رویّے کی بنیاد پر اشتہاری ہدف بندی کے لیے حقیقی وقت کی بولی کے نظام اور الگورتھم

خلاصہ

دستاویز حقیقی وقت کی بولی (RTB) کو کسی صارف کے ویب سائٹ پر آنے کے دوران انفرادی ڈسپلے اشتہاری تاثرات خریدنے اور بیچنے کے طریقے کے طور پر متعارف کراتی ہے۔ ناشرین کی اشتہاری جگہ جمع کرکے اور ہر تاثر کی سطح پر فیصلے کرکے، RTB خودکار خریداری اور صارف کے مطابق ہدف بندی کو ممکن بناتا ہے۔

یہ کمپیوٹیشنل اشتہارات کے شعبے کا خاکہ پیش کرتی ہے، جس میں صارف کے ردعمل کی پیش گوئی، بولی کے منظرنامے کی پیش گوئی، بولی اور آمدنی کی بہتری، شماریاتی آربٹریج، متحرک قیمت بندی اور اشتہاری دھوکے کی شناخت شامل ہیں۔ یہ موضوعات ڈیٹا مائننگ اور مشین لرننگ کو بازار کے ڈیزائن اور خودکار فیصلوں سے جوڑتے ہیں۔ دستاویز تفصیلی مطالعے کے بجائے ایک جائزہ ہے: اس میں الگورتھم، تجرباتی نتائج یا تجارتی منڈی کے اطلاقات نہیں، اس لیے مقداری ٹریڈنگ سے اس کا تعلق بالواسطہ ہے۔

اہم خیالات

• RTB نیلامیوں میں صارفین کے ناشرین کی ویب سائٹس پر آنے کے دوران انفرادی اشتہاری تاثرات حقیقی وقت میں مختص ہوتے ہیں۔
• مختلف ناشرین کی اشتہاری جگہ جمع کرنے سے خریدار بڑے پیمانے پر اشتہارات کی خریداری خودکار بنا سکتے ہیں۔
• رویّے پر مبنی ہدف بندی میں انفرادی صارفین کی معلومات سے تاثر کی سطح پر اشتہاری فیصلوں کی رہنمائی کی جاتی ہے۔
• متعلقہ تکنیکی مسائل میں ردعمل کی پیش گوئی، بولیوں کی پیش گوئی، آمدنی کی بہتری اور دھوکے کی شناخت شامل ہیں۔

ٹیگز

# Display Advertising with Real-Time Bidding (RTB) and Behavioural Targeting


# Display Advertising with Real-Time Bidding (RTB) and Behavioural Targeting









The most significant progress in recent years in online display advertising is what is known as the Real-Time Bidding (RTB) mechanism to buy and sell ads. RTB essentially facilitates buying an individual ad impression in real time while it is still being generated from a user's visit. RTB not only scales up the buying process by aggregating a large amount of available inventories across publishers but, most importantly, enables direct targeting of individual users. As such, RTB has fundamentally changed the landscape of digital marketing. Scientifically, the demand for automation, integration and optimisation in RTB also brings new research opportunities in information retrieval, data mining, machine learning and other related fields. In this monograph, an overview is given of the fundamental infrastructure, algorithms, and technical solutions of this new frontier of computational advertising. The covered topics include user response prediction, bid landscape forecasting, bidding algorithms, revenue optimisation, statistical arbitrage, dynamic pricing, and ad fraud detection.

ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0

یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔