עבור לתוכן
כל מסמכי הספרייה

מסגרת בדיקה להערכת אסטרטגיות FX אוטונומיות

מאמר arXiv papers · מחבר: Murilo Sibrao Bernardini et al.

סיכום

המסמך מציג מסגרת להערכת הסבירות שאסטרטגיית מסחר אוטונומית תישאר אמינה מעבר לסימולציה היסטורית. הוא מתמקד במכשולי הערכה נפוצים שעלולים לגרום לאסטרטגיה להיראות מוצלחת בבקטסטים, אך להציג ביצועים ירודים בשווקים חיים או בנתונים שלא נכללו בפיתוח.

הגישה המוצעת קובעת משכי בדיקה ודרישות מינימליים, ואז מיישמת אותם על כמה אסטרטגיות שפורסמו ומשמשות לנכסים שונים. הממצאים המדווחים הם שאסטרטגיות רבות אינן מצליחות להוכיח ביצועי השקעה אמינים. המסגרת נועדה לסייע בהשוואת מועמדות ובהצבת ציפיות מציאותיות יותר. הקטע אינו מתאר את הבדיקות הספציפיות, הספים, דוגמאות האסטרטגיות או התוצאות המפורטות, ולכן הוא תומך בעיקרון הכללי של הערכה יותר מאשר בהליך שניתן לשחזר. הכותרת מדגישה את FX, אך בטקסט נאמר שהאסטרטגיות שנבדקו מנהלות מבחר מגוון של נכסים פיננסיים.

רעיונות מרכזיים

  • ביצועים היסטוריים בבקטסט עשויים שלא לחזות תוצאות בשווקים חיים או בנתונים שלא נצפו.
  • הערכת אסטרטגיה צריכה לקבוע תקופות בדיקה ודרישות ביצוע מינימליות.
  • המסגרת מיושמת על אסטרטגיות אוטונומיות שפורסמו, עבור נכסים רבים.
  • הקטע מדווח שאסטרטגיות רבות אינן מציגות ביצועי השקעה אמינים לטווח ארוך.
  • הקטע אינו מפרט ספים ספציפיים או נהלי בדיקה.

תגיות

הטקסט המלא
# Is it a great Autonomous FX Trading Strategy or you are just fooling yourself


# Is it a great Autonomous FX Trading Strategy or you are just fooling yourself









In this paper, we propose a method for evaluating autonomous trading strategies that provides realistic expectations, regarding the strategy's long-term performance. This method addresses This method addresses many pitfalls that currently fool even experienced software developers and researchers, not to mention the customers that purchase these products. We present the results of applying our method to several famous autonomous trading strategies, which are used to manage a diverse selection of financial assets. The results show that many of these published strategies are far from being reliable vehicles for financial investment. Our method exposes the difficulties involved in building a reliable, long-term strategy and provides a means to compare potential strategies and select the most promising one by establishing minimal periods and requirements for the test executions. There are many developers that create software to buy and sell financial assets autonomously and some of them present great performance when simulating with historical price series (commonly called backtests). Nevertheless, when these strategies are used in real markets (or data not used in their training or evaluation), quite often they perform very poorly. The proposed method can be used to evaluate potential strategies. In this way, the method helps to tell if you really have a great trading strategy or you are just fooling yourself.

מוצג במלואו בציון המקור ובהתאם לרישיון שלו. רישיון: abstract CC0

הסיכום נכתב בידי סוכן המחקר של Stratmill על סמך המקור; הוא אינו העתק של המקור.