עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

2,170 מסמכים

Machine Learning for Trading

המסמך מסביר קו בסיס לאימות תחזיות מודל על חוזים עתידיים CME. בכל החלטה שבועית המוצרים מדורגים לפי התשואה החזויה; הקבוצה העליונה מוחזקת בלונג והתחתונה בשורט, במשקל שווה בכל צד. מספר המוצרים בכל צד נסרק על פני ערכים הנגזרים מהיקום הסחיר, כדי להראות כיצד…

חוזים עתידייםבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר המרה של חלונות תשואה מתגלגלים של ETF לתמונות דו־ערוציות עבור רשת עצבית קונבולוציונית רגילה. שדה זוויתי גרמיאני ממפה תצפיות מנורמלות לזוויות ומתעד קשרים זוויתיים זוגיים; שדה מעבר מרקובי מקבץ תצפיות לכמותונים ומייצג מעברים בין הקבוצות. תמונת ה־CNN…

מניותלמידת מכונהאינדיקטורים טכנייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המסמך מציג את פאנל המניות החודשי US של Chen, Pelger ו־Zhu, המשמש להשוואת מודלים לתמחור נכסים. הוא מתאר 46 מאפייני חברה המקובצים לפי נושא כלכלי, תשואות עודפות של החודש הבא ואת חלוקות הפאנל לפי זמן לנתוני אימון, אימות ובדיקה. כל מאפיין מדורג בחתך בכל חודש…

מניותשווקי ארצות הבריתהשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר רשת קונבולוציה זמנית לחיזוי פרמיות מימון של חוזים תמידיים בקריפטו, על בסיס חלון של 60 מועדי סליקה. ארבעה בלוקי קונבולוציה סיבתיים משתמשים בגרעין בגודל שלוש ובהרחבות של 1, 2, 4 ו־8. שדה הקליטה שלהם משתרע על פני 61 מועדי סליקה, די כדי לכסות את חלון…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםלמידת מכונהחזרה לממוצע
Machine Learning for Trading

המחברת מתארת ארכיטקטורה בהשראת GT-GAN ליצירת סדרות זמן עם חותמות זמן בלתי סדירות באמת, כגון נתוני עסקאות (טיקים), נתוני נפח או נתוני ערך כספי מצטבר. מקודד GRU-ODE ממפה תצפיות למצבים חבויים, ורכיבי מחולל ומבחין המבוססים על ODE ממדלים התפתחות בזמן רציף, בעוד…

למידת מכונהמסחר בתדירות גבוההמיקרו־מבנה השוקבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה תהליך לאפיון סדרות שוק לפני מידול. היא מתחילה בתרשימים של מחירים ותשואות SPY, רמות VIX והתפלגות התשואות, כדי לזהות מגמות, התקבצות תנודתיות וזנבות כבדים. לאחר מכן היא מסבירה כיצד לקרוא יחד את מבחני Augmented Dickey-Fuller ו־KPSS: השערות האפס שלהם…

מניותסטטיסטיקהתנודתיותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת משתמשת בתשואות יומיות של SPY כדי להסביר ניתוח בתחום התדרים ואת מגבלותיו כמקור למאפייני מסחר. פירוק גלים מפריד את השונות לרצועות בקני מידה איטיים בהדרגה, ואילו אומדנים ספקטרליים מתארים את התפלגות השונות בתשואה על פני התדרים. הדוגמאות משוות משפחות גלים,…

מניותסטטיסטיקהתנודתיותאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

המחברת מתווה תהליך עבודה תפעולי לחיבור אסטרטגיה ל־Interactive Brokers דרך TWS או Gateway. היא בודקת שהחיבור הוא לחשבון מסחר מדומה, קוראת את ערכי החשבון והפוזיציות ומבקשת נרות היסטוריים כדי לאתחל את מצב האסטרטגיה לפני תחילת זרם הנתונים החי. אסטרטגיית מומנטום…

ביצוע פקודותניהול סיכוניםמומנטוםמניות
Machine Learning for Trading

המחברת משווה שלוש דרכים להשתמש במשטרי שוק במודל תחזית: להשמיט מידע על המשטר, להוסיף כמאפיין את ההסתברות המסוננת למצב תנודתי, או להתאים מומחים נפרדים למשטרים שהוקצו באופן קשיח. היא בונה הסתברויות משטר ממודל מרקוב חבוי בתוך כל קפל מתרחב של סדרת זמן, תוך התאמה…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה תהליך להערכת מודל מתחרה במצב צל לפני הקצאת הון. היא משווה תחזיות שמורות של מודל מכהן קבוע ושל מועמד, בונה תיקי לונג־שורט מדורגים שווי־משקל, מחילה על שניהם אותו כלל עלויות עסקה ובוחנת שער שנקבע מראש. השער משלב שיפור מינימלי ביחס שארפ ואורך תקופת…

למידת מכונהניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

המחברת סוקרת את EdgarTools לחקירת דיווחי SEC ולהפקת נתוני חברות מובְנים. היא מסבירה כיצד לזהות מדווחים באמצעות CIK יציב, לאחזר דיווחים לפי טופס ולהפוך דוחות שנתיים המתויגים ב־XBRL לטבלאות דוחות כספיים. היא עוסקת גם בקריאת עסקאות Form 4 של בעלי עניין ובאחזקות…

מניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטורייםמסחר מונחה אירועים
Machine Learning for Trading

מקרה הבוחן משתמש במודלים לינאריים כקו בסיס לחיזוי תשואות קדימה בפאנל רחב של מניות US. הוא מסביר מדוע מאפייני מחיר ונפח חופפים יוצרים קולינאריות, שמערערת את יציבות מקדמי ריבועים פחותים רגילים, ומשווה כיווץ Ridge לבחירת מאפיינים באמצעות Lasso ו־ElasticNet.…

מניותשווקי ארצות הבריתלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

הניתוח משווה השפעות טיפול רשומות של למידת מכונה כפולה מתשעה מקרי בוחן במסחר. הוא טוען תוצאות עדכניות ממרשם כל מחקר, בודק את תקינות המרשם ותוויות כפולות ומבהיר את היקף הכיסוי. ההשפעות ומרווחי הסמך נשארים ביחידות המקוריות שלהם, בעוד סטטיסטיקות HAC תומכות…

סטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםמניות
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה מסגרת להערכת בקטסט הקצאה של ETF באמצעות תשואות תיק יומיות ומדד ייחוס תואם SPY. היא סוקרת מדדי סיכון ותשואה כגון שארפ, סורטינו, קלמר ודרואודאון מרבי; מדדים מתגלגלים; התאוששות מדרואודאון; אלפא, בטא, שגיאת עקיבה ויחס מידע ביחס למדד ייחוס; וביצועים…

בדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיקניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד אי־ודאות במודל עשויה להוסיף מידע מעבר לאומדן נקודתי. היא מתאימה מודל תנודתיות סטוכסטית שבו לוגריתם התנודתיות החבוי מתפתח לאורך זמן והתשואות מתפלגות לפי Student-t. פיזור אחורי, רוחב מרווחי אי־ודאות ואומדני פרמטרים מופקים כמאפיינים, תוך…

תנודתיותלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה את מכניקת הבקטסטינג של חוזים עתידיים באמצעות דוגמת מומנטום לונג־שורט בכמה סוגי נכסים. היא מסבירה כיצד מפרטי החוזה ממירים תנועות מחיר לרווח והפסד בדולרים באמצעות מכפילים, וכיצד החשיפה הנומינלית קובעת את גודל הפוזיציה בחוזים. היא משווה עמלות…

חוזים עתידייםמומנטוםבדיקת ביצועים היסטורייםקביעת גודל פוזיציה
Machine Learning for Trading

מערך ההערכה הזה מפריד בין ארבעה סוגי כשלים בצינור פיננסי של יצירה מתוגברת בשליפה: שליפת ראיות רלוונטיות, ביסוס תשובות בראיות אלה, סירוב לענות על שאלות שאין להן תשובה, והתנגדות להוראות לא בטוחות בטקסט שנשלף. הוא משתמש בתרחישי בדיקה שנכתבו ידנית, ובהם שאלות,…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת בודקת עד כמה בקטסט מומנטום של ETF רגיש לעמלת המסחר שהונחה בו. היא משאירה את משקלי האסטרטגיה ואת לוח המסחר קבועים, מריצה מחדש את הסימולטור בטווח של עלויות לכל צד ומשווה צמיחה, יחס שארפ ודרואודאון. היא מעריכה את העמלה שבה הצמיחה מגיעה לאפס הן באמצעות…

מניותמומנטוםבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

המחברת מעריכה עד כמה תיק שווה־משקל של מניות US ששרדו עלול להציג תשואות גבוהות מדי ביחס ליקום המניות המלא בתחילת התקופה. תחילה היא בוחנת מתי הפאנל מתעד סמלים שנגרעו, ומוצאת שהגריעות המתועדות מתחילות רק בשנים האחרונות של מערך הנתונים. מכיוון שחברות שנעלמו קודם…

מניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה ויכוח רב־סבבי בין שור לדוב עבור תחזית הסתברות שנויה במחלוקת. כל צד טוען על סמך סיכומים משותפים של סוכני מחקר, רואה את עמדת הצד האחר בסבב הקודם ומעדכן את ההסתברות שלו. התהליך נעצר כאשר פער התחזיות נכנס לסף הסכמה מוגדר. מסלול הפער משמש לאבחון:…

סטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

ניתוח גישוש זה מציג חוזי אופציות ומבנה שרשרת, ואז מאפיין מדגם 2020 של אופציות S&P 500 על פני שמונה נכסי בסיס. הוא מסביר את מידת הכסף של האופציה, ערך פנימי וערך זמן, תנודתיות משתמעת, היווניות וכיצד מחיר מימוש, מועד פקיעה וסוג קול או פוט יוצרים שרשרת רב־ממדית.…

אופציותמניותתנודתיותתמחור נגזרים
Machine Learning for Trading

ניתוח זה קורא צינור בקטסט רשום לאסטרטגיית מניות US חודשית המבוססת על מאפייני חברות. הוא מדווח על אי־ודאות בשרפ, מדדי שרפ הסתברותיים ומתוקני הטיה, השוואות אסטרטגיה מזווגות, דעיכה בקבוצת הבדיקה וניתוח עלויות שנועד לשקף את חוסר הנזילות במניות זעירות. הולידציה…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מעריכה הוראות עצירת הפסד ברמת הפוזיציה, עצירות נגררות ויציאות לפי זמן, על שושלת ההקצאה המדורגת במקום הראשון בשרפ בוולידציה מבין מועמדים כשירים עם כיסוי מלא. כל מעטפת מושווית להורה שלה ללא מעטפת, וכך מבודדת השפעת כלל הסיכון. רווחי סמך בבוטסטרפ בלוקים…

מניותאופציותניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה תכונות ממודלים מותאמים המבוססים על היסטוריית מחירי מטבע חוץ, ומשלימה אינדיקטורים המחושבים ישירות ממחירי עבר. היא מתארת שלוש גישות: מסנן מרחב מצב שאומד רמת מחיר המשתנה באיטיות וכמויות קשורות; מודל מרקוב חבוי בעל שני מצבים שאומד את ההסתברות למשטר…

מט״חלמידת מכונהסטטיסטיקהאינדיקטורים טכניים