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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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391 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह नोटबुक इवेंट-ड्रिवन बैकटेस्टिंग इंजन में BTC/USDT पर लॉन्ग-ओनली RSI मीन-रिवर्ज़न नियम लागू करती है। यह इंट्राडे बार को UTC दैनिक OHLCV डेटा में एकत्र करती है, लाभ और हानि का रोलिंग RSI निकालती है, संकेतक निचली सीमा से नीचे जाने पर प्रवेश करती है और ऊपरी…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऔसत की ओर वापसीतकनीकी संकेतक
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक आठ-घंटे के क्रिप्टो परपेचुअल पैनल के लिए फ़ॉरवर्ड मूल्य-रिटर्न लेबल बनाने का तरीका बताती है। यह बार-ओपन टाइमस्टैम्प को उस समय पर शिफ्ट करती है जब पूर्ण बार का डेटा उपलब्ध होता है, फिर प्रेडिक्टर फ़ीचर जोड़ने से पहले कॉन्ट्रैक्ट मूल्य श्रृंखला पर…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऔसत की ओर वापसीसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक हस्ताक्षरित रिटर्न पूर्वानुमानों को बाइनरी पोज़िशन में बदलने के तीन तरीकों की तुलना करती है: शून्य का स्थिर कटऑफ़, प्रत्येक प्रतीक के अपने स्कोर का ट्रेलिंग पर्सेंटाइल, और प्रतीकों के बीच क्रॉस-सेक्शनल पर्सेंटाइल। यह ETF और क्रिप्टो परपेचुअल के…

मशीन लर्निंगतकनीकी संकेतकक्रिप्टोइक्विटी
Machine Learning for Trading

यह केस स्टडी क्रिप्टो स्थायी वायदा रणनीतियों के स्थिर पूल में से एक कॉन्फ़िगरेशन चुनती है; पूल में कई रिटर्न और दिशा लेबल, पोर्टफ़ोलियो आकार निर्धारण विधियाँ तथा जोखिम ओवरले शामिल हैं। यह सबसे ऊँचा सत्यापन शार्प चुनती है, फिर ब्लॉक-बूटस्ट्रैप अंतराल,…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सबैकटेस्टिंगसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक डबल मशीन लर्निंग का उपयोग करके अनुमान लगाती है कि स्थायी वायदा प्रीमियम से विचलन का संबंध बाद के आठ घंटे के रिटर्न से है या नहीं, और उच्च तथा निम्न अस्थिरता बाज़ारों में अनुमानित संबंध अलग है या नहीं। इसमें क्रिप्टो सिंबलों पर पैनल डिज़ाइन, देखे गए…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्समशीन लर्निंगसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक तय अवधि में एक निश्चित ऑर्डर को लिक्विडेट करने के लिए Proximal Policy Optimization एजेंट को प्रशिक्षित करती है। यह सीखी गई गति-नीति की तुलना TWAP और Almgren–Chriss शेड्यूल से करती है, निष्पादन कमी मापती है और देखती है कि हर रणनीति कब ट्रेड करती है।…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऑर्डर निष्पादनमशीन लर्निंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक LEAN इंजन के परिणामों को ऐसे ऑडिट से अलग रखती है जो सुरक्षित रखे गए वास्तविक रणनीति रन की तुलना मेल खाते ML4T बैकटेस्ट प्रोफ़ाइल से करता है। इसमें चार समर्थित वर्कलोड पहचाने गए हैं: ETF आवंटन, क्रिप्टो परपेचुअल फ़ंडिंग, USD-कोटेड FX आवंटन और US…

बहु-एसेटबैकटेस्टिंगऑर्डर निष्पादनक्रिप्टो
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ मौजूदा क्रिप्टो परपेचुअल ट्रेडिंग रणनीति में जोड़े गए पोज़िशन-स्तरीय निकासों का अध्ययन करता है: निश्चित स्टॉप लॉस, ट्रेलिंग स्टॉप और समय-आधारित निकास। इसमें बताया गया है कि ये नियंत्रण केवल अंतर्निहित रणनीति द्वारा चुनी गई पोज़िशन बंद करते हैं,…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सजोखिम प्रबंधनबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक सिम्युलेटेड क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग परिवेश में DQN, PPO और A2C की तुलना करती है। यह घंटेवार Bitcoin परपेचुअल-फ़्यूचर्स रिटर्न पर GARCH(1,1) अस्थिरता प्रक्रिया का अंशांकन करती है, फिर ऐसे पथ सिम्युलेट करती है जो रिटर्न की दिशा को अप्रत्याशित रखते…

मशीन लर्निंगक्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बताती है कि वैलिडेशन परिणामों से कॉन्फ़िगरेशन चुने जाने के बाद क्रिप्टो परपेचुअल फ़ंडिंग रणनीति के लिए होल्डआउट पूर्वानुमान कैसे बनाए जाएँ। यह पात्र वैलिडेशन बैकटेस्ट में सबसे ऊँचा Sharpe प्राप्त करती है, मॉडल परिवार, लेबल, चेकपॉइंट और रणनीति…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्समशीन लर्निंगबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह मॉड्यूल क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स में बड़ा विक्रय ऑर्डर निष्पादित करने के लिए पॉइंट-इन-टाइम सिमुलेशन वातावरण परिभाषित करता है। इसके अवलोकनों में शेष इन्वेंटरी और समय के साथ बाज़ार अस्थिरता, प्रीमियम इंडेक्स, सापेक्ष वॉल्यूम, दिन का घंटा और फ़ंडिंग तक का…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऑर्डर निष्पादनबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ आधिकारिक Binance USD-M परपेचुअल फ़ंडिंग रिकॉर्ड डाउनलोड करने, उन्हें सामान्यीकृत करने और कॉलमनर फ़ाइल में कैश करने की पाइपलाइन बताता है। अनुरोधित प्रतीकों और तारीख़ सीमा के लिए मासिक संग्रह एक साथ प्राप्त किए जाते हैं। रिकॉर्ड को UTC टाइमस्टैम्प…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सडेरिवेटिव का मूल्य निर्धारणबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह विश्लेषण क्रिप्टो परपेचुअल-फ़्यूचर्स के उम्मीदवारों के स्थिर समूह से एक कॉन्फ़िगरेशन चुनता है, जिसमें पूर्वानुमान के चार लेबल और रणनीति के कई चरण शामिल हैं। यह सबसे ऊँचा सत्यापन शार्प चुनता है और लेबल, विभाजन तथा निष्पादन विवरण को तुलनीय उम्मीदवार की…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्ससांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक स्पॉट की तुलना में परपेचुअल कॉन्ट्रैक्ट के प्रीमियम पर बने फ़ीचरों का उपयोग करके क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स के लिए ग्रेडिएंट बूस्टिंग कॉन्फ़िगरेशन की तुलना करती है। इसमें ट्री क्षमता और लॉस फ़ंक्शन बदले जाते हैं—squared, absolute और Huber लॉस…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्समशीन लर्निंगबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स के लिए मॉडल-आधारित फ़ीचर बनाती है: प्रति-परिसंपत्ति सशर्त अस्थिरता पूर्वानुमान GJR-GARCH से और पूरे बाज़ार की तनाव-अवधि संभावना, फ़ंडिंग निपटानों पर फ़िट किए गए दो-अवस्था वाले गॉसियन हिडन मार्कोव मॉडल से। बीते बारों से…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सअस्थिरतामशीन लर्निंग
Machine Learning for Trading

यह केस अध्ययन क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स के लिए शोध पाइपलाइन की रूपरेखा देता है और नियमित निपटान पर लॉन्ग तथा शॉर्ट पोज़िशन के बीच होने वाले फ़ंडिंग भुगतानों को संभावित रिटर्न स्रोत मानता है। इसमें लेबल निर्माण और वित्तीय फ़ीचर से लेकर सांख्यिकीय तथा…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सफ़्यूचर्समशीन लर्निंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ईथर ट्रेडिंग के लिए DeFi कुल लॉक मूल्य श्रृंखला को वैकल्पिक डेटा के रूप में परखती है। समीक्षा चार प्रश्नों पर केंद्रित है: क्या श्रृंखला फ़ॉरवर्ड रिटर्न से जुड़ी है, क्या डेटा विश्वसनीय और पुनर्निर्मित किया जा सकता है, क्या इसका उपयोग कानूनी रूप से…

क्रिप्टोडीफ़ाईऑन-चेन डेटासांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह डेमो Alpaca के USD स्पॉट बाज़ार से जुड़ा हमेशा चालू क्रिप्टो ट्रेडिंग लूप प्रस्तुत करता है। यह परपेचुअल फ़्यूचर्स केस-स्टडी यूनिवर्स को प्लेटफ़ॉर्म पर समर्थित स्पॉट पेयर से मैप करता है और स्पष्ट करता है कि वहाँ केवल कुछ एसेट ट्रेड किए जा सकते हैं। उदाहरण…

क्रिप्टोस्पॉट बाज़ारपरपेचुअल फ़्यूचर्समोमेंटम
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक अलग-अलग बाज़ार अवधियों में ETF मोमेंटम फ़ीचर और क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स फ़ीचर के लिए कोवैरिएट ड्रिफ्ट की निगरानी दिखाती है। यह Population Stability Index की तुलना करती है, जो अलग-अलग फ़ीचर वितरणों में बदलाव मापता है, Wasserstein दूरी से और ऐसे…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीजोखिम प्रबंधनक्रिप्टो
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मॉडल रैंकिंग को सरल क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स पोर्टफ़ोलियो में बदलती है, ताकि बाद के प्रयोग पोज़िशन आकार, लागत या जोखिम नियंत्रण बदलने के प्रभाव को माप सकें। इसमें प्रवेश नियम लागू होते हैं, जैसे लॉन्ग के लिए सबसे अधिक स्कोर वाले और शॉर्ट के लिए…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सबैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक क्रॉस-सेक्शनल सूचना गुणांक (IC) और पूर्वानुमान टर्नओवर, दोनों को ध्यान में रखते हुए LightGBM रिटर्न मॉडल ट्यून करने के लिए Optuna का उपयोग करती है। तुलना के लिए एकल-उद्देश्यीय खोज IC को अधिकतम करती है; NSGA-II बहु-उद्देश्यीय खोज Pareto-इष्टतम…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीफ़्यूचर्सक्रिप्टो
Machine Learning for Trading

यह विश्लेषण हस्ताक्षरित मॉडल रिटर्न पूर्वानुमानों को द्विआधारी पोज़िशन में बदलने के तीन तरीकों की तुलना करता है: एक तय शून्य सीमा, हर प्रतीक के लिए पिछली अवधि का पर्सेंटाइल और प्रतीकों के बीच क्रॉस-सेक्शनल पर्सेंटाइल। यह नियम ETF और क्रिप्टो परपेचुअल के…

मशीन लर्निंगऑर्डर निष्पादनबैकटेस्टिंगक्रिप्टो
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक प्रति घंटा परपैचुअल फ़्यूचर्स बार पर मूल बिक्री ऑर्डर का समय तय करने के लिए PPO एजेंट को प्रशिक्षित करती है। यह मूल्य और वॉल्यूम इतिहास में परपैचुअल प्रीमियम और अगली फ़ंडिंग सेटलमेंट तक का समय जोड़ती है, और ऐसी जानकारी को लैग करती है जो हर घंटे का…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऑर्डर निष्पादनबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बिटकॉइन परपेचुअल बाज़ार डेटा पर लॉन्ग-ओनली RSI औसत-उलटाव नियम के ज़रिए VectorBT से वेक्टराइज़्ड बैकटेस्टिंग का परिचय देती है। यह क्लोज़-आधारित RSI निकालती है, पिछले दिन का मान निचली सीमा से नीचे होने पर प्रवेश करती है और ऊपरी सीमा से ऊपर होने पर…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऔसत की ओर वापसीतकनीकी संकेतक