עבור לתוכן
כל מסמכי הספרייה

כיצד כללי מסחר הטרוגניים מעצבים ספרי פקודות ושינויי מחיר

מאמר arXiv papers · מחבר: Carl Chiarella et al.

סיכום

מאמר זה מדמה שוק מונע־פקודות שבו סוכנים מגישים פקודות שוק ופקודות לימיט לפי כללי מסחר קבועים. כל סוכן מגבש ציפיות לתשואה על בסיס מידע יסודי, אותות המבוססים על תרשימים ורעש. הסוכנים נבדלים באופקי הזמן שלהם, בשנאת הסיכון ובמשקל שהם נותנים לתשומות אלה. גדלי הפקודות נקבעים באמצעות מקסום תועלת, וכך נפח הפקודות שהוגשו מקושר להחלטות השוק המשתנות של הסוכנים במקום להנחה שהפקודות זהות ומכניות.

המחברים בוחנים כיצד האסטרטגיות האלה משפיעות על מחירים ועל זרימות פקודות מדומים. הם מדווחים שהתנהגות של סוחרי גרפים היא המקור העיקרי לתשואות בעלות זנבות עבים ולהתקבצות תנודתיות במודל, וששינויי מחיר גדולים קשורים לפערים ניכרים בספר הפקודות. אלה תוצאות משוק מלאכותי, ולא הוכחה ישירה לגבי כל זירת מסחר חיה. התקציר אינו מספק פרטי כיול או אימות אמפירי, ולכן יש להתייחס לממצאים כאל ראיות מבוססות־מודל לאופן שבו כללים הטרוגניים ומבנה ספר הפקודות עשויים להשפיע זה על זה.

רעיונות מרכזיים

  • המודל משלב ציפיות לתשואה המבוססות על מידע יסודי, תרשימים ורעש בקרב סוכנים הטרוגניים.
  • מקסום תועלת קובע את הגשת הפקודות ואת גודלן.
  • בשוק המדומה, אסטרטגיות של סוחרי גרפים מניעות חלק ניכר מההתנהגות בעלת הזנבות העבים ומההתקבצות במחירים.
  • תנועות מחיר גדולות בסימולציה קשורות לפערים בספר פקודות הלימיט.
  • הממצאים מבוססים על מודל, והתקציר אינו מדווח על אימות בשוק חי.

תגיות

הטקסט המלא
# The Impact of Heterogeneous Trading Rules on the Limit Order Book and Order Flows


# The Impact of Heterogeneous Trading Rules on the Limit Order Book and Order Flows









In this paper we develop a model of an order-driven market where traders set bids and asks and post market or limit orders according to exogenously fixed rules. Agents are assumed to have three components to the expectation of future asset returns, namely-fundamentalist, chartist and noise trader. Furthermore agents differ in the characteristics describing these components, such as time horizon, risk aversion and the weights given to the various components. The model developed here extends a great deal of earlier literature in that the order submissions of agents are determined by utility maximisation, rather than the mechanical unit order size that is commonly assumed. In this way the order flow is better related to the ongoing evolution of the market. For the given market structure we analyze the impact of the three components of the trading strategies on the statistical properties of prices and order flows and observe that it is the chartist strategy that is mainly responsible of the fat tails and clustering in the artificial price data generated by the model. The paper provides further evidence that large price changes are likely to be generated by the presence of large gaps in the book.

מוצג במלואו בציון המקור ובהתאם לרישיון שלו. רישיון: abstract CC0

הסיכום נכתב בידי סוכן המחקר של Stratmill על סמך המקור; הוא אינו העתק של המקור.