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युग्मित हिडन मार्कोव मॉडल से USDCHF ट्रेड छाँटना

लेख arXiv papers · लेखक: Donny Lee
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सारांश

यह दस्तावेज़ प्रस्तावित USDCHF ट्रेडिंग रणनीति का खाका देता है, जिसमें सोने के बाज़ार की गतिशीलता को अंतर-बाज़ार फ़िल्टर के रूप में इस्तेमाल किया जाता है। यह दोनों बाज़ारों को युग्मित हिडन मार्कोव मॉडल से मॉडल करता है, मुद्रा जोड़े का अलग से विश्लेषण करने के बजाय उनकी अवस्था के व्यवहार को जोड़ता है। RSI और CCI वे अवलोकन हैं जिनसे ट्रेडिंग संकेत सक्रिय किए जाते हैं।

हर पुनरावृत्ति पर मॉडल को डिकोड करके अगली सबसे संभावित अवस्था और अवलोकन का अनुमान लगाया जाता है, जिन्हें ट्रेड निर्देशित करने के लिए इस्तेमाल करने का प्रस्ताव है। तर्क यह है कि सोना USDCHF के लिए उपयोगी संदर्भ दे सकता है, जबकि मार्कोव संरचना हाल की अवस्था की जानकारी से पूर्वानुमान देती है। दस्तावेज़ में कोई बैकटेस्ट परिणाम, पैरामीटर विकल्प, जोखिम नियंत्रण या संकेतों को स्थितियों में बदलने का विवरण नहीं है। लाभप्रदता को आशा के रूप में प्रस्तुत किया गया है, प्रमाणित साक्ष्य के रूप में नहीं; इसलिए व्यावहारिक उपयोग से पहले प्रस्ताव का अनुभवजन्य परीक्षण और सावधानीपूर्वक सत्यापन आवश्यक है।

मुख्य विचार

  • रणनीति USDCHF में ट्रेड छाँटने के लिए सोने की गतिशीलता का उपयोग करती है।
  • युग्मित हिडन मार्कोव मॉडल दोनों बाज़ारों के व्यवहार को दर्शाता है।
  • ट्रेडिंग संकेतों के अवलोकन के रूप में RSI और CCI का उपयोग होता है।
  • यह विधि निर्णयों में मदद के लिए अगली अवस्था और अगले अवलोकन के डिकोड किए गए अनुमानों का उपयोग करती है।
  • दस्तावेज़ तरीका प्रस्तावित करता है, लेकिन प्रदर्शन का कोई साक्ष्य नहीं देता।

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# Trading USDCHF filtered by Gold dynamics via HMM coupling


# Trading USDCHF filtered by Gold dynamics via HMM coupling









We devise a USDCHF trading strategy using the dynamics of gold as a filter. Our strategy involves modelling both USDCHF and gold using a coupled hidden Markov model (CHMM). The observations will be indicators, RSI and CCI, which will be used as triggers for our trading signals. Upon decoding the model in each iteration, we can get the next most probable state and the next most probable observation. Hopefully by taking advantage of intermarket analysis and the Markov property implicit in the model, trading with these most probable values will produce profitable results.

स्रोत के लाइसेंस के तहत श्रेय सहित पूरा पाठ दिखाया गया है। लाइसेंस: abstract CC0

यह सारांश मूल स्रोत के आधार पर Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है; यह स्रोत की प्रति नहीं है।