עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

337 מסמכים

Machine Learning for Trading

המסמך מציג תהליך מחקר מסחר בלמידת מכונה, שמוביל רעיונות דרך נתונים ובניית תכונות, אימון מודלים, בקטסט, עלויות עסקה, החלטות תיק וסיכון, פריסה וניטור. הוא מדגיש גבול ראיות בין כיוונון חקרני להערכה סופית, אימות ווק-פורוורד ושיטות להתמודדות עם בדיקות מרובות,…

למידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מריצה את מפרט אסטרטגיית FX שכבר נבחרה מול תחזיות רשומות מתקופת בדיקה חיצונית. היא שומרת על אות האסטרטגיה, ההקצאה, בקרות הסיכון, כלל האיזון מחדש, העלויות והגדרות החשבון; קבוצת התחזיות וזהות מסגרת המחירים משתנות כדי לשקף את הקלטים מתקופת הבדיקה…

מט״חבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה הקצאה שווה לשני כללי הקצאה עבור אסטרטגיות מאפייני חברות US: שקלול לפי ציון, שמקצה הון רב יותר לתחזיות מודל גבוהות, ושקלול קונפורמי, שמפחית הון לתחזיות עם מרווחי שגיאה מכוילים ורחבים יותר. כל כלל הקצאה נבחן בכמה רמות של ריכוזיות תיק, תוך שמירה…

מניותקביעת גודל פוזיציהבניית תיקבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה מקצה תיק מקצה לקצה, המציב רשת לבחירת משתנים בסגנון Temporal Fusion Transformer לפני LSTM. רשתות שיוריות מגודרות נפרדות מקודדות מאפיינים בודדים, ומשקולות רכות נלמדות משלבות את הקידודים לפני שמקודד הרצף מפיק אות ברמת הנכס. שכבת תיק ממירה אותות…

למידת מכונהבניית תיקקביעת גודל פוזיציהתנודתיות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה את Tail-GAN, גישה יריבתית גנרטיבית שנועדה לשחזר סיכון זנב בתרחישים פיננסיים, ובפרט ערך בסיכון (VaR) והפסד צפוי בזנב (ES). היא משתמשת במיון גזיר כדי שמדדי סיכון מבוססי קוונטילים יוכלו להשתתף באימון, ומיישמת שלב הטלה כדי לשמור על עקביות כלכלית…

למידת מכונהניהול סיכוניםסטטיסטיקהבניית תיק
Machine Learning for Trading

מודול תצורה זה מתאר מסגרת להגדרת הגדרות סריקת בקטסט לכל מקרה מבחן. הוא קורא קובצי הגדרות של סכמות כניסה, שיטות הקצאה, רשתות עלויות מסחר ובקרות סיכון, ומפיק שגיאות מפורשות כשחסרה תצורה נדרשת. הוא גם מרכז ברירות מחדל לביצוע וחלונות הסתכלות לאחור של מקצים, כך…

בדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםקביעת גודל פוזיציהבניית תיק
Machine Learning for Trading

הפרק מסביר כיצד לבנות גרפי ידע פיננסיים ולהשתמש בהם כאשר השאלות תלויות בקשרים כמו בעלות, שרשראות אספקה או הדבקה. הוא עוסק בזהות ישויות, בסכמות של קשרים מטיפוסים שונים, במקור הנתונים ובחילוץ מדיווחים בסיוע LLM.‏ Graph RAG מוצג כשיטה לאחזור ראיות באמצעות…

למידת מכונהמניותשווקי ארצות הבריתבניית תיק
Machine Learning for Trading

המחברת מנתחת תיק של קרנות סל מנייתיות באמצעות CAPM ורגרסיות של גורמי Fama-French, ומרחיבה את הניתוח לחשיפות מתגלגלות, ייחוס תשואות ותלות שיורית. היא משתמשת בתשואות יומיות ובנתוני גורמים מיושרים, אומדת אי־ודאות ברגרסיה באמצעות שגיאות תקן עמידות להטרוסקדסטיות…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםבניית תיקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מימוש זה מתאר מודל עצבי של גורם היוון סטוכסטי ורשת רגעים אדברסרית לבדיקת יחסי תמחור נכסים. רשת SDF ממפה מאפייני נכסים, בשילוב אפשרי עם ייצוג משטר מקרו־כלכלי מ־LSTM, למשקולות נכסים. המשקולות והתשואות יוצרות גורם היוון ברמת הזמן. כאשר קלטי מקרו מופעלים, מצב…

למידת מכונההשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהבניית תיק
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר רכיב ליצירת השוואות ביצועים מזווגות בין שלבי בחירת אסטרטגיה. הוא משווה בין בחירת אותות לאמות מידה במשקל שווה, בין בחירות בקבוצת ההחזקה ובקבוצת האימות, וכן בין שלבי מעבר בהקצאה, ברגישות לעלויות ובשכבת סיכון. רוב ההשוואות משתמשות ב־Bootstrap מזווג…

סטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםבניית תיק
arXiv papers

המאמר מציג דרך לבדוק אם הוספת ניירות ערך או הקלה במגבלות השקעה מרחיבות את האפשרויות הזמינות למשקיעים המעריכים תוצאות לפי העדפות פרוספקט. הוא מנסח מבחן להכלה לפי פרוספקט בין קבוצות תיקי השקעות מקוננות, באמצעות דגימת משנה ותכנון ליניארי. המחברים מיישמים את…

מניותסטטיסטיקהבניית תיקהשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

כלי זה בונה מטריצת סמיכות בוליאנית בין נכסים, על סמך תוויות קבוצת נכסים וקישורים אופציונליים בין קבוצות. נכסים המשויכים לאותה קבוצת מאקרו מקושרים זה לזה, וכל קשת שסופקה בין קבוצות מקשרת את כל חברי שתי הקבוצות בשני הכיוונים. קישורים עצמיים אופציונליים מאפשרים…

ריבוי נכסיםלמידת מכונהבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתארת כיצד להעריך אסטרטגיית מימון נבחרת בחוזים תמידיים של קריפטו בתקופת בדיקה חיצונית מאוחרת יותר. היא משתמשת מחדש בתחזיות שנוצרו מנתוני אימון המסתיימים לפני תקופת הבדיקה החיצונית, ממשיכה עם האות, שיטת הקצאת הנכסים ושכבת היציאה שנבחרו, וכוללת עלויות…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםקאריבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת משתמשת בניתוח רכיבים ראשיים המבוסס על מתאמים בתשואות ETF מגזריות כדי לתאר גורמי סיכון משותפים ורוטציה בין מגזרים. תקנון התשואות מעניק לכל מגזר שונות יחידה לפני הפירוק, ומצמצם את הסיכוי שמגזר תנודתי יותר ישלוט ברכיבים. שיעורי השונות ותרשים המרפק…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהבניית תיק
Machine Learning for Trading

הניתוח מיישם ניתוח רכיבים ראשיים המבוסס על מתאם לתשואות של קרנות סל מגזריות. תקנון התשואות לפני הפירוק מעניק לכל מגזר שונות יחידה, כך שהרכיבים המובילים מתארים תנועה משותפת במקום להיות נשלטים בידי המגזר התנודתי ביותר. המחברת בוחנת שונות מוסברת, תרשימי מרפק…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהבניית תיק
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר עקרונות מימוש למנוע בקטסט משותף ומתמקד בפרשנות נכונה של רשתות תשואה בעת אנואליזציה של ביצועים. הוא אומד את תדירות הדגימה הנצפית לפי הפערים הטיפוסיים בין תצפיות תשואה, משמיט פערים ארוכים באופן חריג ואז משווה את האומדן לתדירות שהוגדרה במחקר המקרה.…

בדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםסטטיסטיקהבניית תיק
Machine Learning for Trading

הניסוי משלב תחזיות אימות ממודל עצים עם הגברת גרדיאנט, מרשת עצבית טבלאית וממודל גורמים חבויים לדירוג חודשי של ETF. תחילה הוא מתקנן את התחזיות בחתך לרוחב באמצעות ציוני z, ואז מחשב את הממוצע שלהן. האנסמבל מוערך באמצעות מקדם המידע (IC) עם אומדני אי-ודאות עקביים…

ריבוי נכסיםלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המדריך הופך אותות חתך של ETF לתיקים ארוכים בלבד, במשקל שווה ובעשרת הנכסים המדורגים בראש, ומשווה רגרסיית Ridge וסיווג לוגיסטי למדדי ייחוס של מומנטום ומשקל שווה. המודלים מותאמים בחלונות אימון של ווק-פורוורד עם מרווח עבור תווית התשואה העתידית, ולאחר מכן התיקים…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותבניית תיק
Machine Learning for Trading

מקור עזר זה מתאר שני מקורות ציבוריים של דיווחי SEC לחקר פוזיציות במניות ופעילות בעלי עניין. דיווחי 13F רבעוניים מספקים אחזקות מוסדיות, לקבוצת מנהלים שנבחרה בקפידה או באמצעות נתוני Bulk המכסים חלון דיווח מלא. דיווחי Form 4 מתעדים עסקאות של בעלי עניין בטיקרים…

מניותשווקי ארצות הבריתבניית תיקמסחר מונחה אירועים
Machine Learning for Trading

המחברת הופכת גרף ידע אמיתי של שרשרת אספקה והחזקות מוסדיות בטופסי 13F למאפיינים של למידת מכונה. היא גוזרת מדדי רשת כגון מרכזיות ומדדי תלות, אומדת ריכוזיות ספקים וחשיפה לתחרות, ויוצרת אותות בעלות על רוחב בעלי ההחזקות, ריכוזיות ובעלות משותפת. היא גם משלבת מידע…

למידת מכונהמניותבניית תיקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מדריך זה בונה סימולטור רוטציה חודשית של ETF באמצעות דירוג מומנטום מתואם סיכון על בסיס נתונים עוקבים ומסנן משטר המבוסס על עקום התשואות של משרד האוצר האמריקאי. בסוף כל חודש, הכלל מדרג עשר קרנות לפי היסטוריית המחירים האחרונה שלהן; בחודשי נטילת סיכון מוחזקות…

בדיקת ביצועים היסטורייםמומנטוםבניית תיקביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה את הערך בסיכון כקוונטיל של הפסד, ואת הערך המותנה בסיכון, או החסר הצפוי, כהפסד הממוצע מעבר לסף הזה. היא אומדת סיכון זנב ליום אחד עבור ETF מניות רחב באמצעות ארבע גישות: קוונטילים היסטוריים אמפיריים, מודל גאוסי, תיקון קורניש-פישר להטיה ולקורטוזיס,…

מניותתנודתיותניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה שוויון סיכונים היררכי כחלופה להקצאת ממוצע־שונות כאשר אומדני השונות המשותפת רועשים. HRP מקבץ נכסים לפי מרחקי מתאם, מסדר אותם בהתאם להיררכיה, ואז מחלק שוב ושוב את הקבוצה המסודרת לשניים ומקצה בין הקבוצות לפי השונויות המשוערות שלהן. השיטה נמנעת…

בניית תיקניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטורייםמניות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה מלאי רוחבי בין מחקרי מקרה של תכונות פיננסיות מהונדסות ושל מקדם המידע החזק ביותר במרשם לכל מחקר שוק. היא סופרת תכונות ומשפחות של שמות תכונות, משווה גדלים של מרחבי תכונות ומסכמת דפוסים בין נכסים. המשפחות מזוהות מכנית לפי תחיליות בשמות, ולכן…

ריבוי נכסיםסטטיסטיקהלמידת מכונהבניית תיק