सामग्री पर जाएं

नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

लाइब्रेरी में खोजें

234 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह अवलोकन इक्विटी, क्रिप्टो, विदेशी मुद्रा, फ़्यूचर्स, ऑप्शन और बहु-परिसंपत्ति पोर्टफोलियो से जुड़ी नौ ट्रेडिंग केस स्टडी के कॉन्फ़िगरेशन डेटा को समेकित करता है। यह हर अध्ययन के यूनिवर्स, डेटा आवृत्ति, निर्णय की गति, लागत मॉडल और सिग्नल से पोज़िशन तक के…

बहु-एसेटबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधनऑर्डर निष्पादन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक यह जाँचने के लिए एक नियतात्मक ढाँचा प्रस्तुत करती है कि बैकटेस्ट और लाइव ट्रेडिंग पाइपलाइन एक समान व्यवहार करती हैं या नहीं। यह उन चरणों की तुलना करती है जो कीमत की बारों को निर्णयों में बदलते हैं: विशेषता गणना, पूर्वानुमान, सिग्नल और ऑर्डर आकार।…

बैकटेस्टिंगऑर्डर निष्पादनमशीन लर्निंगसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स बाज़ार की प्रति घंटा बारों में एक निश्चित विक्रय ऑर्डर को समयबद्ध करने के लिए रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग एजेंट को प्रशिक्षित करती है। इसकी स्थिति में लैग्ड रिटर्न, अस्थिरता, पिछले घंटे का वॉल्यूम, स्पॉट के मुकाबले परपेचुअल…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऑर्डर निष्पादनमशीन लर्निंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक माइक्रोस्ट्रक्चर पैटर्न दिखाने के लिए NASDAQ ITCH-से निकले ट्रेड और ऑर्डर डेटा का उपयोग करती है। यह टिक-स्तर के ट्रेड रिटर्न में नकारात्मक प्रथम-क्रम स्वसहसंबंध की जाँच मध्य-मूल्य रिटर्न से तुलना करके करती है और अलग-अलग तरलता स्तर दर्शाने के लिए…

इक्विटीबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकीऑर्डर निष्पादन
Machine Learning for Trading

यह प्रदर्शन एकल ऑर्डर कार्यप्रवाह को बड़े बाज़ार मूल्य वाली US स्टॉक्स के निश्चित यूनिवर्स के लिए दैनिक रीबैलेंस तक बढ़ाता है। यह बताता है कि मौजूदा ब्रोकर पोज़िशनों की मॉडल लक्ष्यों से तुलना कैसे करें, अंतर के लिए ऑर्डर कैसे बनाएँ और चाहें तो पेपर ट्रेडिंग…

इक्विटीऑर्डर निष्पादनजोखिम प्रबंधनबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
Machine Learning for Trading

यह केस स्टडी S&P 500 के घटकों पर एट-द-मनी शॉर्ट स्ट्रैडल का मूल्यांकन करती है, जिन्हें हर सप्ताह खोला जाता है और दैनिक डेल्टा हेज के साथ समाप्ति तक रखा जाता है। इसकी मुख्य पद्धतिगत पसंद परिपक्वता तक होल्ड करने के रिटर्न का मॉडल बनाना है: ऑप्शन पोज़िशन पर…

ऑप्शंसअस्थिरताबैकटेस्टिंगऑर्डर निष्पादन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मूल्यांकन करती है कि लेनदेन लागत की मान्यताएँ एक चुने हुए S&P 500 इक्विटी और विकल्प आवंटन के सत्यापन Sharpe को कैसे प्रभावित करती हैं। जहाँ उपलब्ध हो, यह स्थिर उम्मीदवार समूह से चुने गए कॉन्फ़िगरेशन को आगे ले जाती है, फिर उसी क्रम को कारोबार की गई…

इक्विटीऑप्शंसऑर्डर निष्पादनबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह NASDAQ-100 केस स्टडी जाँचती है कि 15-मिनट के सूक्ष्म-संरचना संकेत ट्रेडिंग लागत सह सकते हैं या नहीं। कार्यप्रवाह ऑर्डर प्रवाह, पुराने पड़ चुके कोट और सापेक्ष स्प्रेड का मूल्यांकन करता है, फिर पूरे निवेश-समूह की रणनीति की तुलना कम लागत पर ट्रेड होने वाले…

इक्विटीअमेरिकी बाज़ारबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाऑर्डर निष्पादन
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ एक निश्चित ETF मोमेंटम रणनीति का लागत संवेदनशीलता विश्लेषण प्रस्तुत करता है। यह निवेश-समूह, भार, समय-सारणी और सिम्युलेटर को स्थिर रखकर प्रति-लेग शुल्कों की विभिन्न दरों पर बैकटेस्ट दोबारा चलाता है। परिणामी वक्र दिखाता है कि अनुमानित ट्रेडिंग…

इक्विटीमोमेंटमबैकटेस्टिंगऑर्डर निष्पादन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक दिखाती है कि ब्रोकर रैपर ऑर्डर आकार और पोज़िशन सीमाओं, ऑर्डर-दर सीमा, परिसंपत्ति प्रतिबंधों और स्थायी किल स्विच के ज़रिए असुरक्षित ऑर्डर कैसे अस्वीकार कर सकता है। सिंथेटिक ब्रोकर निर्णयों को देखने योग्य बनाता है: प्रयास किए गए ऑर्डर या तो स्वीकार…

जोखिम प्रबंधनपोज़िशन का आकार तय करनाऑर्डर निष्पादन
Machine Learning for Trading

यह विश्लेषण नौ एसेट समूहों में 100 ईटीएफ के एक स्थिर यूनिवर्स की प्रोफ़ाइल बनाता है। यह फ़ंड और वर्ष के अनुसार कवरेज जाँचता है, पुष्टि करता है कि मूल्य पैनल समूह कॉन्फ़िगरेशन से मेल खाता है, null और OHLC क्रम देखता है तथा समूहों के बीच ट्रेडिंग वॉल्यूम की…

बहु-एसेटसांख्यिकीजोखिम प्रबंधनबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक संदेश-दर-ऑर्डर डेटा से एकल-प्रतीक NASDAQ लिमिट ऑर्डर बुक फिर बनाने का तरीका बताती है। यह प्रत्येक सक्रिय ऑर्डर का बचा आकार बनाए रखते हुए जोड़, निष्पादन, रद्दीकरण, हटाने और प्रतिस्थापन प्रोसेस करती है। प्रतिस्थापन के लिए विशेष प्रबंधन आवश्यक है,…

इक्विटीबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाऑर्डर निष्पादनसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह स्रोत मॉड्यूल अमेरिकी इक्विटी कीमतों, इंडेक्स डेटा, ऑप्शन, बाज़ार माइक्रोस्ट्रक्चर, फ़ंडामेंटल और संस्थागत होल्डिंग के लिए लोडर देता है। इसकी सबसे ठोस विधिगत जानकारी इंट्राडे ट्रेड डेटा को री-सैंपल करने से जुड़ी है: ओपन, हाई, लो, क्लोज़ और वॉल्यूम के लिए…

इक्विटीबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाऑर्डर निष्पादनअमेरिकी बाज़ार
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक Yahoo Finance, लंबे इतिहास वाले अमेरिकी इक्विटी आर्काइव और FRED मैक्रोइकॉनॉमिक श्रृंखलाओं के बीच साझा OHLCV इंटरफ़ेस दिखाती है। यह बाद की रोटेशन केस स्टडी के लिए ETF यूनिवर्स बनाती है, ऐतिहासिक और मौजूदा स्रोतों को जोड़ने का तरीका दिखाती है और…

बहु-एसेटइक्विटीअमेरिकी बाज़ारऑर्डर निष्पादन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक इक्विटी, ईटीएफ, फ़्यूचर्स, विदेशी मुद्रा और क्रिप्टो परपेचुअल में ट्रेडिंग लागत का अनुमान लगाने के लिए इकाइयों को ध्यान में रखने वाला ढाँचा विकसित करती है। पहले यह ट्रेड किए गए वॉल्यूम को उन गतिविधि मापों से अलग करती है जिन्हें डॉलर टर्नओवर में…

ऑर्डर निष्पादनबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाजोखिम प्रबंधनफ़्यूचर्स
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मापती है कि निष्पादन लागत पहले से चुने गए क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स कॉन्फ़िगरेशन को कैसे प्रभावित करती है। यह मॉडल, चेकपॉइंट, प्रवेश नियम, आवंटन और जोखिम नियंत्रण स्थिर रखती है, फिर ट्रेड किए गए नॉशनल पर राउंड-ट्रिप शुल्कों के ग्रिड में बैकटेस्ट…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऑर्डर निष्पादनबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक पोर्टफ़ोलियो रिटर्न से सिम्युलेटेड ट्रेड तक मासिक ETF रोटेशन बैकटेस्ट बनाती है। यह पीछे के जोखिम-समायोजित रिटर्न से दस फ़ंड की रैंकिंग करती है, अग्रणी फ़ंडों और रक्षात्मक बॉन्ड आवंटन के बीच चुनने के लिए Treasury यील्ड-वक्र व्यवस्था लागू करती है, और…

बैकटेस्टिंगमोमेंटमऑर्डर निष्पादनपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मार्च 2020 के एक सत्र में हर AAPL ट्रेड के समय प्रचलित सर्वोत्तम बोली और आस्क का पुनर्निर्माण करती है। फिर यह Lee–Ready विधि से अनुमान लगाती है कि ट्रेड की पहल खरीदारों ने की या विक्रेताओं ने। यह टाइमस्टैम्प के क्रम में कोट और ट्रेड की घटनाओं को…

इक्विटीबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाऑर्डर निष्पादनसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक RSI सीमाओं का उपयोग करके प्रवेश और निकास करने वाली केवल-लॉन्ग Bitcoin रणनीति के लिए ऑडिट योग्य रिपोर्ट बनाती है। यह सकल और शुद्ध परिणामों की तुलना करती है, फिर समान डेटा, वॉर्मअप, एक्सपोज़र, निष्पादन और लागतों के साथ चलाए गए खरीदो-और-रखो बेंचमार्क…

क्रिप्टोऔसत की ओर वापसीतकनीकी संकेतकबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह कॉन्फ़िगरेशन दैनिक लॉन्ग-शॉर्ट US इक्विटी रणनीति का वर्णन करता है, जो मॉडल पूर्वानुमानों से व्यापक स्टॉक ब्रह्मांड की रैंकिंग करती है, शीर्ष दशांश खरीदती है और निचले दशांश को शॉर्ट करती है; प्रत्येक समूह में समान वेट हैं। इसमें अगले सत्र के खुलने पर…

इक्विटीअमेरिकी बाज़ारपोर्टफोलियो निर्माणऑर्डर निष्पादन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मॉडल रैंकिंग को सरल क्रिप्टो परपेचुअल पोर्टफ़ोलियो में बदलती है। प्रत्येक फ़ंडिंग समय पर प्रवेश नियम रैंकिंग के शीर्ष या तल से कॉन्ट्रैक्ट चुनता है और समान वेट देता है। समान वेट एक संदर्भ बिंदु देता है: आकार स्थिर रखते हुए तुलना में अंतर रैंकिंग के…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सबैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मापती है कि एट-द-मनी S&P 500 ऑप्शन स्ट्रैडल का सत्यापन Sharpe, अनुमानित निष्पादन लागतों और दो ऑप्शन ब्रह्मांडों में कैसे बदलता है। यह स्प्रेड लागत को उद्धृत ऑप्शन हाफ-स्प्रेड के अंश के रूप में व्यक्त करती है, क्योंकि ऑप्शन प्रीमियम और अंतर्निहित…

ऑप्शंसअमेरिकी बाज़ारबैकटेस्टिंगऑर्डर निष्पादन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बताती है कि US इक्विटी पैनल पर बनी रणनीतियाँ ट्रेडिंग घर्षण सह सकती हैं या नहीं, इसका आकलन कैसे करें। यह सत्यापन शार्प के आधार पर हर लेबल के लिए एक कॉन्फ़िगरेशन तय करती है, फिर उसी रणनीति का घोषित लागत स्तरों पर दोबारा मूल्य निर्धारण करती है। इससे…

इक्विटीबैकटेस्टिंगऑर्डर निष्पादनजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ बताता है कि लाइव ऑर्डर के जीवनचक्र को सीमित अवस्थाओं और मान्य घटना-आधारित बदलावों के रूप में कैसे दर्शाएँ। इसमें सबमिशन, ब्रोकर की पावती, एक्सचेंज की स्वीकृति, आंशिक और पूर्ण निष्पादन, रद्द करने के अनुरोध, अस्वीकृति, समाप्ति और निलंबन शामिल हैं।…

ऑर्डर निष्पादनबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाजोखिम प्रबंधन