ETH 4H Volume-Confirmed Breakout Long na may Daily Regime Filter

Isang long-only, single-instrument na breakout strategy sa ETHUSDT perpetual futures gamit ang 4-oras na bars at OHLCV-only na data, na may daily-bar regime filter. Sa arkitektura, MIRRORS ang napatunayang BNB 4H Volume-Confirmed Breakout (Sharpe 2.03, paper_stage), na inaplay sa ETH bilang FIFTH validation point ng construction class na ito (BNB ✓ napatunayan; SOL, LINK, BTC ⏳ nasa pipeline; ETH iminumungkahi dito). Pinili ang ETH batay sa malakas na empirikal na basehan: ang ETH Daily Golden Cross Momentum ay nagbunga ng Sharpe 4.04 (ang pinakamataas sa pipeline na ito) — tiyak na ebidensya na ang ETH ay may malinis na trend persistence sa daily timeframe. Ang 4H volume breakout ay ang intraday momentum-continuation extension ng parehong trend dynamic, kaya't ang pagkakatugma ng arkitektura sa asset ay suportado ng empirikal na ebidensya (NOT isang argumentong batay sa thesis lamang tulad ng nasa BNB Golden Cross). Mahalaga, tahasang tinutugunan ng panukalang ito ang mga kamakailang naidokumentong kabiguan: (a) NO bait-and-switch — mahigpit na ETHUSDT.BINANCE perp, mahusay na na-validate na imprastraktura (ETH tumatakbo na nang malinis ang Golden Cross sa paper_stage), (b) NO architecture-clone na walang ebidensya — may tahasang patunay ng trend-persistence ang ETH, (c) NO multi-condition AND-gate, (d) sensitivity_passed=true REQUIRED bago mag-optimize. Ang umiiral na ETH strategy sa pipeline (EthDailyGoldenCrossMomentumLong) ay gumagamit ng daily bars + EMA-crossover events — ang panukalang ito ay gumagamit ng 4H bars + intraday volume-confirmed breakouts: orthogonal sa BOTH timeframe AND mechanism, na nagbibigay ng tunay na portfolio diversification na may minimal na signal correlation sa umiiral na ETH exposure. Single-dominant-filter na disenyo (200-araw na SMA daily regime + 20-bar 4H Donchian high + volume confirmation), tahasang NOT ang isang multi-condition AND-gate. Na-calibrate para sa ~30-50 entries/taon — mas mataas nang malaki kaysa sa sparsity-failure threshold.