ٹریڈنگ کے لیے سگنل پروسیسنگ سے رجحان کی طاقت ناپنا
مضمون arXiv papers · مصنف: Andreas A. Aigner et al.
خلاصہ
یہ دستاویز مارکیٹ کے سگنل کو شور سے الگ کرنے کے لیے ڈیجیٹل سگنل پروسیسنگ استعمال کرتے ہوئے رجحان کی طاقت ناپنے والا اشاریہ بنانے کی کوشش بیان کرتی ہے۔ اس میں عملی سوال یہ ہیں کہ آیا رجحان ٹریڈ کے لیے کافی مضبوط ہے اور اس کے پلٹنے کا وقت کیسے پہچانا جائے۔ مجوزہ پیمائش کو مثالوں اور حقیقی مارکیٹ ڈیٹا سے واضح کیا گیا ہے، پھر اس کی جانچ اتار چڑھاؤ اشاریے پر مبنی اور جے ویلز وائلڈر جونیئر سے منسوب رجحان کی پیروی کرنے والے الگورتھم کی درستگی اور نفع و نقصان کی کارکردگی کے حوالے سے کی گئی ہے۔
اہم خیالات
- مجوزہ اشاریہ رجحان کی طاقت کا اندازہ لگانے کے لیے ڈیجیٹل سگنل پروسیسنگ استعمال کرتا ہے۔
- یہ طریقہ مفید مارکیٹ سگنل کو شور سے الگ کرنے کی کوشش کرتا ہے۔
- دستاویز رجحان کی طاقت اور ممکنہ پلٹاؤ کو ٹریڈنگ کے عملی سوالات کے طور پر دیکھتی ہے۔
- اشاریے کو مثالوں اور حقیقی ڈیٹا سے جانچا گیا اور اتار چڑھاؤ اشاریے پر مبنی رجحان پیروی الگورتھم سے موازنہ کیا گیا۔
- فراہم کردہ بیان میں عددی نتائج یا ڈیٹا اور توثیق کی تفصیلات نہیں، اس لیے مضبوطی کا جائزہ محدود ہے۔
ٹیگز
مکمل متن
# Power Assisted Trend Following # Power Assisted Trend Following 'The trend is your friend' is a common saying, the difficulty lies in determining if and when you are in a trend. Is the trend strong enough to trade? When does the trend reverse and how are you going to determine this? We will try and answer at least some of these questions here. We are deriving a novel indicator to measure the power of a trend using digital signal processing techniques, separating the Signal from the Noise. We apply these to examples as well as real data and evaluate the accuracy of these and the relation to PNL performance of the 'Volatility Index' trend following algorithm devised by J. Welles Wilder Jr. in 1978.
ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0
یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔