مواد پر جائیں
لائبریری کی تمام دستاویزات

خودکار FX اسٹریٹیجیز جانچنے کا فریم ورک

مضمون arXiv papers · مصنف: Murilo Sibrao Bernardini et al.

خلاصہ

یہ دستاویز جانچنے کے لیے ایک فریم ورک پیش کرتی ہے کہ آیا خودکار ٹریڈنگ اسٹریٹیجی تاریخی simulation کے بعد بھی قابلِ اعتماد رہنے کا امکان رکھتی ہے۔ اس میں جائزے کی عام خامیوں پر توجہ ہے جو بیک ٹیسٹ میں کسی اسٹریٹیجی کو کامیاب دکھا سکتی ہیں، مگر وہ لائیو منڈیوں یا ترقی کے دوران استعمال نہ کیے گئے ڈیٹا پر خراب کارکردگی دکھائے۔

مجوزہ طریقہ کم از کم ٹیسٹ کی مدت اور تقاضے مقرر کرتا ہے، پھر اسے مختلف اثاثوں پر استعمال ہونے والی کئی شائع شدہ اسٹریٹیجیز پر لاگو کرتا ہے۔ رپورٹ کردہ نتائج کے مطابق کئی اسٹریٹیجیز قابلِ اعتماد سرمایہ کاری کارکردگی دکھانے میں ناکام رہتی ہیں۔ اس فریم ورک کا مقصد امیدواروں کا تقابل اور زیادہ حقیقت پسندانہ توقعات قائم کرنے میں مدد دینا ہے۔ اقتباس مخصوص ٹیسٹ، حدیں، اسٹریٹیجی مثالیں یا تفصیلی نتائج بیان نہیں کرتا، اس لیے یہ قابلِ تکرار طریقۂ کار سے زیادہ عمومی جائزہ اصول کی تائید کرتا ہے۔ عنوان میں FX پر زور ہے، مگر متن کے مطابق جانچی گئی اسٹریٹیجیز متنوع مالیاتی اثاثے سنبھالتی ہیں۔

اہم خیالات

  • تاریخی بیک ٹیسٹ کی کارکردگی لائیو منڈیوں یا غیر دیکھے گئے ڈیٹا کے نتائج کی پیش گوئی نہیں بھی کر سکتی۔
  • اسٹریٹیجی کے جائزے میں ٹیسٹ کی کم از کم مدت اور نفاذ کے تقاضے مقرر ہونے چاہئیں۔
  • یہ فریم ورک متعدد اثاثوں پر شائع شدہ خودکار اسٹریٹیجیز پر لاگو کیا گیا ہے۔
  • اقتباس کے مطابق کئی اسٹریٹیجیز طویل مدت کی قابلِ اعتماد سرمایہ کاری کارکردگی نہیں دکھاتیں۔
  • اقتباس میں مخصوص حدیں اور ٹیسٹ کے طریقے فراہم نہیں کیے گئے۔

ٹیگز

مکمل متن
# Is it a great Autonomous FX Trading Strategy or you are just fooling yourself


# Is it a great Autonomous FX Trading Strategy or you are just fooling yourself









In this paper, we propose a method for evaluating autonomous trading strategies that provides realistic expectations, regarding the strategy's long-term performance. This method addresses This method addresses many pitfalls that currently fool even experienced software developers and researchers, not to mention the customers that purchase these products. We present the results of applying our method to several famous autonomous trading strategies, which are used to manage a diverse selection of financial assets. The results show that many of these published strategies are far from being reliable vehicles for financial investment. Our method exposes the difficulties involved in building a reliable, long-term strategy and provides a means to compare potential strategies and select the most promising one by establishing minimal periods and requirements for the test executions. There are many developers that create software to buy and sell financial assets autonomously and some of them present great performance when simulating with historical price series (commonly called backtests). Nevertheless, when these strategies are used in real markets (or data not used in their training or evaluation), quite often they perform very poorly. The proposed method can be used to evaluate potential strategies. In this way, the method helps to tell if you really have a great trading strategy or you are just fooling yourself.

ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0

یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔