नॉलेज लाइब्रेरी

यह कार्य जोखिम-सचेत प्रदर्शन मानदंडों के तहत नीतियों को अनुकूलित करने के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तरीका विकसित करता है। यह रैंक-निर्भर अपेक्षित उपयोगिता से नीतियों का मूल्यांकन करता है, जिससे एजेंट लाभ और नकारात्मक परिणामों के बारे में अलग-अलग वरीयताएँ…

यह अध्ययन जाँचता है कि पूर्वानुमान देने से विरत रह सकने वाले वर्गीकारक ट्रेडिंग निर्णयों को कैसे आकार दे सकते हैं। मानक दिशा वर्गीकारक हमेशा बाज़ार की स्थिति सुझाता है, जबकि चयनात्मक वर्गीकारक पूर्वानुमान न देने का निर्णय लेकर पोर्टफ़ोलियो को निवेश से बाहर…

यह अध्ययन US शेयरों में स्टैटिस्टिकल आर्बिट्राज के लिए ऑटोएन्कोडर की पड़ताल करता है। पारंपरिक दो-चरणीय कार्यप्रवाह में मूल्य निर्धारण या प्रिंसिपल-कंपोनेंट मॉडल एक सिंथेटिक परिसंपत्ति पहचानता है और अलग माध्य-प्रत्यावर्तन रणनीति ट्रेडिंग संकेत देती है। लेखक…

यह अध्ययन वित्तीय पूर्वानुमान को अलग-अलग पूर्वानुमान अवधियों में रुझानों का अनुसरण करने वाले एजेंटों की आबादी के रूप में मॉडल करता है। यह देखता है कि वास्तविक मुद्रा विनिमय-दर श्रृंखलाओं से दर्शाए गए स्टोकेस्टिक, समय के साथ बदलते परिवेश में यह आबादी कैसे…

यह अध्ययन फ़ैक्टर खोज को फ़ैक्टर अनुमोदन से अलग करता है। एक एजेंट संभावित फ़ैक्टर प्रस्तावित कर सकता है और निदानात्मक जाँच बना सकता है, जबकि एक स्थिर सांख्यिकीय निर्णायक हर प्रस्ताव का मूल्यांकन केवल प्रस्ताव जमा होने के बाद देखे गए बाज़ार परिणामों से करता…

यह कार्य पेयर ट्रेडिंग को दो जुड़ी अवस्थाओं वाली पदानुक्रमित निर्णय समस्या के रूप में देखता है: लंबी अवधि में परिसंपत्तियों की जोड़ी चुनना और आंशिक अवलोकनीयता के तहत छोटी अवधियों में ट्रेड निष्पादित करना। प्रतिक्रिया देर से और अस्पष्ट आ सकती है, इसलिए खराब…

FedNLP को फ़ेडरल रिज़र्व के संचार का विश्लेषण करने वाली बहु-घटक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रणाली के रूप में प्रस्तुत किया गया है; ये संचार लंबे और समझने में कठिन हो सकते हैं। यह कई विश्लेषण कार्यों में पारंपरिक मशीन लर्निंग से लेकर डीप न्यूरल नेटवर्क तक की…

यह दस्तावेज़ जाँचता है कि अनुकूलनशील, आगमनात्मक रूप से तर्कसंगत एजेंटों का व्यवहार सरल बाज़ारों में अस्थिरता को कैसे प्रभावित करता है। यह इन खिलौना-स्थितियों में अतिरिक्त अस्थिरता के दो स्रोत पहचानता है: एजेंट कीमत लेने वालों की तरह काम करते हैं और इसलिए…

यह शोधपत्र विरल उच्च-आवृत्ति अस्थिरता आकलक विकसित करता है, जिन्हें स्पॉट अस्थिरता में अचानक बदलाव होने पर भी मज़बूत रहने के लिए बनाया गया है। प्रस्तावित आकलक मौजूदा विधियों पर ℓ1 दंड लागू करते हैं और शक्ति-विचरण आकलकों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जो अस्थिरता…

यह शोधपत्र बाज़ार के व्यवहार पर नियंत्रण के साथ वित्तीय बाज़ार ऑर्डर फ़्लो बनाने का जनरेटिव ढाँचा प्रस्तुत करता है। इसकी प्रेरणा यह है कि मौजूदा ऑर्डर-फ़्लो निर्माण विधियाँ बाज़ार डेटा को ठीक से दोहरा नहीं पातीं और सीमित नियंत्रण देती हैं, जिससे शोध और…

यह शोधपत्र संबंधित इक्विटी पहचानने, सापेक्ष गलत मूल्य निर्धारण का पता लगाने और ट्रेडिंग लागतों को ध्यान में रखने वाली ट्रेडिंग नीति बनाने के लिए सशर्त गुप्त कारक सीखने का ढाँचा विकसित करता है। इसके अटेंशन कारक कंपनी की विशेषताओं के एम्बेडिंग से बनते हैं,…

यह शोधपत्र इष्टतम पोर्टफ़ोलियो चयन का अध्ययन करता है, जहाँ परिसंपत्ति अस्थिरता के दो स्टोकेस्टिक कारक हैं: एक माध्य-प्रत्यावर्ती घटक और एक स्टोकेस्टिक माध्य-प्रत्यावर्तन स्तर। ट्रेडिंग में आनुपातिक बाहरी लागतों के साथ-साथ स्टोकेस्टिक तरलता-जोखिम प्रक्रिया से…

यह अध्ययन जाँचता है कि क्या क्रिप्टोकरेंसी बाज़ार की अक्षमताओं से असामान्य ट्रेडिंग लाभ कमाया जा सकता है। यह मशीन लर्निंग समर्थित सरल एल्गोरिथ्मिक रणनीतियों का मूल्यांकन नवंबर 2015 से अप्रैल 2018 तक की 1,681 क्रिप्टोकरेंसी के दैनिक अवलोकनों पर करता है। बताई…

यह दस्तावेज़ सुपरट्रेंड संकेतक में ATR गुणक और ATR अवधि चुनने के लिए बायेज़ियन अनुकूलन का प्रस्ताव देता है। ये सेटिंग तय करती हैं कि संकेतक कीमत को कैसे ट्रैक करता है और ट्रेडिंग संकेत कैसे बनाता है। उद्देश्य इन्हें हाथ से चुने गए मानों पर निर्भर रहने के…

यह दस्तावेज़ प्रेक्षित अस्थिरताओं से समय के साथ बदलने वाले सीमित कारक निकालकर परिसंपत्ति अस्थिरता का पूर्वानुमान करने का मॉडल-निरपेक्ष ढाँचा बताता है। इन कारकों का उद्देश्य गणना को सुगम रखते हुए परिसंपत्तियों के बीच बदलते सह-परिवर्तन को पकड़ना है। यह स्थिर…

यह रणनीति LSTM पर आधारित डीप मोमेंटम नेटवर्क के साथ ऑनलाइन चेंजपॉइंट पहचान को जोड़ती है। नेटवर्क रुझान के अनुमान और पोज़िशन आकार सीखता है, जबकि पहचान मॉड्यूल संभावित मोड़ और उसकी गंभीरता का माप देता है। इसके बाद प्रणाली धीमे टाइम-सीरीज़ मोमेंटम, जिसका…

यह शोधपत्र जाँचता है कि क्या क्रिप्टोकरेंसी प्रभावशाली लोगों और समाचार माध्यमों के ट्विटर पोस्ट में व्यक्त ट्रेडिंग संकेत बाजार मूल्यों से जुड़े हैं। बड़े भाषा मॉडल पोस्टों में खरीद और खरीद-नहीं संकेतों की पहचान करते हैं, जिनकी तुलना नौ प्रमुख क्रिप्टोकरेंसी…

यह अध्ययन जाँचता है कि केंद्रीय बैंक की नीति संबंधी कथाएँ बिटकॉइन रिटर्न को समझाने में मदद करती हैं या नहीं; इसमें बाजार की अपेक्षाओं और लागू की गई नीति कार्रवाइयों को अलग रखा गया है। यह बाजार संदेशों को आक्रामक या नरम रुख वाला वर्गीकृत करने के लिए बड़े भाषा…

यह अध्ययन विश्लेषण करता है कि पूर्वानुमानकर्ता की ज्यामिति निर्णय-केंद्रित लर्निंग को कैसे सीमित करती है, जिसमें मॉडल का प्रशिक्षण बाद के निर्णय के उद्देश्य से जुड़ा होता है। स्पार्स इंडेक्स ट्रैकिंग का उपयोग करके, यह अनुकूलक द्वारा उपयोग की जाने वाली…

यह दस्तावेज़ चीनी वायदा बाजार में मूल्य की दिशा का पूर्वानुमान लगाने के लिए सुपरवाइज़्ड लर्निंग का तरीका बताता है। यह वायदा मूल्य के उतार-चढ़ाव का अनुमान लगाने के लिए वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता है और उन अनुमानों को ट्रेडिंग रणनीति में बदलता है। बताया गया…

यह अध्ययन बिटकॉइन, ईथर और रिपल के रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने और उनकी व्याख्या करने के लिए बहु-अवस्था वाले हिडन मार्कोव मॉडल का उपयोग करता है। इसमें गैर-समरूप हिडन मार्कोव विनिर्देशन सहित विभिन्न मॉडल प्रकारों की तुलना की जाती है और वित्तीय, आर्थिक तथा…

यह दस्तावेज़ वित्तीय ट्रेडिंग रणनीतियाँ विकसित करने के तरीके के रूप में वेक्टरियल जेनेटिक प्रोग्रामिंग (VGP) का अध्ययन करता है। इसमें दो प्रकार प्रस्तुत हैं: एक कॉम्प्लेक्स-नंबर संक्रियाओं का समर्थन करता है, जबकि दूसरा सुदृढ़ टाइपिंग का उपयोग करता है। तीन…

यह शोधपत्र सीमित ऐतिहासिक डेटा वाली परिसंपत्तियों पर प्रशिक्षित क्रॉस-सेक्शनल रणनीतियों में ओवरफ़िटिंग की समस्या उठाता है। यह फ़्यूज़्ड एन्कोडर नेटवर्क प्रस्तुत करता है, जो स्रोत डेटासेट पर प्रशिक्षित एन्कोडर-अटेंशन मॉड्यूल के निरूपण को छोटे लक्ष्य डेटासेट…

यह शोधपत्र लगातार खरीद और बिक्री ऑर्डर फ़्लो को बदलती बाज़ार अवस्थाओं का साक्ष्य मानकर मॉडल करता है; ऐसा तब हो सकता है जब बड़े ऑर्डर बाँटकर समय के साथ निष्पादित किए जाएँ। यह स्कोर-संचालित मॉडल वाली बेज़ियन ऑनलाइन बदलाव-बिंदु पहचान विधि प्रस्तावित करता है, जो…