ارتقائی تلاش سے جذبات پر مبنی اسٹاک ٹریڈنگ قواعد کی بہتری

خلاصہ

مقالہ مالیاتی جذبات کے ڈیٹا سے قاعدوں پر مبنی ٹریڈنگ اسٹریٹیجیاں اخذ کرنے کے لیے ارتقائی بہتری استعمال کرتا ہے۔ جذباتی سگنل اسٹاک ٹوئٹس سے لیا گیا ہے اور آن لائن ٹریڈنگ کمیونٹی کی انفرادی اسٹاکوں کے بارے میں تیزی یا مندی کی رائے ظاہر کرتا ہے۔ مصنفین ڈاؤ جونز انڈسٹریل ایوریج کے اسٹاکوں کے لیے عددی نتائج رپورٹ کرتے ہیں اور اپنے طریقے کا کلاسیکی خطرہ-منافع پورٹ فولیو انتخاب سے موازنہ کرتے ہیں۔

یہ طریقہ کار سوشل میڈیا کے جذبات کو ارتقائی تلاش کے ساتھ ملاتا ہے اور ساتھ ہی پورٹ فولیو انتخاب کا موازنہ کرتا ہے۔ اقتباس میں ٹریڈنگ قواعد، بہتری کے ڈیزائن، مدت، لین دین کی لاگت یا خود نتائج کی وضاحت نہیں۔ ان تفصیلات کے بغیر یہ جانچنا ممکن نہیں کہ اسٹریٹیجیاں دوسری صورتوں میں بھی لاگو ہوتی ہیں، نفاذ کی لاگت کا حساب رکھتی ہیں یا خطرے کے لحاظ سے ایڈجسٹ بنیاد پر بہتر کارکردگی دکھاتی ہیں۔ شواہد بیان کردہ تجزیے اور موازنے تک محدود ہیں۔

اہم خیالات

• یہ طریقہ قاعدوں پر مبنی ٹریڈنگ اسٹریٹیجیاں بنانے کے لیے ارتقائی بہتری استعمال کرتا ہے۔
• جذباتی اِن پٹس اسٹاک ٹوئٹس پر ظاہر کی گئی تیزی یا مندی کی آرا کی عکاسی کرتے ہیں۔
• مطالعہ DJIA جزو اسٹاکوں کے نتائج رپورٹ کرتا ہے۔
• طریقے کا کلاسیکی خطرہ-منافع پورٹ فولیو انتخاب سے موازنہ کیا گیا ہے، مگر اقتباس میں پیمانے اور نفاذ کی تفصیلات نہیں۔

ٹیگز

# Computing trading strategies based on financial sentiment data using evolutionary optimization


# Computing trading strategies based on financial sentiment data using evolutionary optimization









In this paper we apply evolutionary optimization techniques to compute optimal rule-based trading strategies based on financial sentiment data. The sentiment data was extracted from the social media service StockTwits to accommodate the level of bullishness or bearishness of the online trading community towards certain stocks. Numerical results for all stocks from the Dow Jones Industrial Average (DJIA) index are presented and a comparison to classical risk-return portfolio selection is provided.

ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0

یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔