مواد پر جائیں
لائبریری کی تمام دستاویزات

2020 کی مندی میں ڈالر نیوٹرل مقداری اسٹریٹیجیوں کا نقصان

مضمون arXiv papers · مصنف: Zura Kakushadze

خلاصہ

یہ گفتگو بتاتی ہے کہ COVID-19 کی منڈی میں شدید گراوٹ کے دوران ڈالر نیوٹرل مقداری حکمتِ عملیوں، بشمول حصص میں شماریاتی ثالثی، کو بڑے ڈرا ڈاؤن کیوں ہوئے۔ اس میں وضاحت کی گئی ہے کہ ایسی حکمتِ عملیاں معمول کے حالات میں کیوں کارگر ہو سکتی ہیں، ان منڈی کے حالات کی نشاندہی کی گئی ہے جن میں یہ عموماً بہترین کام کرتی ہیں، اور ان حدود کا ذکر ہے جن کے باعث انتہائی واقعات میں یہ ناکام ہو سکتی ہیں۔

ساتھ کے ضمیمے میں گفتگو واضح کرنے کے لیے متعدد اسٹریٹیجیوں کے بیک ٹیسٹ اور آزادانہ طور پر دستیاب سورس کوڈ شامل ہیں۔ فراہم کردہ بیان میں آزمائی گئی اسٹریٹیجیوں، ڈیٹا، مفروضوں یا عددی نتائج کی تفصیل نہیں، اس لیے اس سے یہ نتیجہ نہیں نکلتا کہ وضاحتیں کتنی وسیع طور پر لاگو ہوتی ہیں یا بیان کردہ ڈرا ڈاؤن سے آگے کسی اسٹریٹیجی نے کیسی کارکردگی دکھائی۔

اہم خیالات

  • تیز مارکیٹ مندی میں ڈالر نیوٹرل اسٹریٹیجیوں کو نمایاں نقصان ہو سکتا ہے۔
  • گفتگو دیکھتی ہے کہ عام مارکیٹوں میں یہ اسٹریٹیجیاں کیوں کام کرتی ہیں اور کن نظاموں میں بہتر رہتی ہیں۔
  • شدید مارکیٹ واقعات ایسی حدود سامنے لا سکتے ہیں جو اسٹریٹیجیوں کو ناکام کرتی ہیں۔
  • ضمیمے میں گفتگو واضح کرنے کے لیے بیک ٹیسٹ استعمال کیے گئے ہیں۔

ٹیگز

مکمل متن
# Quant Bust 2020


# Quant Bust 2020









We explain in a nontechnical fashion why dollar-neutral quant trading strategies, such as equities Statistical Arbitrage, suffered substantial losses (drawdowns) during the COVID-19 market selloff. We discuss: (i) why these strategies work during "normal" times; (ii) the market regimes when they work best; and (iii) their limitations and the reasons for why they "break" during extreme market events. An accompanying appendix (with a link to freely accessible source code) includes backtests for various strategies, which put flesh on and illustrate the discussion in the main text.

ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0

یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔