עבור לתוכן
כל מסמכי הספרייה

שימוש בסוכני סנטימנט מ-Reddit למסחר קריפטו בתדירות גבוהה

מאמר arXiv papers · מחבר: Qiuhan Han et al.

סיכום

PulseReddit משלב דיונים בהיקף גדול ב-Reddit עם נתוני שוק בתדירות גבוהה של מטבעות קריפטוגרפיים כדי לבדוק אם מידע חברתי יכול לתמוך במסחר קצר טווח. המאמר מעריך מערכות מרובות סוכנים מבוססות LLM שמשלבות את הנתונים האלה ומשווה את ביצועיהן לקווי בסיס מסורתיים.

הניסויים המדווחים מוצאים תוצאות מסחר טובות יותר במערכות המתוגברות בסנטימנט, במיוחד בשווקים שוריים, ומתארים הסתגלות בין משטרי שוק. המחקר בוחן גם פשרות בין ביצועי המודל ליעילות כדי לסייע בבחירת מודל. התיאור שסופק אינו מפרט את אופן בניית מערך הנתונים, הנכסים, תקופות ההערכה, העלויות או התוצאות המספריות, ולכן אי אפשר להעריך את הטענות ביתר דיוק על סמך הטקסט בלבד.

רעיונות מרכזיים

  • מערך הנתונים מצמיד נתוני דיונים ב-Reddit לסטטיסטיקות שוק בתדירות גבוהה של מטבעות קריפטוגרפיים.
  • מערכות מרובות סוכנים מבוססות LLM משתמשות בנתונים החברתיים לבחינת ביצועי מסחר קצרי טווח.
  • היתרון המדווח חזק ביותר בשווקים שוריים, ונבדקה גם הסתגלות בין משטרי שוק.
  • בחירת מודל כרוכה בפשרה בין ביצועי המסחר לבין יעילות חישובית.

תגיות

הטקסט המלא
# PulseReddit: A Novel Reddit Dataset for Benchmarking MAS in High-Frequency Cryptocurrency Trading


# PulseReddit: A Novel Reddit Dataset for Benchmarking MAS in High-Frequency Cryptocurrency Trading









High-Frequency Trading (HFT) is pivotal in cryptocurrency markets, demanding rapid decision-making. Social media platforms like Reddit offer valuable, yet underexplored, information for such high-frequency, short-term trading. This paper introduces \textbf{PulseReddit}, a novel dataset that is the first to align large-scale Reddit discussion data with high-frequency cryptocurrency market statistics for short-term trading analysis. We conduct an extensive empirical study using Large Language Model (LLM)-based Multi-Agent Systems (MAS) to investigate the impact of social sentiment from PulseReddit on trading performance. Our experiments conclude that MAS augmented with PulseReddit data achieve superior trading outcomes compared to traditional baselines, particularly in bull markets, and demonstrate robust adaptability across different market regimes. Furthermore, our research provides conclusive insights into the performance-efficiency trade-offs of different LLMs, detailing significant considerations for practical model selection in HFT applications. PulseReddit and our findings establish a foundation for advanced MAS research in HFT, demonstrating the tangible benefits of integrating social media.

מוצג במלואו בציון המקור ובהתאם לרישיון שלו. רישיון: abstract CC0

הסיכום נכתב בידי סוכן המחקר של Stratmill על סמך המקור; הוא אינו העתק של המקור.