यह नोटबुक साझा बैकटेस्ट इंजन से मॉडल पूर्वानुमानों का NASDAQ-100 ट्रेडिंग रणनीतियों के रूप में मूल्यांकन करती है। पहले यह यादृच्छिक सिग्नल से पाइपलाइन की जाँच करती है: लागत के बाद लगातार लाभ दिखे तो लुकअहेड, असंरेखित डेटा या शुल्क न लगने जैसी समस्याएँ हो…
नॉलेज लाइब्रेरी
उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।
लाइब्रेरी में खोजें
234 दस्तावेज़
यह नोटबुक मॉडल फिट करने या पूर्वानुमान करने से पहले जाँचती है कि पंद्रह-मिनट की क्रॉस-सेक्शनल स्टॉक-रैंकिंग रणनीति व्यवहार्य है या नहीं। इसमें NASDAQ-100 कोट डेटा, मिडपॉइंट रिटर्न और होल्डआउट-पूर्व विकास विंडो से रणनीति के पात्र यूनिवर्स, राउंड-ट्रिप…
यह कोड बताता है कि केस स्टडी कॉन्फ़िगरेशन से बैकटेस्ट सेटिंग कैसे तय होती हैं और ट्रेड किए गए यूनिवर्स तथा पूर्वानुमान की आयु में बदलाव रन पहचान को कैसे प्रभावित करते हैं। मुख्य बात यह है कि पोर्टफ़ोलियो या पूर्वानुमान सेट बदलने वाला हर फ़िल्टर रणनीति…
यह नोटबुक समर्थित वास्तविक-डेटा रणनीति वर्कलोड पर VectorBT Pro और VectorBT OSS की ML4T के साथ मौजूदा ऑडिट तुलना प्रस्तुत करती है। VectorBT के दोनों संस्करण ETF आवंटन, USD-कोटेड विदेशी मुद्रा आवंटन और US इक्विटी पैनल में शामिल हैं। Pro अनुबंध गुणकों और…
यह ऑडिट वास्तविक रणनीति मामलों में Backtrader और Zipline की तुलना ML4T से करता है। इसमें केवल ऐसे एसेट और अनुबंध संयोजन शामिल हैं जिन्हें हर इंजन और स्थिर डेटा बंडल मूल रूप से निरूपित कर सकते हैं। इसमें दोनों इंजनों के लिए ETF आवंटन और US इक्विटी पैनल, तथा…
यह नोटबुक इक्विटी और फ़्यूचर्स के लिए कमीशन और स्लिपेज मॉडल की तुलना करती है, फिर देखती है कि कमीशन की मान्यताएँ एक निश्चित ETF मोमेंटम रणनीति को कैसे प्रभावित करती हैं। यह बताती है कि प्रतिशत-आधारित, प्रति-शेयर, न्यूनतम, संयुक्त और स्तरीकृत कमीशन ट्रेड आकार…
यह नोटबुक एक निश्चित ETF यूनिवर्स से बने शीर्ष-रैंक मोमेंटम पोर्टफोलियो के लिए दैनिक, साप्ताहिक, पाक्षिक और मासिक रीबैलेंस की तुलना करती है। यह ऐतिहासिक कीमतों से टर्नओवर और सकल जोखिम-समायोजित प्रदर्शन मापती है, फिर वार्षिक एकतरफ़ा टर्नओवर को अनुमानित…
नोटबुक BTC पर लॉन्ग-ओनली RSI मीन-रिवर्ज़न रणनीति के लिए रिपोर्टिंग विधि प्रस्तुत करती है। यह सकल और शुद्ध प्रदर्शन की तुलना करती है, फिर उन्हीं ट्रेडिंग तारीखों, एक्सपोज़र, निष्पादन इंजन, फ़िल टाइमिंग और लेनदेन लागत का उपयोग करके रणनीति को बाय-एंड-होल्ड…
यह नोटबुक बताती है कि वॉल्यूम भागीदारी सीमाएँ हर अंतराल में ऑर्डर द्वारा उपयोग किए जा सकने वाले बाज़ार वॉल्यूम के हिस्से को कैसे रोकती हैं। जब मूल ऑर्डर अनुमत मात्रा से बड़ा होता है, तो ब्रोकर उसका कुछ भाग भरता है और शेष आगे ले जाता है। न्यूनतम-वॉल्यूम सीमा…
यह प्रदर्शन एक ही दोहरी मूविंग-एवरेज क्रॉसओवर रणनीति को ऐतिहासिक बैकटेस्ट इंजन और उसी दैनिक ETF बार को दोबारा चलाने वाले लाइव इंजन, दोनों में चलाता है। रणनीति, इनपुट, पैरामीटर और फ़िल परंपरा समान रखकर परिणामी संकेत टेप की फ़ील्ड-दर-फ़ील्ड तुलना की जाती है।…
यह नोटबुक मूल ऑर्डर के निष्पादन को सीमित-अवधि की नियंत्रण समस्या के रूप में देखती है। सारणीबद्ध Q-लर्निंग एजेंट शेष समय, बची हुई इन्वेंटरी और सबसे हाल में पूरे हुए अंतराल के स्प्रेड तथा अस्थिरता चरणों के आधार पर VWAP-आधारित ट्रेड दर का गुणक चुनता है। इसका…
यह ट्यूटोरियल बताता है कि बाज़ार डेटा को एक बार डाउनलोड करने से आगे कैसे व्यवस्थित करें। इसमें एकल प्रतीक या बैच लाने, पूर्वनिर्धारित और कस्टम प्रतीक समूहों तथा Hive-विभाजित Parquet स्टोरेज के लिए एकीकृत प्रबंधक प्रस्तुत है। इसमें तारीख़-सीमाएँ पूछना,…
यह नोटबुक मासिक रणनीति के शीर्ष ETF आवंटन संयोजनों पर पोज़िशन-स्तर और पोर्टफ़ोलियो-स्तर के जोखिम नियम जाँचती है। यह दर्ज किए गए पूर्वानुमान, संकेंद्रण और आवंटक को स्थिर रखती है, फिर ओवरले वाले परिणामों की आवंटन चरण के अपने आधार-परिणामों से तुलना करती है।…
यह अध्याय-अवलोकन मान्य बाज़ार डेटा से मॉडल मूल्यांकन तक के शोध चरणों का खाका देता है। इसमें विभाजन के अनुसार प्रीप्रोसेसिंग, एन्कोडिंग और गुम डेटा संबंधी निर्णय, फिर निष्पादन के अनुरूप लक्ष्य निर्माण शामिल हैं—जैसे निश्चित-अवधि और घटना-आधारित लेबल। लेबल का…
दस्तावेज़ जाँचता है कि पहले से चुने गए एक S&P 500 इक्विटी और ऑप्शन आवंटन के सत्यापन प्रदर्शन को ट्रेडिंग लागत कैसे बदलती है। इसमें ट्रेड किए गए मूल्य के अनुपात के रूप में एकतरफ़ा शुल्क की सीमा जाँची जाती है और उसकी तुलना प्रति शेयर स्थिर कमीशन तथा…
यह ऑडिट ETF आवंटन, CME फ़्यूचर्स, फ़ंडिंग वाले क्रिप्टो परपेचुअल, विदेशी मुद्रा और US इक्विटी के लिए साझा ऐतिहासिक इनपुट पर कई बैकटेस्टिंग इंजनों की तुलना करता है। हर समर्थित जोड़ी को समान सामग्री-पते वाला बाज़ार डेटा और स्थिर मॉडल लक्ष्य मिलता है, जिससे…
यह नोटबुक इवेंट-ड्रिवन बैकटेस्टिंग इंजन में BTC/USDT पर लॉन्ग-ओनली RSI मीन-रिवर्ज़न नियम लागू करती है। यह इंट्राडे बार को UTC दैनिक OHLCV डेटा में एकत्र करती है, लाभ और हानि का रोलिंग RSI निकालती है, संकेतक निचली सीमा से नीचे जाने पर प्रवेश करती है और ऊपरी…
यह दस्तावेज़ अनुमानित राउंड-ट्रिप ट्रेडिंग लागत का उपयोग करके सत्यापन और होल्डआउट बैकटेस्ट के लिए इक्विटी का स्थिर समूह चुनने का तरीका बताता है। प्रॉक्सी प्रति शेयर अनुमानित लागत को औसत शेयर मूल्य के अनुपात में लेकर उसमें माध्यिका हाफ-स्प्रेड का दोगुना…
यह खोजपरक विश्लेषण नौ समूहों में एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड के दैनिक पैनल की रूपरेखा देखता है। यह समय के साथ सिंबल कवरेज जाँचता है, पैनल की वर्गीकरण शब्दकोश से तुलना करता है, नल और शून्य-वॉल्यूम अवलोकनों की समीक्षा करता है, और समूह के अनुसार मूल्य-बार क्रम तथा…
यह नोटबुक बताती है कि IEX DEEP के ऐतिहासिक फ़ीड संदेशों को कैसे पार्स करें और समेकित मूल्य-स्तर अपडेट का उपयोग करके लिमिट ऑर्डर बुक कैसे बनाए रखें। यह गहराई में बदलाव, सर्वोत्तम बोली और माँग भाव तथा ट्रेड रिपोर्ट निकालती है, फिर मिडपॉइंट और स्प्रेड के…
यह नोटबुक हस्ताक्षरित रिटर्न पूर्वानुमानों को बाइनरी पोज़िशन में बदलने के तीन तरीकों की तुलना करती है: शून्य का स्थिर कटऑफ़, प्रत्येक प्रतीक के अपने स्कोर का ट्रेलिंग पर्सेंटाइल, और प्रतीकों के बीच क्रॉस-सेक्शनल पर्सेंटाइल। यह ETF और क्रिप्टो परपेचुअल के…
यह NASDAQ-100 अध्ययन देखता है कि लेनदेन लागत बार-बार रीबैलेंस की जाने वाली इक्विटी रणनीति को कैसे प्रभावित करती है। यह लागत से निपटने के दो संभावित तरीकों को अलग रखता है: अधिक तरल और कम लागत वाले नामों तक ट्रेड किए जाने वाले यूनिवर्स को सीमित करना, और…
यह परिनियोजन प्रदर्शन प्रमुख FX पेयर के क्रॉस-सेक्शन के ऐतिहासिक दैनिक डेटा पर Ridge मॉडल को फिर से प्रशिक्षित करता है, Interactive Brokers पेपर सत्र से मौजूदा बार प्राप्त करता है, पेयरों की रैंकिंग करता है और लॉन्ग बास्केट बनाता है। यह ब्रोकर से जुड़ने,…
यह ट्यूटोरियल ETF क्रॉस-सेक्शनल संकेतों को लॉन्ग-ओनली, समान-वेट वाले शीर्ष-दस पोर्टफ़ोलियो में बदलता है और Ridge रिग्रेशन तथा लॉजिस्टिक वर्गीकरण की तुलना मोमेंटम और समान-वेट बेसलाइन से करता है। मॉडल वॉक-फ़ॉरवर्ड प्रशिक्षण विंडो पर फिट किए जाते हैं,…