עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

996 מסמכים

Machine Learning for Trading

מסמך זה מציג תהליך מדורג לקישור שמות חברות מדיווחים, מחדשות ומנתונים חלופיים לניירות ערך. הוא מבחין בין מזהי ישויות כגון CIK ו־LEI לבין מזהי ניירות ערך כגון FIGI, CUSIP ו־ISIN, ומסביר מדוע טיקרים דורשים הקשר של בורסה ותאריך. כשמזהים זמינים, מעדיפים חיבורים…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מסמך זה מסביר מודל גורמים המבוסס על מקודד אוטומטי מפוקח לחיזוי תשואות מניות בהקשר מחקרי של ניתוח אופציות על מניות. בניגוד ל־PCA, ל־IPCA ולמקודד אוטומטי מותנה ללא פיקוח, מטרת האימון שלו משלבת שחזור של חתך הרוחב עם חיזוי תשואה עתידית. לכן, יעד החיזוי משפיע על…

מניותלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר בקטסט קבוע מחוץ למדגם לאסטרטגיית חוזים עתידיים נבחרת של CME. התצורה, התחזיות, מקצה הנכסים, תדירות האיזון מחדש, הריכוזיות והנחות עלויות העסקה הועברו משלבי מחקר קודמים והוחלו ללא שינוי על חלון ההחזקה בצד. המסמך מדגיש שהשארת כל הבחירות קבועות היא…

חוזים עתידייםבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו חוקרת מודלים ליניאריים לחיזוי חתך רוחב של מוצרי חוזים עתידיים של CME, באמצעות עמודות מאפיינים המקובצות למשפחות קשורות, ובהן קארי, מומנטום, תנודתיות ומדדי סיכון מתגלגלים. מכיוון שהעמודות בתוך משפחה מתואמות לעיתים קרובות, היא משווה בין קנסות רכס, לאסו…

חוזים עתידייםלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

ניתוח לימודי זה משווה ארבעה מבני רשתות עצביות באותה משימה: חיזוי התשואה היומית הבאה על סמך חלון תשואות עדכני. מאגר משותף של שמונה קרנות סל מספק חשיפות מגוונות לשווקים. המודלים נבדלים באופן שבו הם מעבדים את החלון: רשת צפופה מתייחסת אליו כאל וקטור, רשת…

מניותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מבקרת תחזיות אימות רשומות עבור מחקר צמדי FX. היא בודקת שהקטלוג כולל את אוכלוסיית המודלים שהוגדרה, קבוצות תחזית מלאות, ארטיפקטים זמינים וזהויות מודל עדכניות. לאחר מכן היא מסכמת אבחוני חיזוי בין תוויות, משפחות, תצורות ונקודות ביקורת, ובהם מתאם דירוג…

מט״חלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מודדת עד כמה שיטת Lee-Ready מסיקה את כיוון יוזם העסקה באמצעות הודעות Nasdaq לפי פקודה, כאשר תוויות יוזם העסקה שמספקת הזירה משמשות תוויות אמת להשוואה. היא משחזרת את ספר פקודות הלימיט מהוספות, שינויים, ביטולים, מילויים ואיפוסים, ואז מיישרת כל עסקה…

מניותמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מעריכה את NLinear, מודל סדרתי פשוט שמחסיר את הרמה הנצפית האחרונה מחלון הסתכלות וממפה את הרצף שהתקבל לתחזית באמצעות טרנספורמציה ליניארית. היא מתאימה את אוכלוסיית המודלים של ETF לקיפולי ווק-פורוורד ומשווה אותה למובילים הליניאריים ולמודלים של הגברת…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מקרה בוחן זה מתאים מודלים ליניאריים לחיזוי תשואות וכיוון בחוזים עתידיים תמידיים בקריפטו. מטריצת המאפיינים שלו נשלטת בידי וריאציות של הפרמיה בחוזה התמידי, הפער בין מחיר החוזה למחיר הספוט שמניע תשלומי מימון. הוא משווה בין Ridge, שמכווץ מקדמים מתואמים תוך שמירת…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה מקודד אוטומטי מותנה לתשואות מניות, שבו רשת עצבית ממפה מאפייני מניות לטעינות גורמים לא ליניאריות, בעוד רשת אחרת מחלצת גורמים חבויים עכשוויים מתשואות של תיקים המנוהלים לפי מאפיינים. תיקי המאפיינים נאמדים בפתרון ריבועים פחותים משותף בחתך, שמביא…

מניותלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מודדת כיצד עלויות עסקה משפיעות על תצורת אסטרטגיה קבועה בחוזים עתידיים של CME. היא בוחרת את התצורה המדווחת באמצעות תהליך משותף בשלב האימות, מעבירה את שכבת הסיכון שלה לריצות העלות ומחילה רשת מוצהרת של עלויות כוללות, בחלוקה שווה בין עמלה לסליפג׳.…

חוזים עתידייםסחורותבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה דרכים לגדר אופציית רכש אירופית בחסר כאשר האיזון מחדש בדיד והעסקאות כרוכות בעלויות יחסיות. היא מגדירה רווח והפסד סופיים במימון עצמי, ואז מאמנת מגדר עצבי למזעור החסר הצפוי במחירים מדומים לפי Heston. החלופות כוללות דלתא של Black-Scholes, כלל…

אופציותלמידת מכונהניהול סיכוניםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה שש שיטות הקצאה ארוכות בלבד של ETF, שנועדו להפחית את ההסתמכות על אומדנים לא יציבים. היא מחילה כיווץ של מטריצת השונות המשותפת לפי Ledoit-Wolf על אומדים המשתמשים בשונות משותפת, ומשווה בין מקסום מדד שארפ של ממוצע־שונות לבין שונות מינימלית, שוויון…

ריבוי נכסיםמניותניירות ערך בעלי הכנסה קבועהבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה כוונון היפרפרמטרים למטרה יחידה לחיפוש רב־מטרתי עבור מודלי חיזוי של LightGBM. קו הבסיס ממקסם את מקדם המידע באימות (IC). חיפוש NSGA-II ממקסם במקום זאת את IC תוך מזעור מחזור התחזיות המנורמל, וכך יוצר חזית פארטו של תצורות שבה שיפור של מטרה אחת…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

פרק זה מסכם תשעה מקרי בוחן שבהם אותות למידת מכונה עוברים דרך בניית תיק, עלויות מסחר, שכבות סיכון והערכה קפואה במדגם החזקה. הוא מתייחס להתקדמות בכל מקרה בוחן כיחידת הניתוח, במקום לדרג אסטרטגיות לפי מדד שארפ בלבד. המסגרת המתוארת מפרידה בין איכות האות, תרגומו…

למידת מכונהמניותבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

הערכה זו עוקבת אחר אסטרטגיית מניות אחת של US, מקבוצת בקטסטים קפואה באימות ועד להערכתה במדגם החזקה. היא מחילה כלל דטרמיניסטי: בחירת המועמד בעל מדד שארפ הגבוה ביותר באימות, ושבירת שוויון לפי גיבוב הבקטסט. רשומות המרשם משמשות לאימות הנתונים, האימון, התחזיות…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מריצה תצורת מבנה שוק נבחרת של NASDAQ-100 על תחזיות מדגם ההחזקה הרשומות שלה. המודל, מקצה ההון, הריכוזיות, לוח הזמנים לאיזון מחדש, שכבת הסיכון והנחות העלות עוברים מעבודה קודמת ומיושמים ללא שינוי; המחברת אינה בוחרת או מכווננת תצורה. היא מאמתת את קבוצת…

מניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה כיצד לבחור אסטרטגיה אחת מתוך קבוצה קבועה של בקטסטים למניות US, ולהעריך את האסטרטגיה שנבחרה בתקופת מדגם החזקה נפרדת. היא מאמתת שלמועמדות זהויות הנתונים והפרוטוקול הנדרשות במשותף, ואז מדרגת אותן לפי מדד שארפ באימות, תוך שימוש בגיבוב יציב לשבירת…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה בין שלושה מודלים ליניאריים לסדרות עתיות, מקודד Transformer ותחזיות ללא פרמטרים על תשואות יומיות של SPY. הגישות הליניאריות ממפות חלון היסטורי לתחזית של כמה ימים, עם גרסאות שמפרידות רכיב חלק מהשארית שלו או מתאימות את התחזית סביב התצפית האחרונה.…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה דיון תחזיות רב־סבבי בין תפקידים שוריים ודוביים. כל צד טוען להסתברות גבוהה או נמוכה יותר לאירוע, רואה בסבבים המאוחרים את טיעונו הקודם של הצד האחר, ומדווח על הסתברות ועל ראיות תומכות. המדד האבחוני העיקרי הוא המרחק בין שתי ההסתברויות לאורך זמן:…

למידת מכונהסטטיסטיקהסנטימנט שוקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת אם עצי הגברת גרדיאנט יכולים לזהות קשרים לא ליניאריים במאפייני מבנה השוק של NASDAQ-100, שמודל ליניארי עשוי להחמיץ. היא מתמקדת באפשרות שחוסר האיזון בזרימת ההוראות מנבא תשואות באופן שונה בהתאם למרווח: עץ יכול להתפצל לפי המרווח ואז לפרש את חוסר…

מניותלמידת מכונהמיקרו־מבנה השוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה על סוכן מחקר בסגנון מפעיל, שנועד לחזור ולשפר מקרי בוחן כמותיים. במקום להגביל את המודל לפעולות חיזוי מוגדרות מראש, היא מעניקה לו כלים כלליים לקבצים, לפקודות מעטפת, לשאילתות במרשם ולבדיקת נתונים. הסוכן יכול לשלוף לפי הצורך מתודולוגיה ייעודית…

למידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

ניתוח היתכנות זה בודק אם אפשר לחקור אסטרטגיית דירוג מניות יומית לונג־שורט באמצעות פאנל מניות US הזמין. הוא בוחן בניית יקום נקודתית בזמן לפי ספי מחיר ומחזור מסחר מצטבר, משווה עלויות מסחר יחסיות לחיובים קבועים למניה, בוחן את גודל תנועות המחיר היומיות ביחס…

מניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתאימה מחדש את התצורה שנבחרה בשלבי אימות קודמים באמצעות היסטוריה שקדמה ל־-2021, ואז מפרסמת תחזיות לתקופת החזקה בצד של 2021. היא מאחזרת את התצורה שנבחרה מתוך קבוצת מועמדות מתועדת, או מחילה את אותו כלל דירוג אם הקבוצה אינה זמינה. מרווח האימון מחדש…

מניותאופציותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים