עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

652 מסמכים

Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה את שיטת שוויון הסיכון ההיררכי (HRP), שיטת בניית תיק שנועדה להגביל רגישות לאומדני שונות-שותפות רועשים. היא מתארת את שלושת שלביה: קיבוץ נכסים לפי מרחק מתאם, סידורם מחדש לפי ההיררכיה שהתקבלה, ואז פיצול רקורסיבי של אשכולות והקצאת משקל רב יותר לצד…

בניית תיקניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטורייםריבוי נכסים
Machine Learning for Trading

המחברת מעריכה בקטסטים רשומים של ETF לאורך צינור האסטרטגיה, מאותות והקצאה ועד לעלויות ולשכבות ניהול סיכונים. היא קוראת תחזיות ובקטסטים קיימים במקום להתאים מודלים או להוסיף בקטסטים, ומפיקה מדדי קבוצות והשוואות מזווגות מתוך תוצאות רשומות. הניתוח המדווח כולל…

ריבוי נכסיםמניותבניית תיקבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מגדירה הרצת חיזוי של LSTM למחקר מקרה של צמדי FX. המודל נושא מצב חבוי לאורך רצף מבט לאחור, והמחברת פותרת את הגדרות הארכיטקטורה והאימון באמצעות כלי התצורה ותכנון המחקר המשותפים. היא משתמשת בתוויות שהוגדרו במחקר ובארכיטקטורת LSTM המוגדרת, בודקת שהבקשה…

מט״חלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת משווה שש דרכים להקצות משקולות לתיקי ETF שנבחרו לפי אותו דירוג חזוי: משקל שווה, משקל לפי ציון, תנודתיות הפוכה, שוויון סיכון, אופטימיזציית ממוצע־שונות ושוויון סיכון היררכי. היא משנה את מספר הקרנות הנבחרות לצד שיטת ההקצאה, משום שלשיטות הקצאת משקולות יש…

מניותבניית תיקבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת אוספת אומדני למידת מכונה כפולה רשומים ממספר מחקרי מקרה במסחר ומשווה את אי-הוודאות והאבחונים שלהם. היא טוענת את הרשומות העדכניות מכל מרשם מחקר, בודקת את תקינות המרשם ואת ייחודיות התוויות, מציגה במפורש את הכיסוי ומפיקה סטטיסטיקות HAC ורווחי סמך. מאחר…

סטטיסטיקהלמידת מכונהניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מתאימה מודל LSTM מוגדר לחיזוי במחקר אופציות S&P 500. הרשת מקבלת חלונות כרונולוגיים של היסטוריית כל סימול ומשתמשת במצב חוזר עם שערים כדי לייצג מידע בין ימי מסחר, במקום להסתמך רק על מאפיינים שהונדסו ידנית. ההגדרות של מבט לאחור, גודל הרשת, נשירה, גודל…

מניותאופציותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מאמנת סוכן PPO לתזמן פקודת מכירה גדולה על פני נרות שעה של חוזים עתידיים תמידיים. היא מרחיבה את היסטוריית המחיר והנפח בפרמיה של החוזה ובזמן עד לסליקת המימון הבאה, תוך השהיית מידע שעדיין לא היה ידוע בעת כל החלטה שעתית. תקופות האימון וההערכה מופרדות לפי…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד לבנות ולבדוק לוח רבעוני של נתוני יסוד למניות מנתוני SEC XBRL. כל תצפית כוללת הן את התקופה הכספית שהיא מתארת והן את תאריך הדיווח שבו המידע הפך לציבורי. ההבחנה חיונית בבדיקות היסטוריות: סינון לפי סוף התקופה בלבד עלול לכלול נתונים שמשקיעים…

מניותשווקי ארצות הבריתהשקעה מבוססת גורמיםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מעריכה מאפיינים חשבונאיים ומבוססי מחיר כמנבאים עצמאיים של תשואות מניות US בארה״ב בחודש הבא. היא מחשבת מתאמי דירוג חתכיים חודשיים בין כל מאפיין לתווית התשואה, ואז מסכמת אותם לאורך חודשי תקופת הפיתוח. התהליך משמיט את תקופת המבחן השמורה, בודק את תקינות…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת מסננת מאפיינים מועמדים למחקר מקרה של חוזים עתידיים ב־CME מול תשואות עתידיות. לכל מאפיין היא מחשבת מתאמי דירוג חתכיים בין ערכי המאפיין לתשואות הבאות, מסכמת את המתאם לאורך תאריכים, מתקנת את אי־הוודאות עבור אופקי תשואה חופפים ומחילה בקרת שיעור גילוי שגוי…

חוזים עתידייםסטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה מסגרת אבחון לבקטסט הקצאת ETF. היא מחשבת מדדי סיכון ותשואה כגון שארפ, סורטינו, קלמר, תנודתיות, ערך בסיכון וירידה מרבית משיא לשפל; עוקבת אחר ביצועים מתגלגלים והתאוששות מירידה משיא לשפל; ומשווה את התיק ל־SPY באמצעות אלפא, בטא, שגיאת עקיבה, יחס מידע…

בניית תיקניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטורייםמניות
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה בקטסט וקטורי באמצעות VectorBT דרך כלל היפוך ממוצע בלונג בלבד של RSI, על נתוני שוק החוזים התמידיים של ביטקוין. היא מחשבת RSI על בסיס מחיר הסגירה, נכנסת כשהמדד של היום הקודם נמוך מסף תחתון ויוצאת כשהוא גבוה מסף עליון. הזזת האותות מאפשרת את ביצועם…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםחזרה לממוצעאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

המחברת קושרת בין קביעת גודל פוזיציה לניתוח התנודות השליליות והחיוביות המרביות. היא מדגימה קביעת גודל בשיעור קבוע, שבה מספר המניות נקבע לפי תקציב סיכון לכל עסקה והמרחק בין הכניסה לסטופ, בכפוף לתקרת ריכוזיות. היא גם בונה הקצאות לונג בלבד עם היפוך תנודתיות מתוך…

קביעת גודל פוזיציהניהול סיכוניםתנודתיותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד לפרש תחזיות רגרסיית Ridge עבור פאנל ETF עם SHAP. במודל ליניארי, התרומה של כל מאפיין היא המקדם שלו כפול הסטייה של המאפיין מהממוצע ברקע האימון, ולכן אפשר לבדוק את התרומות מול חישוב בצורה סגורה. תהליך העבודה כולל את גודל התרומות הכולל, הסבר…

למידת מכונהסטטיסטיקהמניותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד מקודד אוטומטי מותנה מרחיב מודל של רכיבים ראשיים עם משתני עזר: רשת נוירונים ממפה מאפייני מניות לחשיפות גורמים, והמודל שומר על אותו מבנה של חשיפה כפול תשואת גורם. המודל מותאם באמצעות שחזור תווית התשואה העתידית המוגדרת של כל חלון אימון, ואז…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת משווה שש שיטות הקצאה באסטרטגיות של חוזים תמידיים על קריפטו שכבר עברו מסנן בחירה בסיסי. היא משאירה את התחזיות ואת כללי הכניסה של כל אסטרטגיה קבועים, ומשנה את אופן הקצאת ההון: מקצה אחד משתמש בציוני מודל, כמה משתמשים בתנודתיות נכסים או בשונות משותפת,…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםקביעת גודל פוזיציהבניית תיק
Machine Learning for Trading

המחברת מדגימה גידור עמוק עבור אופציית קול אירופית בשורט. היא מדמה מסלולי מחיר של נכס הבסיס באמצעות תנועה בראונית גאומטרית, מחשבת דלתא של בלאק־שולס כמדד ייחוס, ומאמנת רשת נוירונים חצי־רקורסיבית לבחור פוזיציות גידור. מטרת האימון ממזערת את הערך בסיכון מותנה של…

אופציותלמידת מכונהניהול סיכוניםתמחור נגזרים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מראה כיצד לבדוק אם ארבע אסטרטגיות של תיקי השקעות מנוהלים מוסיפות כוח הסברי לתשואות SPY, לאחר פיקוח על תנועות רחבות שנלכדות באמצעות עשרה רכיבים עיקריים. תיקי המועמדים מדרגים קרנות סל לפי מומנטום אחרון, תנודתיות נמוכה או היפוך קצר טווח, ומשתמשים…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר ניתוח רכיבים ראשיים עם משתני עזר (IPCA) למידול תשואות ETF. בניגוד ל-PCA רגיל, שמקצה לכל קרן חשיפות גורמים קבועות, IPCA מגדיר את חשיפותיה של כל קרן כפונקציה ליניארית משותפת של המאפיינים הנצפים שלה. הוא אומד יחד את המיפוי ממאפיינים לחשיפות ואת…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת גוזרת את גודל הפוזיציה לפי קלי בהימור בינארי באמצעות מקסום התוחלת של הלוגריתם של ההון, ואז מדגימה כיצד גודל ההימור משנה את התפלגות מסלולי ההון המדומים. היא מרחיבה את המסגרת לתשואות רציפות ולתיקים מרובי נכסים, שבהם הביטוי המוכר של ממוצע חלקי שונות נשען…

קביעת גודל פוזיציהניהול סיכוניםבניית תיקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

הערכה זו מסננת מאפייני משטח אופציות, מאפיינים הנגזרים ממחירים ומאפייני תנודתיות מותנית מול תשואות מניות עתידיות. בכל מפגש מסחר היא מחשבת מתאם דירוג חתכי בין ערכי המאפיינים לתשואות העוקבות, ואז בוחנת את סדרת הזמן של מקדמי המידע (IC). היא מעריכה קשר ממוצע,…

מניותאופציותסטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

מודול זה מסביר כיצד להכין מחירי S&P 500 היסטוריים כאשר סימולי מניות עשויים לייצג ניירות ערך שונים לאורך זמן. הוא מחיל גורמי התאמה לאירועי חברה, עוקב אחר מזהי ניירות ערך ומסמן גבולות זהות. חישובי התשואה מוגבלים למקטעים שבהם זהות נייר הערך יציבה, ולכן התשואות…

מניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

כלי זה מתאר כיצד לאמת העברה שמשנה מזהי בקטסט בלי להריץ מחדש את החישובים הבסיסיים. הוא סורק סכמות מסדי נתונים כדי לאתר עמודות המכילות כתובות רשומות, לרבות הפניות משובצות במסמכי טקסט, ואז משווה את מספרי ההפניות התלויות לפני ההעברה ואחריה. מכיוון שייתכן שחלק…

בדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

ניתוח זה מעריך אם אותות שנבחרו בכמה מחקרי מקרה של מסחר נראים אמינים דיים לשימוש נוסף. הוא משווה בין מקדמי מידע באימות (IC) לראיות ממדגם שמור, בוחן יציבות ושחזוריות, ומשווה בין איכות התחזיות ליחסי שארפ של תיקים שנבנו מתחזיות המודל. מפות חום וסיכומים ברמת…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים