بٹ کوائن جذبات اور تکنیکی اشاریوں سے مشین لرننگ

خلاصہ

یہ ابتدائی مطالعہ دیکھتا ہے کہ آیا مارکیٹ کے جذبات کو تکنیکی تجزیے کے ساتھ ملا کر بٹ کوائن کی قیمتوں کی حرکات کی پیش گوئی کی جا سکتی ہے۔ جذبات کے لیے خوف اور لالچ کا اشاریہ استعمال کیا گیا ہے، جسے تکنیکی اشاریوں اور مشین لرننگ الگورتھم کے ساتھ ملایا گیا ہے۔ مطالعے کی بیان کردہ وجہ یہ ہے کہ جذبات کو قیمتوں کے اتار چڑھاؤ سے منسلک کیا گیا ہے، جبکہ جذباتی پیمانوں کو تکنیکی اشاریوں کے ساتھ ملانے پر کم توجہ دی گئی ہے۔ مصنفین کے مطابق ابتدائی تجربات میں سرمایہ کاری کے حوصلہ افزا منافع ملے اور خرید کر رکھیں کے معیار سے بہتر نتائج آئے۔ فراہم کردہ بیان میں الگورتھم، اشاریوں، ڈیٹا کی مدت، توثیق کے طریقۂ کار یا خطرے کے لحاظ سے ایڈجسٹ شدہ نتائج کی نشاندہی نہیں کی گئی۔ اس لیے یہ تحقیق کی ایک سمت اور کارکردگی کا ابتدائی دعویٰ پیش کرتا ہے، مگر مضبوطی جانچنے، اسٹریٹیجی دہرانے یا یہ طے کرنے کے لیے کافی تفصیل نہیں دیتا کہ نتائج تجربات سے آگے بھی لاگو ہوتے ہیں یا نہیں۔

اہم خیالات

• مطالعہ بٹ کوائن کی قیمتوں کی حرکات کا ماڈل بنانے کے لیے خوف اور لالچ کے اشاریے کو تکنیکی اشاریوں کے ساتھ ملاتا ہے۔
• کرپٹو کرنسی کی پیش گوئی کے لیے مشین لرننگ الگورتھم استعمال کیے گئے ہیں۔
• مصنفین کام کو ابتدائی قرار دیتے ہیں اور خرید کر رکھیں کے معیار سے زیادہ منافع کی اطلاع دیتے ہیں۔
• فراہم کردہ بیان میں مضبوطی جانچنے کے لیے درکار طریقۂ کار اور توثیق کی تفصیلات موجود نہیں۔

ٹیگز

# Using Sentiment and Technical Analysis to Predict Bitcoin with Machine Learning


# Using Sentiment and Technical Analysis to Predict Bitcoin with Machine Learning









Cryptocurrencies have gained significant attention in recent years due to their decentralized nature and potential for financial innovation. Thus, the ability to accurately predict its price has become a subject of great interest for investors, traders, and researchers. Some works in the literature show how Bitcoin's market sentiment correlates with its price fluctuations in the market. However, papers that consider the sentiment of the market associated with financial Technical Analysis indicators in order to predict Bitcoin's price are still scarce. In this paper, we present a novel approach for predicting Bitcoin price movements by combining the Fear & Greedy Index, a measure of market sentiment, Technical Analysis indicators, and the potential of Machine Learning algorithms. This work represents a preliminary study on the importance of sentiment metrics in cryptocurrency forecasting. Our initial experiments demonstrate promising results considering investment returns, surpassing the Buy & Hold baseline, and offering valuable insights about the combination of indicators of sentiment and market in a cryptocurrency prediction model.

ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0

یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔