नॉलेज लाइब्रेरी

शोधपत्र MRC-LSTM प्रस्तावित करता है, जो बिटकॉइन के दैनिक USD समापन मूल्य का पूर्वानुमान लगाने के लिए मल्टी-स्केल रेज़िडुअल कन्वोल्यूशनल मॉड्यूल को लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमरी नेटवर्क के साथ जोड़ता है। बहुचर श्रृंखलाओं में अलग-अलग समय पैमानों पर विशेषताओं को…

यह अध्ययन जर्मनी के इंट्राडे सतत बाज़ार में प्रति घंटा ट्रेडिंग अवधियों के मूल्य वितरण का पूर्वानुमान लगाता है और डिलीवरी से पहले के अंतिम तीन घंटों पर ध्यान देता है। केवल बिंदु पूर्वानुमान बनाने के बजाय, यह इंट्राडे ट्रेडिंग और पुनर्वितरण में सहायता के लिए…

यह शोधपत्र क्रिप्टोकरेंसी मार्केट मेकिंग के लिए डीप रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग रूपरेखा प्रस्तुत करता है, जिसमें एजेंट सिम्युलेटेड ट्रेडिंग वातावरण के साथ काम करते हुए इन्वेंटरी प्रबंधित करना सीखते हैं। यह वातावरण लिमिट ऑर्डर बुक डेटा और ऑर्डर फ़्लो आगमन आँकड़ों…

यह अध्ययन गहन सुदृढीकरण अधिगम से दिन के भीतर क्रिप्टोकरेंसी पोर्टफोलियो ट्रेडिंग के लिए समूह दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। यह कई सत्यापन अवधियों का उपयोग करके उम्मीदवार मॉडल चुनता है, फिर चुनी गई नीतियों को मिश्रण वितरण के ज़रिए जोड़ता है। इसका लक्ष्य अत्यधिक…

यह दस्तावेज़ क्रेडिट रेटिंग संक्रमणों और डिफ़ॉल्ट संभावनाओं का अनुमान लगाने के दो दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। पहला असतत और संभवतः अपूर्ण अवलोकनों से सतत-समय मार्कोव श्रृंखला का अनुमान लगाता है। यह वाल्ड विश्वास अंतरालों के लिए गणना घटाने हेतु फिशर सूचना का…

यह दस्तावेज़ क्रिप्टो ट्रेडिंग रणनीति अनुकूलन ढाँचा प्रस्तुत करता है, जो आनुवंशिक एल्गोरिदम को कई बुद्धिमान एजेंटों के बीच समन्वय से जोड़ता है। इसे बाज़ार स्थितियाँ बदलने पर रणनीति पैरामीटर अनुकूलित करने के लिए बनाया गया है; यह क्रम-विकासीय खोज को दिशा देने…

यह शोधपत्र जोड़ी ट्रेडिंग को एक संयुक्त निर्णय समस्या मानता है, न कि ऐसी प्रक्रिया जिसमें पहले परिसंपत्ति जोड़ी चुनी जाए और फिर ट्रेड किया जाए। लेखकों का तर्क है कि इन चरणों को अलग करने से उपयोगी जानकारी छूट सकती है: चयन में इस बात की अनदेखी हो सकती है कि…

यह दस्तावेज़ बाज़ार शुल्क डिज़ाइन करने के लिए सुदृढीकरण अधिगम ढाँचा बताता है, जिसमें उन ट्रेडरों का ध्यान रखा जाता है जो शुल्क के जवाब में अपनी रणनीतियाँ बदलते हैं। यह ढाँचा लाभप्रदता और ट्रेडर वर्गों के बीच स्पष्ट समता उद्देश्य के बीच संतुलन रखते हुए शुल्क…

यह दस्तावेज़ जोखिम-संवेदी सुदृढीकरण अधिगम ढाँचा प्रस्तुत करता है, जिसमें एक एजेंट समय-संगत गतिशील वर्णक्रमीय जोखिम मापों का अनुकूलन करता है। यह सशर्त सूचनीयता का उपयोग करके कड़ाई से सुसंगत स्कोरिंग फलन बनाता है, जो आकलन के दौरान दंड के रूप में काम करते हैं।…

अध्ययन S&P 500 शेयरों के अवशिष्ट सहसंबंधों को गॉसियन बोसॉन सैंपलिंग के लिए आसन्नता मैट्रिसेज़ में बदलता है; यह सघन उपग्राफ सैंपल करने की फ़ोटोनिक क्वांटम विधि है। यह दो शास्त्रीय क्लस्टरिंग तरीकों, स्पेक्ट्रल और SPONGE, की तुलना क्वांटम तरीकों GBS Boost और…

यह शोधपत्र काइल के इनसाइडर-ट्रेडिंग ढाँचे को संशोधित करता है और सूचित ट्रेडर, नॉइज़ ट्रेडरों तथा मार्केट मेकर के बीच अंतःक्रिया का मॉडल बनाता है। इनसाइडर मार्केट ऑर्डर का आकार चुनता है, जिसके बाद मार्केट मेकर संयुक्त ऑर्डर फ़्लो का उपयोग करके परिसंपत्ति का…

यह अध्ययन शून्य-लागत पोर्टफ़ोलियो रणनीतियों के पैरामीटर चुनने और तकनीकी ट्रेडिंग रणनीतियों को एक समेकित पोर्टफ़ोलियो में जोड़ने के लिए प्रतिकूल विशेषज्ञ-आधारित ऑनलाइन लर्निंग का उपयोग करता है। यह जोहान्सबर्ग स्टॉक एक्सचेंज के दैनिक और इंट्राडे डेटा पर…

यह अध्ययन यह अनुमान लगाने के लिए मशीन-लर्निंग वर्गीकरण तरीका बताता है कि क्रिप्टोकरेंसी की कीमतें बढ़ेंगी या घटेंगी। इसे बिटकॉइन के ऐतिहासिक समापन-मूल्य डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है और इसमें प्रचलित तकनीकी माप शामिल हैं: मूविंग एवरेज कन्वर्जेन्स…

यह शोध पत्र अवलोकन संबंधी श्वेत शोर से दूषित उच्च-आयामी समय-श्रृंखलाओं से निम्न-आयामी गतिशीलता निकालने का मॉडल-स्वतंत्र तरीका विकसित करता है। यह मानता है कि अप्रेक्षित प्रक्रिया निम्न-आयामी रैखिक गतिशील उप-अवकाश में विकसित होती है और उस घटक को सर्वोत्तम रूप…

यह दस्तावेज़ NIFTY50 सूचकांक के अलग-अलग शेयरों के लिए इंट्राडे ट्रेडिंग नियम बनाने में निर्णय-वृक्षों के उपयोग का वर्णन करता है। सभी शेयरों पर ट्रेडर द्वारा चुने गए तकनीकी संकेतकों के एक ही संयोजन को लागू करने के बजाय, यह तरीका मौजूदा संकेतकों से सीखे गए,…

यह लेख अध्ययन करता है कि ट्रेंड-फ़ॉलोइंग संकेत अलग-अलग मोमेंटम लुक-बैक अवधियों का अनुकूल रूप से उपयोग कैसे कर सकते हैं। पिछले रिटर्न के केवल स्थिर सारांशों पर निर्भर रहने के बजाय, यह जानने के लिए एक गतिशील द्विआधारी वर्गीकारक लागू करता है कि पिछले मोमेंटम और…

यह शोध पत्र जोखिम प्रबंधन के संदर्भ में क्रिप्टोकरेंसी रिटर्न का अध्ययन करने के लिए रैखिक एक्सपेक्टाइल हिडन मार्कोव मॉडल प्रस्तुत करता है। एक्सपेक्टाइल से विश्लेषण रिटर्न वितरण के असममित हिस्सों पर ध्यान दे सकता है, जबकि मॉडल के गुणांक समय के साथ एक…

यह अध्ययन जाँचता है कि क्या रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग क्रिप्टोकरेंसी जोड़ी ट्रेडिंग को बेहतर बना सकती है। यह सांख्यिकीय आर्बिट्राज का एक तरीका है, जिसमें सहसंबद्ध परिसंपत्तियों के मूल्य-अंतर पर ट्रेड किया जाता है। लेखक ट्रेडिंग परिवेश बनाते हैं और एजेंटों को…

यह अध्ययन कमोडिटी फ़्यूचर्स को पदानुक्रम के रूप में मॉडल करता है: अंतर्निहित परिसंपत्तियाँ एक स्तर बनाती हैं और अलग-अलग कॉन्ट्रैक्ट दूसरा। संबंध हर स्तर के भीतर परिसंपत्तियों को जोड़ते हैं, जबकि स्तरों के बीच के लिंक कॉन्ट्रैक्ट को उनके अंतर्निहित बाज़ारों…

यह शोधपत्र निरंतर-समय वाले वित्तीय मॉडलों के लिए विनियमित स्टोकास्टिक क्लॉक प्रस्तावित करता है, जो ट्रेडिंग गतिविधि दर्शाते हैं और विषम तथा भारी-पूँछ वाले रिटर्न को पकड़ने में मदद करते हैं। यह विधि लेवी सबऑर्डिनेटर या गैर-ऋणात्मक स्वतंत्र वृद्धियों वाली अधिक…

यह अध्ययन Backtrader फ़्रेमवर्क के लिए चलाने योग्य रणनीतियाँ बनाने हेतु सामान्य भाषा मॉडलों को ढालने के तरीकों का मूल्यांकन करता है। इसमें फ़्रेमवर्क कोड पर निरंतर प्रीट्रेनिंग और एजेंटों द्वारा सत्यापित अनुरोध-से-कोड उदाहरणों पर पर्यवेक्षित फ़ाइन-ट्यूनिंग…

यह शोधपत्र क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग में डीप रिइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग (DRL) की बैकटेस्ट ओवरफ़िटिंग को परिकल्पना-परीक्षण की समस्या मानता है। यह DRL एजेंटों को प्रशिक्षित करता है, हर एजेंट के ओवरफ़िट होने की संभावना का अनुमान लगाता है और ओवरफ़िट माने गए एजेंटों…

यह शोधपत्र अलग-अलग ट्रेडिंग रणनीतियों को कैलिब्रेट करने और उनके संकेतों को संयोजित करने के लिए कंडीशनल जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क प्रस्तावित करता है। यह समय-श्रृंखला डेटा के लिए cGAN को प्रशिक्षित करने और चुनने, रणनीतियों को समायोजित करने के लिए जनरेट किए…

यह शोध मूलभूत मूल्य-से-आय अनुपातों के अनुमानों को औपचारिक रूप देने के लिए डायनेमिक बेज़ियन नेटवर्क का उपयोग करता है; ये अनुमान अक्सर विशेषज्ञों के निर्णय पर आधारित होते हैं। अनुमानित PE अनुपात का उद्देश्य मानवीय निवेश निर्णयों में सहायता करना या स्वचालित…