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AVAX USD-M फ़ेल्ड-ब्रेकआउट / लिक्विडिटी-स्वीप रिवर्सल, लॉन्ग-शॉर्ट (एकल-इंस्ट्रूमेंट BINANCE पर्प, 15m बार; जब कीमत रोलिंग रेंज से बाहर विक बनाए और फिर अंदर CLOSES तो SNAP-BACK फ़ेड करें—इवेंट-आधारित स्टॉप-हंट रिवर्ज़न, NOT सतत Z-स्कोर फ़ेड—सकारात्मक रिवॉर्ड:रिस्क के लिए विक पर सख़्त अमान्यकरण स्टॉप, 2-पैरामीटर)

परिणाम: परित्यक्त

AvaxLiquiditySweepReversalLS

परिणाम सारांश

इस रणनीति ने वास्तविक OCO ब्रैकेट और स्वीप विक के ठीक आगे स्टॉप लगाकर, उलटे रिवॉर्ड:रिस्क की उस खामी को स्पष्ट रूप से दूर करने के लिए, जिसने LINK, DOGE और ADA को मारा था, सतत z-स्कोर/RSI/Keltner फ़ेड के कब्रिस्तान से बचने की कोशिश की। संरचना वास्तव में अलग थी और 4,610 ट्रेड के पर्याप्त नमूने परखी गई, लेकिन नियोजित 1.5:1 रिवॉर्ड:रिस्क व्यवहार में कभी नहीं आया (वास्तविक लाभ ≈ नुकसान, लगभग 1:1); इसलिए 38% जीत दर से नकारात्मक अपेक्षित मूल्य और प्रति-ट्रेड रिटर्न शुल्क-सीमा से नीचे रहा। इससे भी बुरा, 'लिक्विडेशन असंभव है' वाला साइज़िंग दावा गलत था—पोज़िशन औसतन इक्विटी के 87% थे—और जून 2022 की गिरावट ने 2022-06-07 पर विनाशकारी बाएँ टेल के साथ खाते को -100% लिक्विडेशन तक पहुँचा दिया। विश्लेषक ने समीक्षा के दौरान इसे छोड़ दिया, क्योंकि दो पैरामीटर ट्यून करने से केवल खाते के उड़ने की तारीख बदलती, RR या लिक्विडेशन संभव बनाने वाली साइज़िंग ठीक नहीं होती।

परिकल्पना

LONG-SHORT, एकल-इंस्ट्रूमेंट SHORT-HORIZON रिवर्ज़न AVAXUSDT.BINANCE (USD-M पर्प, 15m बार) जो एक SPECIFIC क्रिप्टो-नेटिव माइक्रोस्ट्रक्चर घटना—फ़ेल्ड ब्रेकआउट / लिक्विडिटी स्वीप (यानी स्टॉप-हंट)—पर ट्रेड करता है, न कि सतत z-स्कोर / RSI / Keltner विचलन फ़ेड पर, जो इस सत्र में सभी विफल हुए (ADA RSI-2, LINK Keltner, DOGE सत्र-VWAP)। तंत्र: लीवरेज्ड स्टॉप स्पष्ट रेंज हाई/लो से ठीक आगे जमा होते हैं; कीमत अक्सर उन स्टॉप को ट्रिगर करने के लिए स्तर के पार उछलती है, आगे बढ़ने में विफल रहती है और रेंज के INSIDE वापस लौटती……और दिखाएँकम दिखाएँ

LONG-SHORT, एकल-इंस्ट्रूमेंट SHORT-HORIZON रिवर्ज़न AVAXUSDT.BINANCE (USD-M पर्प, 15m बार) जो एक SPECIFIC क्रिप्टो-नेटिव माइक्रोस्ट्रक्चर घटना—फ़ेल्ड ब्रेकआउट / लिक्विडिटी स्वीप (यानी स्टॉप-हंट)—पर ट्रेड करता है, न कि सतत z-स्कोर / RSI / Keltner विचलन फ़ेड पर, जो इस सत्र में सभी विफल हुए (ADA RSI-2, LINK Keltner, DOGE सत्र-VWAP)। तंत्र: लीवरेज्ड स्टॉप स्पष्ट रेंज हाई/लो से ठीक आगे जमा होते हैं; कीमत अक्सर उन स्टॉप को ट्रिगर करने के लिए स्तर के पार उछलती है, आगे बढ़ने में विफल रहती है और रेंज के INSIDE वापस लौटती है। रणनीति उस निशान को सटीकता से पहचानती है—ऐसा बार जिसकी विक रोलिंग रेंज के चरम को ≥ k·ATR पार करे, लेकिन जिसका CLOSE स्तर वापस हासिल कर ले—और थकी हुई चाल के विपरीत ट्रेड करके रेंज के मध्य की ओर लौटने पर दाँव लगाती है। यह उसी शॉर्ट-इंट्राडे, उच्च-वोलैटिलिटी, बार-बार सिग्नल देने वाले माहौल में टिकती है जिसमें तैनात SOL 15m VWAP-रिवर्ज़न विजेता है, लेकिन SIGNAL इवेंट-आधारित है, स्थिर विचलन नहीं; और निर्णायक रूप से, STOP स्वीप विक के ठीक आगे है, इसलिए ट्रेड सस्ते में अमान्य हो जाता है और रिवॉर्ड:रिस्क संरचनात्मक रूप से POSITIVE है (उलटे-RR की वही खामी—छोटे लाभ बनाम 2.4× नुकसान—जिसने LINK/DOGE/ADA रिवर्ज़न को मार दिया, इससे दूर रखी गई है)। गहरे इतिहास और ऊँची 15m रेंज के कारण AVAX चुना गया है, ताकि स्वीप के बाद की वापसी (~0.3–0.8%) लगभग 0.10% USD-M के राउंड ट्रिप से अधिक हो। यह NOT सतत मीन-रिवर्ज़न (विफल रणनीति-परिवार), NOT रैंक/रोटेशन बास्केट (L12/L24), NOT कैरी/बेसिस (विफल), NOT ऑप्शन्स (L23), NOT लिक्विडेशन फ़ीड पर निर्भर (L3—स्वीप का अनुमान OHLCV विक से लगता है, डेटा-दीवार वाले लिक्विडेशन फ़ीड से नहीं), NOT फ़ंडिंग-दिशात्मक (L13)। शुद्ध OHLCV; 2 मुख्य पैरामीटर (रेंज लुकबैक N, ATR पेनेट्रेशन गुणक k)।

इटरेशन 2, लेयर-4 की QA समस्याओं को लक्षित बदलावों से ठीक करता है; सफल सिग्नल लॉजिक (calculate_signal / _atr / स्वीप पहचान) को बाइट-दर-बाइट समान रखता है ताकि लेयर 1-3 में फिर समस्या न आए। (1) CATASTROPHIC SIZING -> ठीक किया: position_size अब notional सीमा को लीवरेज से गुणा नहीं करता; सीमा अब इक्विटी का सख़्त max_notional_frac=0.35x है, risk_per_trade घटाकर 0.005 किया गया और लीवरेज 1.0 पर सेट है। कुल एक्सपोज़र इक्विटी के ~0.35x तक सीमित है (पहले ~1.75x), इसलिए avg_position_pct ~35% है और 2025-10-08 लिक्विडेशन……और दिखाएँकम दिखाएँ

इटरेशन 2, लेयर-4 की QA समस्याओं को लक्षित बदलावों से ठीक करता है; सफल सिग्नल लॉजिक (calculate_signal / _atr / स्वीप पहचान) को बाइट-दर-बाइट समान रखता है ताकि लेयर 1-3 में फिर समस्या न आए। (1) CATASTROPHIC SIZING -> ठीक किया: position_size अब notional सीमा को लीवरेज से गुणा नहीं करता; सीमा अब इक्विटी का सख़्त max_notional_frac=0.35x है, risk_per_trade घटाकर 0.005 किया गया और लीवरेज 1.0 पर सेट है। कुल एक्सपोज़र इक्विटी के ~0.35x तक सीमित है (पहले ~1.75x), इसलिए avg_position_pct ~35% है और 2025-10-08 लिक्विडेशन दोबारा नहीं हो सकता; '0.6*3.0=1.8x इसे संभव बनाता है' वाला नुकसान हटाया गया। लीवरेज का अब संदर्भ न होने के कारण leverage=1.0, leverage_set_but_unused जाँच से बचाता है। (2) SOFT CLOSE-BASED STOPS -> ठीक किया: _submit_entry को वास्तविक OCO ब्रैकेट (order_factory.bracket) देने के लिए ओवरराइड किया गया—मार्केट एंट्री + स्वीप विक पर stop_market SL + 1.5R पर लिमिट TP। stop_market, स्टॉप कीमत AT बार के भीतर भरता है, इसलिए बड़े/गैप वाले 15m बार पर नुकसान ~1R तक सीमित रहता है और आगे नहीं बढ़ता; विज्ञापित '1.5R संरचना से सकारात्मक' अब वास्तव में लागू है और उलटे-RR टेल-लॉस का संकेत दूर किया गया है। आधार का orders_open गार्ड ब्रैकेट के चिल्ड्रेन सक्रिय रहने पर ऑर्डर की परतें लगने से रोकता है; should_exit को केवल समय-स्टॉप बैकस्टॉप बनाया गया है (कोई नरम कीमत-स्टॉप नहीं), और _submit_exit फ़्लैटन करने से पहले सक्रिय चिल्ड्रेन रद्द करता है। (3) OVER-TRADING/EXPOSURE -> संबोधित: सख़्त 0.35x notional सीमा अनुरोधित एक्सपोज़र जाँच है, और कम लेकिन बेहतर गुणवत्ता वाले स्वीप (कम टर्नओवर और प्रभाव) के लिए k_penetration को 0.25->0.4 बढ़ाया गया। सत्यापित: कोड कम्पाइल होता है, प्रतिबंधित इम्पोर्ट नहीं, ब्रैकेट + submit_order_list सही प्रारूप में हैं। अब भी एकल-इंस्ट्रूमेंट शुद्ध-OHLCV (verification_loop क्लस्टर नहीं), NOT सतत मीन-रिवर्ज़न, NOT बास्केट, NOT कैरी, NOT ऑप्शन्स, NOT लिक्विडेशन फ़ीड पर निर्भर नहीं, NOT फ़ंडिंग-दिशात्मक।

2022-06-07 पर कुल खाता परिसमापन: total_return -100%, max_drawdown 100% (CI उच्च 100.05%), जुलाई 2022 से आगे सभी रिटर्न शून्य। बड़े नमूने पर बढ़त निर्णायक रूप से नकारात्मक है: profit_factor 0.643, avg_trade_return_pct -0.065% (नकारात्मक और शुल्क की न्यूनतम सीमा से नीचे), 4,610 ट्रेडों पर प्रति ट्रेड अपेक्षित रिटर्न -$39.82, शार्प -1.05 (CI [-3.52, -0.91] पूरी तरह नकारात्मक), PSR 0.0। परिकल्पना का केंद्रीय दावा—विक के पास तंग स्टॉप के ज़रिए संरचना से ही सकारात्मक रिवॉर्ड:रिस्क—NOT साकार नहीं हुआ: वास्तविक avg_win……और दिखाएँकम दिखाएँ

2022-06-07 पर कुल खाता परिसमापन: total_return -100%, max_drawdown 100% (CI उच्च 100.05%), जुलाई 2022 से आगे सभी रिटर्न शून्य। बड़े नमूने पर बढ़त निर्णायक रूप से नकारात्मक है: profit_factor 0.643, avg_trade_return_pct -0.065% (नकारात्मक और शुल्क की न्यूनतम सीमा से नीचे), 4,610 ट्रेडों पर प्रति ट्रेड अपेक्षित रिटर्न -$39.82, शार्प -1.05 (CI [-3.52, -0.91] पूरी तरह नकारात्मक), PSR 0.0। परिकल्पना का केंद्रीय दावा—विक के पास तंग स्टॉप के ज़रिए संरचना से ही सकारात्मक रिवॉर्ड:रिस्क—NOT साकार नहीं हुआ: वास्तविक avg_win ($188) ≈ avg_loss ($180) लगभग 1:1 है, डिज़ाइन किया गया 1.5:1 नहीं; इसलिए 38% जीत दर नकारात्मक अपेक्षित रिटर्न देती है—ठीक वही उलटी-RR रिवर्शन विफलता जिसने LINK/DOGE/ADA फ़ेड्स को खत्म किया। कोड का 'परिसमापन असंभव है' वाला पोज़िशन आकार निर्धारण का आश्वासन भी गलत है: avg_position_pct, इक्विटी का 87% है (जोखिम-आधारित आकार सिमटकर max_notional_frac सीमा तक आ गया), और जून 2022 की गिरावट ने खाते को उड़ा दिया (-231% उस महीने, परिसमापन के समय एक दिन में -1098% की गिरावट; return_skew -41.3, कर्टोसिस 1794)। परिसमापन हो चुकी, नकारात्मक अपेक्षित रिटर्न वाली रणनीति को range_lookback/k_penetration अनुकूलित करके बचाया नहीं जा सकता—ट्यूनिंग केवल खाते के उड़ने की तारीख बदलेगी; शुल्क के बाद लाभ देने वाली बढ़त पैदा नहीं करेगी और परिसमापन की अनुमति देने वाली पोज़िशन आकार निर्धारण की समस्या भी ठीक नहीं करेगी। बुनियादी रूप से दोषपूर्ण; 2 घंटे अनुकूलन पर खर्च करने लायक नहीं।

कार्यान्वयन

AVAXUSDT.BINANCE USD-M पर्प (15m बार) पर लॉन्ग-शॉर्ट, एकल-इंस्ट्रूमेंट, इवेंट-आधारित रिवर्ज़न। फ़ेल्ड-ब्रेकआउट / लिक्विडिटी-स्वीप का निशान पहचानता है—ऐसा बार जिसकी विक रोलिंग N-बार रेंज के चरम को >= k*ATR पार करे, लेकिन जिसका CLOSE स्तर वापस हासिल कर ले—और वापसी की चाल के विपरीत ट्रेड करता है। calculate_signal, ATR में हस्ताक्षरित पेनेट्रेशन गहराई लौटाता है (निरंतर)। एंट्री OCO BRACKET के रूप में दी जाती है: मार्केट एंट्री + स्वीप विक के ठीक आगे वास्तविक stop_market स्टॉप + स्टॉप जोखिम के 1.5 गुना पर (rr_mult) लिमिट टेक-प्रॉफ़िट, ताकि नुकसान बार के भीतर ~1R तक सीमित हो और रिवॉर्ड:रिस्क संरचना से सकारात्मक रहे (पिछले नरम-क्लोज़ स्टॉप की खामी ठीक करते हुए, जिसमें नुकसान वाले ट्रेड सीमा पार कर जाते थे)। साइज़िंग जोखिम-आधारित है, मगर इक्विटी के 0.35x (max_notional_frac) पर HARD-सीमित है और NO लीवरेज गुणक (leverage=1.0) के साथ, इसलिए कुल एक्सपोज़र इक्विटी का ~35%, प्रति-ट्रेड इक्विटी जोखिम ~0.2-0.5% रहता है और लिक्विडेशन असंभव है। अत्यधिक ट्रेडिंग कम करने के लिए k_penetration को 0.25->0.4 बढ़ाया। शुद्ध OHLCV; 2 मुख्य पैरामीटर (range_lookback, k_penetration)।

सत्यापन परिणाम

सत्यापन (4 परत — QA समीक्षा): - विनाशकारी पोज़िशन साइज़िंग से लिक्विडेशन हुआ। risk_qty = इक्विटी*risk_per_trade/stop_dist, जो कीमत के लगभग 0.5-0.75% के जानबूझकर कसे स्टॉप पर 15m AVAX में ~1.5x इक्विटी नोशनल तय करता है; सीमा max_qty = इक्विटी*max_notional_frac*लीवरेज/कीमत = इक्विटी*0.6*3.0/कीमत = 1.8x PERMITS इसे सीमित करने के बजाय बढ़ाती है। सैंडबॉक्स पुष्टि करता है: avg_position_pct 175%, total_return -100%, max_drawdown 100%, liquidated=true 2025-10-08, टर्नओवर 927x पर total_impact_usd $166,766। ‘प्रति ट्रेड……और दिखाएँकम दिखाएँ

सत्यापन (4 परत — QA समीक्षा): - विनाशकारी पोज़िशन साइज़िंग से लिक्विडेशन हुआ। risk_qty = इक्विटी*risk_per_trade/stop_dist, जो कीमत के लगभग 0.5-0.75% के जानबूझकर कसे स्टॉप पर 15m AVAX में ~1.5x इक्विटी नोशनल तय करता है; सीमा max_qty = इक्विटी*max_notional_frac*लीवरेज/कीमत = इक्विटी*0.6*3.0/कीमत = 1.8x PERMITS इसे सीमित करने के बजाय बढ़ाती है। सैंडबॉक्स पुष्टि करता है: avg_position_pct 175%, total_return -100%, max_drawdown 100%, liquidated=true 2025-10-08, टर्नओवर 927x पर total_impact_usd $166,766। ‘प्रति ट्रेड जोखिम 0.75% तक सीमित’ का दावा गलत है — नोशनल सीमा को लीवरेज से गुणा करना (0.6*3.0=1.8x) ठीक वही लीवरेज, न कि बढ़त, वाला विनाशकारी जोखिम है जिससे बचने की परिकल्पना थी। - क्लोज़-आधारित नरम स्टॉप से फिसलन होती है और वास्तविक इनाम:जोखिम अनुपात INVERT होता है। should_exit बार CLOSE की तुलना _active_stop से करता है और अगले चरण में बाज़ार भाव पर बाहर निकलता है — कोई वास्तविक stop_market ऑर्डर नहीं दिया जाता, इसलिए बार के भीतर पोज़िशन असुरक्षित रहती है। गैप या बड़े 15m बार पर घाटे वाले सौदे स्टॉप से बहुत आगे भरते हैं (>> 1R), जबकि लाभ वाले लक्ष्य पर सीमित रहते हैं। मापदंड: avg_loss $667 = 1.9x avg_win $347, profit_factor 0.40, return_skew -16, कर्टोसिस 286 — उलटा-RR पूँछ-हानि संकेत, जिसने LINK/DOGE/ADA रिवर्शन को नष्ट किया; यह विज्ञापित ‘बनावट से ही 1.5R सकारात्मक’ दावे को NOT करता है। - अत्यधिक ट्रेडिंग और लागत का चक्रवृद्धि असर: 1113 ट्रेड, टर्नओवर 927x, 1.75x-लीवरेज वाली बुक पर $166,766 का total_impact_usd मिलकर नुकसान बढ़ाते हैं। सुधार के बाद भी, बारों के ~6.4% पर ट्रिगर होने की दर और लीवरेज के कारण एक्सपोज़र की सख्त जाँच ज़रूरी है।

विश्लेषक को BACKTEST_REVIEW पर ABANDON चाहिए: सकारात्मक-RR आधार का सीधा परीक्षण हुआ और वह विफल रहा, तथा DD 62.8% सख़्त परित्याग सीमा से अधिक है। ट्यूनिंग बढ़त-विहीन सिग्नल पर कर्व-फ़िटिंग होगी।

मुख्य परिकल्पना का खंडन (विश्लेषक का निष्कर्ष, कोड की खामी नहीं): परिकल्पना कहती है कि 'रिवॉर्ड:रिस्क संरचनात्मक रूप से POSITIVE है (1.5R संरचना से)', और उलटे-RR की खामी 'दूर कर दी गई' है। वास्तविक OCO ब्रैकेट के WITH भी सैंडबॉक्स इसका खंडन करता है: avg_loss $302 > avg_win $246 (वास्तविक RR 0.81:1), profit_factor 0.53, win_rate 0.40, total_return -62.8%, max_drawdown 62.8% (50% की सख़्त परित्याग सीमा पार), शार्प -0.97 (CI [-2.58, +0.60]), avg_trade_return_pct -0.0425% (शुल्क से नीचे)। RR का वास्तविक मान 1.5:1 से नीचे खिंचता है, क्योंकि 15m बार पर stop_market गैप के पार भरते हैं और छोटा 16-बार/4h समय-स्टॉप अनसुलझे ट्रेडों को प्रतिकूल भाव पर बंद करता है। स्वीप सिग्नल का अपेक्षित मूल्य नकारात्मक है—उस रिवर्ज़न परिवार जैसा ही परिणाम जिससे यह बचना चाहता था।

आगे कोई कोड सुधार नहीं; ट्यूनिंग के बजाय छोड़ने का समर्थन करता है।

शेष गैप-टेल: वास्तविक stop_market SL के बावजूद 15m गैप लगभग 1R से बदतर भरते हैं (कर्टोसिस 89.9, cvar_95 12.16, स्क्यू -1.92, largest_loss -$606)। बार के भीतर -1R सीमा गैप वाले बार पर केवल आंशिक है—यह बार-डेटा पर स्टॉप-मार्केट की अंतर्निहित सीमा है, जिसे और ठीक नहीं किया जा सकता। एक्सपोज़र अब ~0.35x/लीवरेज 1.0 पर सीमित है, इसलिए लिक्विडेशन नहीं होता (सही सुधार), लेकिन यह अब भी भारी बाएँ टेल पैदा करता है।

वैकल्पिक: एंट्री-समय की इक्विटी के सापेक्ष एक्सपोज़र रिपोर्ट करें; कार्यात्मक बदलाव की ज़रूरत नहीं।

avg_position_pct 46%, 0.35x सीमा की तुलना में मापन-आर्टिफ़ैक्ट है, बग नहीं: सीमा ENTRY पर लागू होती है (max_qty = equity*0.35/price), लेकिन पोज़िशन घाटे में होने पर एक्सपोज़र अनुपात घटे हुए मौजूदा इक्विटी का उपयोग करता है (बुक 62.8% गिरा), जिससे notional/current-equity बढ़ जाता है। कोई लीवरेज गुणक शेष नहीं है और लिक्विडेशन नहीं है—iter-1 की साइज़िंग खामी सचमुच हल हो गई है।

बैकटेस्ट समीक्षा

शार्प
-1.05
कुल रिटर्न
-100.00%
अधिकतम ड्रॉडाउन
100.00%
कुल ट्रेड
4610
जीत दर
38.1%
प्रॉफ़िट फ़ैक्टर
0.64

पर्याप्त नमूना (4,610 ट्रेड), इसलिए नकारात्मक निष्कर्ष सांख्यिकीय रूप से निर्णायक है

इवेंट-आधारित स्वीप सिग्नल, सतत z-स्कोर फ़ेड से वास्तव में अलग संरचना है; इसमें सुरक्षात्मक स्टॉप के साथ वास्तविक OCO ब्रैकेट इस्तेमाल होता है

शॉर्ट-होराइज़न 15m ऐसा कम-प्रतिनिधित्व वाला माहौल है जिसकी पोर्टफ़ोलियो में कमी है

ACCOUNT LIQUIDATED 2022-06-07 पर—total_return -100%, max_drawdown 100%; अवधि के अंतिम लगभग 4 वर्षों में शून्य रिटर्न

profit_factor 0.643, avg_trade_return_pct -0.065% (0.15% शुल्क सीमा से नीचे और नकारात्मक), अपेक्षित मूल्य -$39.82/ट्रेड—निर्णायक रूप से नकारात्मक बढ़त

'संरचना से सकारात्मक रिवॉर्ड:रिस्क' की परिकल्पना विफल हुई: win_rate 0.38, जहाँ avg_win $188 ≈ avg_loss $180 (वास्तविक RR ~1:1, 1.5:1 नहीं) → नकारात्मक अपेक्षित मूल्य—उलटे-RR रिवर्ज़न की वही विफलता जो LINK/DOGE/ADA में हुई

'लिक्विडेशन असंभव है' वाला साइज़िंग दावा गलत है—इक्विटी के avg_position_pct 87%; जोखिम-आधारित साइज़ notional सीमा तक सिमट गया और 2022 की गिरावट ने खाता मिटा दिया

शार्प -1.05 (CI [-3.52, -0.91] पूरी तरह नकारात्मक), PSR 0.0, return_skew -41.3, कर्टोसिस 1794 (विनाशकारी बायाँ टेल)

परिणाम सारांश

विक पर तंग स्टॉप डिज़ाइन करने से वास्तविक रिवॉर्ड:रिस्क सकारात्मक होने की गारंटी नहीं मिलती—टेक-प्रॉफ़िट छूटते हैं और स्टॉप लगते हैं, जिससे वास्तविक RR घटकर ~1:1 रह गया और उलटे-RR रिवर्ज़न विफलता दोहराई गई। जोखिम-आधारित साइज़िंग योजना यदि इक्विटी के 87% notional सीमा तक सिमट जाए, तो लिक्विडेशन नहीं रुकता; इसलिए इवेंट-आधारित फ़ेड भी उस सतत-फ़ेड परिवार की तरह खाता उड़ा सकता है जिससे वह बचना चाहता था।

खाते के पूरी तरह लिक्विडेट होने और निर्णायक रूप से नकारात्मक बढ़त के कारण इसे अनुकूलन-पूर्व बैकटेस्ट-समीक्षा चरण पर छोड़ दिया गया: 'संरचना से सकारात्मक रिवॉर्ड:रिस्क' परिकल्पना विफल हुई (वास्तविक औसत लाभ $188 ≈ औसत नुकसान $180, ~1:1, नियोजित 1.5:1 नहीं; इसलिए 38% जीत दर से अपेक्षित मूल्य नकारात्मक रहा—उलटे-RR की वही विफलता जो LINK/DOGE/ADA में हुई), और 'लिक्विडेशन असंभव है' वाला साइज़िंग दावा गलत था; इक्विटी के 87% पर avg_position_pct ने जून 2022 की गिरावट में खाता मिटा दिया।

AVAXUSDT.BINANCE पर लंबी और छोटी, एकल-इंस्ट्रूमेंट वाली अल्प-अवधि माध्य-प्रत्यावर्तन रणनीति (USD-M परपेचुअल, 15 मिनट के बार), जो एक विशिष्ट सूक्ष्म-संरचना घटना—विफल ब्रेकआउट / तरलता स्वीप (स्टॉप-हंट)—पर ट्रेड करती है। जब कोई बार गतिशील अवधि-सीमा के चरम स्तर से ≥k·ATR आगे विक बनाता है, लेकिन वापस सीमा के भीतर बंद होता है, तब यह अचानक वापसी की चाल के विरुद्ध पोज़िशन लेती है। इसमें वास्तविक OCO ब्रैकेट है, जो कथित सकारात्मक जोखिम-लाभ अनुपात के लिए सुरक्षात्मक स्टॉप को स्वीप-विक से ठीक आगे रखता है।

इसने खाता लिक्विडेट कर दिया: कुल रिटर्न -100%, अधिकतम ड्रॉडाउन 100%, 2022-06-07 पर खाता पूरी तरह साफ़ हुआ और विंडो के अंतिम लगभग 4 वर्षों में शून्य रिटर्न; प्रॉफ़िट फ़ैक्टर 0.643, avg_trade_return_pct -0.065% (नकारात्मक, शुल्क सीमा से नीचे), अपेक्षित मूल्य -$39.82/ट्रेड, शार्प -1.05 (CI पूरी तरह नकारात्मक), विनाशकारी बायाँ टेल (स्क्यू -41.3, कर्टोसिस 1794), पर्याप्त नमूने वाले 4,610 ट्रेड और 0.38 जीत दर के साथ।

Stratmill एक रिसर्च और पेपर-ट्रेडिंग टूल है, वित्तीय सलाह या ब्रोकर नहीं। बैकटेस्ट और पेपर परिणाम काल्पनिक हैं। ट्रेडिंग में नुकसान का जोखिम होता है।