עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

731 מסמכים

Machine Learning for Trading

הערכה זו עוקבת אחר אסטרטגיית מניות אחת של US, מקבוצת בקטסטים קפואה באימות ועד להערכתה במדגם החזקה. היא מחילה כלל דטרמיניסטי: בחירת המועמד בעל מדד שארפ הגבוה ביותר באימות, ושבירת שוויון לפי גיבוב הבקטסט. רשומות המרשם משמשות לאימות הנתונים, האימון, התחזיות…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מריצה תצורת מבנה שוק נבחרת של NASDAQ-100 על תחזיות מדגם ההחזקה הרשומות שלה. המודל, מקצה ההון, הריכוזיות, לוח הזמנים לאיזון מחדש, שכבת הסיכון והנחות העלות עוברים מעבודה קודמת ומיושמים ללא שינוי; המחברת אינה בוחרת או מכווננת תצורה. היא מאמתת את קבוצת…

מניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה כיצד לבחור אסטרטגיה אחת מתוך קבוצה קבועה של בקטסטים למניות US, ולהעריך את האסטרטגיה שנבחרה בתקופת מדגם החזקה נפרדת. היא מאמתת שלמועמדות זהויות הנתונים והפרוטוקול הנדרשות במשותף, ואז מדרגת אותן לפי מדד שארפ באימות, תוך שימוש בגיבוב יציב לשבירת…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה דיון תחזיות רב־סבבי בין תפקידים שוריים ודוביים. כל צד טוען להסתברות גבוהה או נמוכה יותר לאירוע, רואה בסבבים המאוחרים את טיעונו הקודם של הצד האחר, ומדווח על הסתברות ועל ראיות תומכות. המדד האבחוני העיקרי הוא המרחק בין שתי ההסתברויות לאורך זמן:…

למידת מכונהסטטיסטיקהסנטימנט שוקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה על סוכן מחקר בסגנון מפעיל, שנועד לחזור ולשפר מקרי בוחן כמותיים. במקום להגביל את המודל לפעולות חיזוי מוגדרות מראש, היא מעניקה לו כלים כלליים לקבצים, לפקודות מעטפת, לשאילתות במרשם ולבדיקת נתונים. הסוכן יכול לשלוף לפי הצורך מתודולוגיה ייעודית…

למידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת אם גורמי השקעה שפורסמו מציעים פרמיות תשואה אמינות ואם הם מפזרים זה את זה. היא מסתמכת על סדרות ארוכות טווח ורב־נכסיות של AQR לצד גורמי מניות של Fama-French, ומשתמשת בסטטיסטיקות המתחשבות במתאם סדרתי ובסף מובהקות גבוה יותר כדי להביא בחשבון את…

השקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהבניית תיקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מודול הניתוח המשותף מתאר דרכים לאמוד חיכוכי מסחר בין סוגי נכסים. הוא כולל אומדי מרווחי קנייה־מכירה המבוססים על טווח גבוה־נמוך ועל אוטו־קווריאנציה של תשואות, מדדי נפח ממוצע מתגלגלים ושיטות רגרסיה לכיול השפעת שוק לפי שורש ריבועי ומקדם השפעת המחיר של Kyle. הוא…

ביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת מדוע מקדם המידע של מודל אינו קובע את יחס Sharpe של אסטרטגיה שנבנתה מתחזיותיו. על פני סדרת מחקרי מקרה היא משווה דירוגי אותות לתוצאות בק טסט ובוחנת כיצד כללי כניסה, גודל פוזיציה, תדירות האיזון ועלויות מסחר משפיעים על ההמרה. היא גם משווה ביצועים…

בדיקת ביצועים היסטורייםלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

ניתוח היתכנות זה בודק אם הנתונים וההנחות לאסטרטגיית סטרדל שורט שבועית מגודרת דלתא על מניות S&P 500 סבירים לפני התאמת מודל. הוא מסביר כיצד אופציות רכש ומכר באותו מחיר מימוש ובאותו מועד פקיעה יוצרות סטרדל, כיצד תנודתיות גלומה ותנודתיות ממומשת קשורות לפרמיית…

אופציותתנודתיותניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה כללי משקל בתיק למכירת סטרדלים על סמלים נבחרים של S&P 500. הסמלים שנבחרו נשארים קבועים וההקצאה משתנה, כאשר משקל שווה משמש קו בסיס. השיטות כוללות משקל לפי ציון חזוי, תנודתיות הפוכה, שוויון בסיכון, שוויון סיכון היררכי, אופטימיזציית ממוצע־שונות…

אופציותבניית תיקקביעת גודל פוזיציהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בודקת כיצד אסטרטגיה נבחרת של מאפייני חברות US מגיבה לשינוי בהנחת עלויות העסקה. תצורת האסטרטגיה נשארת קבועה, ובדיקות בק טסט לאימות מורצות מחדש על פני רשת מוגדרת של עמלות ורמות סליפג׳, כאשר כל רמה מתחלקת שווה בשווה ביניהן. איזון חודשי מחדש פירושו…

מניותביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מריצה אסטרטגיית מאפייני מניות קבועה בתקופת בדיקה שמורה, באמצעות תחזיות ומנגנון הקצאת תיק שנבחרו קודם לכן. היא משאירה ללא שינוי את התצורה, גודל הפוזיציות, הריכוזיות, תדירות האיזון מחדש והנחת העלות, ומכוילת את רוחבי הפוזיציה הקונפורמיים משאריות אימות…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםבדיקת ביצועים היסטורייםקביעת גודל פוזיציה
Machine Learning for Trading

סביבה זו מדמה עושה שוק המתאים את מרכז הציטוט ואת המרווח בתגובה למלאי, לתנודתיות ולבחירת פעולה בדידה. מחירים סינתטיים משתמשים בתנודתיות מותנית שנוצרת בתהליך GARCH, בעוד שחוסר האיזון בהוראות משתנה לאורך זמן ומשפיע על ההסתברויות המדומות למילוי פקודות bid ו-ask.…

עשיית שוקמיקרו־מבנה השוקתנודתיותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מפתחת מסגרת המתחשבת ביחידות לאמידת עלויות מסחר במניות, בחוזים תמידיים בקריפטו, בחוזים עתידיים, בתעודות סל ובמט״ח. היא מבחינה בין נפח מניות, נפח חוזים, נפח נכס בסיס ומספר עדכוני מחיר, וממירה פעילות למחזור דולרי רק כאשר המחיר והנפח מתארים אותה כמות…

ביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה כיצד מפרטי חוזים עתידיים משפיעים על החשבונאות בבקטסט. היא מראה כיצד מכפיל החוזה ממיר שינויי מחיר לרווח והפסד בדולרים, כיצד מכפלת המחיר במכפיל קובעת ערך נקוב לקביעת גודל הפוזיציה, ומדוע עמלות לחוזה ועלויות באחוזים משקפות הנחות שונות. הדוגמה…

חוזים עתידייםסחורותמומנטוםקביעת גודל פוזיציה
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה תיקי ETF ייחוסיים תחת משברים היסטוריים, זעזועי נכסים בו-זמניים שהוגדרו ידנית ותרחישי הפסד בשיטת מונטה קרלו. החלונות ההיסטוריים כוללים ירידות חדות מרכזיות במניות ובשוקי הריבית, ותשואות התיק נצברות על פני מרווחים מפורשים בין מחירי סגירה. חישוב…

ריבוי נכסיםבניית תיקניהול סיכוניםתנודתיות
Machine Learning for Trading

מקרה בוחן זה מעריך סטרדל שורט שבועי באופציות S&P 500 באמצעות בקטסטים רשומים. הוא בוחר תצורה מתוך יקום נזיל שנקבע מראש, מדרג מועמדים על סמך אימות ומעריך את התצורה שנבחרה בנתוני בדיקה שמורים בלי להשתמש בתוצאות אלה לבחירה. האסטרטגיה נכנסת סמוך לסוף כל שבוע,…

אופציותמניותבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מודול המקור בונה טבלאות קטלוג מרשמי ניסויים עבור תחזיות מודלים ובקטסטים. הוא מגדיר שדות שמורים למקור, לזהות, לסטטוס השלמה, לזמינות ארטיפקטים ולמדדים. הקטלוג כולל מדדים שונים שעונים על שאלות שונות, ובהם מקדמי מידע ברמת קיפול ומתוקנים בשיטת Newey-West, מדדי…

בדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכוניםבניית תיק
Machine Learning for Trading

חקר מקרה זה מעריך אותות מומנטום ו־Carry יומיים ביקום קטן ומתואם של צמדי מטבעות ספוט של G10. תהליך העבודה עובר מבדיקות היתכנות ותוויות תשואה עתידית דרך תכונות מהונדסות ומבוססות מודל, אימות צולב, כמה משפחות מודלים, ניתוח סיבתי, בקטסטים, השוואות הקצאה וסיכון,…

מט״חמומנטוםקאריבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה מדוע יש להתאים את יחס שארפ שנצפה לאסטרטגיה כאשר נבחר מתוך ניסויים רבים. היא מציגה את יחס שארפ המנוכה (DSR), המשווה את התוצאה שנבחרה לקו בסיס שעולה עם מספר האסטרטגיות שנבדקו ופיזורן, ומתחשב גם באסימטריה ובגבנוניות של התשואות. סימולציה של…

בדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת מדגימה תהליך בקרת איכות לנתוני מניות יומיים של US מסוג OHLCV. בדיקות מבניות מכסות ערכים חסרים, כפילויות, סדר כרונולוגי, עקביות מחירים, ערכים שליליים, מחירים מיושנים ותשואות קיצוניות. לאחר מכן היא מבחינה בין אימות מבני לזיהוי חריגות: אפשר לסמן חריגות…

מניותסטטיסטיקהניהול סיכוניםמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מחילה אסטרטגיית מניות ואופציות של S&P 500 שנבחרה קודם לכן על תחזיות לתקופת בדיקה שמורה נפרדת של 2021. היא משמרת את התצורה שנבחרה ללא שינוי, לרבות מקצה הנכסים, כללי הריכוזיות, שכבת הסיכון ועלויות המסחר, ודורשת שתחזיות תקופת הבדיקה השמורה יתאימו למפרט…

מניותאופציותבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

פרק זה מתווה ממשל לאחר פריסה למערכות מסחר בלמידת מכונה. הוא מבחין בין כשלים טכניים, שבהם קלטים זהים מפיקים פלטים שונים, לבין דעיכה סטטיסטית, שבה הפלטים כבר אינם חוזים תשואות. המסגרת משלבת זיהוי באמצעות מדדי ביצועים מתגלגלים ואבחוני סחיפה, תגובה מבוקרת…

למידת מכונהניהול סיכוניםביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

ניתוח זה מסביר כיצד לקרוא מקדמי מידע עבור קטלוג של מודלי חיזוי לחוזים עתידיים של CME. הוא מגדיר את IC בכל תאריך כמתאם דירוג בין התשואות החזויות והממומשות על פני המוצרים, ואז מחשב ממוצע של הערכים היומיים האלה על פני קיפולים. הדבר תואם אסטרטגיה במשקל שווה…

חוזים עתידייםסטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים