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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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93 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बताती है कि किसी ट्रेडिंग रणनीति को पहले से गणना किए गए संकेतों या वेट के रूप में व्यक्त करने के बजाय बदलती अवस्था के साथ बार-दर-बार सिमुलेट करना कब अधिक स्पष्ट होता है। यह ऐरे-आधारित बैकटेस्ट की तुलना करती है, जो पैरामीटर स्वीप के लिए तेज़ और…

बैकटेस्टिंगपोज़िशन का आकार तय करनापेयर ट्रेडिंगजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक स्थिर वैलिडेशन उम्मीदवार सेट से चुने गए FX पेयर्स कॉन्फ़िगरेशन को फिर बनाती है, फिर उसके वैलिडेशन और होल्डआउट साक्ष्य का आकलन करती है। चयन में पात्र वैलिडेशन Sharpe का उच्चतम मान लिया जाता है और बराबरी पर बैकटेस्ट पहचान का नियतात्मक टाई-ब्रेकर लागू…

विदेशी मुद्रापेयर ट्रेडिंगबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मूल्य स्तरों से वित्तीय फ़ीचर निकालने के लिए स्थानीय रैखिक रुझान वाले स्टेट-स्पेस मॉडल की व्याख्या करती है। छिपी अवस्था में मूल्य स्तर और उसकी ढलान होती है; अवलोकन शोरयुक्त क्लोज़ होते हैं। हर चरण में फ़िल्टर अवस्था का पूर्वानुमान करता है, अवलोकन…

इक्विटीसांख्यिकीतकनीकी संकेतकपेयर ट्रेडिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ETF पैनल का उपयोग करके पेयरवाइज़ और क्रॉस-सेक्शनल फ़ीचर समझाती है। यह Engle–Granger और Johansen कॉइन्टीग्रेशन परीक्षणों की तुलना करती है और स्थिर स्प्रेड को साधारण साथ-साथ चाल से अलग बताती है। ऊर्जा फ़ंड और कच्चे तेल फ़ंड का उदाहरण दोनों परीक्षणों…

पेयर ट्रेडिंगऔसत की ओर वापसीसांख्यिकीजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मुद्रा-जोड़ी के पूर्वानुमान रैंकिंग को ट्रेड किए गए आधाररेखा में बदलती है। हर निर्णय समय पर यह सबसे ऊँची और सबसे नीची रैंक वाली जोड़ियों से समान आकार के लॉन्ग और शॉर्ट हिस्से बनाती है, फिर FX बैकटेस्ट इंजन से उनका मूल्यांकन करती है। समान वेटिंग का…

विदेशी मुद्रापेयर ट्रेडिंगबैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक वित्तीय कीमतों से विशेषताएँ निकालने के तरीके के रूप में कालमन फ़िल्टरिंग समझाती है। स्थानीय रैखिक रुझान अवस्था अंतर्निहित मूल्य स्तर और उसकी ढलान, दोनों को ट्रैक करती है, जबकि अवलोकन मॉडल शोरयुक्त समापन कीमतों का हिसाब रखता है। हर अद्यतन फ़िल्टर…

इक्विटीतकनीकी संकेतकसांख्यिकीपेयर ट्रेडिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ऐसे फ़ीचर विकसित करती है जिनके लिए कई एसेट सीरीज़ चाहिए। यह कॉइंटीग्रेशन के लिए Engle-Granger और Johansen परीक्षणों की तुलना करती है, समझाती है कि साथ-साथ चलना अपने आप में स्थिर स्प्रेड का अर्थ क्यों नहीं है, और पूरे नमूने के रिग्रेशन तथा आगे अपडेट…

बहु-एसेटपेयर ट्रेडिंगऔसत की ओर वापसीसांख्यिकी
arXiv papers

दस्तावेज़ पेयर्स ट्रेडिंग को गतिशील पोर्टफ़ोलियो अनुकूलन समस्या के रूप में प्रस्तुत करता है। दो संबंधित प्रतिभूतियों के बीच स्प्रेड गॉसियन मीन-रिवर्टिंग प्रक्रिया का अनुसरण करता है, जबकि इसकी ड्रिफ्ट दर किसी अप्रेक्षित सीमित-स्थिति सतत-समय Markov शृंखला के…

पेयर ट्रेडिंगऔसत की ओर वापसीजोखिम प्रबंधनपोज़िशन का आकार तय करना
arXiv papers

यह दस्तावेज़ पेयर ट्रेडिंग को बाज़ार-तटस्थ रणनीति के रूप में प्रस्तुत करता है, जिसमें दो सहसंबद्ध परिसंपत्तियों में एक साथ लॉन्ग और शॉर्ट पोज़िशन ली जाती हैं। यह व्यापक प्रक्रिया बताता है: सहसमाकलित जोड़ियों की पहचान करना, सापेक्ष मूल्य चालों से ट्रेडिंग…

पेयर ट्रेडिंगऔसत की ओर वापसीसांख्यिकीबैकटेस्टिंग
arXiv papers

यह शोधपत्र मज़बूत सकारात्मक अपेक्षा प्रमेय को एक शेयर से बढ़ाकर शेयरों की जोड़ी तक ले जाता है। मूल नतीजे में विशेष रूप से बनाए गए रैखिक फ़ीडबैक नियंत्रकों—एक लॉन्ग और एक शॉर्ट—को मिलाकर लाभ-हानि फलन तैयार किया जाता है, जिसका अपेक्षित मूल्य स्टोकेस्टिक…

इक्विटीपेयर ट्रेडिंगमोमेंटमजोखिम प्रबंधन
arXiv papers

यह शोधपत्र दो शेयरों के लिए पेयर्स ट्रेडिंग रणनीति बनाता है, जिनकी कीमतें सामान्य ज्यामितीय ब्राउनियन गतियों का अनुसरण करती हैं; यह उनकी कीमतों के अंतर को औसत की ओर लौटने वाला नहीं मानता। ट्रेडर शेयरों की सापेक्ष मज़बूती की तुलना करता है, मज़बूत शेयर को…

इक्विटीपेयर ट्रेडिंगऔसत की ओर वापसीजोखिम प्रबंधन
arXiv papers

यह शोध-पत्र अध्ययन करता है कि शेयर पेयर ट्रेड कब बंद करें, जिसमें एक शेयर लॉन्ग और दूसरा शॉर्ट रखा जाता है। यह निकास निर्णय को ट्रेडिंग प्रतिबंधों के तहत इष्टतम बिक्री और पुनर्खरीद की समस्या के रूप में प्रस्तुत करता है। मॉडल मानता है कि दोनों शेयरों की…

इक्विटीपेयर ट्रेडिंगऔसत की ओर वापसीसांख्यिकी
arXiv papers

यह कार्य पेयर ट्रेडिंग को दो जुड़ी अवस्थाओं वाली पदानुक्रमित निर्णय समस्या के रूप में देखता है: लंबी अवधि में परिसंपत्तियों की जोड़ी चुनना और आंशिक अवलोकनीयता के तहत छोटी अवधियों में ट्रेड निष्पादित करना। प्रतिक्रिया देर से और अस्पष्ट आ सकती है, इसलिए खराब…

पेयर ट्रेडिंगमशीन लर्निंगऑर्डर निष्पादन
arXiv papers

यह शोधपत्र संबंधित इक्विटी पहचानने, सापेक्ष गलत मूल्य निर्धारण का पता लगाने और ट्रेडिंग लागतों को ध्यान में रखने वाली ट्रेडिंग नीति बनाने के लिए सशर्त गुप्त कारक सीखने का ढाँचा विकसित करता है। इसके अटेंशन कारक कंपनी की विशेषताओं के एम्बेडिंग से बनते हैं,…

इक्विटीमशीन लर्निंगपेयर ट्रेडिंग
arXiv papers

यह शोधपत्र सांख्यिकीय आर्बिट्राज के लिए इष्टतम निष्पादन का ढाँचा प्रस्तुत करता है, जहाँ पूर्वानुमान संकेत बाज़ार डेटा के पथ पर निर्भर करते हैं। यह अल्फ़ा संकेत और ट्रेडिंग गति, दोनों को समय-विस्तारित बाज़ार पथ के संक्षिप्त सिग्नेचर के रैखिक फलनों के रूप में…

इक्विटीपेयर ट्रेडिंगऑर्डर निष्पादन
arXiv papers

यह अध्ययन ऐसे बाज़ारों में एशियाई अमेरिकन डिपॉजिटरी रिसीट्स की जाँच करता है जहाँ ट्रेडिंग समय अंतर्निहित विदेशी शेयरों के समय से मेल नहीं खाता। यह ADR के प्रतिफलों को अमेरिकी बाज़ार समय और रात के दौरान अर्जित घटकों में बाँटता है और प्रत्येक ADR के प्रतिफलों…

इक्विटीऔसत की ओर वापसीपेयर ट्रेडिंगबैकटेस्टिंग
arXiv papers

यह दस्तावेज़ प्रेक्षित अस्थिरताओं से समय के साथ बदलने वाले सीमित कारक निकालकर परिसंपत्ति अस्थिरता का पूर्वानुमान करने का मॉडल-निरपेक्ष ढाँचा बताता है। इन कारकों का उद्देश्य गणना को सुगम रखते हुए परिसंपत्तियों के बीच बदलते सह-परिवर्तन को पकड़ना है। यह स्थिर…

अस्थिरतासांख्यिकीपेयर ट्रेडिंगमशीन लर्निंग
arXiv papers

यह शोधपत्र दो परिसंपत्तियों के मूल्य स्प्रेड को ऐसी गुप्त अवस्था के रूप में मॉडल करता है जो माध्य-प्रत्यावर्ती प्रक्रिया का पालन करती है। मॉडल स्प्रेड नवाचारों को गैर-गॉसियन और विषमविचरणी होने की अनुमति देता है, जबकि माध्य प्रत्यावर्तन को गैर-रैखिक बनाता है।…

पेयर ट्रेडिंगऔसत की ओर वापसीसांख्यिकीआर्बिट्राज
arXiv papers

यह केस स्टडी जाँचती है कि पेप्सिको और कोका-कोला पर आधारित कॉइंटीग्रेशन पेयर्स रणनीति सांख्यिकीय रूप से उचित और आर्थिक रूप से व्यवहार्य है या नहीं। यह पहले के डेटा से स्प्रेड के माध्य-प्रत्यावर्तन व्यवहार का अनुमान लगाती है, उन सांख्यिकीय अनुमानों को स्थिर…

इक्विटीपेयर ट्रेडिंगऔसत की ओर वापसीबैकटेस्टिंग
arXiv papers

यह अध्ययन Brent, WTI और Shanghai कच्चे तेल फ़्यूचर्स में पेयर ट्रेडिंग के विस्तारों की जाँच करता है। इसमें बताया गया है कि तीनों मूल्य शृंखलाएँ सह-एकीकृत हैं और उनके परिणामी स्प्रेड को छिपी मार्कोव शृंखला से संचालित अवस्थाओं वाला औसत-प्रत्यावर्ती स्प्रेड…

कमोडिटीफ़्यूचर्सपेयर ट्रेडिंगआर्बिट्राज
arXiv papers

यह अध्ययन अस्थिर क्रिप्टोकरेंसी बाज़ारों में पेयर ट्रेडिंग के लिए निष्पादन की पूरक परत के रूप में डीप रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग का परीक्षण करता है। इसका ढाँचा पहले संभावित जोड़ियों को छाँटता और क्रम देता है, फिर निष्पादन के निर्णय लेने के लिए प्रॉक्सिमल पॉलिसी…

क्रिप्टोफ़्यूचर्सपेयर ट्रेडिंगमशीन लर्निंग
arXiv papers

दस्तावेज़ बाज़ार मॉडल की अनिश्चितता के बीच लाभदायक बने रहने की कोशिश करने वाली सांख्यिकीय आर्बिट्राज रणनीतियाँ खोजने की डेटा-आधारित विधि बताता है। यह कई प्रतिभूतियों पर एक साथ विचार करने के लिए डीप न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है, जिससे पहले सह-एकीकृत…

आर्बिट्राजपेयर ट्रेडिंगमशीन लर्निंगसांख्यिकी
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यह शोधपत्र उस स्थिति में इष्टतम ट्रेडिंग का अध्ययन करता है जब संकेत एक औसत की ओर लौटने वाली Ornstein-Uhlenbeck प्रक्रिया का अनुसरण करता है, जिसके पैरामीटर छिपी व्यवस्थाओं के अनुसार बदलते हैं। यह अवलोकनों से संकेत के गुप्त माध्य, प्रत्यावर्तन गति और अस्थिरता…

मशीन लर्निंगऔसत की ओर वापसीपेयर ट्रेडिंगइक्विटी
arXiv papers

यह पेपर बड़ी परिसंपत्ति-समष्टि से औसत की ओर लौटने वाला पोर्टफोलियो बनाने की अनुकूलन विधि प्रस्तुत करता है। इसका लक्ष्य ऐसे पोर्टफोलियो हैं जिनका स्प्रेड Ornstein–Uhlenbeck प्रक्रिया से अच्छी तरह वर्णित हो; प्रक्रिया के पैरामीटर अधिकतम लाइकलिहुड से अनुमानित…

औसत की ओर वापसीपेयर ट्रेडिंगपोर्टफोलियो निर्माणसांख्यिकी