עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

337 מסמכים

Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה מסגרת ממוצע-שונות המושקעת במלואה ובלונג בלבד עבור יקום מגוון של ETF. היא יוצרת תיקים אפשריים וחזית יעילה, ואז פותרת עבור משקלים של שארפ מרבי ושונות מזערית באמצעות תשואות וקווריאציות משוערות. היא גם משווה תיקים שעברו אופטימיזציה לחלופות פשוטות…

ריבוי נכסיםבניית תיקסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתמחרת מחדש תצורות הקצאה מובילות של ETF על פני שתי רשתות עלויות, תוך קיבוע התחזיות, הריכוזיות וכללי ההקצאה. היא משווה את מודל העמלה למניה ומחצית המרווח של מקרה הבוחן, המשקף את הקשר בין עלויות מסחר ב-ETF למספר המניות, לרשת נקודות בסיס המחייבת ביחס…

מניותביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת בניתוח רכיבים עיקריים על תת־קבוצה נזילה של מניות US כדי לבנות תיקי ערך עצמי מנורמלים לפי חשיפה ברוטו ולבחון את תפקידם כגורמי סיכון חבויים. היא בוחנת את השונות המוסברת, מפרשת רכיבים באמצעות מתאמים עם קרנות סל מגזריות ETF, משווה ניתוח רכיבים…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

תצורה זו מתארת תיקי מניות US חודשיים בלונג ובשורט, המדורגים לפי מאפייני חברות. היא מגדירה יקום של תצפיות מלאות בלבד עם 46 מאפיינים, החלטות בסוף החודש, ביצוע בפתיחת המושב הבא, משקל שווה לרגלי הלונג והשורט ועלויות עסקה משמעותיות, לרבות עלות השאלת ניירות ערך.…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםמומנטוםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה בקטסט רוטציה חודשי של ETF, מתשואות התיק ועד לעסקאות מדומות. היא מדרגת עשר קרנות לפי תשואות מותאמות סיכון בתקופה הנגררת, מחילה משטר של עקום תשואות האוצר כדי לבחור בין המובילות לבין הקצאה הגנתית לאג״ח, ומבצעת עסקאות בפתיחת המסחר של המושב הבא.…

בדיקת ביצועים היסטורייםמומנטוםביצוע פקודותבניית תיק
Machine Learning for Trading

תצורה זו מתארת אסטרטגיית מניות US יומית מסוג לונג-שורט, שמדרגת יקום מניות רחב לפי תחזיות מודל, קונה את מניות העשירון העליון ומוכרת בחסר את מניות העשירון התחתון, במשקולות שוות בתוך כל קבוצה. היא מפרטת ביצוע בפתיחת יום המסחר הבא, גודל פוזיציה במניות שלמות, הון…

מניותשווקי ארצות הבריתבניית תיקביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו הופכת דירוגי מודלים לתיקים פשוטים של חוזים תמידיים בקריפטו. בכל חותמת זמן של מימון, כלל כניסה בוחר חוזים מהחלק העליון או התחתון של הדירוג ומקצה להם משקולות שוות. שקלול שווה מספק נקודת ייחוס: כך אפשר לייחס את ההבדלים לדירוגים תוך קיבוע גודל…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

המחברת מראה כיצד להמיר תשואות ברוטו לביצועים נטו תחת הנחות מפורשות לגבי מסחר, מימון והוצאות קרן. מבנה העלויות כולל מרווח והשפעת שוק, עמלות ודמי בורסה, ריבית על מרווח, השאלת מניות, דמי ניהול והוצאות תפעול. חישובים עם פרמטרים מחילים ניכויים אלה על סדרות תשואה…

מניותביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחקר זה מתמחר מחדש שילובים מובילים של הקצאת ETF ובקרת סיכונים בשתי רשתות עלויות, תוך השארת כל תצורת אסטרטגיה רשומה קבועה. רשת אחת משתמשת בנקודות בסיס לכל עסקה; השנייה משתמשת בעמלה למניה ובמחצית המרווח, בהתאם לשיטת העלויות שהוגדרה למחקר המקרה. מכיוון שמרווח…

בדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותבניית תיקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה שש הקצאות תיק לונג-בלבד ליקום ETF רב-נכסי. היא משתמשת בכיווץ מטריצת השונות-שותפות של Ledoit–Wolf כדי להפחית את שונות הדגימה שעלולה לערער אופטימיזציה, ומשווה בין שארפ מרבי, שונות מינימלית, שוויון בסיכון, שוויון היררכי בסיכון, סיכון מינימלי…

בניית תיקניהול סיכוניםריבוי נכסיםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

חומר זה מסביר כיצד להעריך אסטרטגיה שנבחרה על נתוני אימות באמצעות תחזיות מהחזקה נפרדת של 2021. הוא משאיר קבועים את הקצאת הנכסים, הריכוזיות, בקרות הסיכון, לוח המסחר והעלויות שנבחרו, ומשנה רק את התחזיות שסופקו לאסטרטגיה. מערך תחזיות ההחזקה בצד מקושר לתצורת…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה מקודד אוטומטי מותנה הממדל תשואות מניות כעומסי גורמים התלויים במאפיינים, כפול גורמים חבויים. תחילה היא אומדת תשואות של תיקים המנוהלים לפי מאפיינים בהתאמת ריבועים פחותים חתכית משותפת, ולאחר מכן מאמנת רשתות עצביות לשחזור תשואות בו-זמניות. מתאם…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת כיצד כללי הקצאה משפיעים על אסטרטגיות ETF לאחר שמודל כבר דירג את הנכסים. היא משאירה את קבוצות התחזיות ולוח האיזון מחדש קבועים, בוחרת את אותו סל של נכסים מובילים בכל השוואה ומשנה את המשקולות בתוך הסל. השיטות כוללות משקל שווה, שקלול לפי ציון,…

מניותבניית תיקקביעת גודל פוזיציהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בודקת אם בניית תיק יכולה להציל אסטרטגיית NASDAQ-100 בכל נר שהפסידה בגלל עלויות. היא בוחרת תחזיות בסיס מובילות לפי יקום הבחירה שהוגדר, ואז מריצה השוואות הקצאה על היקום המלא. הסריקה משנה את מספר ההחזקות ומשווה הקצאה במשקל שווה, לפי ציון ולפי תנודתיות…

מניותבניית תיקקביעת גודל פוזיציהביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו לוקחת תצורות תחזית מובילות באימות מקו בסיס של שלב האותות המשוקלל שווה ובודקת שיטות הקצאה חלופיות על אותן תחזיות. היא משווה שקלול לפי ציון ושקלול קונפורמי לתנודתיות הפוכה, שוויון סיכון, אופטימיזציית ממוצע-שונות ושוויון סיכון היררכי, תוך שינוי מספר…

מניותבניית תיקקביעת גודל פוזיציהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מעריכה את ביצועי קבוצות תחזיות ETF רשומות לאחר המרתן לתיקים. היא משלבת כל קבוצת תחזיות אימות עם שיטות כניסה מוגדרות, כגון מספרים שונים של החזקות מובילות, תוך שמירה קבועה על לוח המסחר, תדירות האיזון מחדש והנחות העמלות והסליפג׳ המוצהרות. לפני הסריקה,…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המסמך מציג שתי גישות של גורמים חבויים לתשואות חוזים עתידיים. ניתוח רכיבים ראשיים מוצא כיוונים בלתי מתואמים שמסבירים את מירב השונות בתשואות, בעוד שגורם היוון סטוכסטי עצבי מחפש צירופים הקשורים לחתך הרוחב של התשואות הצפויות ויכול להשתמש במאפייני מוצרים כגון…

חוזים עתידייםלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מעריכה תחזיות תיקוף כתיקי מניות לונג בלבד, באמצעות בחירה שוות משקל של K המובילות ולוח החלטות שנקבע לפי התדירות של כל תווית. היא בודקת את סדר האירועים מסגירה לפתיחה הבאה באמצעות הרצת אות אקראי עם זרע קבוע, ואז סורקת אפשרויות לריכוז התיק באותו תהליך…

מניותאופציותבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר דרכים להפוך רשומות מתוארכות של ישויות למערכים עבור מקרי בוחן של גורמים חבויים. שיטה אחת משאירה רק ישויות שעומדות בסף כיסוי שנלמד ממערך נתוני זכאות, וכך יוצרת ציר ישויות עקבי ומשאירה תצפיות חסרות כ-NaN. שיטה שנייה בונה חתכים רוחביים לא אחידים,…

השקעה מבוססת גורמיםבניית תיקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מודול השירות המשותף מספק צינור הגברת גרדיאנט אחיד למחקר כמותי. הוא מגדיר הגדרות קיבולת וממפה שמות פרמטרים תקניים להגדרות המתאימות ב-LightGBM, ב-XGBoost, ב-CatBoost וב-Histogram Boosting של scikit-learn. הוא מטפל גם בבחירות זמן ריצה כגון ביצוע ב-CPU או…

למידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
arXiv papers

המאמר מתאר גישה למסחר אוטומטי במניות המשלבת שלושה אלגוריתמי למידת חיזוק מסוג שחקן-מבקר: אופטימיזציה של מדיניות פרוקסימלית, שחקן-מבקר יתרון וגרדיאנט מדיניות דטרמיניסטי עמוק. הסוכנים מאומנים ללמוד החלטות מסחר במטרה למקסם תשואות השקעה, ויתרונותיהם משולבים…

מניותלמידת מכונהבניית תיקניהול סיכונים
arXiv papers

המסמך מציג מודל רב-נכסי עם שני סוגי משקיעים: משקיעים פונדמנטליסטים, המגיבים להבדלים נתפסים בין מחירי מניות לערכים פונדמנטליים, ומנתחי גרפים, המשתמשים במגמות מחירים. שתי הקבוצות מקבלות החלטות השקעה באמצעות מקסום תועלת של שנאת סיכון יחסית קבועה. המחברים…

ריבוי נכסיםמניותחזרה לממוצעאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה את Tail-GAN, גישה גנרטיבית אדברסרית ליצירת תרחישי תשואה פיננסיים תוך מיקוד בערך בסיכון (VaR) ובתוחלת ההפסד (ES). היא משתמשת במיון דיפרנציאבילי כדי לאפשר לגרדיאנטים לעבור דרך אומדני קוונטילים, ומקרינה אומדני סיכון על אילוץ המקשר בין VaR ל-ES.…

למידת מכונהניהול סיכוניםתנודתיותבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסכמת תוצאות אימות רשומות של חמישה אומדי גורמים חבויים על פני סדרת מקרי בוחן. תחילה היא ממפה אילו אומדים כוללים תוצאות לכל פאנל, ואז מזהה את האומד המוביל לפי מקדם מידע ממוצע יומי של דירוג Spearman (IC), עם רווחי סמך של HAC. היא גם משווה אומדים בפאנל…

למידת מכונהסטטיסטיקההשקעה מבוססת גורמיםבדיקת ביצועים היסטוריים