עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

996 מסמכים

Machine Learning for Trading

הסקירה הלימודית משווה מודלים סטוכסטיים פרמטריים ושיטות Bootstrap ליצירת מסלולים פיננסיים סינתטיים. היא כוללת תנועה בראונית גאומטרית, דיפוזיית קפיצות, חזרה לממוצע, תנודתיות סטוכסטית של Heston ו־GARCH, לצד דגימה מחדש עצמאית ודגימה מבוססת בלוקים. המודלים…

סטטיסטיקהתנודתיותניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

הניתוח משווה שלוש דרכים להמיר תחזיות תשואה חתומות של מודל לפוזיציות בינאריות: סף אפס קבוע, אחוזון נגרר לכל סימול ואחוזון בחתך רוחב בין סימולים. הכללים מוחלים על תחזיות אימות רשומות של ETF ושל חוזים תמידיים בקריפטו, תוך שינוי אורכי המבט לאחור וספי האחוזון.…

למידת מכונהביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטורייםקריפטו
Machine Learning for Trading

המחברת ממירה תשואות ETF קדימה ל־21 ליעד של עלייה או ירידה, ומעריכה רגרסיה לוגיסטית עם רגולריזציית L1 ו־L2 בקיפולי ווק-פורוורד כרונולוגיים. היא מתקננת מאפיינים באמצעות נתוני האימון של כל קיפול, ואז מעריכה תחזיות לפי דיוק, דיוק חיובי, היזכרות, F1, ROC AUC…

למידת מכונהסטטיסטיקהקביעת גודל פוזיציהמניות
Machine Learning for Trading

המחברת מגדירה את Feast כמאגר מאפיינים לנתונים פיננסיים ולנתונים מבוססי מודל, ואז משווה את השליפות ההיסטוריות ובנקודת הזמן שלו לצירוף ידני שקוף. היא מגדירה ישויות, מקורות עם חותמות זמן, תצוגות מאפיינים וזמן חיים, ומכינה עותקי Parquet זמניים לטווח תאריכים…

למידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת משווה פונקציות מטרה של הגברת גרדיאנט לתשואות חודשיות של מניות US, תוך השארת המאפיינים, היעד וקיפולי הווק-פורוורד קבועים. היא משווה שגיאה ריבועית לשגיאה מוחלטת ולהפסד הובר, שמפחית את השפעתן של שאריות גדולות. הסיבה היא שתשואות קיצוניות של מניות בודדות…

מניותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מודול זה מתאם התאמה והערכה בווק-פורוורד לכמה מודלי גורמים חבויים, ובהם רכיבים עיקריים, רכיבים עיקריים עם מכשירים ומקודדים אוטומטיים עצביים. הוא מכין נתוני פאנל וקיפולים, מפעיל מריצים ייעודיים למודלים ומנהל תחזיות, מטא־נתונים ברמת קיפול וריצות אימון רשומות.…

השקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המימוש מתאר מקודד אוטומטי מותנה לתמחור נכסים. רשת בטא ממפה את מאפייני כל מניה לטעינויות של גורמים חבויים, ואילו רשת גורמים ליניארית ממפה תשואות של תיקי השקעה מנוהלים לתשואות גורמים. המודל חוזה תשואת מניה באמצעות סכום המכפלות בין הטעינויות לערכי הגורמים, כך…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת מדגימה אמצעי הגנה תפעוליים למסחר חי באמצעות ברוקר סינתטי. היא מראה כיצד פקודה נדחית כאשר תמונת מצב השוק ישנה מהגיל שהוגדר, וכיצד ירידה בערך החשבון יכולה להפעיל מתג השבתה להפסד יומי. מצב ההפסד נשמר, כך שבנייה מחדש של מעטפת הברוקר אינה מאפסת אותו בשקט.…

ניהול סיכוניםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

המקור מתאר את Financial Phrasebank, אוסף מתויג של משפטים מחדשות פיננסיות המשמש לאימון או להערכה של מודלים לעיבוד שפה טבעית. מתייגים אנושיים משייכים תוויות סנטימנט חיובי, ניטרלי או שלילי. הקורפוס זמין בארבעה ספי הסכמה: תת־הקבוצה המחמירה ביותר כוללת משפטים שכל…

סנטימנט שוקלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

ניתוח זה מסביר כיצד לקרוא מקדמי מידע (IC) בחתך רוחב עבור מודלי חוזים עתידיים של CME, וכיצד הם קשורים לבדיקות תיק מאוחרות יותר. הוא מחשב את מתאם הדירוג בכל תאריך בין תשואות חזויות לממומשות, ואז מחשב ממוצע של המתאמים לאורך התאריכים. הדבר תואם אסטרטגיה במשקל…

חוזים עתידייםסטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת אם נתוני ETF היסטוריים יכולים לתמוך באסטרטגיית דירוג חודשית לפני בניית מודל או תחזית. היא בודקת זכאות בנקודת הזמן לפי הנזילות בשנה הקודמת, סופרת קרנות זמינות במועדי איזון מחדש, ממירה עמלה למניה וחצי המרווח בין מחיר הקנייה למחיר המכירה לעלויות…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר כיצד יחס שארפ מנוכה (DSR) מתאים את יחס השארפ של אסטרטגיה שנבחרה למספר האסטרטגיות שנבדקו, לשונות בין אומדני יחס השארפ שלהן ולהתפלגויות תשואה שאינן נורמליות. הוא משווה זאת לחישוב יחס שארפ הסתברותי ללא תיקון ומתאר ניתוח קשור של ההסתברות להתאמת יתר…

בדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת מסננת מאפיינים מועמדים לאסטרטגיה שמוכרת אופציות קול ופוט במחיר מימוש ATM על אותה מניה ובאותו מועד פקיעה, ומחזיקה בסטרדל עד הפקיעה. לכל מאפיין היא בודקת אם הוא מדרג מניות זמינות באותו סדר כמו תוצאות הסטרדל שלהן בהמשך. הניתוח מחשב הסכמה יומית בין…

אופציותמניותסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה חיפוש מילות מפתח מסוג BM25, הטמעות צפופות, איחוד דירוגים הדדי (RRF) ודירוג מחדש באמצעות מקודד־זוג על קטעים מדוחות 10-K של חברות. היא בונה כל שיטת אחזור ומעריכה תוצאות מדורגות עבור שאילתות מדויקות, מושגיות ומשולבות. RRF משלב דירוגים ולא ציוני…

למידת מכונהסטטיסטיקהמניות
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת מדוע שני מנועי בקטסט עשויים להפיק תוצאות שונות מאותות זהים. היא מקבעת אסטרטגיית ETF שחושבה מראש, בונה מהתחזיות שלה תיק דטרמיניסטי ומשנה הגדרות ביצוע אחת בכל פעם. ההגדרות כוללות עיגול מספר המניות, מזומן שמור לעמלות, סדר ביצוע, התנהגות באיזון…

בדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקקביעת גודל פוזיציה
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה מודלי LightGBM בפאנל מניות של US בשלושה אופקי תשואה. רשת החיפוש משנה את מספר עלי העץ ואת פונקציות ההפסד, ואז מדרגת כל תצורה בכמה נקודות בדיקה של מספר העצים. הדיון מסביר כיצד עצים רדודים יכולים ללמוד אינטראקציות בין מאפיינים, כיצד הפסדים…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מעבדת את נתוני ההחזקות הרבעוניים הגולמיים של SEC לפי 13F לחקר בעלות מוסדית, דירוגי מנהלים ורשתות של בעלות משותפת. היא בוחרת לכל מנהל את הדיווח העדכני ביותר לפי תאריך הגשת הדיווח, מאגדת ניירות ערך לפי CUSIP ולא לפי טקסט המנפיק, ומסננת דיווחים שבהם…

מניותשווקי ארצות הבריתסטטיסטיקהמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מעריכה תחזיות אימות שמקורן במחקר מניות ואופציות, באמצעות הפיכתן לתיקי מניות לונג בלבד. היא משתמשת בקו בסיס במשקל שווה למניות המדורגות בראש, משווה כמה רמות ריכוז בתיק ופועלת לפי קצב ההחלטות הייחודי לכל תווית. אותות שנוצרו בסגירה מבוצעים בפתיחה הזמינה…

מניותאופציותבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה תוויות תשואה עתידית לאסטרטגיות straddle קצרות בכסף על מניות S&P 500. מכיוון שפאנל אסטרטגיות ה-straddle היומי ל-30 יום מתגלגל בכל סשן למחיר מימוש או למועד פקיעה אחרים, סדרת מחירים מוזזת תשווה חוזים שונים. במקום זאת, השיטה עוקבת בשרשרת האופציות…

אופציותתמחור נגזריםתנודתיותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת בעסקאות ובהודעות הוראה שמקורן ב-NASDAQ ITCH כדי להמחיש דפוסים של מיקרו־מבנה שוק. היא בוחנת אוטוקורלציה מסדר ראשון שלילית בתשואות מחיר העסקה ברמת הטיק, ומסבירה כיצד עסקאות מתחלפות במחירי ביקוש והיצע עשויות ליצור היפוכי מחיר לכאורה גם ללא שינוי…

מניותמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מקרה בוחן זה של מניות US מבחין בין חיזוי תשואות עתידיות לבין הטענה שמומנטום גורם להן. הוא מתייחס לתשואת המניה בשנה הקודמת, ללא החודש האחרון, כאל הטיפול; לתשואה העתידית כאל התוצאה; ולתנודתיות האחרונה, דירוג אי־נזילות ויחס נפח כאל משתנים מערבבים. למידת מכונה…

מניותמומנטוםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה את Value at Risk (VaR), שמסמן כמותון הפסד, ואת Conditional Value at Risk (CVaR), שמחשב ממוצע של הפסדים מעבר לסף הזה. היא משווה אומדנים היסטוריים, גאוסיים, מותאמי Cornish–Fisher ואומדני מונטה קרלו מסוג Student-t באמצעות תשואות יומיות של ETF.…

ניהול סיכוניםתנודתיותבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מפתחת משימת עשיית שוק מדומה שבה סוכן PPO בוחר הטיית ציטוט ורוחב מרווח. הסתברות מילוי ההוראה יורדת ככל שהציטוטים מתרחקים ממחיר האמצע, ואילו חוסר איזון בין הוראות משפיע הן על המילויים והן על תנועות המחיר הבאות. מחיר רזרבה מתאים את הציטוטים כדי לצמצם…

עשיית שוקלמידת מכונהביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

מחברת לימודית זו משווה שיטות לבניית תוויות יעד למודלי מסחר מפוקחים באמצעות נתוני ETF. היא סוקרת תשואות ותוויות כיוון באופק קבוע, אחוזונים מתגלגלים בסדרות זמן, אחוזונים רוחביים, תוויות מחסום משולש עם ספים קבועים או מותאמי תנודתיות וסריקת מגמות. היא דנה גם…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים