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BTC लगातार नकारात्मक फंडिंग कैरी लॉन्ग (दैनिक)

परिणाम: परित्यक्त

MajorsPersistentNegativeFundingCarryLongDailyBasket

परिणाम सारांश

MajorsPersistentNegativeFundingCarryLongDailyBasket ने स्पष्ट रूप से अनुमोदित ‘किसी मेजर पर फंडिंग नकारात्मक हो तो लॉन्ग’ संरचना लागू की, इवेंट गिनती बढ़ाने के लिए इसे 4-मेजर बास्केट तक विस्तृत किया और वास्तविक, पूरी तरह कवर किए गए फंडिंग डेटा को PnL में जोड़ा। इसे वास्तव में निष्पक्ष परीक्षण मिला, लेकिन परिणाम एक महत्वहीन, बाहरी मानों पर निर्भर गिरावट-उछाल ट्रेड था: शार्प 0.38, न्यूनतम CI (-1.08), जीत दर 28%, 19-ट्रेड की नुकसान वाली लड़ी, कर्टोसिस 356, और बढ़त लगभग 2-3 विस्फोटक उछाल वाले दिनों में केंद्रित थी; हाल में प्रदर्शन घटा (2025 -6.4%, 2026 -7%)। ‘फंडिंग आय की न्यूनतम गारंटी, जो बग़ल की अवधियों को लाभदायक रखती है’ की परिकल्पना गलत साबित हुई — कैरी दिशात्मक नुकसान की भरपाई नहीं कर सका। दूसरी पुनरावृत्ति में विश्लेषक ने इसे छोड़ दिया और कहा कि डिफ्लेटेड शार्प मोटी पूँछों को वैसे ही छूट देगा जैसे उसने BNB रेंज-विस्तार और ETH बहु-सप्ताहीय समकक्षों में किया था; अस्वीकृति को फिर से निकालने में अनुकूलन का समय लगाने के बजाय।

परिकल्पना

BTCUSDT परपेचुअल फ़्यूचर्स पर दैनिक बार और Binance फंडिंग-रेट डेटा का उपयोग करने वाली लॉन्ग-ओनली कैरी-और-दिशा रणनीति। यह रणनीति उन अवधियों की पहचान करती है जिनमें शॉर्ट्स लगातार लॉन्ग्स को भुगतान कर रहे हों (कई 8h अवधियों तक नकारात्मक फंडिंग बनी रहे), जबकि परिसंपत्ति संरचनात्मक रूप से स्वस्थ हो (100-दिवसीय SMA से ऊपर)। इन अवधियों में लॉन्ग जाने से एक साथ TWO आय धाराएँ मिलती हैं: (1) स्वयं फंडिंग भुगतान — शॉर्ट्स हर 8h में लॉन्ग्स को नकद देते हैं — और (2) वह दिशात्मक उछाल जो ऐतिहासिक रूप से क्रिप्टो की प्रमुख……और दिखाएँकम दिखाएँ

BTCUSDT परपेचुअल फ़्यूचर्स पर दैनिक बार और Binance फंडिंग-रेट डेटा का उपयोग करने वाली लॉन्ग-ओनली कैरी-और-दिशा रणनीति। यह रणनीति उन अवधियों की पहचान करती है जिनमें शॉर्ट्स लगातार लॉन्ग्स को भुगतान कर रहे हों (कई 8h अवधियों तक नकारात्मक फंडिंग बनी रहे), जबकि परिसंपत्ति संरचनात्मक रूप से स्वस्थ हो (100-दिवसीय SMA से ऊपर)। इन अवधियों में लॉन्ग जाने से एक साथ TWO आय धाराएँ मिलती हैं: (1) स्वयं फंडिंग भुगतान — शॉर्ट्स हर 8h में लॉन्ग्स को नकद देते हैं — और (2) वह दिशात्मक उछाल जो ऐतिहासिक रूप से क्रिप्टो की प्रमुख परिसंपत्तियों में भय-प्रेरित नकारात्मक-फंडिंग व्यवस्थाओं के बाद आता है। विफलता विश्लेषणों से यह EXPLICITLY-ENDORSED व्यवहार्य फंडिंग-रेट निर्माण है ('जब फंडिंग NEGATIVE हो तब LONG' किसी प्रमुख परिसंपत्ति पर), और छोड़े गए तीन 'अत्यधिक सकारात्मक फंडिंग के विरुद्ध दाँव' प्रयासों का संरचनात्मक उलट है। दैनिक निर्णय आवृत्ति शुल्क के असर को कम रखती है; केवल लॉन्ग की क्रिप्टो-प्रमुख परिसंपत्तियों वाली प्रवृत्ति खराब शॉर्ट-पक्षीय असममिति को समाप्त करती है; फंडिंग भुगतान सकारात्मक अपेक्षित-मूल्य वाली आय का आधार देते हैं, जिससे सपाट अवधियाँ भी लाभदायक रहने में मदद पाती हैं। अतिअनुकूलन की विफलता से बचने के लिए रणनीति जानबूझकर सरल (4 पैरामीटर) रखी गई है और चारा-बदलने वाली विफलता से बचने हेतु वास्तविक फंडिंग-रेट डेटा का उपयोग करती है (OHLCV प्रॉक्सी प्रतिस्थापन नहीं)।

तंत्र को अनुमोदित किया गया था और प्रति-ट्रेड अर्थशास्त्र उत्कृष्ट था (PF 4.08, प्रत्याशा +$2,115, DD 6.1%); एकमात्र बाधा नमूने का आकार था (~6 वर्षों में 12 ट्रेड -> विकृत 3-विंडो वॉक-फ़ॉरवर्ड)। यह पुनरावृत्ति प्रतिक्रिया की PREFERRED कार्रवाई लागू करती है: मेजर परपेचुअल्स की छोटी बास्केट तक विस्तार (BTC+ETH+SOL+BNB), जहाँ हर परिसंपत्ति अपनी नकारात्मक-फंडिंग विंडो जोड़ती है; इससे आधार-धारणा बदले बिना नमूना ~3-4x गुना बढ़कर ~60-ट्रेड लक्ष्य WITHOUT तक पहुँचता है। मैंने पुष्टि की कि परीक्षण ढाँचा बहु-इंस्ट्रूमेंट……और दिखाएँकम दिखाएँ

तंत्र को अनुमोदित किया गया था और प्रति-ट्रेड अर्थशास्त्र उत्कृष्ट था (PF 4.08, प्रत्याशा +$2,115, DD 6.1%); एकमात्र बाधा नमूने का आकार था (~6 वर्षों में 12 ट्रेड -> विकृत 3-विंडो वॉक-फ़ॉरवर्ड)। यह पुनरावृत्ति प्रतिक्रिया की PREFERRED कार्रवाई लागू करती है: मेजर परपेचुअल्स की छोटी बास्केट तक विस्तार (BTC+ETH+SOL+BNB), जहाँ हर परिसंपत्ति अपनी नकारात्मक-फंडिंग विंडो जोड़ती है; इससे आधार-धारणा बदले बिना नमूना ~3-4x गुना बढ़कर ~60-ट्रेड लक्ष्य WITHOUT तक पहुँचता है। मैंने पुष्टि की कि परीक्षण ढाँचा बहु-इंस्ट्रूमेंट फंडिंग रणनीतियों के लिए प्रति-लेग फंडिंग का समर्थन करता है: apply_funding_to_report (runner.py) हर लेग को क्रेडिट करता है, और funding_series_for_instrument तथा कई लागू बास्केट (CrossSectionalFundingCarryTopKRotationNeutral, PositiveFundingNearHighShortBasket) supp['funding_rates_by_instrument'][iid] पढ़ते हैं और प्राथमिक BINANCE लेग के लिए स्थल-व्यापी 'funding_rates' पर लौटते हैं — यहाँ ठीक यही पहुँच-पद्धति दोहराई गई है, इसलिए रणनीति जिस कैरी का संकेत देती है, इंजन वही कैरी चुकाता है। प्रति-लेग तर्क पुनरावृत्ति 1 की बिल्कुल वही बढ़त है (ट्रेलिंग-औसत फंडिंग < प्रवेश सीमा, शासन-SMA स्वास्थ्य फ़िल्टर, फंडिंग-पलटाव / स्वास्थ्य / स्टॉप / समय निकास), इसलिए अनुमोदित तंत्र और केवल वास्तविक फंडिंग का अनुशासन सुरक्षित हैं; केवल दायरा एकल परिसंपत्ति से बास्केट हुआ है। वास्तुकला सिद्ध केंद्रीकृत बहु-लेग पद्धति अपनाती है: सभी ऑर्डर प्रबंधन calculate_signal में है (बेस द्वारा तभी सक्रिय, जब समान दैनिक समय-सीमा वाले लेग के टाइमस्टैम्प संरेखित हों, ताकि हर लेग की फंडिंग और SMA समकालीन डेटा पर आँकी जाए), जबकि निष्क्रिय should_enter/should_exit/position_size हैं क्योंकि बेस प्रवेश-पथ केवल प्राथमिक इंस्ट्रूमेंट संभालता है। प्रति-लेग फंडिंग को O(log n) कारणात्मक विंडो औसत और 8h-चक्र बासीपन सुरक्षा के लिए पहले से क्रमबद्ध numpy सरणियों में पार्स किया जाता है। पोज़िशन आकार हर लेग को 22% नाममात्र मूल्य पर सीमित करता है, ताकि चारों एक साथ रखने पर कुल सकल एक्सपोज़र लगभग 88% रहे और लीवरेज-1.0 फ़्यूचर्स मार्जिन सीमा के भीतर हो (लीवरेज को केवल गैर-वर्धक गुणक के रूप में संदर्भित किया गया है, इसलिए अप्रयुक्त-लीवरेज गेट नहीं है); हर ~22k लेग $100 BTC न्यूनतम नाममात्र मूल्य से ऊपर है। min_bars_required=2 से लॉकस्टेप बफ़र भरते हैं, जबकि SMA/फंडिंग की तैयारी हर लेग के लिए अलग से नियंत्रित होती है, और लौटाया गया प्राथमिक ट्रेलिंग-औसत फंडिंग वास्तव में सतत दैनिक संकेत है, इसलिए Layer-2 का स्थिर-संकेत पता लगाना सफल होता है। निर्णय नियम के अनुसार, विश्लेषक को पुष्टि करनी चाहिए कि दोबारा चलाने पर ~60+ ट्रेड मिलते हैं और केवल शीर्ष 2 विजेताओं को हटाने पर भी बढ़त बनी रहती है (कर्टोसिस चेतावनी), उसके बाद ही केवल चार मुख्य पैरामीटर की जाँच करे।

अनुकूलन न करें — पहले ध्यान दें कि यहाँ फंडिंग IS PnL में जमा की गई है और फंडिंग श्रृंखला पूरी तरह कवर है (2021-2026, कोई डेटा अंतराल नहीं), इसलिए यह जमा की गई नकारात्मक-फंडिंग कैरी का निष्पक्ष परीक्षण है; विफलता मेट्रिक्स में है, डेटा या जमा-योग्यता की समस्या नहीं। नतीजे में सांख्यिकीय रूप से अलग दिखने वाली बढ़त नहीं है (sharpe_ci_low -1.08 के साथ शार्प 0.38, CI गहराई से शून्य को घेरे हुए) और यह परिकल्पित स्थिर कैरी के बजाय बाहरी मोटी पूँछ वाला दिशात्मक दाँव है: tail_ratio 0.125, return_kurtosis 356, win_rate……और दिखाएँकम दिखाएँ

अनुकूलन न करें — पहले ध्यान दें कि यहाँ फंडिंग IS PnL में जमा की गई है और फंडिंग श्रृंखला पूरी तरह कवर है (2021-2026, कोई डेटा अंतराल नहीं), इसलिए यह जमा की गई नकारात्मक-फंडिंग कैरी का निष्पक्ष परीक्षण है; विफलता मेट्रिक्स में है, डेटा या जमा-योग्यता की समस्या नहीं। नतीजे में सांख्यिकीय रूप से अलग दिखने वाली बढ़त नहीं है (sharpe_ci_low -1.08 के साथ शार्प 0.38, CI गहराई से शून्य को घेरे हुए) और यह परिकल्पित स्थिर कैरी के बजाय बाहरी मोटी पूँछ वाला दिशात्मक दाँव है: tail_ratio 0.125, return_kurtosis 356, win_rate 28%, और max_consecutive_losses 19 का अर्थ है कि पूरी बढ़त लगभग 2-3 विस्फोटक उछाल वाले दिनों (2021-02-10 +41%, largest_win $45k) पर टिकी है, जबकि बीच के समय में नुकसान होता है। इसलिए 'फंडिंग आय का ऐसा आधार जो सपाट अवधियों को लाभदायक बनाए रखता है' वाली थीसिस गलत साबित हुई है — जमा की गई कैरी दिशात्मक नुकसान की भरपाई नहीं करती। सर्वश्रेष्ठ-N अनुकूलन शार्प को बढ़ा देगा, और डिफ्लेटेड शार्प (जो कर्टोसिस पर कड़ा दंड लगाता है) उसे अपेक्षित-अधिकतम भाग्य सीमा से नीचे वापस ले आएगा; यही हश्र कर्टोसिस-भारी BNB रेंज-विस्तार (DSR 0.67) और ETH बहु-सप्ताह प्रवृत्ति-अनुसरण सहोदर रणनीतियों का हुआ था। बढ़त हाल में घट भी रही है (2025 -6.4%, 2026 -7%) और अधिकतम गिरावट 36% है। यह विरलता (113 ट्रेड) या पोज़िशन आकार की गड़बड़ी नहीं है — यह महत्वहीन और बाहरी मानों पर निर्भर बढ़त है, और funding_lookback/सीमा/regime_sma/स्टॉप में कोई समायोजन शून्य को घेरे हुए CI, कर्टोसिस-356, 19-नुकसान-लड़ी वाले दिशात्मक दाँव को भविष्य में मज़बूत कैरी में नहीं बदल सकता। अस्वीकृति को फिर से सिद्ध करने में 2 घंटे लगाने के बजाय इसे छोड़ दें; प्रमुख क्रिप्टो परिसंपत्तियों पर नकारात्मक-फंडिंग-लॉन्ग निर्माण एक मोटी-पूँछ वाला गिरावट-उछाल ट्रेड है, तैनाती योग्य फंडिंग-कैरी बढ़त नहीं।

कार्यान्वयन

BTCUSDT (प्राथमिक) + ETHUSDT, SOLUSDT, BNBUSDT BINANCE USD-M परपेचुअल्स पर लॉन्ग-ओनली, लगातार-नकारात्मक-फंडिंग कैरी और दिशात्मक बास्केट; दैनिक बार। हर लेग स्वतंत्र रूप से लॉन्ग जाता है, जब उस लेग की ट्रेलिंग-विंडो औसत फंडिंग funding_threshold से कम हो (<=0, शॉर्ट्स लॉन्ग्स को भुगतान कर रहे हों) AND लेग का बंद भाव उसके अपने 100-दिवसीय शासन SMA से ऊपर हो; इससे फंडिंग भुगतान (फंडिंग नकारात्मक होने पर लॉन्ग को फंडिंग मिलती है) और डर के बाद का उछाल, दोनों पकड़े जाते हैं। हर लेग तब निकलता है जब उसकी फंडिंग निर्णायक रूप से सकारात्मक हो जाए, उसका बंद भाव SMA से नीचे गिर जाए, 8% स्टॉप लगे, या 45 दिन बीत जाएँ। प्रति-लेग फंडिंग supplementary_data['funding_rates_by_instrument'] से आती है (प्राथमिक BINANCE लेग के लिए 'funding_rates' पर वापस जाता है); जिस लेग की फंडिंग श्रृंखला नहीं है, वह कभी ट्रेड नहीं करता (कीमत-आधारित प्रॉक्सी पर कोई फ़ॉलबैक नहीं)। प्रति-लेग आकार इक्विटी का 22% रखा गया है, ताकि सबसे खराब स्थिति में कुल सकल एक्सपोज़र (चारों लेग खुले हों) लीवरेज 1.0 पर 100% से कम रहे। चार मुख्य पैरामीटर: funding_lookback_days, funding_threshold, regime_sma, stop_pct।

बैकटेस्ट समीक्षा

शार्प
0.38
कुल रिटर्न
17.65%
अधिकतम ड्रॉडाउन
36.38%
कुल ट्रेड
113
जीत दर
28.3%
प्रॉफ़िट फ़ैक्टर
1.19

फंडिंग डेटा अच्छी तरह कवर है (2021-2026, कोई अंतराल नहीं) और PnL में जोड़ा गया है — अनुमोदित नकारात्मक-फंडिंग लॉन्ग संरचना का निष्पक्ष परीक्षण; पुनरावृत्ति-1 के बास्केट सुधार से नमूना बढ़कर 113 ट्रेड हुआ

साफ़, डॉलर-आधारित विवेकपूर्ण पोज़िशन आकार (कोई विनाशकारी नुकसान नहीं), तैनाती योग्य क्षमता ($97M, मूल्य-प्रभाव 3.2%), 6 में से 4 वर्षों में सकारात्मक

कोई महत्वपूर्ण बढ़त नहीं: शार्प 0.38, जहाँ sharpe_ci_low -1.08 (CI गहराई से 0 को काटता है)

अत्यधिक बाहरी मानों पर निर्भरता: कर्टोसिस 356, tail_ratio 0.125; बढ़त लगभग 2-3 उछाल वाले दिनों पर टिकी है (2021-02-10 +41%, largest_win $45k) — डिफ्लेटेड शार्प मोटी पूँछों को अस्वीकार करेगा

‘फंडिंग आय की न्यूनतम गारंटी’ की परिकल्पना गलत साबित हुई: win_rate 28%, max_consecutive_losses 19 — यह स्थिर कैरी कमाने के बजाय दुर्लभ दिशात्मक उछालों के बीच लगातार नुकसान उठाती है

हाल का क्षय (2025 -6.4%, 2026 -7%) और max_DD 36.4%

विश्लेषण

अभी NOT अनुकूलन न करें — तंत्र ठोस और समर्थित है (किसी प्रमुख परिसंपत्ति पर फंडिंग नकारात्मक होने पर लॉन्ग; फंडिंग IS अब जमा की जाती है, इसलिए कैरी वास्तविक है) और प्रति-ट्रेड अर्थशास्त्र उत्कृष्ट है (PF 4.08, अपेक्षित मूल्य +$2,115, अधिकतम DD 6.1%, वास्तविक 18.9% उतार-चढ़ाव, 8% एक्सपोज़र पर अधिकांश वर्षों में सकारात्मक)। बाधा नमूने का आकार है: लगभग 6 वर्षों में केवल 12 ट्रेड (~2/वर्ष), जिससे 3-विंडो वॉक-फ़ॉरवर्ड अनुपयोगी हो जाता है (~1-2 OOS ट्रेड/विंडो) — यही विफलता जिसने इस सत्र में SOL DCA (19 ट्रेड), AVAX……और दिखाएँकम दिखाएँ

अभी NOT अनुकूलन न करें — तंत्र ठोस और समर्थित है (किसी प्रमुख परिसंपत्ति पर फंडिंग नकारात्मक होने पर लॉन्ग; फंडिंग IS अब जमा की जाती है, इसलिए कैरी वास्तविक है) और प्रति-ट्रेड अर्थशास्त्र उत्कृष्ट है (PF 4.08, अपेक्षित मूल्य +$2,115, अधिकतम DD 6.1%, वास्तविक 18.9% उतार-चढ़ाव, 8% एक्सपोज़र पर अधिकांश वर्षों में सकारात्मक)। बाधा नमूने का आकार है: लगभग 6 वर्षों में केवल 12 ट्रेड (~2/वर्ष), जिससे 3-विंडो वॉक-फ़ॉरवर्ड अनुपयोगी हो जाता है (~1-2 OOS ट्रेड/विंडो) — यही विफलता जिसने इस सत्र में SOL DCA (19 ट्रेड), AVAX (26) और BNB DCA नमूनों को ध्वस्त किया। बढ़त बाहरी मानों पर भी केंद्रित है (कर्टोसिस 44.9, 2023-10-29 +10% उछाल), जबकि sharpe_ci_low -0.87, 0 को घेरे हुए है। ACTION — मूल धारणा बनाए रखते हुए घटनाओं की संख्या बढ़ाएँ: (1) PREFERRED: प्रमुख परपेचुअल्स की छोटी बास्केट तक विस्तार करें (BTC+ETH+SOL+BNB), जिनमें से हर एक अपनी नकारात्मक-फंडिंग विंडो दे, जिससे तंत्र बदले बिना नमूना लगभग 3-4x गुना हो; कुल एक्सपोज़र नियंत्रित रखने के लिए हर लेग का आकार तय करें। (2) OR प्रवेश विंडो को ढीला करें (छोटी funding_lookback_days / पहले दोबारा प्रवेश की अनुमति), जबकि funding_threshold <= 0 बनाए रखें ताकि यह वास्तविक नकारात्मक-फंडिंग संकेत रहे। लक्ष्य लगभग 60-100 ट्रेड रखें, ताकि हर OOS विंडो में 5+ ट्रेड हों। ALSO जाँचें कि शीर्ष 2 विजेताओं को हटाने पर भी बढ़त बनी रहती है (कर्टोसिस चेतावनी), और फंडिंग आय ट्रेड PnL में दिखाई देती है। DECISION RULE: दोबारा चलाने पर 2020-2026 में लगभग 60+ ट्रेड हों और बाहरी मान हटाने पर भी बढ़त मज़बूत रहे -> अनुकूलन करें (केवल funding_lookback_days, funding_threshold, regime_sma, stop_pct को स्वीप करें); ट्रेड अब भी <30 हों या बाहरी मानों के बिना बढ़त ढह जाए -> छोड़ दें (इस दायरे में नकारात्मक-फंडिंग व्यवस्था बहुत दुर्लभ है)। विस्तृत प्रतिक्रिया workspace/discussions/ab2eb2f4-f00b-4c70-b5c4-fcb523cb8006/iteration_1_feedback.md में लिखी गई है।

परिणाम सारांश

मेजर परिसंपत्तियों पर अनुमोदित नकारात्मक-फंडिंग लॉन्ग संरचना मोटी-पूँछ वाले गिरावट-उछाल दिशात्मक दाँव की तरह व्यवहार करती है, तैनात करने योग्य फंडिंग-कैरी बढ़त की तरह नहीं — मान्य किया गया कैरी दुर्लभ उछाल वाले दिनों के बीच दिशात्मक नुकसानों की भरपाई नहीं करता, और कोई पैरामीटर ट्यूनिंग CI-शून्य को काटने वाले, कर्टोसिस-356, 19-लगातार-नुकसान वाले परिणाम को भविष्य में मज़बूत कैरी में नहीं बदल सकती।

विश्लेषक ने अनुकूलन से पहले बैकटेस्ट-समीक्षा द्वार पर इसे छोड़ दिया, क्योंकि — निष्पक्ष, पूरी तरह फंडेड परीक्षण में — कोई सांख्यिकीय रूप से अलग दिखने वाली बढ़त नहीं थी (शार्प 0.38, CI शून्य को काटता हुआ), और ‘फंडिंग आय की न्यूनतम गारंटी’ की परिकल्पना गलत साबित हुई: 28% जीत दर और 19-लगातार-नुकसान की लड़ी ने दिखाया कि यह स्थिर कैरी कमाने के बजाय दुर्लभ दिशात्मक उछालों के बीच नुकसान उठाती रही, इसलिए कर्टोसिस-दंडित डिफ्लेटेड शार्प इसे अस्वीकार करेगा।

4-मेजर Binance परपेचुअल बास्केट (BTC/ETH/SOL/BNB) पर दैनिक बार और वास्तविक फंडिंग-दर डेटा का उपयोग करने वाली लॉन्ग-ओनली, लगातार-नकारात्मक-फंडिंग कैरी और दिशात्मक रणनीति — हर लेग में स्वतंत्र रूप से लॉन्ग जाती है जब उसकी पिछली फंडिंग लगातार नकारात्मक रही हो (शॉर्ट्स लॉन्ग्स को भुगतान कर रहे हों), जबकि परिसंपत्ति अपने 100-दिवसीय SMA से ऊपर बनी रहे; इसका उद्देश्य फंडिंग आय और भय-प्रेरित नकारात्मक-फंडिंग शासन के बाद आने वाला दिशात्मक उछाल, दोनों पकड़ना है; इसमें 4 पैरामीटर हैं और कीमत-प्रॉक्सी पर कोई फ़ॉलबैक नहीं है।

फंडिंग पूरी तरह कवर (2021-2026) होकर PnL में जमा की गई, और बास्केट सुधार से नमूना बढ़कर 113 ट्रेडों का हो गया, लेकिन नतीजे में कोई महत्वपूर्ण बढ़त नहीं दिखी: 17.65% कुल रिटर्न (CAGR 4.4%), 0.38 शार्प, जिसका निचला स्तर CI पर -1.08 था, 1.19 लाभ गुणक, 28.3% जीत दर, 36.4% अधिकतम गिरावट, अधिकतम लगातार नुकसान 19, और अत्यधिक बाहरी मानों पर निर्भरता (कर्टोसिस 356, टेल अनुपात 0.125); बढ़त लगभग 2-3 विस्फोटक उछाल वाले दिनों पर टिकी है।

Stratmill एक रिसर्च और पेपर-ट्रेडिंग टूल है, वित्तीय सलाह या ब्रोकर नहीं। बैकटेस्ट और पेपर परिणाम काल्पनिक हैं। ट्रेडिंग में नुकसान का जोखिम होता है।