עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

108 מסמכים

Machine Learning for Trading

המחברת מאמנת מקודד אוטומטי בסיסי על תשואות שעתיות מתוקננות עבור קבוצת שווקים של חוזים תמידיים בקריפטו. המקודד שלו מכווץ את וקטור התשואות בין הנכסים לייצוג חבוי דו־ממדי, והמפענח משחזר את הקלט. ההפרש בין התשואות שנצפו לאלה ששוחזרו, הנמדד באמצעות שגיאה ריבועית…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםלמידת מכונהתנודתיות
Machine Learning for Trading

המסמך מציג שיטות משותפות ליצירת מאפיינים ממודלים מותאמים, בלי להשתמש בתצפיות עתידיות. במודלים חבויים של מרקוב, הוא מבחין בין הסתברויות מצב מסוננות, המבוססות על תצפיות עד הזמן הנוכחי, לבין הסתברויות מוחלקות, המותנות ברצף המלא ועלולות לדלוף מידע עתידי. הוא גם…

למידת מכונהתנודתיותסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת משתמשת בלמידת מכונה כפולה כדי לאמוד אם סטיות בפרמיות של חוזים עתידיים תמידיים קשורות לתשואות בשמונה השעות הבאות, והאם הקשר המשוער שונה בין שווקים בעלי תנודתיות גבוהה ונמוכה. היא מתארת מבנה פאנל בין סמלי קריפטו, מתאימה למאפיינים שנצפו לפני הטיפול,…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מדגימה גידור עמוק עבור אופציית Call אירופית בשורט. היא מדמה מסלולי תנועה בראונית גאומטרית, משתמשת בגידור דלתא של Black–Scholes כמדד ייחוס, ומאמנת רשת עצבית חצי-חוזרת לבחור פוזיציות בנכס הבסיס שממזערות יעד של ערך בסיכון מותנה להפסדים בסוף התקופה.…

אופציותתמחור נגזריםלמידת מכונהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר מערך נתוני OHLCV של מטבע חוץ, המכסה צמדים מרכזיים וצולבים של G10, עם נרות יומיים ונרות של ארבע שעות מ-OANDA. הוא מסביר כיצד להוריד ולטעון את הנתונים, לסנן לפי צמד או טווח תאריכים ולבחון אותם באמצעות סיכומי כיסוי ואומדני תנודתיות שנתית. דוגמת…

מט״חסטטיסטיקהתנודתיות
Machine Learning for Trading

המחברת בודקת אם מדדים משוק האופציות יכולים לדרג תשואות עתידיות בין מניות. היא מתאימה מודלים ליניאריים מוצהרים למאפיינים הנגזרים מאופציות, תוך שימוש בתיקוף ווק-פורוורד, ומשווה עוצמות ענישה עבור ridge, lasso ו-elastic net. מערך המאפיינים כולל מדדים כגון…

אופציותמניותתנודתיותלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד GARCH הופך התקבצות תנודתיות למאפיין לכל מושב מסחר. תחילה היא משתמשת בגרפי תשואות ובבדיקת ARCH-LM כדי לבחון אם תשואות בריבוע תלויות בפיגורים שלהן. במודל GARCH(1,1), התגובה להלם חדש והמשכיות השונות הקודמת קובעות כמה מהר אומדני התנודתיות…

תנודתיותאינדיקטורים טכנייםניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחקר זה בודק אם נתוני שוק האופציות יכולים לדרג תשואות מניות עתידיות. המאפיינים כוללים תנודתיות גלומה בטווחי זמן שונים, הטיית פוט-קול, שיפוע מבנה הטווח ופרמיית סיכון השונות. מאחר שמדדים רבים מיוצגים בכמה צורות חופפות, המחקר משווה מודלים ליניאריים בטווח רחב של…

אופציותמניותתנודתיותלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המסמך מפתח פאנל מאפיינים יומי לדירוג עשרים צמדי מטבע בשעת הסגירה של ניו יורק, 5 PM. הוא מבחין בין אותות שניתנים לדירוג, כגון תשואות מתוקננות באופקים מרובים ומיקום בערוץ, לבין מדדי מצב שוק כגון תנודתיות, דרואודאון, טווח וקירוב רחב לדולר. חלק מהמאפיינים…

מט״חחזרה לממוצעמומנטוםתנודתיות
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה את הערך בסיכון כקוונטיל של הפסד, ואת הערך המותנה בסיכון, או החסר הצפוי, כהפסד הממוצע מעבר לסף הזה. היא אומדת סיכון זנב ליום אחד עבור ETF מניות רחב באמצעות ארבע גישות: קוונטילים היסטוריים אמפיריים, מודל גאוסי, תיקון קורניש-פישר להטיה ולקורטוזיס,…

מניותתנודתיותניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחקר מקרה זה מתאים מודלים ליניאריים עם רגולריזציה לתשואות מסטרדלים קצרים במחיר מימוש ATM המוחזקים עד לפקיעה. מכיוון שהכנסות הפרמיה מגבילות את הרווח בעוד שההפסדים יכולים לגדול ללא גבול, מספר קטן של הפסדים חמורים שולט בפונקציית מטרה של רגרסיה לפי שגיאה…

אופציותתנודתיותלמידת מכונהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה ארבע תכונות מבוססות מודל למחקר אופציות S&P 500: תחזיות תנודתיות ליום הבא מ-GJR-GARCH ומתנודתיות סטוכסטית, וכן ההפרשים בין כל תחזית לתנודתיות הגלומה בשוק האופציות. היא מסבירה כיצד מתאימים את המודלים באמצעות נתונים בלבד שהיו זמינים בכל מועד התאמה…

אופציותתנודתיותתמחור נגזריםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בודקת אם הטמעות גרפיות נלמדות מוסיפות מידע חיזויי למודל טבלאי של מניות US. היא בונה רשת מקורלציות מוחלטות של תשואות שנמדדו לפני תקופת היעד, יוצרת מאפייני מומנטום, תנודתיות ומגמה מאותה היסטוריה קודמת ליעד, וחוזה את תשואות המניות לאחר מכן. ההשוואה…

מניותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםמומנטום
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה דרכים למדידת תנודתיות ומפתחת מודלי תנודתיות אוטורגרסיביים הטרוגניים (HAR) לצד ניתוח מחוספסות. היא משתמשת בתשואות תוך-יומיות לאמידת שונות ממומשת של פגישת מסחר, מבחינה בין תנועות תוך-יומיות לתשואות לילה ובודקת אומדי טווח יומיים מול המדד בתדירות…

תנודתיותסטטיסטיקהאינדיקטורים טכנייםמניות
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה ארבע הקצאות ייחוס של ETF באמצעות חלונות של משברים היסטוריים, זעזועים מקבילים לנכסים שנוסחו ידנית, סימולציות מונטה קרלו של Student-t וסטטיסטיקות של משטרי שוק. היא מסבירה מדד לדרואודאון מרבי ומשתמשת בתיקים יומיים במשקולות קבועות כדי לבחון תשואות…

ריבוי נכסיםניהול סיכוניםבניית תיקתנודתיות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מנתחת כיצד התנהג קו בסיס קבוע של מומנטום ETF בפוזיציות לונג בלבד בתנאי שוק שונים, מ-2010 עד 2024. היא מסווגת כל תשואה יומית לפי מדדי תנודתיות ומגמה שהיו ידועים לפני תחילת אותה תשואה, כאשר חציונים היסטוריים מתרחבים מגדירים מצבים גבוהים ונמוכים. גם…

מניותמומנטוםמעקב אחר מגמהתנודתיות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מפתחת תמחור בלאק-שולס לאופציות רכש ומכר אירופיות, בודקת את שוויון פוט-קול ומחשבת תנודתיות גלומה באמצעות חיפוש שורש של ברנט. היא גם מגדירה דלתא, גמא, וגה, תטא ורו, ומשתמשת בתרשימים כדי להמחיש כיצד רגישויות האופציה משתנות לפי מידת הכספיות שלה וזמן…

אופציותתמחור נגזריםתנודתיותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו על מאפייני ETF מסבירה כיצד מודלים סטטיסטיים מותאמים עלולים לדלוף מידע עתידי דרך הפרמטרים שנאמדו, גם כאשר הנוסחאות שלהם משתמשות בתצפיות עבר. הפתרון הוא לוח זמנים להתאמה מחדש בווק-פורוורד: לאפשר תקופת חימום ראשונית, להתאים את המודל באמצעות הנתונים…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהתנודתיות
Machine Learning for Trading

מחקר מקרה זה בונה תכונות להשוואת פרמיות סיכון שונות בין מניות S&P 500, באמצעות סטרדלים בכסף ל-30 יום ונתוני מחיר של נכס הבסיס. הוא מודד תנודתיות גלומה מול תנודתיות ממומשת בכמה אופקים, מוסיף מדדי עלות וסיכון של שוק האופציות ומדרג ערכים נבחרים בחתך הרוחב, כך…

אופציותמניותתנודתיותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

תהליך העבודה בונה תכונות פיננסיות לתהליך פריסה של ETF ממחירי OHLCV ומעקום תשואות. הוא גוזר תשואות ותשואות מותאמות לסיכון בכמה תקופות מבט לאחור, האצת מומנטום ויחסי תנודתיות, ואז מוסיף אינדיקטורים טכניים נפוצים כגון RSI, MACD, ADX, CCI, ערכים סטוכסטיים, יחסים…

מניותמומנטוםתנודתיותאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

המחברת מפתחת תכונות מבוססות מודל לחוזים עתידיים תמידיים בקריפטו: תחזיות תנודתיות מותנית לכל נכס על בסיס GJR-GARCH, והסתברות כלל־שוקית למשטר לחץ ממודל מרקוב חבוי גאוסי דו־מצבי שהותאם להתחשבנויות המימון. בניגוד לתכונות חשבוניות המחושבות ישירות מנרות עבר,…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםתנודתיותלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת משתמשת בניתוח של התנועה המרבית לטובת הפוזיציה ונגדה כדי לקבוע את רוחב המחסום המשולש לפי מסלולי מחיר שנצפו. בכניסה לפוזיציית לונג במחיר הסגירה של נר, היא מודדת את המחיר הגבוה ביותר ואת הנמוך ביותר בחלון ההחזקה הבא; בפוזיציות שורט מתהפך הסיווג של…

ניהול סיכוניםתנודתיותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

ניתוח היתכנות זה בודק אם הנתונים וההנחות יכולים לתמוך באסטרטגיה שבועית שמדרגת את מניות S&P 500 לפי התנודתיות הגלומה באופציות סמוכות לכסף וקונה את המניות המובילות. האופציות מספקות את האות, אך הפוזיציות מוחזקות במניות. המחברת מגדירה תנודתיות גלומה ואת חוזי…

מניותאופציותתנודתיותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מקבצת אינדיקטורים חודשיים של מאקרו-כלכלה כדי לתאר את תנאי השוק באופן בלתי תלוי בתשואות מניות. היא מתאימה סדרות FRED לתצפיות סוף חודש, מתקננת אבטלה, את ריבית הקרנות הפדרליות, את המרווח בעקום התשואות ואת השינוי השנתי ב-CPI, ואז מתאימה מודל תערובת…

למידת מכונהסטטיסטיקהתנודתיותשווקי ארצות הברית