تقدم المقالة العمليات الغاوسية (GPs) والتحسين البايزي، وتشرح كيف يدعم انحدار GP التعلم الآلي البايزي وكيف يجب اختيار معلماته الفائقة. يستخدم التحسين البايزي نموذجًا احتماليًا للبحث عن قيمة مثلى في دالة ذات صندوق أسود، دون الحاجة إلى المشتقات، ولا سيما عندما…
مكتبة المعرفة
ملخصات وأفكار رئيسية أعدّها وكيل الأبحاث في Stratmill للكتب والأوراق البحثية والمقالات والبرمجيات التي يطّلع عليها وكلاؤنا المدعومون بالذكاء الاصطناعي. تتضمن كل صفحة رابطًا إلى المصدر الأصلي.
ابحث في المكتبة
838 مستندًا
تبحث هذه الدراسة متى ينبغي اتخاذ موقف مؤيد لإشارات النصوص المتداولة في السوق ومتى ينبغي اتخاذ موقف معاكس لها. وهي تميز بين تصريحات المؤسسات (القول)، وتكرار وسائل الإعلام (الصدى)، والتمركز المؤسسي المكشوف (الفعل). ويصف نموذج خطي تربيعي مؤسسة مطلعة يمكنها…
تقترح الورقة عملية لاختيار الاستراتيجيات تُسمى الاختبار الاستشرافي DNN. وبدلاً من اختيار استراتيجية تداول استناداً حصراً إلى نتائجها على الأسعار التاريخية، تتنبأ أولاً بمسار سعري مستقبلي محتمل باستخدام شبكة عصبية عميقة ذات تغذية أمامية، ثم تقيّم المؤشرات…
تقدم الدراسة طريقة غير خاضعة للإشراف لتحليل قفزات أسعار الأسهم من خلال تمثيلات مبنية على معاملات المويجات. وتهدف إلى التمييز بين أنماط القفزات المرتبطة بالديناميات الداخلية للنظام وتلك المرتبطة بالصدمات الخارجية. ويحدد التحليل عدم تناظر التقلب عبر الزمن سمةً…
تعرض الورقة شبكات الزخم العميقة، التي تجمع التعلم العميق بإطار تحجيم التقلب المستخدم في زخم السلاسل الزمنية. وتتعلم شبكة عصبية تقديرات الاتجاه وأحجام المراكز معاً، مع تدريب معلماتها لتحسين نسبة شارب للإشارة. وهذا يلغي الحاجة إلى تحديد هذين المكونين يدوياً…
تبحث هذه الدراسة ما إذا كان توقيت نقاشات وسائل التواصل الاجتماعي عن العملات المشفرة وموضوعها يرتبطان بسلوك الأسعار لاحقاً. وتطبق نمذجة ديناميكية للموضوعات على النقاشات في مجتمعات التواصل الاجتماعي، ثم تستخدم نموذج هوكس لفحص التفاعلات بين ظهور الموضوعات…
تقترح هذه الورقة طريقة من مرحلتين لتحديد فرص المراجحة الإحصائية في الخيارات والتداول عليها. أولًا، تحدد هدفًا للتنبؤ يرمي إلى عزل المراجحة الخالصة باستخدام سندات اصطناعية، ثم تستخدم RNConv، وهي بنية للتعلم البياني تدمج بنية شجرية، للتنبؤ بذلك الهدف. وتشمل…
تعرض هذه الدراسة إطارًا للتعلم المعزز لا يعتمد على نموذج للمراجحة الإحصائية عبر تداول أزواج الأسهم. وتبني أولًا فارقًا يرتد إلى المتوسط باختيار معاملات الأصول التي تقلل مقياسًا تجريبيًا للمدة التي يستغرقها الفارق للارتداد. ويستبدل ذلك معيار زمن الارتداد…
يصف هذا المستند CREDIT، وهو نهج للتعلم المعزز في تداول الأزواج يستخدم وحدة تكرارية مسوّرة ثنائية الاتجاه وانتباهًا زمنيًا. وتهدف البنية إلى التقاط العلاقات عبر الزمن في تحركات أسعار أصلين، بما فيها الأنماط التي قد تفوت عند النظر إلى حالات السوق كلٌّ على حدة.…
تقترح الورقة نموذج Mid-LSTM للتعلم العميق، يهدف إلى التنبؤ بأسعار الأسهم على أفق متوسط الأجل مع مراعاة شذوذات السوق. ويمثل تصميمه اتجاهات السوق بوصفها حالات خفية. ويصوغ النهج الموصوف أولًا نموذج ARMA متوسط الأجل يدمج الحالات الخفية وCAPM، ثم يجمع بين LSTM…
تصف الورقة نهجًا للتعلم العميق لاختيار المحافظ في أسهم US. وتستخدم شبكة التبديل المتبقية وحدة لتحديد ظروف السوق وأخرى لإنتاج توقعات الزخم والارتداد، مع التبديل بين نوعي الإشارات عند تغير الأنظمة. وتجمع البنية بين الشبكات المتبقية وكتل متراكبة يُراد بها…
MacroHFT نهج للتعلم المعزز في تداول العملات الرقمية على مستوى الدقيقة. ويتناول تحديين مذكورين في الأساليب القائمة: قد تفرط الوكلاء في مواءمة النماذج ولا تكيف سياساتها مع السياق المالي، بينما قد تنحاز قرارات الوكيل الواحد عندما تتغير ظروف السوق بسرعة. وتستخدم…
تتنبأ هذه الدراسة بالتغيرات الاتجاهية قصيرة الأجل في عقد آجل باستخدام خصائص مستمدة من التحليل الفني وتدفق الأوامر وبيانات دفتر الأوامر. وتدرّب نموذج تعلم عميق من TabNet على عقود الفضة الآجلة المدرجة في بورصة شنغهاي للعقود الآجلة، وتجمع هذه المدخلات لتصنيف…
تنمذج هذه الدراسة التقلب المحقق للبيتكوين بدائرة كمومية ذات معلمات، وتبحث ما إذا كانت السلسلة الناتجة تعكس خصائص إحصائية مرصودة في بيانات السوق. ويحسب المؤلفون التقلب المحقق اليومي من أسعار البيتكوين المسجلة كل خمس دقائق، ويدرّبون دائرة بكيوبت واحد…
تقترح هذه الدراسة طريقة لمحافظ الأسهم تعتمد على التنبؤ بتوزيع العوامل المتبقية، التي تلتقط معلومات تتجاوز التعرضات السوقية المشتركة وقد تساعد على التحوط منها. وتصف مكونين رئيسيين: طريقة فعالة حسابيًا لاستخراج المعلومات المتبقية، وبنية شبكة عصبية مصممة لدمج…
تتنبأ هذه الدراسة بتعثر الشركات باستخدام نموذج مختزل تعتمد فيه شدة التعثر لدى الشركات على عامل هشاشة غير مرصود. وتجمع بين التقدير البايزي وسلسلة ماركوف مونت كارلو بالجسيمات، وتضمّن أحكام الخبراء من خلال توزيعات قبلية ذاتية. ويستخدم التحليل شركات أمريكية غير…
يقترح E-TRENDS إطارًا للتنبؤ باستخدام LSTM بالتغيرات في اتجاهات الأسهم لليوم التالي. ويركز على أكبر 30 سهمًا في S&P 500، ويصف التحقق عبر دورات السوق من 2005 إلى 2025. وبدلًا من التنبؤ بمستوى الاتجاه مباشرة، تتنبأ الطريقة بتغيره اليومي، وهو ما يرى المؤلفون…
تبحث هذه الدراسة العوامل التي تشكل سيولة سوق الأسهم، مع التركيز على علاقة تدفق الأوامر ذي الإشارة بأثر السعر. وتربط نماذج التداول والسيولة النظرية على نمط كايل بالأنماط الموجودة في بيانات التداول وعروض الأسعار المتاحة علنًا. وتتمثل النتيجة التجريبية المعلنة…
تختبر الدراسة ما إذا كانت اتصالات الاحتياطي الفيدرالي تضيف معلومات مفيدة إلى توقعات قرارات سعر الفائدة على الأموال الفيدرالية. وتقارن نماذج تستخدم المؤشرات الاقتصادية وحدها، أو خصائص النصوص وحدها، أو تجمع بينهما، بما في ذلك التعلم الآلي التقليدي والخصائص…
تستخدم هذه الدراسة إطارًا للوكلاء غير المتجانسين لفحص كيفية تعايش اتباع الاتجاهات والتقييم الأساسي في الأسواق المالية. وتوسع نموذج تشيارلا بإضافة متداولي الضوضاء واستجابة طلب غير خطية من المستثمرين الأساسيين. ويُستخدم الترشيح البايزي لمعايرة النموذج على…
تختبر هذه الدراسة ما إذا كان نموذج لغوي كبير يستطيع استخدام أخبار الشركات لتحسين استراتيجية زخم مقطعية. وتجمع بين العوائد اليومية لمكونات مؤشر إس آند بي 500 والأخبار عالية التواتر، ثم تطلب من ChatGPT تقييم ما إذا كانت الأخبار الحديثة تدعم استمرار الأداء…
تتناول هذه الورقة التحسين المحدب عبر الإنترنت مع الذاكرة، حيث تعتمد كل خسارة على القرار الحالي والقرارات السابقة. ويمكن لهذا الاعتماد نمذجة حالات تؤثر فيها الإجراءات السابقة في النتائج الحالية. ويقدم المؤلفون خوارزمية تجميعية فوقية وقاعدية لا تتطلب الإسقاط،…
WebCryptoAgent إطار للتداول قصير الأجل بالعملات الرقمية يجمع محتوى الويب والمشاعر الاجتماعية وبيانات السوق OHLCV. ويخصص وكلاء بحسب نمط المعلومات لتحليل مصادر مختلفة، ثم يجمع تقييماتهم في وثيقة أدلة لاتخاذ قرارات معايرة الثقة. ويهدف التصميم إلى الحد من…
تقيّم هذه المراجعة تطبيقات AI في الأسهم وصناديق المؤشرات المتداولة وأسواق العملات الرقمية المركزية والعقود الآجلة الدائمة والنشاط على السلسلة. وتعرض مسار تحقيق العوائد الاستثمارية كسلسلة من الخطوات: يجب أن تدعم البيانات المتاحة في وقتها إشارة موثوقة، ومراكز…