यह अध्ययन 29 क्रिप्टोकरेंसी एक्सचेंजों में गढ़ी गई ट्रेडिंग गतिविधि पहचानने के लिए सांख्यिकीय परीक्षण प्रस्तुत करता है। यह ट्रेडिंग पैटर्न की तुलना विनियमित एक्सचेंजों में पाए जाने वाले नियमित स्वरूपों से करता है और प्रथम सार्थक अंक के पैटर्न, ऑर्डर आकार की…
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उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।
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391 दस्तावेज़
यह अध्ययन देखता है कि ऑटोमेटेड मार्केट मेकर शुल्क निष्क्रिय लिक्विडिटी प्रदाता की लाभप्रदता को कैसे प्रभावित करते हैं, जब AMM किसी केंद्रीकृत एक्सचेंज से प्रतिस्पर्धा करता है। इसके रिड्यूस्ड-फ़ॉर्म मॉडल में ट्रेडर बेहतर कीमत की ओर ऑर्डर भेजते हैं, जबकि…
यह शोधपत्र RED-2400 परिवार v2 का दस्तावेज़ीकरण करता है। इसमें पाँच सार्वजनिक बेंचमार्क डेटासेट हैं, जो सोलाना-आधारित और विकेंद्रीकृत वित्त बाज़ार माइक्रोस्ट्रक्चर के शोध में सहायता के लिए हैं। सार्वजनिक और मुफ़्त डेटा फ़ीड का उपयोग करके एक ही समयावधि के 57…
यह दस्तावेज़ बिटकॉइन के शुरुआती बाज़ार इतिहास से शुरू करते हुए, क्रिप्टोकरेंसी बाज़ारों में ट्रेंड-फ़ॉलोइंग रणनीतियों के उपयोग पर एक दशक के साक्ष्य प्रस्तुत करता है। इसका तर्क है कि क्रिप्टो बाज़ारों में ऐतिहासिक कमोडिटी बाज़ारों जैसी विशेषताएँ हैं और…
यह अध्ययन देखता है कि क्या सार्वजनिक रूप से दिखाई गई ट्रेडिंग मंशाएँ निष्पादन लागत घटाती हैं। उदाहरण के तौर पर यह हाइपरलिक्विड पर प्रोटोकॉल के मूल TWAP ऑर्डरों को “सनशाइन ट्रेडिंग” के रूप में देखता है। यह दृश्यमान TWAP निष्पादनों की तुलना पते-स्तर के डेटा से…
यह शोधपत्र अल्पकालिक क्रिप्टोकरेंसी मूल्य पूर्वानुमान के लिए अनुकूली टेम्पोरल फ़्यूज़न ट्रांसफ़ॉर्मर दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। यह समय-श्रृंखला को अलग-अलग लंबाई की उप-श्रृंखलाओं में बाँटकर गैर-स्थिरता और कीमतों में तेज़ बदलावों से निपटता है। ये…
दस्तावेज़ जाँचता है कि बिटकॉइन शुल्क बाज़ार दो जुड़ी चुनौतियों से कैसे निपट सकता है: ब्लॉक पुरस्कार घटने पर माइनर की आय बनाए रखना और अधिकतम ब्लॉक आकार से लगी थ्रूपुट सीमा कम करना। अपनी बोली के बराबर शुल्क प्रणाली के तहत ब्लॉक क्षमता बढ़ाने से आय घट सकती है,…
यह अध्ययन बिटकॉइन बुलबुलों की पहचान और क्रैश का पूर्वानुमान करने के लिए लॉग-पीरियोडिक पावर लॉ सिंगुलैरिटी (LPPLS) विश्वास संकेतक का मूल्यांकन करता है। पिछले दो वर्षों के दैनिक बिटकॉइन मूल्य इस्तेमाल करते हुए, यह बताता है कि तेज़ कीमत चालों के दौरान दैनिक…
यह अध्ययन 2020 से 2025 तक के उच्च-आवृत्ति रिटर्न का उपयोग करके क्रिप्टोकरेंसी के बीच बदलते संबंधों का मानचित्रण करता है। यह परिसंपत्तियों के लॉग रिटर्न के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण ग्रेंजर कारणता कड़ियों से भारित, दिशात्मक नेटवर्क बनाता है और कड़ी की…
यह अध्ययन परिसंपत्ति रिटर्न के मॉडल के रूप में जनरलाइज़्ड टेम्पर्ड स्टेबल वितरण की जाँच करता है और इसकी तुलना नॉर्मल तथा अल्फ़ा-स्टेबल विकल्पों से करता है। यह वितरण के गुण बताता है और इसे S&P 500, SPY ETF तथा बिटकॉइन के रिटर्न पर फिट करता है।…
यह अध्ययन दो प्रकार की जानकारी—रिटर्न की पारस्परिक पूर्वानुमेयता और तकनीकी समानता—का उपयोग करके क्रिप्टोकरेंसी का समय के साथ बदलने वाला नेटवर्क बनाता है। नेटवर्क के विकसित होने के साथ समूहों या समुदायों का अनुमान लगाने के लिए यह गतिशील सहचर-सहायित स्पेक्ट्रल…
यह अध्ययन बिटकॉइन के मूल्य को विकेंद्रीकरण, सर्वसम्मति पर भरोसे, क्रिप्टोग्राफ़िक क्रम और सामाजिक आख्यानों जैसी सूचनात्मक विशेषताओं तथा उनकी परस्पर क्रियाओं से उत्पन्न मानता है। यह इन आयामों को चार मापों—मूल्य-संग्रह, स्वायत्तता, सामाजिक-संकेत मूल्य और…
यह शोधपत्र क्रिप्टोकरेंसी सूचकांक और उसमें शामिल नौ क्रिप्टोकरेंसी की समापन कीमतों का पूर्वानुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग विधियाँ लागू करता है। इसमें कई एल्गोरिदम और मॉडल की तुलना करके सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन वाला तरीका पहचानने की बात कही गई है; काम की तुलना…
यह अध्ययन क्रिप्टोकरेंसी प्लेटफ़ॉर्म पर बहुचर पेयर ट्रेडिंग के लिए एक इष्टतम ट्रेडिंग तकनीक प्रस्तुत करता है। यह क्रिप्टोकरेंसी से जुड़ी फ़िएट मुद्राओं का एक समूह चुनता है और आर्बिट्राज के अवसरों के लिए उन पर एक साथ नज़र रखता है। परस्पर प्रतिस्पर्धी संकेतों…
शोधपत्र मल्टीफ़्रैक्टल गुणों का अनुमान लगाने के तरीकों से कई समय पैमानों पर बिटकॉइन के रिटर्न ढाँचे का अध्ययन करता है। इसमें रिटर्न विचरण को समय अंतराल के साथ शक्ति-नियम संबंधों का पालन करते हुए बताया गया है, जिसे अस्थिरता और हर्स्ट घातांक से वर्णित किया…
दस्तावेज़ बिटकॉइन मूल्य निर्धारण मॉडल प्रस्तुत करता है जिसमें बाज़ार का ध्यान विलंब के बाद रिटर्न अस्थिरता को प्रभावित करता है। ध्यान को माध्य की ओर लौटने वाली कॉक्स-इंगरसोल-रॉस प्रक्रिया से दर्शाया गया है और परिणामी मॉडल एफ़ाइन तथा गणना योग्य है। लेखक…
दस्तावेज़ क्रिप्टोकरेंसी अनुप्रयोगों में फ़्रंटरनिंग समझाता है: हमलावर उपयोगकर्ताओं के लंबित लेनदेन देखता है और अपने लेनदेन पहले संसाधित कराने की कोशिश करता है। इससे वित्तीय नुकसान, गलत परिणाम और हमलों का जोखिम बढ़ सकता है, विशेषकर पारदर्शी, अनियमित…
शोधपत्र MRC-LSTM प्रस्तावित करता है, जो बिटकॉइन के दैनिक USD समापन मूल्य का पूर्वानुमान लगाने के लिए मल्टी-स्केल रेज़िडुअल कन्वोल्यूशनल मॉड्यूल को लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमरी नेटवर्क के साथ जोड़ता है। बहुचर श्रृंखलाओं में अलग-अलग समय पैमानों पर विशेषताओं को…
यह शोधपत्र क्रिप्टोकरेंसी मार्केट मेकिंग के लिए डीप रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग रूपरेखा प्रस्तुत करता है, जिसमें एजेंट सिम्युलेटेड ट्रेडिंग वातावरण के साथ काम करते हुए इन्वेंटरी प्रबंधित करना सीखते हैं। यह वातावरण लिमिट ऑर्डर बुक डेटा और ऑर्डर फ़्लो आगमन आँकड़ों…
यह रिपोर्ट जाँचती है कि क्या BTUSD इनवर्स ऑप्शन की कीमतों को भविष्य के बिटकॉइन रिटर्न के अनुभवजन्य वितरण से दर्शाया जा सकता है। यह ऑप्शन कीमतों पर लॉजिस्टिक प्रायिकता घनत्व फ़िट करती है और बताती है कि फ़िट संतोषजनक है; वितरण को केवल तीन या यहाँ तक कि एक…
यह अध्ययन जाँचता है कि क्या क्रिप्टोकरेंसी फ़ाउंडेशन चैनलों के सूचनाप्रद ट्वीट अगले 15 मिनटों में मूल्य बदलाव से जुड़े हैं। यह प्रकाशन के बाद रिटर्न और अतिरिक्त रिटर्न की तुलना करता है तथा संदेशों के भाव की ध्रुवता के साथ उनकी भाषा और ट्वीट की मात्रा जैसी…
यह शोधपत्र जाँचता है कि क्या COVID-19 पर जन-ध्यान बिटकॉइन रिटर्न को समझाने में मदद करता है, और क्या यह संबंध व्यक्तिवादी तथा सामूहिकतावादी परंपराओं वाले देशों में अलग है। इसमें फ़रवरी 11, 2020 से मई 9, 2022 तक आठ बड़ी अर्थव्यवस्थाओं का विश्लेषण किया गया है।…
यह अध्ययन गहन सुदृढीकरण अधिगम से दिन के भीतर क्रिप्टोकरेंसी पोर्टफोलियो ट्रेडिंग के लिए समूह दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। यह कई सत्यापन अवधियों का उपयोग करके उम्मीदवार मॉडल चुनता है, फिर चुनी गई नीतियों को मिश्रण वितरण के ज़रिए जोड़ता है। इसका लक्ष्य अत्यधिक…
यह दस्तावेज़ क्रिप्टो ट्रेडिंग रणनीति अनुकूलन ढाँचा प्रस्तुत करता है, जो आनुवंशिक एल्गोरिदम को कई बुद्धिमान एजेंटों के बीच समन्वय से जोड़ता है। इसे बाज़ार स्थितियाँ बदलने पर रणनीति पैरामीटर अनुकूलित करने के लिए बनाया गया है; यह क्रम-विकासीय खोज को दिशा देने…