עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

831 מסמכים

Machine Learning for Trading

ניתוח זה בוחן אם אותות מסחר נבחרים נראים אמינים, באמצעות השוואת ראיות ממקדם מידע (IC) ליחסי Sharpe שמתקבלים לאחר המרת תחזיות לפוזיציות. הוא מאגד תוצאות של משפחות מודלים בין סוגי נכסים, מציג את IC הממוצע ואת מדד Sharpe החציוני של האות, ובוחן שונות בין תצורות.…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מאגדת תוצאות ווק-פורוורד שהורצו בעבר כדי להשוות בין LSTM, NLinear, TSMixer, TCN ו־PatchTST במחקרי מקרה, לצד קווי בסיס ליניאריים, מבוססי הגברת גרדיאנט ו־TabM. היא מדווחת על מקדמי מידע יומיים ממוצעים של Spearman עם רווחי סמך של HAC, ממפה אילו…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה תצוגה מקדימה של מסמכי 100 10-K ו־8-K המיועדים לשמש קלט לגרף ידע פיננסי. היא מתארת בדיקות סכמה לשדות נדרשים, מפתחות חברה ומספרי גישה ייחודיים, תוויות טופס עקביות, התאמה לשנה ומטא־נתונים על אורך הטקסט. דוחות שנתיים מספקים תיאורים ארוכים יותר של…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר ממשק לקוראים לבחינת תוצאות בק טסט המאוחסנות במרשם. הוא מציג סיכומים של מספר ההרצות, מאפשר לבדוק מפרטים והרצות בודדות, לדרג תוצאות, להשוות שיטות הקצאה, לצפות בעקומות ריכוז ולעקוב אחר התפתחות אסטרטגיה. הממשק קורא את מסד הנתונים של המרשם ומחזיר…

בדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהבניית תיקלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מנתחת קשרים מתוזמנים של אירועים פיננסיים בגרף ידע ומבחינה בין מועד התרחשות האירוע, פרסומו ויצירת הקשר בצינור החילוץ. היא מחשבת השהיות בין גילוי לחילוץ, בונה תמונות מצב לפי מועדי גילוי לציבור ועוקבת אחר צמיחת הגרף ושינויי קשרים לאורך זמן. גרף…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםמסחר מונחה אירועים
Machine Learning for Trading

סקירת הפרק מתארת תהליך מבוסס השערה להגדרת אסטרטגיות מסחר לפני בקטסטינג. היא מקשרת הנחות נתונים מתועדות ותצורה בלתי משתנה לניתוח חקרני, למחקרי אירועים ולמסמך מפרט מובנה לאסטרטגיה. מסמך המפרט המוצע מתעד השערה הניתנת להפרכה, תכנון מימוש, דרישות היתכנות ותוכנית…

מומנטוםחזרה לממוצעסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מאמנת אוטואנקודר בסיסי על תשואות שעתיות של סל שווקים של חוזים תמידיים בקריפטו. התשואות מתוקננות לפי תקופת האימון, ורשת עצבית דוחסת את הקלט הרב-נכסי לייצוג חבוי דו-ממדי לפני שחזורו. המודל מאומן למזער שגיאת שחזור ממוצעת בריבוע, ואז מוערך בתקופת בדיקה…

קריפטולמידת מכונהסטטיסטיקהתנודתיות
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר תהליך עבודה משותף לניתוח והשוואת תצורות מודל בין מקרי בוחן. תחילה הוא בוחר תצורה אחת לכל מקרה, ואז מפיק מאותה בחירה סיכומים ברמת קיפול ובין מקרי בוחן, כך שניתוחים מאוחרים יותר ישתמשו בבחירה עקבית. המועמדים חייבים להציג מדדים סופיים, לכסות את…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו הופכת תחזיות ברמת המניה לתיקים שנבנים על נתוני אימות. בכל מועד איזון מחדש היא מדרגת מניות לפי התשואה החזויה, קונה את הקבוצה העליונה ומבצעת שורט על הקבוצה התחתונה, ומקצה הון שווה לכל פוזיציה. היא מחילה את קו הבסיס על כלל אוכלוסיית התחזיות המוצהרת ועל…

מניותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת תצורות רצף של LSTM ו-NLinear במוצרי חוזים עתידיים של CME. מודלי סדרות זמן צורכים חלונות תצפיות לפי סדרם ובודקים אם המסלול האחרון מכיל מידע מעבר למאפייני סיכום הנדסיים. LSTM לומד מצב חבוי משתנה לאורך החלון, בעוד NLinear ממפה תצפיות מנורמלות…

חוזים עתידייםלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתארת תהליך עבודה משותף לאימון רשתות קונבולוציה על פני זמן על נתוני צמדי FX יומיים. במקום להתייחס לכל תאריך כשורת מאפיינים מבודדת, המודל משתמש בחלון מבט לאחור קבוע של תצפיות רצופות. מנגנון ההרצה קובע אילו תאריכים מתאימים לחיזוי, מוציא חלונות החוצים…

מט״חלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מחילה SHAP ברמת הטוקן על מודל FinBERT מקובע, המסווג טקסט פיננסי כשלילי, ניטרלי או חיובי. היא עוטפת את הסקת המודל כדי לשמר את סדר התוויות של נקודת הביקורת, ואז מסבירה הסתברויות מחלקה באמצעות מדידת האופן שבו קבוצות טוקנים מוסתרות משנות אותן ביחס לקו…

למידת מכונהסנטימנט שוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מתאימה את TSMixer לחיזוי תשואות עתידיות של ETF על סמך תכונות מומנטום היסטוריות. הארכיטקטורה מחליפה בין טרנספורמציה ליניארית משותפת לאורך ציר הזמן לבין פעולת ערבוב תכונות MLP, המבוצעת בנפרד בכל תאריך. נרמול מקדים וקישורים שיוריים תומכים בבלוקים…

למידת מכונהמניותמומנטוםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת הופכת גרף ידע של שרשרת אספקה ודיווחי החזקות מוסדיים לתכונות למידול פיננסי בהמשך. מרשת החברות היא מפיקה מדדי טופולוגיה, ריכוז ספקים, חשיפה לתחרות ואינדיקטורים לצווארי בקבוק. מהחזקות 13F בנקודת זמן היא בונה אותות של רוחב המחזיקים, ריכוז ובעלות משותפת,…

מניותלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמיםבניית תיק
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד לכוונן טרנספורמר לזיהוי ישויות בעלות שם בתחום הפיננסי, המזהה מקטעים כגון ארגונים, אנשים, סכומים, תאריכים ואחוזים בטקסט. היא מתמקדת בתוויות גבול מסוג BIO ובבעיית ההתאמה בין תיוגים ברמת המילה לבין תת־המילים של טוקני הטרנספורמר. רק תת־המילה…

למידת מכונהמניותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מתאימה מקודד אוטומטי מפוקח למניות יומיות של US. המודל משחזר מאפייני מחיר ונפח מדורגים, בעוד ראשי סיווג ראשיים ועזר מאמנים ייצוג חבוי משותף לחיזוי אם התשואות חיוביות בכמה אופקים עתידיים. היא מתארת בניית תכונות, תוויות מדויקות של תאריך מסחר גלובלי,…

מניותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מדריך הנתונים מתאר פאנל מניות חודשי של US עם חברות אנונימיות ומאפיינים המשמשים למחקר תמחור נכסים בלמידת מכונה. הנתונים כוללים מאפיינים חשבונאיים וטכניים, תשואות ותקופות אימון ובדיקה שהוגדרו מראש והופרדו בפער של עשור. הפער נועד לצמצם חששות מהטיית מבט לעתיד,…

מניותשווקי ארצות הבריתלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה תהליך לצמצום מערך גדול של תכונות ETF למועמדות למידול בהמשך. היא מדרגת תכונות באמצעות מקדמי מידע של ספירמן בחתך רוחב מול תשואות עתידיות, שמחושבים לפי תאריך ואז עוברים מיצוע. סטטיסטיקות מתוקנות של Newey–West מתחשבות בתלות סדרתית בסדרת IC היומית,…

מניותסטטיסטיקהלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה כיצד גורם היוון סטוכסטי (SDF) מתמחר חתך רוחב של אותות מאופציות על מניות. בניגוד למודלי גורמים שאומדים חשיפות ותשואות גורמים, גישת SDF אומדת משתנה מקרי אחד שמאפשר לתמחר תשואות נכסים באופן עקבי. האימון מתחלף בין רשת שמציעה את גורם ההיוון לבין…

אופציותמניותלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

המסמך מציג גורמים חבויים כדפוסי תשואה משותפים בין מניות, כאשר העומס של כל מניה מתאר את חשיפתה לדפוס. הוא משווה בין ניתוח רכיבים ראשיים, המחלץ גורמים ועומסי מניות מפאנל התשואות בלבד, לבין ניתוח רכיבים ראשיים עם משתני עזר, שממדל עומסים כפונקציה של מאפייני…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת את TabM, תכנון רשת עצבית לנתונים טבלאיים, על מאפייני חברות חודשיים. היא משווה בין שלוש הגדרות קבועות מראש שמגדילות את הרוחב החבוי ואת מספר חברי האנסמבל, תוך השארת יתר הגדרות האימון קבועות. מריץ האימון המשותף קובע את פונקציית המטרה: שגיאה…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

פרק זה מתווה ממשל לאחר פריסה למערכות מסחר בלמידת מכונה. הוא מבחין בין כשלים טכניים, שבהם קלטים זהים מפיקים פלטים שונים, לבין דעיכה סטטיסטית, שבה הפלטים כבר אינם חוזים תשואות. המסגרת משלבת זיהוי באמצעות מדדי ביצועים מתגלגלים ואבחוני סחיפה, תגובה מבוקרת…

למידת מכונהניהול סיכוניםביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

אינדקס זה מציג גורמים חבויים כדפוסים משותפים שמופקים מהאופן שבו תשואות מניות נעות יחד, כאשר העומס של כל מניה מציין את החשיפה שלה לדפוס. הוא משווה בין ניתוח רכיבים ראשיים, שאומד גורמים ועומסי מניות מתוך התשואות בלבד, לבין ניתוח רכיבים ראשיים עם משתני עזר,…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

ניתוח זה מסביר כיצד לקרוא מקדמי מידע עבור קטלוג של מודלי חיזוי לחוזים עתידיים של CME. הוא מגדיר את IC בכל תאריך כמתאם דירוג בין התשואות החזויות והממומשות על פני המוצרים, ואז מחשב ממוצע של הערכים היומיים האלה על פני קיפולים. הדבר תואם אסטרטגיה במשקל שווה…

חוזים עתידייםסטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים