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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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7 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बताती है कि किसी ट्रेडिंग रणनीति को पहले से गणना किए गए संकेतों या वेट के रूप में व्यक्त करने के बजाय बदलती अवस्था के साथ बार-दर-बार सिमुलेट करना कब अधिक स्पष्ट होता है। यह ऐरे-आधारित बैकटेस्ट की तुलना करती है, जो पैरामीटर स्वीप के लिए तेज़ और…

बैकटेस्टिंगपोज़िशन का आकार तय करनापेयर ट्रेडिंगजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक स्थिर वैलिडेशन उम्मीदवार सेट से चुने गए FX पेयर्स कॉन्फ़िगरेशन को फिर बनाती है, फिर उसके वैलिडेशन और होल्डआउट साक्ष्य का आकलन करती है। चयन में पात्र वैलिडेशन Sharpe का उच्चतम मान लिया जाता है और बराबरी पर बैकटेस्ट पहचान का नियतात्मक टाई-ब्रेकर लागू…

विदेशी मुद्रापेयर ट्रेडिंगबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मूल्य स्तरों से वित्तीय फ़ीचर निकालने के लिए स्थानीय रैखिक रुझान वाले स्टेट-स्पेस मॉडल की व्याख्या करती है। छिपी अवस्था में मूल्य स्तर और उसकी ढलान होती है; अवलोकन शोरयुक्त क्लोज़ होते हैं। हर चरण में फ़िल्टर अवस्था का पूर्वानुमान करता है, अवलोकन…

इक्विटीसांख्यिकीतकनीकी संकेतकपेयर ट्रेडिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ETF पैनल का उपयोग करके पेयरवाइज़ और क्रॉस-सेक्शनल फ़ीचर समझाती है। यह Engle–Granger और Johansen कॉइन्टीग्रेशन परीक्षणों की तुलना करती है और स्थिर स्प्रेड को साधारण साथ-साथ चाल से अलग बताती है। ऊर्जा फ़ंड और कच्चे तेल फ़ंड का उदाहरण दोनों परीक्षणों…

पेयर ट्रेडिंगऔसत की ओर वापसीसांख्यिकीजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मुद्रा-जोड़ी के पूर्वानुमान रैंकिंग को ट्रेड किए गए आधाररेखा में बदलती है। हर निर्णय समय पर यह सबसे ऊँची और सबसे नीची रैंक वाली जोड़ियों से समान आकार के लॉन्ग और शॉर्ट हिस्से बनाती है, फिर FX बैकटेस्ट इंजन से उनका मूल्यांकन करती है। समान वेटिंग का…

विदेशी मुद्रापेयर ट्रेडिंगबैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक वित्तीय कीमतों से विशेषताएँ निकालने के तरीके के रूप में कालमन फ़िल्टरिंग समझाती है। स्थानीय रैखिक रुझान अवस्था अंतर्निहित मूल्य स्तर और उसकी ढलान, दोनों को ट्रैक करती है, जबकि अवलोकन मॉडल शोरयुक्त समापन कीमतों का हिसाब रखता है। हर अद्यतन फ़िल्टर…

इक्विटीतकनीकी संकेतकसांख्यिकीपेयर ट्रेडिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ऐसे फ़ीचर विकसित करती है जिनके लिए कई एसेट सीरीज़ चाहिए। यह कॉइंटीग्रेशन के लिए Engle-Granger और Johansen परीक्षणों की तुलना करती है, समझाती है कि साथ-साथ चलना अपने आप में स्थिर स्प्रेड का अर्थ क्यों नहीं है, और पूरे नमूने के रिग्रेशन तथा आगे अपडेट…

बहु-एसेटपेयर ट्रेडिंगऔसत की ओर वापसीसांख्यिकी