاثوں پر مبنیرسک مینجمنٹپورٹ فولیو کی تشکیلاتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

نوٹ بک ویلیو ایٹ رسک کو نقصان کے کوانٹائل اور مشروط ویلیو ایٹ رسک، یا متوقع شارٹ فال، کو اس حد سے آگے کے اوسط نقصان کے طور پر بیان کرتی ہے۔ یہ وسیع ایکویٹی ETF کے لیے ایک روزہ دم کے خطرے کا چار طریقوں سے تخمینہ لگاتی ہے: تجرباتی تاریخی کوانٹائلز، گاوسی ماڈل،…

حصصاتار چڑھاؤرسک مینجمنٹشماریات
Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی میعاد ختم ہونے تک رکھی گئی شارٹ ایٹ دی منی اسٹریڈلز کے ریٹرنز پر ریگولرائزڈ خطی ماڈلز فٹ کرتی ہے۔ چونکہ پریمیم آمدنی نفع کو محدود کرتی ہے جبکہ نقصان بے حد بڑھ سکتا ہے، اس لیے چند شدید نقصانات اسکوائرڈ ایرر ریگریشن کے مقصد پر غالب آ جاتے ہیں۔ نوٹ…

آپشنزاتار چڑھاؤمشین لرننگرسک مینجمنٹ