مواد پر جائیں
لائبریری کی تمام دستاویزات

کنوولوشنل آٹو اینکوڈر سے کرپٹو مارکیٹ ادوار کی درجہ بندی

مضمون arXiv papers · مصنف: Vladimir Puzyrev

خلاصہ

مطالعہ کنوولوشنل آٹو اینکوڈر سے کرپٹو کرنسی مارکیٹ کے رویے کے نمایاں نمونے اخذ کرکے 40 کرپٹو کرنسیوں کو جماعتوں میں تقسیم کرتا ہے۔ یہ 15 مئی 2013 سے شروع ہونے والی مسلسل بارہ چھ ماہ کی مدتوں کا جائزہ لیتا ہے، پھر وقت کے ساتھ جماعتوں کی رکنیت میں تبدیلیوں کو کرپٹو کرنسی مارکیٹ کے پختہ ہونے سے جوڑتا ہے۔ ٹریڈرز کے لیے مجوزہ استعمال یہ ہے کہ وہ مارکیٹ کی ساخت سمجھنے اور ممکنہ طور پر سرمایہ کاری یا ٹریڈنگ فیصلوں سے آگاہی کے لیے ان بدلتے گروپس کی تعبیر کریں۔

دستاویز طریقے، اثاثوں کے دائرے اور مشاہدے کی مدتوں کی وضاحت کرتی ہے، مگر درجہ بندی کی تفصیلات، توثیقی پیمانے، مخصوص مارکیٹ ادوار کے نتائج یا آزمائے گئے ٹریڈنگ قواعد نہیں دیتی۔ اس لیے یہ منافع بخش اسٹریٹیجی کے ثبوت کے بجائے کرپٹو مارکیٹ کے ارتقا کی وضاحت کے لیے ایک تحقیقی مشین لرننگ طریقہ پیش کرتی ہے۔ جماعتوں کے درمیان تبدیلیوں کو مارکیٹ کے پختہ ہونے سے جوڑا گیا ہے، مگر خلاصہ یہ نہیں بتاتا کہ یہ تعبیر کیسے قائم کی گئی یا متبادل ڈیٹا اور ماڈل انتخاب میں گروپنگ مستحکم رہتی ہے یا نہیں۔

اہم خیالات

  • کرپٹو مارکیٹوں کے نمایاں نمونے اخذ کرنے کے لیے کنوولوشنل آٹو اینکوڈر استعمال ہوتا ہے۔
  • تجزیہ بارہ چھ ماہ کی مدتوں میں 40 کرپٹو کرنسیوں کو گروپس میں تقسیم کرتا ہے۔
  • گروپ رکنیت میں تبدیلیوں کی تعبیر مارکیٹ کے پختہ ہونے کے تناظر میں کی جاتی ہے۔
  • کام سرمایہ کاری کے ممکنہ تعلق کی طرف اشارہ کرتا ہے، مگر براہِ راست ٹریڈنگ ٹیسٹ یا توثیقی پیمانے نہیں دیتا۔

ٹیگز

مکمل متن
# Deep convolutional autoencoder for cryptocurrency market analysis


# Deep convolutional autoencoder for cryptocurrency market analysis









This study attempts to analyze patterns in cryptocurrency markets using a special type of deep neural networks, namely a convolutional autoencoder. The method extracts the dominant features of market behavior and classifies the 40 studied cryptocurrencies into several classes for twelve 6-month periods starting from 15th May 2013. Transitions from one class to another with time are related to the maturement of cryptocurrencies. In speculative cryptocurrency markets, these findings have potential implications for investment and trading strategies.

ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0

یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔