Setyembre 9, 2026 · pananaliksik

Bakit Hindi Nasasaklaw ng Volatility Target ng Iyong Backtest ang Panganib na Dapat Nitong Kontrolin

Bakit Hindi Nasasaklaw ng Volatility Target ng Iyong Backtest ang Panganib na Dapat Nitong Kontrolin

Nagtatarget ang isang strategy ng 10% annualized volatility. 10.2% ang iniuulat ng backtest. Mukhang sapat na ang lapit na iyon hanggang sa matuklasan mong ginamit ng sizing spreadsheet ang estimate ng volatility kahapon, walang siningil na fee ang simulator nang magbago ang leverage, at mas malaki ang pinsalang idinulot ng isang biglaang paggalaw sa magdamag kaysa sa kayang ilarawan ng target.

Isaalang-alang ang isang payak na BTC perpetual strategy: sumusunod ito sa directional signal, itinatakda ang laki ng exposure batay sa 10% annualized volatility budget, at ina-update ang posisyon isang beses bawat araw. Karaniwan ang tuntuning ito dahil madaling ipaliwanag at i-code. Ganito ang mangyayari kapag sinuri natin nang detalyado ang posisyon sa isang araw.

Ang signal: ninanais na direksyon na walang risk unit

Sa pagsasara ng merkado noong Lunes, sinasabi ng signal na mag-long. Sinasagot nito kung saang direksyon gustong kumilos ng strategy; wala itong sinasabi tungkol sa dami ng BTC na dapat hawakan. Ang volatility target ang nagbibigay ng nawawalang sukat.

Ipagpalagay na may $100,000 na equity ang account at tinatantiya ng strategy na 2% ang daily volatility ng BTC. Katumbas ng humigit-kumulang 0.63% daily volatility ang 10% annual target nito, gamit ang 10% na hinati sa square root ng 252 trading day. Kaya humigit-kumulang 0.63% / 2%, o 0.315 ulit ng equity ang raw leverage: $31,500 na exposure sa BTC.

May palagay na agad na nakapaloob sa maayos tingnang kalkulasyong iyon: sapat na kahawig ng matatag na distribution ang galaw ng BTC para magamit ang kamakailang daily variation sa pagtatakda ng exposure bukas. Inilalarawan ng estimate ng volatility ang kamakailang galaw. Hindi nito nililimitahan ang susunod na galaw.

Ang estimator: aling 2%?

Gumamit ng 20-day close-to-close standard deviation, na ina-annualize gamit ang square root ng 365 dahil araw-araw na nagte-trade ang perpetual. Sa 2% daily volatility, humigit-kumulang 38.2% iyon annualized. Kung 252 naman ang gagamitin, humigit-kumulang 31.7% ang kalalabasan—makabuluhang pagkakaiba sa sizing na dulot lang ng convention sa kalendaryo.

Mabilis tumugon ang 20-day window, pero maaaring paliitin ng isang tahimik na 2 linggo ang estimate bago pa lumawak ang volatility. Mas matatag at mas mabagal ang 90-day window. Nasa pagitan ng mga pagpipiliang iyon ang exponentially weighted volatility, na may sarili nitong half-life at pagdepende sa initialization. Walang iisang pinakamahusay sa lahat; dapat tukuyin ng backtest ang estimator at panatilihing pareho ang mga setting nito kapag ikinukumpara ang mga resulta.

Pagpili ng estimatorAno ang nagbabagoBabantayang pagkukulang
20-day rolling standard deviationMabilis tumugon sa kamakailang galawMabilis na tumataas ang exposure pagkatapos ng tahimik na yugto
90-day rolling standard deviationMas mabagal at mas banayad ang pagbabago sa sizingNananatiling mataas ang exposure sa pagpasok ng bagong volatility regime
EWMA, 10-day half-lifeMas malaki ang bigat ng kamakailang returnsNakadepende ang mga resulta sa mga pagpili sa decay at warm-up

Ang timestamp: kailan ito nalalaman?

Kung isasama sa estimate ang pagsasara ng Lunes, magagamit lang ng strategy ang estimate pagkatapos makumpleto ang pagsasara ng merkado noong Lunes. Maaari na itong magsumite ng order para sa susunod na pagkakataong maisagawa ito, gaya ng unang available na presyo sa simulator sa Martes. Kung sa pagsasara ng Lunes ito mapupunan, maiaakma ang laki sa isang return na hindi pa tuluyang nabubuo.

Nangangahulugan din ito na hindi patuloy na pinoprotektahan ng daily rebalance ang account sa maghapon. Nananatili ang posisyon noong Lunes hanggang sa biglaang galaw sa Martes, kahit magbago ang signal o volatility nang 10:00 UTC. Bahagi ito ng disenyo; dapat gumamit ng kaparehong iskedyul ang paper account.

Ang order: may kapalit ang pagbabago sa exposure

Noong Martes, tumaas ang estimate mula 2% tungo sa 3%. Bumaba ang target exposure mula $31,500 tungo sa $21,000. Hindi libre ang pagbebenta ng $10,500 ng perpetual. Sa taker fee na 5 basis point, $5.25 ang fee lang. Kung tatawid ang strategy sa spread at magkakaroon ng 3 basis point na impact, madaragdagan ito ng humigit-kumulang $3.15. Hiwalay ang funding: nakadepende ang cash flow nito sa posisyong hawak sa oras ng funding timestamp at sa aktuwal na rate na inilapat.

Nagkakapatong-patong ang maliliit na halaga kapag binabawasan ng strategy ang panganib pagkatapos ng bawat biglang pagtaas at ibinabalik ito pagkatapos ng bawat paghupa. Iulat ang turnover na dulot mismo ng sizing rule, pati ang mga fee, spread, at impact ng mga trade na iyon. Tahimik na maaaring maging high-turnover strategy ang volatility target na walang trading friction.

Ang resulta: hindi pangako laban sa matinding panganib ang target

Isipin na tinatantiya ng volatility na 2% kada araw at may $31,500 notional na hawak ang strategy laban sa $100,000 na equity. Pagkatapos, bumagsak nang 12% ang BTC bago ang susunod na nakaiskedyul na rebalance. Humigit-kumulang $3,780 ang mark-to-market loss, o 3.78% ng equity, bago ang mga fee at funding. Hindi napigilan ng 10% annualized target ang pagkaluging iyon; ginamit nito ang estimate ng karaniwang pagbabago para magtakda ng laki ng posisyon.

$31,500paunang notional sa 2% daily volatility
$10,500notional na kailangang i-unwind kapag umabot sa 3% ang volatility
3.78%pagkalugi sa equity sa galaw na 12% sa paunang laki ng posisyon

Mas matindi ang panganib kung walang leverage cap ang tuntunin. Pagkatapos ng mahabang panahong tahimik ang merkado, maaaring maging napakaliit ng tinantiyang volatility at humingi ang formula ng posisyong mas malaki kaysa sa margin ng account o kapasidad ng merkado. Magtakda ng cap sa sizing rule at isama ito sa backtest. Pagkatapos, subaybayan kung gaano kadalas itong naaabot; kung madalas itong naaabot, bihirang mamahala sa aktuwal na exposure ang ipinangakong target.

Ang audit: ulitin ang tuntunin, hindi lang ang kurba ng resulta

Sa bawat rebalance, itala ang return window, estimate ng volatility, annualization factor, target, leverage cap, ninanais na notional, naipatupad na notional, turnover, fees, impact, at funding. Kapag nagkakaiba ang target at realized volatility, makikita sa mga field na ito kung nahuli ang estimator, kinain ng trading costs ang mga return, o binago ng mga limitasyon sa exposure ang strategy.

Panghuli, patakbuhin sa paper trading ang parehong sizing code at timing ng rebalance. Ihambing ang ninanais na exposure sa aktuwal na posisyon at itala ang mga order na hindi naisagawa o naantala. Nagiging kapaki-pakinabang ang risk target kapag naipapaliwanag ang bawat hakbang mula sa estimate hanggang sa hawak na posisyon; unang hakbang pa lang ang porsiyentong nasa dashboard.

volatility targetingpagpapalaki ng posisyoncrypto futuresbacktesting
← Lahat ng post