Izključno dolga (long-only) enoinštrumentna STATISTICAL-DISTANCE MEAN-REVERSION strategija na BTCUSDT terminskih pogodbah perpetual z uporabo 4-urnih sveč in izključno OHLCV podatkov, z dnevnim filtrom bikov (bull regime filter). To je COMPLEMENTARY mehanizem povratka k srednji vrednosti (mean-reversion) za pravkar dodani BtcFourHourRsi2OversoldMeanRevLong: RSI(2) meri VELOCITY nedavnega padca (Wilder-glajena 2-obdobna stopnja); Bollingerjevi pasovi (Bollinger Bands) merijo DISTANCE FROM MEAN (standardna deviacija razdalje od 20-obdobne SMA). Statistični temelji sta bistveno različni in se sprožita pri delno prekrivajočih, a različnih pogojih sveč: RSI(2) se sproži po hitrih 2-svečnih padcih ne glede na izhodiščno raven; BB se sproži, ko je trenutna cena precej pod 20-obdobno srednjo vrednostjo ne glede na nedavno hitrost. Počasen več-svečni drs navzdol lahko sproži BB brez sprožitve RSI(2); oster 2-svečni padec z visoke ravni lahko sproži RSI(2), ne da bi šel pod BB. Skupaj nudita robustno pokritost povratka k srednji vrednosti tako pri hitrih (RSI) kot počasnih (BB) razmerah preprodanosti (oversold) na istem sredstvu+časovnem okviru. Ta predlog je DOUBLY FILTERED glede na dokumentirane vzorce neuspeha: (1) AVOIDS vzorec 'altcoin_daily_minimum_param_trend' — BTC je najvišji razred kriptovalut (izrecno izključeno), uporablja 4H ne dnevno (visoka gostota signalov), uporablja povratek k srednji vrednosti ne sledenje trendu; (2) AVOIDS vzorec 'hipoteza določa razred instrumenta, ki ga FactoryStrategy ne podpira' — uporablja LINEAR FUTURES (BTCUSDT.BINANCE perpetual, popolnoma podprto), brez opcij ali večnogi izpeljanih instrumentov. Mehanizem Bollingerjevih pasov je dokumentiral John Bollinger ('Bollinger on Bollinger Bands', 2002) in ima 40+ let empirične validacije. BTC 4H ima posebej najbolj predpomnjeni podatkovni tok v sistemu (BtcFourHourVolumeBreakoutLong v paper trgovanju s Sharpe 3.74). Ekonomski mehanizem: ko BTC 4H zaključni tečaj pade pod 20-obdobni spodnji Bollingerjev pas (več kot 2 standardnih deviacij pod 20-obdobno srednjo vrednostjo), to predstavlja statistično skrajnost razdalje. Na BTC posebej to stopnjujejo (a) institucionalni tokovi nakupa ob padcih, ki se sistematično odzivajo na več-sigma razširitve, (b) ETF rebalansiranje, ki kupuje pri razširitvenih najnižjih točkah, (c) sistematični algoritmi povratka k srednji vrednosti, ki ciljajo 20-obdobno SMA. Pogostost trgovanja: 30-50/leto, precej nad pragom odvisnosti repov (tail-dependence). Samo 4 eksplicitnih parametrov (BB obdobje, BB množitelj standardne deviacije, režim SMA obdobje, stop pct).