MLP کی پیش گوئیوں اور مارکووٹز پورٹ فولیوز کے ساتھ چینی حصص کی انٹرا ڈے ٹریڈنگ | Stratmill

خلاصہ

دستاویز چینی اسٹاک کے لیے دن کے اندر ایک اسٹریٹیجی بیان کرتی ہے جو منڈی کی ٹی+1 ٹریڈنگ پابندی کے تحت کام کرتی ہے۔ یہ شنگھائی اور شینزین ایکسچینجوں کے شائع کردہ اسٹاک ڈیٹا سے کثیر پرت پرسیپٹر (MLP) کی پیش گوئیوں کو مارکووٹز پورٹ فولیو اصلاح کے ساتھ ملاتی ہے۔ بیان کردہ مقصد ٹریڈنگ اسٹریٹیجی میں دن کے اندر قیمت کی پیش گوئی اور پورٹ فولیو کی تشکیل دونوں کا جائزہ لینا ہے۔

بیان کردہ تجرباتی نتائج کے مطابق مارکووٹز اصلاح منافع بخش تھی اور MLP پر مبنی دن کے اندر قیمت کی پیش گوئی کی توثیق ہوئی۔ پھر ان اجزا کو ملا کر اسٹریٹیجی کو قابلِ عمل قرار دیا گیا ہے۔ تاہم، اقتباس میں نمونے کا عرصہ، اثاثوں کے انتخاب کی تفصیل، ماڈل کی تخصیص، کارکردگی کے اعداد، لین دین کے اخراجات کا حساب یا نمونے سے باہر کے طریقہ کار موجود نہیں۔ اس لیے ان دعوؤں کا اس وضاحت سے آزادانہ جائزہ ممکن نہیں، اور یہ ثابت نہیں ہوتا کہ یہ طریقہ حقیقی ٹریڈنگ یا دوسرے منڈی حالات میں منافع بخش رہے گا۔

اہم خیالات

• اسٹریٹیجی دن کے اندر چینی اسٹاک ٹریڈنگ کے لیے MLP قیمت پیش گوئیوں کو مارکووٹز پورٹ فولیو اصلاح سے ملاتی ہے۔
• یہ طریقہ ٹی+1 ٹریڈنگ پابندی کے مطابق بنایا گیا ہے۔
• مطالعہ شنگھائی اور شینزین اسٹاک ایکسچینجوں کے شائع کردہ ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے۔
• اقتباس موافق تجرباتی نتائج بتاتا ہے، مگر مضبوطی یا حقیقی ٹریڈنگ کی کارکردگی جانچنے کے لیے درکار تفصیل نہیں دیتا۔

ٹیگز

# Intraday trading strategy based on time series and machine learning for Chinese stock market


# Intraday trading strategy based on time series and machine learning for Chinese stock market









This article comes up with an intraday trading strategy under T+1 using Markowitz optimization and Multilayer Perceptron (MLP) with published stock data obtained from the Shenzhen Stock Exchange and Shanghai Stock Exchange. The empirical results reveal the profitability of Markowitz portfolio optimization and validate the intraday stock price prediction using MLP. The findings further combine the Markowitz optimization, an MLP with the trading strategy, to clarify this strategy's feasibility.

ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0

یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔