नॉलेज लाइब्रेरी

यह नोटबुक इवेंट-ड्रिवन बैकटेस्टिंग इंजन में BTC/USDT पर लॉन्ग-ओनली RSI मीन-रिवर्ज़न नियम लागू करती है। यह इंट्राडे बार को UTC दैनिक OHLCV डेटा में एकत्र करती है, लाभ और हानि का रोलिंग RSI निकालती है, संकेतक निचली सीमा से नीचे जाने पर प्रवेश करती है और ऊपरी…

यह नोटबुक CME फ़्यूचर्स रिटर्न के पूर्वानुमान के लिए प्रिंसिपल-कंपोनेंट आधाररेखा समझाती है। PCA को प्रशिक्षण फ़ोल्ड के उत्पाद-रिटर्न पैनल पर फिट किया जाता है, इसलिए इसके घटक कॉन्ट्रैक्टों में सह-गति की दिशाएँ दिखाते हैं, संपीड़ित कैरी, मोमेंटम या अस्थिरता…

यह नोटबुक दैनिक ग्रिड पर प्रयुक्त उसी पाँच-सत्र फ़ॉरवर्ड रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने वाले साप्ताहिक-ग्रिड अनुक्रम मॉडल की तुलना करती है। शुक्रवार को सैंपल लेने से वह लेबल लगभग एक-चरण-आगे का लक्ष्य बन जाता है, जिससे अगले अवलोकन का पूर्वानुमान लगाने के लिए बने…

यह दस्तावेज़ अनुमानित राउंड-ट्रिप ट्रेडिंग लागत का उपयोग करके सत्यापन और होल्डआउट बैकटेस्ट के लिए इक्विटी का स्थिर समूह चुनने का तरीका बताता है। प्रॉक्सी प्रति शेयर अनुमानित लागत को औसत शेयर मूल्य के अनुपात में लेकर उसमें माध्यिका हाफ-स्प्रेड का दोगुना…

यह नोटबुक इक्विटी-ऑप्शन फ़ीचर से बने स्टॉक-रिटर्न लक्ष्यों पर वेट-शेयरिंग न्यूरल एन्सेंबल TabM लागू करती है। इसके सदस्य एक साझा दो-लेयर नेटवर्क बैकबोन का उपयोग करते हैं, जिनमें सक्रियण स्केलिंग वेक्टर और आउटपुट हेड अलग-अलग होते हैं और उनकी भविष्यवाणियों का…

यह नोटबुक आठ-घंटे के क्रिप्टो परपेचुअल पैनल के लिए फ़ॉरवर्ड मूल्य-रिटर्न लेबल बनाने का तरीका बताती है। यह बार-ओपन टाइमस्टैम्प को उस समय पर शिफ्ट करती है जब पूर्ण बार का डेटा उपलब्ध होता है, फिर प्रेडिक्टर फ़ीचर जोड़ने से पहले कॉन्ट्रैक्ट मूल्य श्रृंखला पर…

यह अध्याय सिंथेटिक वित्तीय डेटा बनाने के तरीकों और यह तय करने का सर्वेक्षण करता है कि परिणाम उपयोगी है या नहीं। यह वास्तविक बाज़ार मार्गों की सीमित संख्या और बार-बार रणनीति खोजने से दिखने वाला बैकटेस्ट प्रदर्शन बढ़ जाने के जोखिम से शुरू होता है। यह…

यह केस स्टडी FX पोज़िशन के लिए घोषित स्थिर और ट्रेलिंग स्टॉप नियमों की तुलना करती है। यह पहले सीलबंद सत्यापन समूह से हर लेबल के लिए एक मूल रणनीति चुनती है, फिर केवल पोज़िशन जोखिम नियम बदलती है। चूँकि स्टॉप होल्डिंग अवधि के भीतर मूल्य बदलावों पर प्रतिक्रिया…

यह दस्तावेज़ बताता है कि दैनिक स्थिर-अवधि ऑप्शन शृंखला वास्तव में रखी गई पोज़िशन की रिटर्न शृंखला क्यों नहीं होती। यह समान स्ट्राइक और समाप्ति वाले कॉल तथा पुट लेग चुनता है, जो तरलता, अवधि, अस्थिरता-अनुमान और डेल्टा फ़िल्टर पास करते हैं; फिर लक्ष्य अवधि और…

यह नोटबुक US स्टॉक फ़ीचर्स की सपाट तालिका पर TabM लागू करती है और इसे दंडित रैखिक मॉडल तथा ट्री एन्सेम्बल के बीच रखती है। हर एन्सेम्बल सदस्य न्यूरल नेटवर्क बैकबोन साझा करता है, लेकिन उसका अपना स्केलिंग वेक्टर और आउटपुट लेयर होता है; सदस्य पूर्वानुमानों का…

यह विश्लेषण साझा क्रॉस-एसेट पैनल पर कई परिवारों के पंजीकृत ETF पूर्वानुमान मॉडल की तुलना करता है। यह सूचना गुणांकों से आकलन करता है कि प्रत्येक मॉडल बाद के रिटर्न के आधार पर फ़ंड को कितनी अच्छी तरह रैंक करता है, विश्वास अंतराल और फ़ोल्ड-स्तरीय निरंतरता देखता…

यह यूटिलिटी रणनीति बैकटेस्ट के समूहों के लिए चयन-पूर्वाग्रह और प्रदर्शन-अनिश्चितता मेट्रिक्स निकालती है। यह परिवार, चरण-और-लेबल तथा लेबल स्तर पर समूह बनाती है, फिर डिफ्लेटेड शार्प अनुपात, प्रभावी परीक्षणों की संख्या, जटिलता-समायोजित अग्रणी सीमा, White’s…

यह विश्लेषण बताता है कि CME फ़्यूचर्स डेटा उत्पादों, समाप्त होने वाले कॉन्ट्रैक्ट्स और वॉल्यूम के आधार पर रोल की गई निरंतर शृंखलाओं में कैसे व्यवस्थित है। यह E-mini S&P 500 डेटा से दिखाता है कि अलग-अलग कॉन्ट्रैक्ट की ट्रेडिंग अवधि सीमित होती है और रोल के…

यह दस्तावेज़ साझा बैकटेस्ट रनर के कार्यान्वयन सिद्धांतों का वर्णन करता है और प्रदर्शन का वार्षिकीकरण करते समय रिटर्न ग्रिड की सही व्याख्या पर केंद्रित है। यह रिटर्न अवलोकनों के बीच सामान्य अंतराल से देखी गई सैंपलिंग आवृत्ति का अनुमान लगाता है, असामान्य रूप…

यह नोटबुक शीर्ष रैंक वाले ETF और CME फ़्यूचर्स के लिए समान-वज़न, सकारात्मक-स्कोर-वज़न और कॉन्फ़ॉर्मल-चौड़ाई-वज़न आवंटनों की तुलना करती है। यह पहले के सत्यापन फ़ोल्ड के अवशेषों से इकाई-विशिष्ट स्प्लिट-कॉन्फ़ॉर्मल अंतराल चौड़ाई का अनुमान लगाती है और उन…

यह दस्तावेज़ सशर्त अव्यक्त-कारक मॉडल के नियंत्रण के रूप में पर्यवेक्षित ऑटोएन्कोडर प्रस्तुत करता है। यह 57 इनपुट को संकरे बॉटलनेक से संपीड़ित करते हुए फ़र्म की विशेषताओं को सीधे फ़ॉरवर्ड रिटर्न से जोड़ता है। समान बॉटलनेक वाले सशर्त ऑटोएन्कोडर से तुलना का…

यह नोटबुक बताती है कि स्टॉक स्प्लिट और नकद लाभांश कच्ची ऐतिहासिक मूल्य शृंखलाओं को कैसे बाधित करते हैं और गणना किए गए रिटर्न को विकृत करते हैं। यह बैकवर्ड समायोजन दिखाती है, जिसमें बाद की कॉर्पोरेट कार्रवाइयों के लिए ऐतिहासिक कीमतों को पुनः मापित किया जाता…

यह NASDAQ-100 अध्ययन देखता है कि लेनदेन लागत बार-बार रीबैलेंस की जाने वाली इक्विटी रणनीति को कैसे प्रभावित करती है। यह लागत से निपटने के दो संभावित तरीकों को अलग रखता है: अधिक तरल और कम लागत वाले नामों तक ट्रेड किए जाने वाले यूनिवर्स को सीमित करना, और…

यह प्रयोग मासिक ETF रैंकिंग के लिए ग्रेडिएंट-बूस्टेड ट्री मॉडल, टेबुलर न्यूरल नेटवर्क और लेटेंट-फ़ैक्टर मॉडल के सत्यापन पूर्वानुमान जोड़ता है। पहले यह z-स्कोर से पूर्वानुमानों को क्रॉस-सेक्शन में मानकीकृत करता है, फिर उनका औसत लेता है। एन्सेम्बल का मूल्यांकन…

यह दस्तावेज़ भविष्य के अवलोकनों का उपयोग किए बिना फिट किए गए मॉडल फ़ीचर बनाने की साझा विधियाँ प्रस्तुत करता है। हिडन मार्कोव मॉडल के लिए, यह वर्तमान समय तक के अवलोकनों पर आधारित फ़िल्टर्ड अवस्था प्रायिकताओं को स्मूद की गई प्रायिकताओं से अलग बताता है, जो पूरी…

यह दस्तावेज़ पूर्वानुमान अवशेषों को प्रति-इकाई अनिश्चितता चौड़ाइयों में बदलने की वॉक-फ़ॉरवर्ड विधि बताता है, जिनका उपयोग पोज़िशन आकार तय करने में होता है। हर निर्णय समय पर कैलिब्रेशन में ऐसे अवशेष लिए जाते हैं जिनके परिणाम तय हो चुके हों; लैग पूर्वानुमान…

यह केस स्टडी क्रिप्टो स्थायी वायदा रणनीतियों के स्थिर पूल में से एक कॉन्फ़िगरेशन चुनती है; पूल में कई रिटर्न और दिशा लेबल, पोर्टफ़ोलियो आकार निर्धारण विधियाँ तथा जोखिम ओवरले शामिल हैं। यह सबसे ऊँचा सत्यापन शार्प चुनती है, फिर ब्लॉक-बूटस्ट्रैप अंतराल,…

यह नोटबुक बताती है कि प्रायिकता पूर्वानुमानों का मूल्यांकन और पूर्वानुमान पाइपलाइन का संचालन कैसे करें। यह Brier और log स्कोर, अपेक्षित कैलिब्रेशन त्रुटि और तीक्ष्णता की तुलना करती है; दिखाती है कि विश्वसनीयता आरेख कहाँ पूर्वानुमान अति-आत्मविश्वासी या कम…

यह ट्यूटोरियल ETF क्रॉस-सेक्शनल संकेतों को लॉन्ग-ओनली, समान-वेट वाले शीर्ष-दस पोर्टफ़ोलियो में बदलता है और Ridge रिग्रेशन तथा लॉजिस्टिक वर्गीकरण की तुलना मोमेंटम और समान-वेट बेसलाइन से करता है। मॉडल वॉक-फ़ॉरवर्ड प्रशिक्षण विंडो पर फिट किए जाते हैं,…