עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

831 מסמכים

Machine Learning for Trading

PCA של פרמיית סיכון משנה את מטריצת השונות המשותפת באמצעות הוספת מכפלה חיצונית משוקללת של וקטור התשואה הממוצעת בנתוני האימון. הווקטורים העצמיים המובילים שלה מגדירים תיקי גורמים סטטיים: PCA רגילה מתקבלת כשהמשקל הוא אפס, ואילו משקלים חיוביים מטים את הגורמים…

השקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו ממירה חלונות תשואה מתגלגלים של ETF לתמונות דו-ערוציות עבור רשת עצבית קונבולוציונית. שדה הסכימה הזוויתית של Gramian משנה את קנה המידה של הערכים בכל חלון, ממפה אותם לזוויות ומתעד קשרים טריגונומטריים בין זוגות של נקודות זמן. שדה המעבר של מרקוב מחלק את…

למידת מכונהסטטיסטיקהמניותבדיקת ביצועים היסטוריים
arXiv papers

המאמר מתאר גישה למסחר אוטומטי במניות המשלבת שלושה אלגוריתמי למידת חיזוק מסוג שחקן-מבקר: אופטימיזציה של מדיניות פרוקסימלית, שחקן-מבקר יתרון וגרדיאנט מדיניות דטרמיניסטי עמוק. הסוכנים מאומנים ללמוד החלטות מסחר במטרה למקסם תשואות השקעה, ויתרונותיהם משולבים…

מניותלמידת מכונהבניית תיקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

תצורה זו מתארת מחקר תוך־יומי של איתותי זרימת פקודות ביקום NASDAQ-100 בנקודת זמן נתונה. היא מגדירה תת־קבוצה שסוננה לפי עלויות, באמצעות מידע נזילות שהיה זמין לפני כל תקופת הערכה, מפרטת לוחות זמנים להחלטות בכמה אופקי תחזית ומבחינה בינם לבין הזנת המחירים בתדירות…

מניותשווקי ארצות הבריתמיקרו־מבנה השוקלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת במודל תערובת גאוסיאנית כדי לקבץ חודשים לפי ההתנהגות המשותפת של תשע סדרות תשואה של גורמים וסוגי נכסים. היא מתקננת תצפיות חודשיות, מסירה חודשים עם ערכים חסרים ומשווה מספרי אשכולות מועמדים באמצעות BIC, AIC וציון צללית. לאחר מכן המחברת מפרשת את…

השקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקהריבוי נכסים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה סוכן חיזוי העובר לסירוגין בין הסקה לפעולות בלולאת ReAct. מרחב הפעולות שלו קטן במכוון: הסוכן יכול לחפש ראיות או להגיש תחזית הסתברותית. ממשק משותף בן שתי שיטות מאפשר ללולאה להשתמש בספקים שונים של מודלי שפה, ואילו אימות סכמה בודק כל תגובת מודל…

למידת מכונהסנטימנט שוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת את אתגר הגילוי הסיבתי של ADIA Lab כמדד להשוואה ללמידת דפוסים בתוך משפחת סימולטורים מוכרת. המשימה מספקת מערכי נתונים סינתטיים רבים המשויכים לגרפים מכוונים חסרי מעגלים ידועים, ואז מעריכה מודלים לפי סיווג התפקיד של כל משתנה ביחס לטיפול ולתוצאה.…

למידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתארת כיצד להפיק תחזיות לתקופת החזקה עבור תצורת מודל של חוזים עתידיים מסוג CME. התצורה נבחרת לפי תוצאות אימות, ואז המודל מותאם מחדש על נתונים המסתיימים לפני תחילת חלון ההחזקה. מרווח תוויות מפריד בין תצפיות האימון לתקופת ההערכה, כך שתוצאות התוויות…

חוזים עתידייםבדיקת ביצועים היסטורייםלמידת מכונהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה את Tail-GAN, גישה גנרטיבית אדברסרית ליצירת תרחישי תשואה פיננסיים תוך מיקוד בערך בסיכון (VaR) ובתוחלת ההפסד (ES). היא משתמשת במיון דיפרנציאבילי כדי לאפשר לגרדיאנטים לעבור דרך אומדני קוונטילים, ומקרינה אומדני סיכון על אילוץ המקשר בין VaR ל-ES.…

למידת מכונהניהול סיכוניםתנודתיותבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת הנדסת מאפיינים זו מסבירה כיצד מידע איטי יותר יכול להתנות איתותי מסחר מהירים באמצעות נתונים פונדמנטליים, נתונים מאקרו־כלכליים והקשר לוח השנה. היא מתארת יחסי ערך כגון מכפיל הון לשווי שוק ותשואת רווח, מדדי איכות כגון תשואה על ההון וצבירות, מדדי מאקרו…

השקעה מבוססת גורמיםמניותסטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתארת כיצד להפיק תחזיות לתקופת החזקה עבור תצורת מיקרו־מבנה של NASDAQ-100, לאחר בחירת המודל והאסטרטגיה בקפלי אימות. היא משחזרת את מפרט האימון שנבחר, גוזרת קפל החזקה מתוך החלון שהוגדר למקרה הבוחן ומתאימה מחדש את המודל באמצעות נתונים מוקדמים בלבד.…

מניותמיקרו־מבנה השוקלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסכמת תוצאות אימות רשומות של חמישה אומדי גורמים חבויים על פני סדרת מקרי בוחן. תחילה היא ממפה אילו אומדים כוללים תוצאות לכל פאנל, ואז מזהה את האומד המוביל לפי מקדם מידע ממוצע יומי של דירוג Spearman (IC), עם רווחי סמך של HAC. היא גם משווה אומדים בפאנל…

למידת מכונהסטטיסטיקההשקעה מבוססת גורמיםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מקרה בוחן זה מסנן מאפיינים פיננסיים ומאפיינים מבוססי מודל מול תשואות עתידיות עבור אסטרטגיית מיקרו־מבנה של NASDAQ-100. הוא מחשב לאורך זמן מקדמי מידע של דירוגים רוחביים, מתקן את ההסקה לתלות ולבדיקות מרובות, ובוחן את צורת התשואות לפי קוונטילים ואת היתירות בין…

מניותמיקרו־מבנה השוקסטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

פרק זה מציג יצירה מועשרת בשליפה כדרך להפוך מודלי שפה לשימושיים יותר במחקר פיננסי פתוח, שבו טענות לא מבוססות והזיות עלולות להיות יקרות. הוא עובר על המערכת, מקליטת מסמכים וחלוקה למקטעים השומרת על המבנה, דרך מטא־נתונים והטמעות ייעודיות לתחום, ועד לשליפה…

למידת מכונהסטטיסטיקהמניותסנטימנט שוק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מפתחת מאפיינים הדורשים סדרות של כמה נכסים. היא משווה בין מבחני Engle-Granger ו-Johansen לקו־אינטגרציה, מסבירה מדוע תנועה משותפת לבדה אינה מעידה על מרווח סטציונרי, ואומדת יחסי גידור הן באמצעות רגרסיה על מלוא המדגם והן באמצעות מסנן Kalman המתעדכן…

ריבוי נכסיםמסחר בזוגותחזרה לממוצעסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחקר המקרה משווה מודלי הגברת גרדיאנט החוזים תשואות עד לפקיעה של סטרדלים קצרים בכסף. הוא משנה את קיבולת העץ ואת שלוש פונקציות המטרה להתאמה: שגיאה ריבועית, שגיאה מוחלטת והפסד Huber. אימות ווק-פורוורד משתמש בשתי תקופות, לרבות שנה שבה התרחש אירוע תנודתיות, ומדרג…

אופציותתנודתיותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתאימה טרנספורמר מקוטע לחיזוי תווית ראשית במחקר מניות ואופציות של S&P 500. היא מחלקת את חלון הקלט ההיסטורי של כל מניה למקטעים רציפים ומתייחסת לכל מקטע כאל אסימון קשב. הקשב יכול להשוות ישירות בין חלקים מרוחקים בחלון, ואילו החלוקה למקטעים מקצרת את…

מניותאופציותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

קוד זה מציג ארכיטקטורת מקודד אוטומטי מפוקח לחיזוי מתוך מאפיינים פיננסיים. מקודד דוחס קלטים מנורמלים לשכבת צוואר בקבוק, ואילו מפענח משחזר את הקלטים כמשימת רגולריזציה. ראש חיזוי עזר פועל על השחזור, ורשת ראשית גדולה יותר משלבת באמצעות חיבור דילוג את המאפיינים…

למידת מכונהמניותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה מודל גורם היוון סטוכסטי של ETF, המתאים סדרת משקולות אחת לתמחור תשואות בקרב קרנות. בניגוד למודלים שמעריכים בנפרד חשיפות של קרנות ותשואות של גורמים, הוא מאמן שתי רשתות מול שגיאות תמחור: אחת בונה משקולות של גורם ההיוון מתוך החתך הרוחבי, והשנייה…

מניותסטטיסטיקהלמידת מכונהבניית תיק
arXiv papers

המחקר משווה בין למידת Q עמוקה כפולה לבין תערובות מומחים המחולקות לפי K-means ורשתות צפופות עם מספר פרמטרים תואם, לביצוע פקודות BTC/USDT. ההערכה משתמשת בנתוני ספר פקודות לימיט של Binance, מצרפיים לממוצע בחלונות של חמש דקות, ומתמקדת בחסר בביצוע, בשונות בין…

קריפטוביצוע פקודותלמידת מכונהמיקרו־מבנה השוק
arXiv papers

MintEval מעריך אם מודלי שפה מתרגמים הוראות סוחר לקוד שמתנהג לפי האסטרטגיה המיועדת. הוא בונה אסטרטגיות ייחוס מרכיבים שניתן להרכיב, מנסח אותן כהוראות בשפה יומיומית ומבקש ממודלים לממש אותן. התוכניות שנוצרו ותוכניות הייחוס מורצות נר אחר נר על אותם נתוני שוק…

למידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותקריפטו
arXiv papers

המאמר בוחן בחירות תיק לאורך חייו של אדם, כאשר ההכנסה אקראית וההשקעות כוללות מניות, אג״ח וביטוח חיים. היעד מביא בחשבון צריכה, תגמולי מוות ועושר סופי. אילוץ מסחר קמור מייצג מגבלות כגון נכסים שאי אפשר לסחור בהם, איסור מכירה בחסר או מגבלות על הלוואה. המחברים…

בניית תיקלמידת מכונהניהול סיכוניםניירות ערך בעלי הכנסה קבועה
arXiv papers

מחקר זה בוחן אם אופטימיזציית מדיניות קרובה (PPO) יכולה ללמוד החלטות של ברוקר לגבי קצב המסחר במשחק רציף בזמן בין ברוקר לסוחר, שלו פתרון אנליטי. הוא גוזר תגמול בדיד מהיעד הרציף בזמן ובודק את המימוש באמצעות עידון רשת וזהות בצעד אחד, ואז משווה בין מדיניות שנלמדו…

למידת מכונהביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקבדיקת ביצועים היסטוריים
arXiv papers

המסמך מתאר שימוש באלגוריתם Graph-based Coalition Structure Generation, GCS-Q, לקיבוץ נכסים המיוצגים כגרף חתום ומשוקלל של מתאמי תשואות. המוטיבציה היא ששיטות קיבוץ נפוצות עלולות לאבד מידע כשהן משנות מתאמים חתומים, וייתכן שידרשו לקבוע מראש את מספר האשכולות.…

ריבוי נכסיםבניית תיקסטטיסטיקהלמידת מכונה