PCA اور کینونیکل ارتباط سے ایتھیریم منافع کی پیش گوئی

خلاصہ

یہ مقالہ بٹ کوائن اور ایتھیریم کے تعلق کا مطالعہ کرنے اور ایتھیریم کے منافع کی پیش گوئی کے لیے بُعد میں کمی کے طریقوں کا جائزہ لیتا ہے۔ ڈیٹا سیٹ میں لاگ منافع اور اضافی وضاحتی متغیرات استعمال ہوتے ہیں۔ مصنفین دونوں کرپٹو کرنسیوں کے تعلق کے ابتدائی پیمانے کے طور پر پیئرسن ارتباط سے آغاز کرتے ہیں، پھر ڈیٹا کے ابعاد کم کرنے اور مختلف اثاثوں کے باہمی تعلقات دیکھنے کے لیے کینونیکل ارتباطی تجزیہ اور پرنسپل کمپوننٹ تجزیہ لاگو کرتے ہیں۔

پیش گوئی کے کام میں مطالعہ ایتھیریم کے منافع کی پیش گوئی کے لیے بٹ کوائن کی خصوصیات استعمال کرتا ہے اور شماریاتی طریقوں کی کارکردگی ناپتا ہے۔ فراہم کردہ وضاحت تحقیقی ڈیزائن بتاتی ہے مگر پیش گوئی کے اسکور، نمونے کی تاریخیں، ماڈل کی تفصیلات یا تقابلی بنیادی ماڈل سے موازنہ نہیں دیتی۔ لہٰذا یہ واضح ہوتا ہے کہ کن طریقوں کا جائزہ لیا گیا، مگر یہ نہیں کہ بُعد میں کمی سے پیش گوئیاں بہتر ہوئیں یا کوئی تعلق زیرِ تجزیہ ڈیٹا سے آگے بھی عمومی طور پر لاگو ہوگا۔ توجہ دو کرپٹو کرنسیوں کے درمیان شماریاتی ربط اور منافع کی پیش گوئی پر ہے، نہ کہ نفاذ یا خطرے کے قواعد والی مکمل ٹریڈنگ اسٹریٹیجی پر۔

اہم خیالات

• مطالعہ لاگ منافع اور اضافی وضاحتی متغیرات سے بٹ کوائن اور ایتھیریم کے روابط دیکھتا ہے۔
• پیئرسن ارتباط دونوں اثاثوں کے تعلق کا ابتدائی جائزہ فراہم کرتا ہے۔
• بُعد میں کمی کے لیے کینونیکل ارتباطی تجزیہ اور پرنسپل کمپوننٹ تجزیہ استعمال کیے گئے ہیں۔
• پیش گوئی کے کام میں بٹ کوائن کی خصوصیات سے ایتھیریم منافع کی پیش گوئی کی جاتی ہے۔
• فراہم کردہ وضاحت پیش گوئی کے اسکور نہیں بتاتی اور یہ ثابت نہیں کرتی کہ طریقوں نے پیش گوئی بہتر کی۔

ٹیگز

# Dimensionality reduction for prediction: Application to Bitcoin and Ethereum


# Dimensionality reduction for prediction: Application to Bitcoin and Ethereum









The objective of this paper is to assess the performances of dimensionality reduction techniques to establish a link between cryptocurrencies. We have focused our analysis on the two most traded cryptocurrencies: Bitcoin and Ethereum. To perform our analysis, we took log returns and added some covariates to build our data set. We first introduced the pearson correlation coefficient in order to have a preliminary assessment of the link between Bitcoin and Ethereum. We then reduced the dimension of our data set using canonical correlation analysis and principal component analysis. After performing an analysis of the links between Bitcoin and Ethereum with both statistical techniques, we measured their performance on forecasting Ethereum returns with Bitcoin s features.

ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0

یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔