ETHUSDT perpetual futures पर daily bars और केवल OHLCV डेटा का उपयोग करने वाली long-only single-instrument SHORT-TERM MEAN-REVERSION रणनीति, जिसमें 200-SMA bull regime filter है। ट्रिगर पोर्टफोलियो में STRUCTURALLY NOVEL है: यह CONSECUTIVE DOWN DAYS गिनता है (एक discrete-event count, continuous statistic नहीं), जिससे यह यांत्रिक रूप से हर मौजूदा रणनीति से स्वतंत्र है। मौजूदा mean-reversion रणनीतियाँ continuous-statistic extremes पर ट्रिगर होती हैं: SolFourHourBbOversoldMeanReversionLong std-dev दूरी पर, BnbFourHourRsi2OversoldMeanReversionLong Wilder-smoothed velocity पर, BtcFourHourVwapDistanceMeanReversionLong volume-weighted दूरी पर, और Drawdown Accumulation रणनीतियाँ N-day high से % दूरी पर। इनमें से कोई भी discrete-count event mechanism का उपयोग नहीं करती। लगातार N दिनों की गिरावट वाला पैटर्न Larry Connors ने विस्तार से दर्ज किया था (Short-Term Trading Strategies That Work, 2008) और लगभग 17 वर्षों से विभिन्न asset classes में एक मजबूत अल्पकालिक mean-reversion trigger बना हुआ है। यह oscillator extremes से अलग microstructure regime को पकड़ता है: कई दिनों तक बनी रहने वाली बिकवाली का दबाव, जो व्यवस्थित विक्रेताओं के अपने ऑर्डर पूरे करने पर समाप्त होता है; यह तेज़, एकल-bar capitulation (RSI(2)) या औसत के सापेक्ष स्थिति (BB) से अलग है। Daily timeframe इसलिए चुना गया है क्योंकि (a) ETH daily futures data path अनुभवजन्य रूप से विश्वसनीय है (pipeline में पहले से मौजूद EthDailyGoldenCrossMomentumLong इसका प्रमाण है), (b) ETH 4H लगातार Layer 3 infrastructure में विफल रहा है (4 iterations), (c) लगातार गिरावट वाले दिनों के पैटर्न केवल daily resolution पर सांख्यिकीय रूप से अर्थपूर्ण होते हैं — 4H पर वे noise बन जाते हैं। ETH को विशेष रूप से इसलिए चुना गया है क्योंकि (a) ETH पोर्टफोलियो में सबसे कम उपयोग की गई asset है (विश्वसनीय data path के बावजूद केवल 1 रणनीति), (b) bull regimes में ETH में अल्पकालिक pullback के बाद फिर से बढ़ने की प्रवृत्ति अच्छी तरह दर्ज है (इसके derivatives/staking ecosystem के कारण संस्थागत mean-reversion flows सबसे अधिक ETH पर होते हैं), (c) मौजूदा EthDailyGoldenCrossMomentumLong RARE दीर्घकालिक regime घटनाओं पर सक्रिय होती है, जबकि यह FREQUENT अल्पकालिक pullbacks पर सक्रिय होती है — एक ही asset पर signal timing वास्तव में स्वतंत्र है। केवल 4 parameters (गिरावट वाले दिनों की संख्या की सीमा, regime SMA अवधि, exit lookback, stop-loss pct), जो सभी आर्थिक रूप से अर्थपूर्ण और स्थिर हैं।