بدلتی کرنسی مارکیٹس میں باہم تعامل کرتے رجحان پیرو ایجنٹس
خلاصہ
یہ مطالعہ مالیاتی پیش گوئی کو مختلف پیش گوئی کے افقوں پر رجحان کی پیروی کرنے والے ایجنٹس کی آبادی کے طور پر ماڈل کرتا ہے۔ یہ حقیقی کرنسی شرحِ مبادلہ کے سلسلوں سے ظاہر کیے گئے اسٹاکاسٹک، وقت کے ساتھ بدلتے ماحول میں آبادی کی تبدیلی کا جائزہ لیتا ہے۔ تجزیہ ایسے ایجنٹس کا موازنہ کرتا ہے جو آپس میں تعامل نہیں کرتے اور ایسے ایجنٹس کا جن کا رویہ آبادی کے اندر باہمی تعامل سے متاثر ہوتا ہے۔
مصنفین آبادی کے حجم اور شماریاتی خصوصیات میں تبدیلیاں دیکھتے ہیں اور اوسط عمر، اوسط افادیت اور ان کی تقسیم رپورٹ کرتے ہیں۔ انہیں معلوم ہوتا ہے کہ آبادی کے نتائج ایجنٹس کے درمیان تعامل کی شدت اور نوعیت، دونوں پر منحصر ہیں۔ یہ موافق پیش گوئی کے نظاموں اور مارکیٹ حالات بدلنے کے ساتھ مقابلہ کرنے یا تعاون کرنے والے پیش گوئی کے اصولوں کے برقرار رہنے کا مطالعہ کرنے کا فریم ورک فراہم کرتا ہے۔ مختصر وضاحت میں تعامل کے درست اصول، کرنسی کے جوڑے، جانچ کے ادوار یا عددی نتائج کا تقابلی بیان نہیں ہے، اس لیے اس سے براہِ راست دہرائی جا سکنے والی ٹریڈنگ اسٹریٹیجی کے بجائے ایک معیاری نتیجہ اخذ ہوتا ہے۔ توجہ ایجنٹس کی آبادی کی حرکیات اور پیش گوئی پر ہے، انفرادی منافع کے ثبوت پر نہیں۔
اہم خیالات
- ایجنٹس مختلف پیش گوئی کے افقوں کے ساتھ رجحان کی پیروی کے اصول استعمال کرتے ہیں۔
- ماڈل کو حقیقی کرنسی شرحِ مبادلہ سے ظاہر کیے گئے بدلتے ماحول میں جانچا گیا ہے۔
- تجزیہ غیر تعامل کرنے والی آبادیوں کا موازنہ تعامل سے متاثر آبادیوں سے کرتا ہے۔
- آبادی کی عمریں اور افادیت تعامل کی شدت اور نوعیت کے ساتھ بدلتی ہیں۔
- نتائج موافق پیش گوئی پر تحقیق کی تحریک دیتے ہیں، مگر منافع بخش ٹریڈنگ اصول ثابت نہیں کرتے۔
ٹیگز
مکمل متن
# Multi-agent based analysis of financial data # Multi-agent based analysis of financial data In this work the system of agents is applied to establish a model of the nonlinear distributed signal processing. The evolution of the system of the agents - by the prediction time scale diversified trend followers, has been studied for the stochastic time-varying environments represented by the real currency-exchange time series. The time varying population and its statistical characteristics have been analyzed in the non-interacting and interacting cases. The outputs of our analysis are presented in the form of the mean life-times, mean utilities and corresponding distributions. They show that populations are susceptible to the strength and form of inter-agent interaction. We believe that our results will be useful for the development of the robust adaptive prediction systems.
ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0
یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔