עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

996 מסמכים

Machine Learning for Trading

מחברת זו עוקבת אחר אותות דירוג של ETF לאורך בניית תיק ובקטסט מפושט. רגרסיית Ridge וסיווג לוגיסטי מאומנים בחלוקות ווק-פורוורד, ואז מושווים לתיקים המבוססים על מומנטום ועל משקל שווה. באיזון מחדש חודשי, האותות הפעילים בוחרים סל של עשר המניות המדורגות בראש,…

מניותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר מערך נתונים ותהליך עבודה לחקר חוזים עתידיים תמידיים על מטבעות קריפטוגרפיים לצד מדד הפרמיה שלהם. הוא מפרט תצפיות OHLCV שעתיות OHLCV וקריאות פרמיה בכל שמונה שעות על פני יקום שהוגדר, לצד שלבי הורדה, טעינה, סינון ואפיון בסיסי. מדד הפרמיה מוגדר כהפרש…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםחוזים עתידייםארביטראז׳
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה כיצד לכוונן כללי סטופ־לוס, מימוש רווח וסטופ נגרר לתיק מומנטום תוך שמירה על תקופת בדיקה שמורה בסדר כרונולוגי. היא משווה סריקות פרמטרים חד־ממדיות, רשתות משותפות של כללים וערכי קדם לסטופ או ליעד הנגזרים מחריגות שליליות וחיוביות מרביות בעסקאות…

ניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטורייםקביעת גודל פוזיציהמומנטום
Machine Learning for Trading

מסמך זה מגדיר שני אבחונים לתוויות שחלונות התשואה העתידית שלהן חופפים: אוטוקורלציה מאוגמת בפאנל וגודל מדגם אפקטיבי המבוסס על ייחודיות התוויות. האוטוקורלציה מצמידה תצפיות רק בתוך אותה ישות ובמרחק המבוקש על רשת הנרות המקורית. היא מחסרת את הממוצע בתוך כל ישות…

סטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה מקצה LSTM הממיר ישירות רצפים של תשואות ETF ומאפייני תנודתיות מתגלגלת למשקולות תיק לונג בלבד. פלט softmax מבטיח משקולות לא שליליות והשקעה מלאה. במקום לחזות תשואות ולהזין את התחזיות לאופטימיזטור, מטרת האימון ממקסמת ישירות יחס שארפ שניתן לגזור.…

למידת מכונהבניית תיקבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

ניתוח גישושי זה בוחן את לוח הנתונים ההיסטורי של מניות ארצות הברית מ־Quandl WIKI US, ומתמקד במוסכמות תמחור, בכיסוי הנתונים ובמה שההיסטוריה שלו מאפשרת לבדוק בבקטסט. הוא מבחין בין מחירים גולמיים, המשקפים את רמות המחירים שבהן התבצעו עסקאות, לבין מחירים מתואמים,…

מניותשווקי ארצות הבריתסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת כיצד עלויות עסקה משפיעות על תצורה קבועה של חוזים עתידיים ב-CME, שנבחרה במקום אחר בתהליך המחקר. היא מחילה רשת עלויות כוללת, מחלקת כל רמה שווה בשווה בין עמלה לסליפג׳, ומשמרת בבקטסטים את שכבת הסיכון שנבחרה, מפני שהיא משנה את הפוזיציות ואת…

חוזים עתידייםבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר מערך נתוני חוזים עתידיים של CME עם נרות שעתיים ויומיים, חוזים רציפים של החודש הקרוב ושתי תקופות נדחות בכמה קבוצות מוצרים. הוא מסביר את כיסוי מערך הנתונים, השדות ואפשרויות הטעינה, וכן נתוני הפוזיציות השבועיים הקשורים של CFTC. מבנה התקופות תומך…

חוזים עתידייםקאריסחורותמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתייחסת ליחס שארפ כאומדן הכרוך באי־ודאות דגימה. היא מפתחת רווחי סמך וחישובי שארפ הסתברותי שמתחשבים באורך המדגם, באסימטריה ובעודף קורטוזיס, ואז משתמשת בתכנון היסטוריית ביצועים מינימלית ובעוצמה סטטיסטית כדי לאמוד כמה נתונים עשויים להידרש להבחנה בין…

סטטיסטיקהניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה בין PyPortfolioOpt, Riskfolio-Lib ו-skfolio באמצעות התאמת מקצי תיקים לפאנל תשואות ETF משותף והערכת משקליהם הקפואים על תצפיות מאוחרות יותר. היא עוסקת בהקצאות לפי ממוצע־סיכון, סיכון זנב, שוויון סיכונים היררכי וקנסות, תוך התאמת המשקולות שהוחזרו…

בניית תיקבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה שלוש דרכים לסיווג משפטים מחדשות פיננסיות כחיוביים, ניטרליים או שליליים: מאפייני מילים וצמדי מילים מסוג TF-IDF עם רגרסיה לוגיסטית, וקטורי GloVe מאומנים מראש שעברו מיצוע עם רגרסיה לוגיסטית, ומסווג סנטימנט FinBERT שאומן מראש. היא משתמשת בחלוקת…

למידת מכונהסנטימנט שוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מודול הקצאה משותף זה ממיר תחזיות בחתך רוחבי למשקולות תיק. הוא מדרג נכסים לפי ציון כדי לבחור פוזיציות לונג או סלים של הנכסים המדורגים ראשונים ואחרונים לתיק לונג־שורט. משקלי הפוזיציות יכולים לשקף רוחבי תחזית קונפורמליים, שבהם רוחב קטן יותר מקבל משקל גדול יותר,…

בניית תיקקביעת גודל פוזיציהניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה מאפיינים מנתוני NASDAQ-100 ברמת דקה באמצעות שלושה תהליכים: רגרסיה אוטורגרסיבית הטרוגנית מתגלגלת לחיזוי שונות בטווח הקרוב, התמרת פורייה לתיאור מבנה מחזורי בפעילות האחרונה, וחתימות מסלול בעומק שתיים ללכידת סדר השינויים במחיר, בזרימת ההוראות…

מניותתנודתיותלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

ניתוח זה משתמש בהודעות NASDAQ TotalView-ITCH כדי לתאר פעילות בזירת מסחר ולבנות טבלת עסקאות המקושרת לסימול, לצד ולמאפייני הוראה. הוא סופר סוגי הודעות, משווה את המסחר לאירועי ציטוט והסרה הרבים ממנו בהרבה, ומדרג סימולים לפי מחזור כספי כדי לבחון כיצד הפעילות…

מניותמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מדריך מערך הנתונים מתאר תהליך להשגת סדרות FRED, התאמת התצפיות ללוח שנה יומי וטעינת מדדים נבחרים לניתוח. הדוגמאות כוללות תשואות אג״ח ממשלתיות, המרווח בין 10 שנים ל-2 שנים, VIX, מדדי תעסוקה, אינפלציה, ייצור תעשייתי ו-GDP. לאחר המיזוג, ערכים בתדירויות המקור…

ניירות ערך בעלי הכנסה קבועהסטטיסטיקהניהול סיכוניםריבוי נכסים
Machine Learning for Trading

מסמך זה מדגם את הטיפול בהוראות אצל ברוקר ובבורסה כמכונת מצבים סופית. הוא מגדיר מצבים מפורשים להגשה, אישור קבלה, קבלה, מילוי חלקי, ביטול, דחייה, פקיעה והשעיה, ואז ממפה אירועים למעברים תקינים. הוראה מנוהלת מצב מתעדת את היסטוריית המעברים ואת פרטי המילוי, כך…

ביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בודקת אם אפשר לחקור אסטרטגיית לונג־שורט חודשית המבוססת על מאפייני חברות באמצעות פאנל חברות US שפורסם. היא בוחנת את קידוד הנתונים, את השינוי לאורך זמן ביקום הזמין, אם יש די חברות בכל איזון מחדש למילוי שני צדי הפוזיציה, אם פערי המאפיינים עשויים לעלות…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מפתחת את פתרון Almgren–Chriss לחיסול פוזיציה תוך איזון בין השפעת השוק לבין הסיכון שבהמשך חשיפה לתנועות מחיר. היא משתמשת בפער ביצוע ביחס למחיר ההגעה, מדגמת בנפרד השפעה קבועה וזמנית, וגוזרת את עלות הביצוע והסיכון של לוח זמנים. שינוי סלידת הסיכון מתווה…

ביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה כיצד לנתח גרף אירועים פיננסיים בלי לבלבל בין מועד התרחשות האירוע, מועד פרסומו לציבור ומועד חילוצו בצינור עיבוד הגרף. היא טוענת קשרי 8-K מתוזמנים, מודדת עיכובים בפרסום ובחילוץ, ובונה תמונות מצב של הגרף לפי מועדי סף של גילוי לציבור. המחברת גם…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםמסחר מונחה אירועים
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר כיצד לבנות מאפייני מיקרו־מבנה מבוססי עסקאות מתוך נתוני עסקאות של NASDAQ, המאוגדים לנרות תוך־יומיים. הוא עוסק ב-Kyle lambda, באי־נזילות Amihud, באומד המרווח של Roll, בעצימות עסקאות ובחוסר איזון בזרם הפקודות (OFI). הוא מדגיש ש-OFI חייב לסווג עסקאות…

מניותמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

המסמך מציג גורמים חבויים כמניעים משותפים לתשואה, המוסקים מתנועה משותפת בין חוזים עתידיים ולא מסופקים כמנבאים בעלי שם. הוא משווה שתי גישות המותאמות בתוך כל קפל אימון. ניתוח רכיבים עיקריים (PCA) מוצא כיוונים לינאריים שמסבירים את רוב שונות התשואה, ואילו גישת…

חוזים עתידייםהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהבניית תיק
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר כיצד להשוות חיזויי אימות ממודלים לינאריים, מודלי הגברת גרדיאנט, למידה עמוקה טבלאית ומודלי רצפים עבור אופציות S&P 500. לפני דיווח על אבחונים הוא בודק שכל אוכלוסיית חיזויים רשומה מלאה לפי חוזה הכשירות שלה ושכל האוכלוסיות חולקות זהות של אימות צולב.…

אופציותמניותסטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר כיצד למידת מכונה כפולה (DML) מעריכה אם חלקם של קונים יוזמי מסחר בנפח משפיע על תשואות עתידיות לאחר הבאה בחשבון של מרווח, תנודתיות קצרת טווח ותשואות נגררות. היא מסירה את השפעתם של גורמי הבקרה הן מהטיפול והן מהתוצאה באמצעות התאמה צולבת, ואז מקשרת…

מניותמיקרו־מבנה השוקסטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת הופכת בקטסטים רשומים של מיקרו־מבנה NASDAQ-100 להערכת אסטרטגיה, ללא אימון מודלים או הרצה מחדש של בקטסטים. היא קוראת מדדים ותיעוד מקור נתונים מהמרשם, בונה לפי הצורך טבלאות עוקבה והשוואה מזווגת, ומשווה אסטרטגיות למדד ייחוס במשקל שווה בתאריכים משותפים.…

מניותמיקרו־מבנה השוקבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה