Strategier
Riskjusterad (Sharpe-momentum) veckovis rotation med tvärsnittsmomentum, endast lång topp-3 bland 8 stora USD-M-kryptovalutor, kontantposition vid BTC-regim (rangordnar efter avkastning/volatilitet i stället för rå avkastning — väljer jämna uppåttrender, lika viktade positioner, ren OHLCV, 3 parametrar)
Utfall: Övergiven
RiskAdjustedMomentumLongRotation8Majors
Inte avgiftsbegränsad (avg_trade_return_pct 1.72%), korrekt redovisning för lika viktad spotportfölj, ingen risk för hävstång eller artefakter
Hypotes
Implementation
Endast lång, spot, riskjusterad rotation med tvärsnittsmomentum (avkastning/volatilitet) över 8 stora kryptovalutor (BTC, ETH, SOL, BNB, AVAX, LINK, ADA, XRP). Vid varje ombalansering rangordnas tillgångarna efter en Sharpe-liknande poäng (eftersläpande avkastning / eftersläpande daglig avkastningsvolatilitet). Strategin håller de -3 högst rankade tillgångarna med positiv poäng EQUAL-WEIGHT och går helt över till kontanter när BTC ligger under sitt 100-dagars SMA (regimfilter). Volatilitet påverkar endast den skalära rankningen — positionerna har strikt lika vikt (ingen volatilitetsbaserad positionering). Vid varje ombalansering stängs hela portföljen och de aktuella vinnarna köps tillbaka från noll, så avkastningen för varje innehav realiseras regelbundet med jämna mellanrum.
Verifieringsresultat
CLEAN RESTART 2026-09-04 — den här körningens beslutshistorik och lärandeloggar har tagits bort och den har startats om från verifieringen. Den övergavs tidigare på grund av pipelinen, inte marknaden: Layer-2-testmiljön band felaktigt @staticmethod-hjälpfunktioner (åtgärdat), QA utfärdade slutgiltiga resultatbeslut baserade på ett ooptimerat snabbtest (borttaget — QA bedömer nu endast korrekthet), och tidsgränser i sandlådan berodde på brist på backtestplatser (åtgärdat). Hypotesen och strategikoden är oförändrade. Verifiera koden utifrån dess egna meriter; resultatet avgörs senare av det fullständiga backtestet och optimeraren.
Återställ rebalance_days närmare 7 (veckovis) och låt optimeraren söka där.
Hypotesen anger ombalansering WEEKLY, men rebalance_days har standardvärdet 3. Tillsammans med stängning och återköp av hela portföljen ger detta mycket högre omsättning än de ”dussintals per år” som hypotesen siktar på. Tidsramen för staplarna (1-DAY) och mekanismen är korrekta, så detta är en avvikelse i frekvens, inte ett mekanismbyte.
Handla endast förändringen: sälj tillgångar som faller ur urvalet, köp nya tillgångar och öka eller minska innehaven som behålls mot lika vikt. Låt kvarvarande vinnare vara orörda.
Vid varje ombalansering stängs ovillkorligen ALL långa positioner och vinnarna köps tillbaka från noll. En oförändrad vinnare får då en affär tur och retur utan någon signalmässig anledning, och två spotavgifter betalas varje cykel — omsättningsdriven handel motiverad av måttet snarare än portföljförvaltning.
Backtestgranskning
- Sharpe
- 0,25
- Total avkastning
- 3709,50%
- Max drawdown
- 50,07%
- Totalt antal affärer
- 1029
- Vinstandel
- 50,0%
- Vinstfaktor
- 1,19
Inte avgiftsbegränsad (avg_trade_return_pct 1.72%), korrekt redovisning för lika viktad spotportfölj, ingen risk för hävstång eller artefakter
Tät handelsserie med jämna intervall (1029 affärer) — den fullständiga rotationsåtgärden i iter-3 gav faktiskt diagnostiska mått
Regimfiltret begränsar förlusterna något under björnmarknadsår (2022 -20%, inte -60%)
information_ratio -0.314 jämfört med sitt jämförelseindex, en korg med lika vikt — underpresterar själva korgen som den påstår sig förbättra, vilket falsifierar kärntesen (högre Sharpe/lägre DD än korgen)
Sharpe 0.250 med CI [-0.398, 0.865] som spänner över noll; profit_factor 1.19 (<1.2); Sortino 0.263 — ingen signifikant riskjusterad fördel
max_drawdown 50.07% (CI till ~100%) — över den hårda gränsen för att överge strategin vid 50% (L19), vilket direkt motsäger löftet om ”lägre drawdown”
+3709% total_return förklaras helt av 2021 (+1678%); beta från en L45 korg med enbart långa positioner och tvärsnittsmomentum (multi_instrument 0/84), inte en separat fördel
impact_cost_pct 17.8% med capacity_usd och endast $3.15M — marknadspåverkan äter upp ~18% av bruttoresultatet och fördelen är i leksaksskala
Iterationshistorik
Stratmill är ett research- och pappershandelsverktyg, inte finansiell rådgivning eller en mäklare. Backtest- och pappershandelsresultat är hypotetiska. Handel innebär risk för förlust.